Немного из богатого арбитражного мира))
Умные очки Ray-Ban от Meta* сливают интимные видео своих владельцев на сервера, где их отсматривает целая армия кенийцев на аутсорсе.
Банковские реквизиты, секс, нюдсы — всё это отображается у сотрудников на гигантских экранах:
При этом Meta* продаёт AI‑очки Ray-Ban как «личного ассистента», обещая конфиденциальность. Продажи умных очков взлетели с примерно 2 млн штук в 2023–2024 годах до 7 млн в 2025 году.
Контора сами знаете кого.
Умные очки Ray-Ban от Meta* сливают интимные видео своих владельцев на сервера, где их отсматривает целая армия кенийцев на аутсорсе.
Банковские реквизиты, секс, нюдсы — всё это отображается у сотрудников на гигантских экранах:
• Работники в Найроби описывают видео, где люди ходят в туалет, раздеваются, занимаются сексом, а также кадры голых партнёров — и всё это попадает к ним без ведома пользователей.
• Иногда они видят переписки с банковскими данными, разговорами о преступлениях, протестах и сексуальным контентом.
• Meta заявляет, что применяет анонимизацию, включая автоматическое блюрирование лиц, но бывший сотрудник говорит, что алгоритм часто проваливается при плохом освещении.
• Формально Meta* ничего не нарушает, т. к. в пользовательском соглашении прописано возможное участие людей в обработке данных. Отказаться от этого пункта нельзя.
При этом Meta* продаёт AI‑очки Ray-Ban как «личного ассистента», обещая конфиденциальность. Продажи умных очков взлетели с примерно 2 млн штук в 2023–2024 годах до 7 млн в 2025 году.
Контора сами знаете кого.
SvD.se
She Came Out of the Bathroom Naked, Employee Says
Bank details, sex and naked people who seem unaware they are being recorded. Behind Meta’s new smart glasses lies a hidden workforce, uneasy about peering into the most intimate parts of other people’s lives.
Apple показала бюджетный MacBook Neo — это самая дешевая модель ноутбука в истории компании. Ради максимального удешевления пришлось убрать подсветку клавиатуры, разъем для наушников, технологию True Tone для дисплея, поставить более медленный SSD и урезать Wi-Fi 7.
Устройство работает на процессоре A18, который стоит в iPhone 16 Pro. Цены начинаются от $600
Устройство работает на процессоре A18, который стоит в iPhone 16 Pro. Цены начинаются от $600
Забавный репозиторий на GitHub: ЕРЕТИК
Это инструмент, который автоматически снимает цензор с LLM.
Если коротко:
вы берете open-weight модель (Gemma, Phi, Llama и т.д.) и прогоняете через Heretic. На выходе получаете версию модели с минимальными отказами отвечать на запросы.
Что под капотом:
• используется метод directional ablation (в research его называют abliteration)
• оптимизация параметров через Optuna
• цель: уменьшить количество refusals (отказов) и при этом максимально сохранить поведение оригинальной модели
Интересный момент.
Инструмент делает это полностью автоматически. Без fine-tune, без долгого обучения и без необходимости разбираться во внутренностях трансформеров.
То есть фактически любой разработчик может взять open model и «снять safety-пломбу» одной командой.
Поэтому вокруг проекта уже много дискуссий.
С одной стороны это мощный инструмент для исследования поведения LLM.
С другой стороны он показывает, насколько хрупкой иногда бывает вся система цензора в современных моделях.
Очень показательный репозиторий для тех, кто строит локальные LLM-стэки.
А вообще это крутая штука для разводилова людей и мужчин на онлифанс без отказа и с стабильным исходом.
Просто есть много целевых ботов, которые сдаются, когда люди перегибают и потом палятся
Это инструмент, который автоматически снимает цензор с LLM.
Если коротко:
вы берете open-weight модель (Gemma, Phi, Llama и т.д.) и прогоняете через Heretic. На выходе получаете версию модели с минимальными отказами отвечать на запросы.
Что под капотом:
• используется метод directional ablation (в research его называют abliteration)
• оптимизация параметров через Optuna
• цель: уменьшить количество refusals (отказов) и при этом максимально сохранить поведение оригинальной модели
Интересный момент.
Инструмент делает это полностью автоматически. Без fine-tune, без долгого обучения и без необходимости разбираться во внутренностях трансформеров.
То есть фактически любой разработчик может взять open model и «снять safety-пломбу» одной командой.
Поэтому вокруг проекта уже много дискуссий.
С одной стороны это мощный инструмент для исследования поведения LLM.
С другой стороны он показывает, насколько хрупкой иногда бывает вся система цензора в современных моделях.
Очень показательный репозиторий для тех, кто строит локальные LLM-стэки.
А вообще это крутая штука для разводилова людей и мужчин на онлифанс без отказа и с стабильным исходом.
Просто есть много целевых ботов, которые сдаются, когда люди перегибают и потом палятся
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GPT‑5.4 уже здесь — OpenAI выкатили самую мощную модель с контекстным окном на миллион токенов.
Что это значит:
Пробуем сами —ССЫЛКА
Что это значит:
-В чат теперь помещается до трёх тысяч страниц книги — память держится гораздо дольше.
- Генерацию можно прервать прямо на ходу и дописать запрос.
- Кодинг, работа агентов и сложные рассуждения стали заметно сильнее.
Пробуем сами —ССЫЛКА
Топ-менеджер рассказал, как его команда слила $800 000 из рекламного бюджета
Глава стартапа Regal Алекс Левин рассказал, как на прошлой работе команда забыла поставить дневной лимит в Google Ads. Кампании крутились без стопов.Результата — ноль.
Левин сразу признался руководству. Интересно, что его не уволили. Но урок получился космически-дорогим.
Глава стартапа Regal Алекс Левин рассказал, как на прошлой работе команда забыла поставить дневной лимит в Google Ads. Кампании крутились без стопов.Результата — ноль.
Левин сразу признался руководству. Интересно, что его не уволили. Но урок получился космически-дорогим.
Могли бы просто на спенд сделки отдать и залить фигни
🤣3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Доброе утро понедельника- дорогие и любимые подписчикас, как выходные прошли?!
«Матрица» для мухи — стартап EON Systems заявил о создании цифровой копии мозга дрозофилы и её запуске в симуляции.
Теперь она успешно руководит ПП и продает обучение "для своих"
Сообщается, что модель воспроизводит структуру нейронных связей и в виртуальной среде управляет цифровым насекомым: система считывает сигналы и генерирует соответствующие движения. По задумке, симуляция должна максимально повторять поведение реального организма.
Амбиции у проекта куда шире — в перспективе команда хочет масштабировать подход до человеческого мозга. Звучит как научная фантастика, но направление уже обозначено.
«Матрица» для мухи — стартап EON Systems заявил о создании цифровой копии мозга дрозофилы и её запуске в симуляции.
Сообщается, что модель воспроизводит структуру нейронных связей и в виртуальной среде управляет цифровым насекомым: система считывает сигналы и генерирует соответствующие движения. По задумке, симуляция должна максимально повторять поведение реального организма.
Амбиции у проекта куда шире — в перспективе команда хочет масштабировать подход до человеческого мозга. Звучит как научная фантастика, но направление уже обозначено.
😱1
⚡️ИИ уже способен выполнять до 94% задач в некоторых профессиях. RESEARCH Anthropic показало, что сильнее всего автоматизация затронула компьютерные науки и математику — там нейросети закрывают около 94% задач.
В юридической сфере ИИ может выполнять примерно 90% работы.
В менеджменте, архитектуре, медиа и искусстве — более 60%.
Я лично пойду в стройку или в агросферу- люблю такое )
А кугда пойдете вы?
В юридической сфере ИИ может выполнять примерно 90% работы.
В менеджменте, архитектуре, медиа и искусстве — более 60%.
Я лично пойду в стройку или в агросферу- люблю такое )
А кугда пойдете вы?
Может тоже сабытийного бота ради эксперимента навайбкодить ?!
Лудоман спросил у нейросети Claude, куда можно вложить $1000 на 30 дней, чтобы заработать максимум. ИИ предложил стратегию микроставок на редкие события: выборы, обвалы криптовалют и геополитические кризисы.
Большинство ставок — по $1 и меньше — проигрывали, но редкие попадания приносили выплаты в 100–500 раз больше. Claude автоматизировал процесс через бота: всего было сделано 72 533 ставки, что в итоге принесло пользователю около $98 000.
Лудоман спросил у нейросети Claude, куда можно вложить $1000 на 30 дней, чтобы заработать максимум. ИИ предложил стратегию микроставок на редкие события: выборы, обвалы криптовалют и геополитические кризисы.
Большинство ставок — по $1 и меньше — проигрывали, но редкие попадания приносили выплаты в 100–500 раз больше. Claude автоматизировал процесс через бота: всего было сделано 72 533 ставки, что в итоге принесло пользователю около $98 000.
Забавная штука конечно найм сейчас- особенно, когда умные люди не хотят больше смотреть резюме и делают сбор кандидатов с помомощью нейронок, а что- экономия ресурса HR-dept.
❤3