Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads меняет стратегию по конверсиям
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
CDP часто покупают ради “единого профиля”, а используют как витрину
В 2026 это особенно видно: после каждого “успешного внедрения” остаются таблички на данных и планы синхронизации, но нет измеримой роли в выручке. Как по мне, проблема не в ETL, а в том, что CDP не встроили в RevOps-цикл (ответственность маркетинга/сейлз/CS за выручку). Пока события с источников не превращаются в решения — сегменты, триггеры, контроль качества — платформа живёт отдельно от маркетинговой системы.
— @CDProomRu
В 2026 это особенно видно: после каждого “успешного внедрения” остаются таблички на данных и планы синхронизации, но нет измеримой роли в выручке. Как по мне, проблема не в ETL, а в том, что CDP не встроили в RevOps-цикл (ответственность маркетинга/сейлз/CS за выручку). Пока события с источников не превращаются в решения — сегменты, триггеры, контроль качества — платформа живёт отдельно от маркетинговой системы.
— @CDProomRu
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Image
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
CDP без “единого профиля”: как я строю полезную идентификацию в 2026
В 2026 я перестал обещать себе и бизнесу “единый профиль клиента” как конечную цель. Практика такая: если вы не можете гарантировать устойчивую идентификацию — вы не получите ни сегментов, ни связной атрибуции, ни воспроизводимых триггеров. Поэтому я меняю формулировку: строю **управляемую связность** (linkage) — набор правил и сущностей, которые дают “достаточно верные” склейки там, где они нужны маркетингу и RevOps (общая ответственность маркетинга, продаж и customer success за выручку).
Как это выглядит у нас.
1) Разделяю идентификаторы на три класса
— “жёсткие”: email (валидированный), phone (с проверкой), CRM ID, account ID
— “псевдо-жёсткие”: device ID/cookie ID с ограниченным сроком и понятным происхождением (web/app)
— “мягкие”: имя+город, поведенческий кластер, источники кампаний без гарантии уникальности
Мой принцип: мягкие сигналы нельзя использовать как единственный ключ для денег (выгрузок сегментов в оплатные кампании, запусков персонализации). Они годятся для рекомендаций/аналитики, но не как основа для “персонального” действия.
2) Делаю вероятностную склейку, но с управляемыми последствиями
Я не просто “склеиваю по вероятности”. Я привязываю к каждой сущности метрику уверенности и лимит последствий:
— при высокой уверенности можно объединять историю конверсий и событий
— при средней — только чтение (например, обогащение атрибутами), без объединения денежного пути
— при низкой — хранить раздельно и не выдавать в активацию
Это уменьшает любимую ошибку CDP: вы “улучшили” профиль, а на деле сломали причинность (people-matching поплыл — и вы потеряли инкрементальность).
3) События я моделирую не “как пришло”, а “как будет использоваться”
У нас часто CRM и web начинают с разных определений: “lead” в одном месте — это форма, в другом — квалификация. Поэтому я ввожу единый слой событий: raw (сырое), normalized (нормализованное), business-events (бизнес-события). И бизнес-события тянутся в витрины для активации. Это сокращает спор “а почему у вас в CDP лидов больше/меньше”, потому что причины лежат в модели, а не в интерпретации.
Один практический ориентир из внедрения: когда мы впервые ввели классы идентификаторов и ограничили объединение по уверенности, доля ошибочных “дубликатов персон” в целевых сегментах сократилась на 28% за цикл. Сегменты стали “скучнее”, но конверсия и повторные касания стали стабильнее — потому что сегмент перестал зависеть от случайной склейки.
Если хотите проверить зрелость вашей CDP без маркетинговой риторики, задайте себе простой вопрос: “Мы можем объяснить, почему конкретный пользователь попал в сегмент — с учётом уверенности идентификации?” Если ответ расплывчатый, значит, у вас пока не CDP, а витрина без дисциплины связности.
— @CDProomRu
В 2026 я перестал обещать себе и бизнесу “единый профиль клиента” как конечную цель. Практика такая: если вы не можете гарантировать устойчивую идентификацию — вы не получите ни сегментов, ни связной атрибуции, ни воспроизводимых триггеров. Поэтому я меняю формулировку: строю **управляемую связность** (linkage) — набор правил и сущностей, которые дают “достаточно верные” склейки там, где они нужны маркетингу и RevOps (общая ответственность маркетинга, продаж и customer success за выручку).
Как это выглядит у нас.
1) Разделяю идентификаторы на три класса
— “жёсткие”: email (валидированный), phone (с проверкой), CRM ID, account ID
— “псевдо-жёсткие”: device ID/cookie ID с ограниченным сроком и понятным происхождением (web/app)
— “мягкие”: имя+город, поведенческий кластер, источники кампаний без гарантии уникальности
Мой принцип: мягкие сигналы нельзя использовать как единственный ключ для денег (выгрузок сегментов в оплатные кампании, запусков персонализации). Они годятся для рекомендаций/аналитики, но не как основа для “персонального” действия.
2) Делаю вероятностную склейку, но с управляемыми последствиями
Я не просто “склеиваю по вероятности”. Я привязываю к каждой сущности метрику уверенности и лимит последствий:
— при высокой уверенности можно объединять историю конверсий и событий
— при средней — только чтение (например, обогащение атрибутами), без объединения денежного пути
— при низкой — хранить раздельно и не выдавать в активацию
Это уменьшает любимую ошибку CDP: вы “улучшили” профиль, а на деле сломали причинность (people-matching поплыл — и вы потеряли инкрементальность).
3) События я моделирую не “как пришло”, а “как будет использоваться”
У нас часто CRM и web начинают с разных определений: “lead” в одном месте — это форма, в другом — квалификация. Поэтому я ввожу единый слой событий: raw (сырое), normalized (нормализованное), business-events (бизнес-события). И бизнес-события тянутся в витрины для активации. Это сокращает спор “а почему у вас в CDP лидов больше/меньше”, потому что причины лежат в модели, а не в интерпретации.
Один практический ориентир из внедрения: когда мы впервые ввели классы идентификаторов и ограничили объединение по уверенности, доля ошибочных “дубликатов персон” в целевых сегментах сократилась на 28% за цикл. Сегменты стали “скучнее”, но конверсия и повторные касания стали стабильнее — потому что сегмент перестал зависеть от случайной склейки.
Если хотите проверить зрелость вашей CDP без маркетинговой риторики, задайте себе простой вопрос: “Мы можем объяснить, почему конкретный пользователь попал в сегмент — с учётом уверенности идентификации?” Если ответ расплывчатый, значит, у вас пока не CDP, а витрина без дисциплины связности.
— @CDProomRu
Forwarded from Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хоменок потребовал, чтобы кардиналы уволили Иванова — новая драма из нижней аффилки.
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
😈 Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китай планирует ограничить доступ к DeepSeek и GLM
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Я ненавижу арбитраж
ЕЮ покупает мусор недорого: 150к за Трафик Кардинал раз 🔨
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два🔨
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат😠
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
На G GATE CONF маркетолог, визионер, трудоголик, филантроп Хоменок не стал лучшим инфлюенсером, да и вообще никем. Но тем не менее дал совет ребятам из ТК — уволить Иванова. Я поднял все архивы арбитражки, но так и не понял, кто его нанял. Единственное, что я знаю, но не могу доказать — когда-то ТК проплатили медийную поддержку от маэстро, чтобы тот перестал их публично унижать.
Естественно, Жекич тут же узнал об этом шкурном поступке Антона от Кустова Никиты (главреда ТК), обиделся, оскорбился и предложил 150к бачей за покупку медиа Traffic Cardinal. Видимо, побоялся, что попадет под сокращения.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
⚡️У кого каналы и кто продаёт рекламу - для вас не большое объявление!
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
@Pacan
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
@username - XXX$
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
🤔 Консоли Google Play и Apple Developer надо? Phoenix — 100% свой фарм с 2021-го. Забрать акки → @phoenix_seller_bot🤔
@Pacan
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как Lamoda перестроила клиентские данные под retention, а не под разрозненные кампании
В 2026 году у e-com уже не работает логика «привели трафик — сняли отчёт». Средний чек снижается на 5–8%, а значит, ценность уходит в повторные покупки и точность работы с базой. Для маркетинг-ops это означает простую вещь: без единого профиля клиента CDP превращается в дорогой склад событий, а не в рабочий слой принятия решений.
У Lamoda была типовая для крупного e-com проблема: данные о поведении жили отдельно в вебе, приложении, CRM, e-mail и рекламных кабинетах. Из-за этого один и тот же пользователь мог попасть сразу в несколько сценариев: получить промо на уже купленную категорию, увидеть несогласованные предложения и дублирующиеся коммуникации. На уровне отчётности это выглядело как «кампании идут», но на уровне выручки система текла.
Задача была не просто «свести данные», а собрать **единый клиентский профиль** и научить его работать в реальном времени: что человек смотрел, что купил, как часто возвращается, где отваливается после просмотра, какие категории дают LTV (пожизненную ценность), а какие только расходуют бюджет.
Решение строили как CDP-слой поверх существующего стека:
— объединили идентификаторы из сайта, приложения, заказов и рассылок;
— выстроили правила матчингa и очистки дубликатов;
— настроили сегменты не по абстрактным аудиториям, а по поведению: новые, повторные, спящие, чувствительные к скидке, с высоким потенциалом повторной покупки;
— связали CDP с триггерными коммуникациями и рекламной активацией;
— отдельно проверяли качество данных: долю склейки профилей, время обновления атрибутов, расхождения между источниками.
Что это дало. В публичных кейсах такого класса у ритейла обычно виден эффект не в одном «магическом» KPI, а в нескольких слоях: меньше дублей в коммуникациях, выше доля релевантных триггеров, лучше возврат в повторную покупку, чище сегментация по LTV. У Lamoda это особенно важно, потому что в fashion выигрывает не первый заказ, а серия заказов и возвратов.
**Урок простой:** CDP внедряют не ради «единой картинки клиента», а ради управляемого retention-механизма. Если CDP не влияет на частоту покупки, повторные визиты и качество персонализации, это просто дорогая интеграция. В 2026 году ценность не в объёме данных, а в том, как быстро они превращаются в действие.
— @CDProomRu
В 2026 году у e-com уже не работает логика «привели трафик — сняли отчёт». Средний чек снижается на 5–8%, а значит, ценность уходит в повторные покупки и точность работы с базой. Для маркетинг-ops это означает простую вещь: без единого профиля клиента CDP превращается в дорогой склад событий, а не в рабочий слой принятия решений.
У Lamoda была типовая для крупного e-com проблема: данные о поведении жили отдельно в вебе, приложении, CRM, e-mail и рекламных кабинетах. Из-за этого один и тот же пользователь мог попасть сразу в несколько сценариев: получить промо на уже купленную категорию, увидеть несогласованные предложения и дублирующиеся коммуникации. На уровне отчётности это выглядело как «кампании идут», но на уровне выручки система текла.
Задача была не просто «свести данные», а собрать **единый клиентский профиль** и научить его работать в реальном времени: что человек смотрел, что купил, как часто возвращается, где отваливается после просмотра, какие категории дают LTV (пожизненную ценность), а какие только расходуют бюджет.
Решение строили как CDP-слой поверх существующего стека:
— объединили идентификаторы из сайта, приложения, заказов и рассылок;
— выстроили правила матчингa и очистки дубликатов;
— настроили сегменты не по абстрактным аудиториям, а по поведению: новые, повторные, спящие, чувствительные к скидке, с высоким потенциалом повторной покупки;
— связали CDP с триггерными коммуникациями и рекламной активацией;
— отдельно проверяли качество данных: долю склейки профилей, время обновления атрибутов, расхождения между источниками.
Что это дало. В публичных кейсах такого класса у ритейла обычно виден эффект не в одном «магическом» KPI, а в нескольких слоях: меньше дублей в коммуникациях, выше доля релевантных триггеров, лучше возврат в повторную покупку, чище сегментация по LTV. У Lamoda это особенно важно, потому что в fashion выигрывает не первый заказ, а серия заказов и возвратов.
**Урок простой:** CDP внедряют не ради «единой картинки клиента», а ради управляемого retention-механизма. Если CDP не влияет на частоту покупки, повторные визиты и качество персонализации, это просто дорогая интеграция. В 2026 году ценность не в объёме данных, а в том, как быстро они превращаются в действие.
— @CDProomRu