Apple показала бюджетный MacBook Neo — это самая дешевая модель ноутбука в истории компании. Ради максимального удешевления пришлось убрать подсветку клавиатуры, разъем для наушников, технологию True Tone для дисплея, поставить более медленный SSD и урезать Wi-Fi 7.
Устройство работает на процессоре A18, который стоит в iPhone 16 Pro. Цены начинаются от $600
Устройство работает на процессоре A18, который стоит в iPhone 16 Pro. Цены начинаются от $600
Забавный репозиторий на GitHub: ЕРЕТИК
Это инструмент, который автоматически снимает цензор с LLM.
Если коротко:
вы берете open-weight модель (Gemma, Phi, Llama и т.д.) и прогоняете через Heretic. На выходе получаете версию модели с минимальными отказами отвечать на запросы.
Что под капотом:
• используется метод directional ablation (в research его называют abliteration)
• оптимизация параметров через Optuna
• цель: уменьшить количество refusals (отказов) и при этом максимально сохранить поведение оригинальной модели
Интересный момент.
Инструмент делает это полностью автоматически. Без fine-tune, без долгого обучения и без необходимости разбираться во внутренностях трансформеров.
То есть фактически любой разработчик может взять open model и «снять safety-пломбу» одной командой.
Поэтому вокруг проекта уже много дискуссий.
С одной стороны это мощный инструмент для исследования поведения LLM.
С другой стороны он показывает, насколько хрупкой иногда бывает вся система цензора в современных моделях.
Очень показательный репозиторий для тех, кто строит локальные LLM-стэки.
А вообще это крутая штука для разводилова людей и мужчин на онлифанс без отказа и с стабильным исходом.
Просто есть много целевых ботов, которые сдаются, когда люди перегибают и потом палятся
Это инструмент, который автоматически снимает цензор с LLM.
Если коротко:
вы берете open-weight модель (Gemma, Phi, Llama и т.д.) и прогоняете через Heretic. На выходе получаете версию модели с минимальными отказами отвечать на запросы.
Что под капотом:
• используется метод directional ablation (в research его называют abliteration)
• оптимизация параметров через Optuna
• цель: уменьшить количество refusals (отказов) и при этом максимально сохранить поведение оригинальной модели
Интересный момент.
Инструмент делает это полностью автоматически. Без fine-tune, без долгого обучения и без необходимости разбираться во внутренностях трансформеров.
То есть фактически любой разработчик может взять open model и «снять safety-пломбу» одной командой.
Поэтому вокруг проекта уже много дискуссий.
С одной стороны это мощный инструмент для исследования поведения LLM.
С другой стороны он показывает, насколько хрупкой иногда бывает вся система цензора в современных моделях.
Очень показательный репозиторий для тех, кто строит локальные LLM-стэки.
А вообще это крутая штука для разводилова людей и мужчин на онлифанс без отказа и с стабильным исходом.
Просто есть много целевых ботов, которые сдаются, когда люди перегибают и потом палятся
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GPT‑5.4 уже здесь — OpenAI выкатили самую мощную модель с контекстным окном на миллион токенов.
Что это значит:
Пробуем сами —ССЫЛКА
Что это значит:
-В чат теперь помещается до трёх тысяч страниц книги — память держится гораздо дольше.
- Генерацию можно прервать прямо на ходу и дописать запрос.
- Кодинг, работа агентов и сложные рассуждения стали заметно сильнее.
Пробуем сами —ССЫЛКА
Топ-менеджер рассказал, как его команда слила $800 000 из рекламного бюджета
Глава стартапа Regal Алекс Левин рассказал, как на прошлой работе команда забыла поставить дневной лимит в Google Ads. Кампании крутились без стопов.Результата — ноль.
Левин сразу признался руководству. Интересно, что его не уволили. Но урок получился космически-дорогим.
Глава стартапа Regal Алекс Левин рассказал, как на прошлой работе команда забыла поставить дневной лимит в Google Ads. Кампании крутились без стопов.Результата — ноль.
Левин сразу признался руководству. Интересно, что его не уволили. Но урок получился космически-дорогим.
Могли бы просто на спенд сделки отдать и залить фигни
🤣3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Доброе утро понедельника- дорогие и любимые подписчикас, как выходные прошли?!
«Матрица» для мухи — стартап EON Systems заявил о создании цифровой копии мозга дрозофилы и её запуске в симуляции.
Теперь она успешно руководит ПП и продает обучение "для своих"
Сообщается, что модель воспроизводит структуру нейронных связей и в виртуальной среде управляет цифровым насекомым: система считывает сигналы и генерирует соответствующие движения. По задумке, симуляция должна максимально повторять поведение реального организма.
Амбиции у проекта куда шире — в перспективе команда хочет масштабировать подход до человеческого мозга. Звучит как научная фантастика, но направление уже обозначено.
«Матрица» для мухи — стартап EON Systems заявил о создании цифровой копии мозга дрозофилы и её запуске в симуляции.
Сообщается, что модель воспроизводит структуру нейронных связей и в виртуальной среде управляет цифровым насекомым: система считывает сигналы и генерирует соответствующие движения. По задумке, симуляция должна максимально повторять поведение реального организма.
Амбиции у проекта куда шире — в перспективе команда хочет масштабировать подход до человеческого мозга. Звучит как научная фантастика, но направление уже обозначено.
😱1
⚡️ИИ уже способен выполнять до 94% задач в некоторых профессиях. RESEARCH Anthropic показало, что сильнее всего автоматизация затронула компьютерные науки и математику — там нейросети закрывают около 94% задач.
В юридической сфере ИИ может выполнять примерно 90% работы.
В менеджменте, архитектуре, медиа и искусстве — более 60%.
Я лично пойду в стройку или в агросферу- люблю такое )
А кугда пойдете вы?
В юридической сфере ИИ может выполнять примерно 90% работы.
В менеджменте, архитектуре, медиа и искусстве — более 60%.
Я лично пойду в стройку или в агросферу- люблю такое )
А кугда пойдете вы?
Может тоже сабытийного бота ради эксперимента навайбкодить ?!
Лудоман спросил у нейросети Claude, куда можно вложить $1000 на 30 дней, чтобы заработать максимум. ИИ предложил стратегию микроставок на редкие события: выборы, обвалы криптовалют и геополитические кризисы.
Большинство ставок — по $1 и меньше — проигрывали, но редкие попадания приносили выплаты в 100–500 раз больше. Claude автоматизировал процесс через бота: всего было сделано 72 533 ставки, что в итоге принесло пользователю около $98 000.
Лудоман спросил у нейросети Claude, куда можно вложить $1000 на 30 дней, чтобы заработать максимум. ИИ предложил стратегию микроставок на редкие события: выборы, обвалы криптовалют и геополитические кризисы.
Большинство ставок — по $1 и меньше — проигрывали, но редкие попадания приносили выплаты в 100–500 раз больше. Claude автоматизировал процесс через бота: всего было сделано 72 533 ставки, что в итоге принесло пользователю около $98 000.
Забавная штука конечно найм сейчас- особенно, когда умные люди не хотят больше смотреть резюме и делают сбор кандидатов с помомощью нейронок, а что- экономия ресурса HR-dept.
❤3
Forwarded from CPA BRO
В новом выпуске подкаста говорим о RESEARCH — масштабном исследовании аффилиат-индустрии, которое собирает реальную картину индустрии на основе реальных данных.
Гость выпуска — Дарья PRD
Обсудили с ней:
Переходи и смотри!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🔥1