Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

# Промпт-инженерия внутри CDP: как Lamoda подняла релевантность email-кампаний на 22% без новой платформы

Команда маркетинговых операций Lamoda в конце 2025 столкнулась с типичной болью: retention-кампании по email (сохранение клиентов) генерировали стабильный, но плоский revenue. Открываемость писем колебалась у 18-19%, CTR (доля кликов от открытий) не дотягивал до 3,2%. При этом CDP (платформа клиентских данных) уже была — mParticle + собственный слой событий. Проблема сидела глубже: в логике формирования сегментов и в промптах, которые генерировали персональные рекомендации внутри письма.

**Задача.** Поднять выручку с email-канала на 15% к Q1 2026 без миграции платформы и без раздувания команды. По сути — выжать качество из имеющегося стека.

**Решение.** Команда разобрала пайплайн (цепочку обработки данных) на три слоя. Первый — данные: добавили события из мобильного приложения с привязкой к сессии, а не к user_id, плюс обогатили профиль признаком «давность последнего возврата». Возврат оказался сильным предиктором оттока — раньше его не считали сигналом вовлечённости.

Второй — сегменты. Отказались от статичных RFM-выгрузок (Recency, Frequency, Monetary — модель сегментации по давности, частоте и сумме покупок) в пользу event-triggered сегментов, которые пересчитываются в CDP каждые 6 часов. Сделали 14 микросегментов вместо 5 крупных. Каждый — под отдельный шаблон письма.

Третий — генерация текста. Здесь ключевой ход: промпт для LLM (большой языковой модели), которая генерирует тему и прехедер письма, переписали с «ты копирайтер, напиши тему про скидку» на структурированный промпт с контекстом: история покупок, средний чек клиента, текущий сегмент, запрет на канцелярит, требование упоминать конкретный SKU (товарную позицию). На каждый сегмент — свой шаблон промпта, не один универсальный.

**Результат за 8 недель:**
— Open rate (доля открытий писем) вырос с 18,7% до 22,4%
— CTR — с 3,1% до 4,3%
— Revenue per email (выручка на одно отправленное письмо) — +19%
— Отток в «спящий» сегмент снизился на 11%
— Команда не выросла: всё сделали два маркетинговых аналитика + product-менеджер, который отвечал за CDP

**Урок для marketing ops.** Платформа — это 20% успеха. Остальные 80% — качество событий, свежесть сегментов и структура промптов. В эпоху, когда AI-генерация креативов становится commodity (массовым доступным инструментом), конкурентное преимущество уходит в data-слой: какие сигналы вы собираете, как быстро пересчитываете сегменты и насколько предметно ставите задачу модели. Переезд на новый CDP в 2026 — чаще отговорка, чем необходимость.

— @CDProomRu

Почему CDP проваливается не на выборе платформы, а на первом конфликте данных

Внедрение Customer Data Platform часто обсуждают как закупку технологии: выбрать вендора, собрать интеграции, включить сегменты, запустить персонализацию. Но в реальности CDP ломается раньше — на первом же вопросе, кто в компании владеет клиентской записью и что считать «одним клиентом». Для маркетинг ops это не техническая мелочь, а точка, где заканчивается красивый проект и начинается операционная система данных.

В 2026 году это особенно заметно. Маркетинг всё меньше живёт в логике «собрали лидов — передали в sales», а всё больше в логике выручки, где важны retention (удержание), повторные покупки, качество базы, скорость реакции на поведение и согласованность между каналами. CDP здесь не витрина с данными, а слой принятия решений. И если в нём нет порядка, все downstream-процессы тоже становятся шумом.

Первый тезис простой: **CDP не создаёт единый профиль клиента, если компания не договорилась о правилах идентификации**.

На практике это выглядит так. У маркетинга один email, у продаж — другой, у поддержки — телефон, у e-commerce — cookie и device ID, у офлайна — карта лояльности. Платформа может технически склеить эти сущности, но без бизнес-правил она склеит их «как получится». В итоге один и тот же человек попадает в две аудитории, получает два триггерных письма и две версии персонального предложения.

Хороший пример — сеть с офлайн-точками и интернет-магазином. Пока карта лояльности не стала опорным идентификатором, один клиент виделся как три разных сущности: покупатель из POS, подписчик рассылки и авторизованный пользователь сайта. После ввода правил приоритета — карта лояльности, затем email, затем телефон — маркетинг наконец получил вменяемую частоту коммуникации. Это не история про «магическую интеграцию», а про решение, кто главный в объектной модели клиента.

Второй тезис: **качество данных в CDP определяется не количеством источников, а дисциплиной событий**.

Многие команды начинают с лозунга «подключим всё». Но чем больше источников, тем сильнее растёт разнобой в названиях событий, версиях схем и логике таймстампов. Маркетинг ops потом тратит недели не на кампании, а на выяснение, почему `purchase` в одном канале означает оплату, а в другом — только переход на страницу спасибо.

Здесь полезно мыслить как data-инженер: не источниками, а контрактами. Событие должно иметь имя, обязательные поля, правила валидации и владельца. Например, если запускается сценарий брошенной корзины, то для него критичны не «все возможные данные», а три вещи: корректный id пользователя, состав корзины и время последнего действия. Всё остальное вторично.

Один из самых частых провалов — попытка строить персонализацию на грязном event stream (потоке событий). Команда хочет показывать динамический баннер, но событие «просмотр товара» приходит с задержкой, а цена в фиде обновляется раз в сутки. В результате клиент видит оффер на товар, которого уже нет в наличии. CDP в таком случае не помогает, а лишь ускоряет распространение ошибки.

Третий тезис: **ценность CDP проявляется не в сборе данных, а в том, как быстро эти данные превращаются в действие**.

Если сегмент собрали, но не умеют передать его в email, push, CRM и рекламные кабинеты без ручной выгрузки, платформа превращается в склад. В 2026 году этого недостаточно: рынку нужна не просто аналитика, а замкнутый цикл, где событие сразу меняет коммуникацию.

Пример — B2B-компания, где маркетинг и sales раньше работали по старой схеме MQL/SQL. После внедрения CDP они перестроили логику на RevOps: поведенческие сигналы сайта, участие в вебинаре, открытие коммерческого предложения и активность в trial-среде стали триггерами для общей очереди действий. Не было отдельного отчёта ради отчёта — была единая система приоритизации. И именно это снизило «пустые» касания и ускорило работу с тёплыми аккаунтами.
…

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

CDP убьёт last-click — или last-click уже мёртв?

68% маркетологов переходят на атрибуцию без third-party cookies (сторонних куки). CDP обещают объединить данные для точных моделей. Но кто на самом деле должен управлять процессом формирования атрибуционных моделей внутри CDP?

ВАРИАНТЫ:
1. Маркетинг-опс — они ближе к бизнес-метрикам
2. Data-инженеры — матчасть и дедупликация за ними
3. RevOps — единая ответственность за выручку
4. Выделенный Centre of Excellence — объективность и нейтралитет

— @CDProomRu

RFM уже не тот? Почему Retention-инженеру виднее

Классический RFM (Recency, Frequency, Monetary) всё ещё жив, но в 2026 он перестал быть самодостаточным инструментом сегментации для CDP. Раньше мы брали Monetary (денежную ценность) как главный признак «хорошего» клиента. Сейчас средний чек падает, люди экономят, и высокий Monetary может быть артефактом старой цены, а не лояльности.

На практике это значит: склейка Recency и Frequency без учёта контекста Retention даёт ложные сегменты. CDP, которая честно считает LTV, часто видит: клиент с низким чеком, но регулярными покупками ценнее, чем тот, кто потратил много разово год назад. Data-инженеру стоит смотреть не на пороги сумм (Monetary), а на поведенческие паттерны — частоту и схожесть циклов покупки.

Главная рефлексия: RFM в чистом виде — это уже не про удержание, а про историю. CDP должна генерировать сигнал, а не просто отчёт. Без пересчёта весов метрик под текущее поведение — это просто табличка, а не основа для Retention.

— @CDProomRu

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Когда CDP-маркетологу нужен ИИ-ассистент: три инструмента для работы с данными клиента

В CDP-проектах ИИ давно перестал быть экзотикой. Marketing ops (операционный маркетолог) использует языковые модели, чтобы быстрее готовить отчёты по сегментам, описывать аудитории, собирать черновики писем и исследовать открытые источники. К 2026 году вопрос «пользоваться ли ИИ» не стоит — стоит вопрос «каким стеком пользоваться», чтобы не утонуть в галлюцинациях и не нарушить compliance (требования к соответствию нормативам — ред.). Ниже три платформы, которые чаще всего обсуждают в связке с клиентскими данными.

— **Writer** — для команд, которым важна единая голосовая политика бренда и контроль над compliance. Сильная сторона: единое хранилище фирстиля (tone of voice, терминология, стоп-листы), встроенные агенты с подключением к первичным источникам — государственной статистике, отчётам компаний, регуляторным базам. Слабая сторона: платформа заточена под enterprise (крупный бизнес — ред.) и англоязычные источники, для российских данных придётся подключать дополнительные коннекторы.

— **Airtable Cobuilder** — для маркетинговых команд, которые уже живут в Airtable и хотят собирать CDP-процессы (обогащение, сегментация, запуск рассылок) в одном интерфейсе. Сильная сторона: низкий порог входа и гибкие табличные структуры, удобно для прототипов и небольших баз до 100 тысяч контактов. Слабая сторона: при росте объёмов данных производительность падает, а полноценной заменой CDP платформа не становится.

— **Hex** (в связке с моделью через API — программный интерфейс доступа — ред.) — для аналитиков, которые хотят совмещать SQL/Python с языковой моделью в одной среде. Сильная сторона: воспроизводимые ноутбуки, контроль версий промптов, прозрачная логика запросов — удобно, когда нужно объяснить выборку и регулятору, и продакт-менеджеру. Слабая сторона: требует инженерной квалификации, маркетолог без SQL быстро упрётся в потолок.

Как выбирать: отталкивайтесь не от модного бренда, а от того, где в вашем CDP-контуре больше всего ручного труда — подготовка сегментов, описание аудиторий или исследование внешних источников. Именно туда и встраивайте ИИ первым.

— @CDProomRu

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как CDP помогла связать данные офлайна и онлайна и поднять повторные продажи

У бренда DTC в категории товаров для дома была типичная для 2026 года проблема: трафик есть, креативы крутятся, а понять вклад каналов в выручку сложно. Клиенты покупали и в интернет-магазине, и через офлайн-точки, но данные жили в разных системах. Маркетинг видел только часть пути, а повторные продажи и LTV считались с большой погрешностью.

Задача была приземлённая: собрать единый профиль клиента, связать покупки из сайта, CRM и кассы, а затем использовать эту базу для более точных сегментов в email, пушах и платной рекламе.

Решение строили вокруг CDP:
— нормализовали идентификаторы: email, телефон, cookie, номер лояльности;
— настроили серверную передачу событий, чтобы не терять часть конверсий из-за privacy-first ограничений;
— объединили офлайн- и онлайн-покупки в один профиль;
— собрали сегменты не по общим демографии, а по поведению: первая покупка, срок между заказами, средний чек, возвраты;
— подключили эти сегменты к сценариям коммуникации и к look-alike (похожие аудитории) в рекламе.

Что получилось по факту:
— исчезла часть «слепых зон» между каналами;
— маркетинг начал видеть, какие аудитории реально возвращаются;
— стало проще считать не только первую покупку, но и повторную выручку.

Самое важное здесь не в самой CDP, а в дисциплине данных. Если у вас в 2026 году один клиент живёт в трёх системах и ещё частично анонимен, любая атрибуция будет шумной. Last-click (последний клик) в такой схеме почти всегда переоценивает нижний слой воронки и недооценивает retention-каналы.

Урок для маркетинг-ops простой: прежде чем масштабировать бюджеты, проверьте, можете ли вы собрать единый профиль клиента хотя бы по 70-80% транзакций. Если нет — сначала чинится идентификация и событийная модель, потом уже оптимизация каналов. CDP тут не «ещё один инструмент», а слой, который делает выручку измеримой.

— @CDProomRu

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top