Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

CDP убьёт last-click — или last-click уже мёртв?

68% маркетологов переходят на атрибуцию без third-party cookies (сторонних куки). CDP обещают объединить данные для точных моделей. Но кто на самом деле должен управлять процессом формирования атрибуционных моделей внутри CDP?

ВАРИАНТЫ:
1. Маркетинг-опс — они ближе к бизнес-метрикам
2. Data-инженеры — матчасть и дедупликация за ними
3. RevOps — единая ответственность за выручку
4. Выделенный Centre of Excellence — объективность и нейтралитет

— @CDProomRu

RFM уже не тот? Почему Retention-инженеру виднее

Классический RFM (Recency, Frequency, Monetary) всё ещё жив, но в 2026 он перестал быть самодостаточным инструментом сегментации для CDP. Раньше мы брали Monetary (денежную ценность) как главный признак «хорошего» клиента. Сейчас средний чек падает, люди экономят, и высокий Monetary может быть артефактом старой цены, а не лояльности.

На практике это значит: склейка Recency и Frequency без учёта контекста Retention даёт ложные сегменты. CDP, которая честно считает LTV, часто видит: клиент с низким чеком, но регулярными покупками ценнее, чем тот, кто потратил много разово год назад. Data-инженеру стоит смотреть не на пороги сумм (Monetary), а на поведенческие паттерны — частоту и схожесть циклов покупки.

Главная рефлексия: RFM в чистом виде — это уже не про удержание, а про историю. CDP должна генерировать сигнал, а не просто отчёт. Без пересчёта весов метрик под текущее поведение — это просто табличка, а не основа для Retention.

— @CDProomRu

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Когда CDP-маркетологу нужен ИИ-ассистент: три инструмента для работы с данными клиента

В CDP-проектах ИИ давно перестал быть экзотикой. Marketing ops (операционный маркетолог) использует языковые модели, чтобы быстрее готовить отчёты по сегментам, описывать аудитории, собирать черновики писем и исследовать открытые источники. К 2026 году вопрос «пользоваться ли ИИ» не стоит — стоит вопрос «каким стеком пользоваться», чтобы не утонуть в галлюцинациях и не нарушить compliance (требования к соответствию нормативам — ред.). Ниже три платформы, которые чаще всего обсуждают в связке с клиентскими данными.

— **Writer** — для команд, которым важна единая голосовая политика бренда и контроль над compliance. Сильная сторона: единое хранилище фирстиля (tone of voice, терминология, стоп-листы), встроенные агенты с подключением к первичным источникам — государственной статистике, отчётам компаний, регуляторным базам. Слабая сторона: платформа заточена под enterprise (крупный бизнес — ред.) и англоязычные источники, для российских данных придётся подключать дополнительные коннекторы.

— **Airtable Cobuilder** — для маркетинговых команд, которые уже живут в Airtable и хотят собирать CDP-процессы (обогащение, сегментация, запуск рассылок) в одном интерфейсе. Сильная сторона: низкий порог входа и гибкие табличные структуры, удобно для прототипов и небольших баз до 100 тысяч контактов. Слабая сторона: при росте объёмов данных производительность падает, а полноценной заменой CDP платформа не становится.

— **Hex** (в связке с моделью через API — программный интерфейс доступа — ред.) — для аналитиков, которые хотят совмещать SQL/Python с языковой моделью в одной среде. Сильная сторона: воспроизводимые ноутбуки, контроль версий промптов, прозрачная логика запросов — удобно, когда нужно объяснить выборку и регулятору, и продакт-менеджеру. Слабая сторона: требует инженерной квалификации, маркетолог без SQL быстро упрётся в потолок.

Как выбирать: отталкивайтесь не от модного бренда, а от того, где в вашем CDP-контуре больше всего ручного труда — подготовка сегментов, описание аудиторий или исследование внешних источников. Именно туда и встраивайте ИИ первым.

— @CDProomRu

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как CDP помогла связать данные офлайна и онлайна и поднять повторные продажи

У бренда DTC в категории товаров для дома была типичная для 2026 года проблема: трафик есть, креативы крутятся, а понять вклад каналов в выручку сложно. Клиенты покупали и в интернет-магазине, и через офлайн-точки, но данные жили в разных системах. Маркетинг видел только часть пути, а повторные продажи и LTV считались с большой погрешностью.

Задача была приземлённая: собрать единый профиль клиента, связать покупки из сайта, CRM и кассы, а затем использовать эту базу для более точных сегментов в email, пушах и платной рекламе.

Решение строили вокруг CDP:
— нормализовали идентификаторы: email, телефон, cookie, номер лояльности;
— настроили серверную передачу событий, чтобы не терять часть конверсий из-за privacy-first ограничений;
— объединили офлайн- и онлайн-покупки в один профиль;
— собрали сегменты не по общим демографии, а по поведению: первая покупка, срок между заказами, средний чек, возвраты;
— подключили эти сегменты к сценариям коммуникации и к look-alike (похожие аудитории) в рекламе.

Что получилось по факту:
— исчезла часть «слепых зон» между каналами;
— маркетинг начал видеть, какие аудитории реально возвращаются;
— стало проще считать не только первую покупку, но и повторную выручку.

Самое важное здесь не в самой CDP, а в дисциплине данных. Если у вас в 2026 году один клиент живёт в трёх системах и ещё частично анонимен, любая атрибуция будет шумной. Last-click (последний клик) в такой схеме почти всегда переоценивает нижний слой воронки и недооценивает retention-каналы.

Урок для маркетинг-ops простой: прежде чем масштабировать бюджеты, проверьте, можете ли вы собрать единый профиль клиента хотя бы по 70-80% транзакций. Если нет — сначала чинится идентификация и событийная модель, потом уже оптимизация каналов. CDP тут не «ещё один инструмент», а слой, который делает выручку измеримой.

— @CDProomRu

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Отказ от last-click атрибуции в пользу MMM: опыт ритейл-сети

Компания из сектора e-commerce (электронная коммерция) столкнулась с деградацией данных в 2026 году. Из-за ужесточения политик конфиденциальности браузеров и массового перехода пользователей в защищенные среды, классическая атрибуция по последнему клику перестала отражать реальный вклад каналов в продажи. Маркетинговые бюджеты расходовались неэффективно: кампании с высокой конверсией по отчетам имели низкий вклад в итоговую выручку (Revenue).

Задача: построить систему оценки эффективности маркетинга, которая учитывает влияние брендовых запросов и медийной рекламы на долгосрочное удержание (retention) и LTV (пожизненную ценность клиента) в условиях размытых данных.

Решение: внедрение модели MMM (маркетингового микс-моделирования) в связке с CDP (платформой клиентских данных). Команда отказалась от попыток отследить путь каждого пользователя через cookies (файлы данных браузера) и перешла к статистическому моделированию. CDP стала источником «чистых» данных о транзакциях, которые обогащались внешними факторами: сезонностью, активностью конкурентов и макроэкономическими показателями.

Результат:
— Увеличение эффективности медийных инвестиций на 14% за счет перераспределения бюджетов в каналы с высоким накопительным эффектом.
— Снижение стоимости привлечения новых клиентов на 9% благодаря отказу от переплаты за «последний клик» в поисковой выдаче, где покупатель и так уже знал бренд.
— Рост выручки на 6% в годовом исчислении при сохранении прежнего объема затрат.

Урок для Marketing Ops: в эпоху, когда чистый поиск (SEO) уступает место ответам нейросетей, а прямая атрибуция теряет точность, фокус смещается на эконометрические методы. Если вы опираетесь только на трекинг-пиксели, вы инвестируете в «шум», а не в рост. Внедрение MMM требует качественных исторических данных из CDP, очищенных от дублей и системных ошибок. Инвестируйте в Data Governance (управление качеством данных) сегодня, чтобы завтра не гадать, какой канал принес прибыль, а какой — просто съел бюджет.

— @CDProomRu