This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Эволюция CDP: от хранилища данных к ядру RevOps
В 2026 году дискуссии вокруг выбора между Segment и Tealium перестали сводиться к технической стороне — скорости обработки событий или гибкости коннекторов. Сегодня главный вопрос при внедрении Customer Data Platform (платформы клиентских данных) звучит иначе: насколько инструмент интегрирован в систему управления выручкой (RevOps).
Классическая воронка, где маркетинг отвечает за лиды, а продажи — за контракты, окончательно уступила место модели общей ответственности. В условиях, когда средний чек в электронной коммерции проседает на 5–8%, компании больше не могут позволить себе разрозненные данные. Если Segment или Tealium работают только как «труба» для передачи данных в рекламные кабинеты, они становятся бесполезными расходами.
Мое наблюдение из текущей практики: те компании, которые перевели свои CDP из разряда «инструмент для аналитики» в статус «инструмент для оркестрации», показывают рост LTV (пожизненной ценности клиента) на 15% выше среднего по рынку. Они перестали гнаться за первой покупкой через Last-click (атрибуцию по последнему клику) и сфокусировались на удержании.
— Segment сейчас выигрывает там, где нужна высокая скорость развертывания и бесшовная интеграция с продуктовыми метриками. Это выбор для команд, где важна гибкость и быстрая проверка гипотез.
— Tealium остается королем Enterprise-сегмента, где критически важна приватность и обработка данных на стороне сервера (server-side). В эпоху privacy-first (приоритета конфиденциальности) их возможности по управлению согласиями пользователей и контролю данных выглядят надежнее.
В эпоху Zero-click (поиска без переходов на сайт), когда прямой трафик из поисковиков становится редкостью, ваша CDP должна уметь связывать данные из AI-генераторов ответов, CRM и систем поддержки клиентов. Если вы до сих пор используете платформу только для сбора событий с сайта, вы упускаете главное — возможность построения единого профиля клиента, который учитывает его опыт взаимодействия с брендом во всех точках касания.
Победит не тот, у кого больше данных, а тот, кто быстрее превратит разрозненные сигналы в персонализированное предложение, удерживающее клиента в системе. Сейчас не время для накопления «мертвых» баз. Время для автоматизации смыслов, где данные из CDP становятся топливом для удержания выручки.
В 2026 году дискуссии вокруг выбора между Segment и Tealium перестали сводиться к технической стороне — скорости обработки событий или гибкости коннекторов. Сегодня главный вопрос при внедрении Customer Data Platform (платформы клиентских данных) звучит иначе: насколько инструмент интегрирован в систему управления выручкой (RevOps).
Классическая воронка, где маркетинг отвечает за лиды, а продажи — за контракты, окончательно уступила место модели общей ответственности. В условиях, когда средний чек в электронной коммерции проседает на 5–8%, компании больше не могут позволить себе разрозненные данные. Если Segment или Tealium работают только как «труба» для передачи данных в рекламные кабинеты, они становятся бесполезными расходами.
Мое наблюдение из текущей практики: те компании, которые перевели свои CDP из разряда «инструмент для аналитики» в статус «инструмент для оркестрации», показывают рост LTV (пожизненной ценности клиента) на 15% выше среднего по рынку. Они перестали гнаться за первой покупкой через Last-click (атрибуцию по последнему клику) и сфокусировались на удержании.
— Segment сейчас выигрывает там, где нужна высокая скорость развертывания и бесшовная интеграция с продуктовыми метриками. Это выбор для команд, где важна гибкость и быстрая проверка гипотез.
— Tealium остается королем Enterprise-сегмента, где критически важна приватность и обработка данных на стороне сервера (server-side). В эпоху privacy-first (приоритета конфиденциальности) их возможности по управлению согласиями пользователей и контролю данных выглядят надежнее.
В эпоху Zero-click (поиска без переходов на сайт), когда прямой трафик из поисковиков становится редкостью, ваша CDP должна уметь связывать данные из AI-генераторов ответов, CRM и систем поддержки клиентов. Если вы до сих пор используете платформу только для сбора событий с сайта, вы упускаете главное — возможность построения единого профиля клиента, который учитывает его опыт взаимодействия с брендом во всех точках касания.
Победит не тот, у кого больше данных, а тот, кто быстрее превратит разрозненные сигналы в персонализированное предложение, удерживающее клиента в системе. Сейчас не время для накопления «мертвых» баз. Время для автоматизации смыслов, где данные из CDP становятся топливом для удержания выручки.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Смена парадигмы в сегментации: как переход на Tealium помог ритейлеру стабилизировать LTV
Бренд: Крупная сеть DIY-гипермаркетов (товары для дома и ремонта).
Задача: В условиях снижения среднего чека на 6% в 2026 году ритейлер столкнулся с проблемой разрозненности данных. Классическая модель сбора информации через браузерные файлы cookie перестала давать целостную картину из-за жестких протоколов приватности. Маркетинговая команда не могла выстроить сквозную аналитику от первого визита до повторной покупки, что приводило к неэффективным тратам на привлечение новых клиентов при стагнирующем удержании (retention).
Решение: Компания внедрила Tealium Customer Data Platform для объединения данных на серверной стороне (server-side). Интеграция позволила собрать единый профиль покупателя, объединив поведение на сайте, в приложении и данные из офлайн-касс. Вместо ориентации на последний клик (last-click), команда перешла на использование моделей маркетингового микса (MMM) и оценки инкрементальности (дополнительной ценности) каждой кампании.
Результат:
— Скорость актуализации сегментов аудитории выросла в 4 раза — с 24 часов до режима реального времени.
— За счет внедрения динамической персонализации предложений на основе истории покупок, показатель удержания клиентов вырос на 12%.
— Стоимость привлечения одного покупателя (CAC) снизилась на 15% за счет отказа от нецелевых охватных кампаний в пользу работы с базой текущих клиентов.
— Прозрачность данных позволила департаментам маркетинга и продаж синхронизировать цели в рамках подхода *RevOps* (управление доходами), перестав фокусироваться на промежуточных показателях вроде кликов.
Урок для читателя: В эпоху, когда SEO смещается в сторону авторитетности тематики (Topical Authority) и ответов нейросетей, накопление данных о клиенте внутри собственного контура становится критическим преимуществом. Кейс демонстрирует, что CDP — это не просто инструмент для рассылок, а фундамент для выживания бизнеса в условиях экономики сбережения. Если ваш стек аналитики до сих пор зависит от сторонних данных, вы инвестируете в «черный ящик». В 2026 году побеждает тот, кто владеет *Zero-party data* (данными, которые пользователь сознательно передает бренду) и умеет конвертировать их в персонализированный сервис без нарушения приватности.
По этой же теме советуем @RetailBrandCases
Бренд: Крупная сеть DIY-гипермаркетов (товары для дома и ремонта).
Задача: В условиях снижения среднего чека на 6% в 2026 году ритейлер столкнулся с проблемой разрозненности данных. Классическая модель сбора информации через браузерные файлы cookie перестала давать целостную картину из-за жестких протоколов приватности. Маркетинговая команда не могла выстроить сквозную аналитику от первого визита до повторной покупки, что приводило к неэффективным тратам на привлечение новых клиентов при стагнирующем удержании (retention).
Решение: Компания внедрила Tealium Customer Data Platform для объединения данных на серверной стороне (server-side). Интеграция позволила собрать единый профиль покупателя, объединив поведение на сайте, в приложении и данные из офлайн-касс. Вместо ориентации на последний клик (last-click), команда перешла на использование моделей маркетингового микса (MMM) и оценки инкрементальности (дополнительной ценности) каждой кампании.
Результат:
— Скорость актуализации сегментов аудитории выросла в 4 раза — с 24 часов до режима реального времени.
— За счет внедрения динамической персонализации предложений на основе истории покупок, показатель удержания клиентов вырос на 12%.
— Стоимость привлечения одного покупателя (CAC) снизилась на 15% за счет отказа от нецелевых охватных кампаний в пользу работы с базой текущих клиентов.
— Прозрачность данных позволила департаментам маркетинга и продаж синхронизировать цели в рамках подхода *RevOps* (управление доходами), перестав фокусироваться на промежуточных показателях вроде кликов.
Урок для читателя: В эпоху, когда SEO смещается в сторону авторитетности тематики (Topical Authority) и ответов нейросетей, накопление данных о клиенте внутри собственного контура становится критическим преимуществом. Кейс демонстрирует, что CDP — это не просто инструмент для рассылок, а фундамент для выживания бизнеса в условиях экономики сбережения. Если ваш стек аналитики до сих пор зависит от сторонних данных, вы инвестируете в «черный ящик». В 2026 году побеждает тот, кто владеет *Zero-party data* (данными, которые пользователь сознательно передает бренду) и умеет конвертировать их в персонализированный сервис без нарушения приватности.
По этой же теме советуем @RetailBrandCases
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
CDP и «единый профиль»: почему в 2026 выигрывают не те, кто собирает больше данных, а те, кто умеет их доказывать
Я всё чаще сталкиваюсь с одной и той же иллюзией в CDP-проектах: под «единым профилем» обычно понимают максимальный охват сущностей — больше событий, больше идентификаторов, больше интеграций. Но в практическом измерении ценность появляется только тогда, когда данные можно уверенно использовать в активации и аналитике без долгих споров с бизнесом.
Мой личный маркер зрелости CDP — не наличие коннекторов, а наличие “доказательной базы” для источника истины. В 2026 privacy-first делает это критичным: когда last-click перестаёт быть единственным способом понять влияние, маркетинг всё больше полагается на server-side сбор, инкрементальность и корректное сопоставление пользователей. И тут начинается реальная работа: как мы объединяем профили, что считаем правильным атрибутом, и что делаем, если один и тот же человек в разных системах выглядит по-разному.
Из практики: в одном из B2B-кейсов мы пересобрали логику identity и сопоставления на стороне CDP. До этого “один контакт” мог разъезжаться по двум системам с разными признаками компании. После — мы жёстко задали правила приоритета источников (какой сигнал сильнее: CRM-атрибут, веб-событие, enrichment) и добавили прозрачные статусы качества профиля. Итог оказался не про «красивые дашборды»: скорость принятия решений в RevOps-цикл (маркетинг–sales–customer success за выручку) выросла, потому что спор “какие данные считать реальными” исчез. По метрике времени до MQL/SQL-решения это дало заметное сокращение ручных проверок — буквально недели перестали уходить в согласование.
Что я бы назвал практическими критериями “доказываемости” единого профиля:
— управление конфликтами идентификаторов: правила, кто главнее и почему
— качество данных как атрибут: процент заполненности, уровень уверенности, причины “не склеено”
— сопроводимость событий: кто прислал событие, в каком контексте и с какими параметрами
— воспроизводимость: чтобы аналитик мог повторить расчёт сегмента и атрибуции, а не “верить на слово”
Если у CDP нет этих механизмов, то “единый профиль” превращается в витрину. В витрине можно жить в презентациях. В реальных performance-задачах (и тем более в retention — удержании и LTV) нужны профили, которым доверяют процессы.
Моё мнение простое: в 2026 CDP — это не про сбор. Это про ответственность за корректность. И побеждают те, кто может объяснить бизнесу, как именно данные стали пригодными для решений, а не просто “собрались в одном месте”.
Я всё чаще сталкиваюсь с одной и той же иллюзией в CDP-проектах: под «единым профилем» обычно понимают максимальный охват сущностей — больше событий, больше идентификаторов, больше интеграций. Но в практическом измерении ценность появляется только тогда, когда данные можно уверенно использовать в активации и аналитике без долгих споров с бизнесом.
Мой личный маркер зрелости CDP — не наличие коннекторов, а наличие “доказательной базы” для источника истины. В 2026 privacy-first делает это критичным: когда last-click перестаёт быть единственным способом понять влияние, маркетинг всё больше полагается на server-side сбор, инкрементальность и корректное сопоставление пользователей. И тут начинается реальная работа: как мы объединяем профили, что считаем правильным атрибутом, и что делаем, если один и тот же человек в разных системах выглядит по-разному.
Из практики: в одном из B2B-кейсов мы пересобрали логику identity и сопоставления на стороне CDP. До этого “один контакт” мог разъезжаться по двум системам с разными признаками компании. После — мы жёстко задали правила приоритета источников (какой сигнал сильнее: CRM-атрибут, веб-событие, enrichment) и добавили прозрачные статусы качества профиля. Итог оказался не про «красивые дашборды»: скорость принятия решений в RevOps-цикл (маркетинг–sales–customer success за выручку) выросла, потому что спор “какие данные считать реальными” исчез. По метрике времени до MQL/SQL-решения это дало заметное сокращение ручных проверок — буквально недели перестали уходить в согласование.
Что я бы назвал практическими критериями “доказываемости” единого профиля:
— управление конфликтами идентификаторов: правила, кто главнее и почему
— качество данных как атрибут: процент заполненности, уровень уверенности, причины “не склеено”
— сопроводимость событий: кто прислал событие, в каком контексте и с какими параметрами
— воспроизводимость: чтобы аналитик мог повторить расчёт сегмента и атрибуции, а не “верить на слово”
Если у CDP нет этих механизмов, то “единый профиль” превращается в витрину. В витрине можно жить в презентациях. В реальных performance-задачах (и тем более в retention — удержании и LTV) нужны профили, которым доверяют процессы.
Моё мнение простое: в 2026 CDP — это не про сбор. Это про ответственность за корректность. И побеждают те, кто может объяснить бизнесу, как именно данные стали пригодными для решений, а не просто “собрались в одном месте”.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
CDP всё чаще обсуждают не как «хранилище данных», а как слой согласования
За последний месяц в разговорах с командами заметен один повторяющийся паттерн: CDP перестают ставить в центр архитектуры ради самой платформы. Чаще их описывают как слой, который должен сводить вместе данные сайта, приложения, CRM, support и офлайн-точек в одном рабочем контуре.
При этом в брифах почти исчезает формулировка про «собрать все данные». Вместо неё звучат более прикладные запросы:
— унифицировать идентификатор клиента;
— передавать сегменты в рекламные кабинеты и CRM без ручных выгрузок;
— держать актуальные события для ретенции и персонализации;
— не ломать server-side-логику и разметку.
Отдельно заметно, что в 2026 году CDP всё чаще сравнивают рядом не с DMP, а с аналитическим стеком, revops-контуром и инструментами активации. Видели ли вы у себя такой же сдвиг в формулировках?
За последний месяц в разговорах с командами заметен один повторяющийся паттерн: CDP перестают ставить в центр архитектуры ради самой платформы. Чаще их описывают как слой, который должен сводить вместе данные сайта, приложения, CRM, support и офлайн-точек в одном рабочем контуре.
При этом в брифах почти исчезает формулировка про «собрать все данные». Вместо неё звучат более прикладные запросы:
— унифицировать идентификатор клиента;
— передавать сегменты в рекламные кабинеты и CRM без ручных выгрузок;
— держать актуальные события для ретенции и персонализации;
— не ломать server-side-логику и разметку.
Отдельно заметно, что в 2026 году CDP всё чаще сравнивают рядом не с DMP, а с аналитическим стеком, revops-контуром и инструментами активации. Видели ли вы у себя такой же сдвиг в формулировках?
Как в GTM отправлять один и тот же сигнал в несколько CDP/аналитических контуров
Если у вас один и тот же event нужен сразу в двух местах — например, в CDP, в веб-аналитике и в хранилище для RevOps-отчётности — не дублируйте логику вручную. В GTM лучше строить передачу так, чтобы один источник данных кормил несколько получателей.
— **Определите единый набор событий**
Сначала зафиксируйте, какие действия пользователя должны уходить во все системы: просмотр, лид-форма, добавление в корзину, покупка, скачивание.
Так вы избегаете расхождений в названиях и упрощаете сверку между командами маркетинга, продаж и аналитики.
— **Соберите один тег как базовый источник**
Не создавайте отдельную логику под каждую платформу на уровне события.
Один шаблон тега должен содержать общие параметры, а дальше — раскладывать их по нужным адресатам.
— **Настройте несколько получателей из одного запуска**
Один и тот же сигнал можно отправлять в несколько свойств или систем, если заранее описать маршрутизацию.
Это особенно полезно, когда часть данных идёт в CDP, а часть — в BI или server-side-контур.
— **Проверьте идентичность параметров**
Перед отправкой убедитесь, что названия и типы полей совпадают везде: `user_id`, `event_name`, `value`, `currency`.
Иначе отчёты начнут расходиться, а атрибуция станет шумной.
— **Разведите версии и тестовые контуры**
Тестируйте мультиотправку сначала в staging, затем в проде с ограниченным набором событий.
Это снижает риск «перелить» лишние данные сразу в несколько систем.
— **Сверьте логику с privacy-first подходом**
Если часть трекинга уходит на server-side, проверьте, чтобы маршрутизация не нарушала согласия пользователя и правила хранения данных.
В 2026 году это уже не техническая мелочь, а часть качества измерения.
— **Документируйте, кто что получает**
Для каждого события зафиксируйте: источник, адресата, набор полей и владельца метрики.
Это экономит часы при аудите, смене подрядчика или пересборке стекa.
Когда это пригодится: при миграции с одной аналитики на несколько систем, запуске server-side-трекинга и сборке единого контура данных для CDP и RevOps.
Дополнительный контекст — @ExperimentationRoom
Если у вас один и тот же event нужен сразу в двух местах — например, в CDP, в веб-аналитике и в хранилище для RevOps-отчётности — не дублируйте логику вручную. В GTM лучше строить передачу так, чтобы один источник данных кормил несколько получателей.
— **Определите единый набор событий**
Сначала зафиксируйте, какие действия пользователя должны уходить во все системы: просмотр, лид-форма, добавление в корзину, покупка, скачивание.
Так вы избегаете расхождений в названиях и упрощаете сверку между командами маркетинга, продаж и аналитики.
— **Соберите один тег как базовый источник**
Не создавайте отдельную логику под каждую платформу на уровне события.
Один шаблон тега должен содержать общие параметры, а дальше — раскладывать их по нужным адресатам.
— **Настройте несколько получателей из одного запуска**
Один и тот же сигнал можно отправлять в несколько свойств или систем, если заранее описать маршрутизацию.
Это особенно полезно, когда часть данных идёт в CDP, а часть — в BI или server-side-контур.
— **Проверьте идентичность параметров**
Перед отправкой убедитесь, что названия и типы полей совпадают везде: `user_id`, `event_name`, `value`, `currency`.
Иначе отчёты начнут расходиться, а атрибуция станет шумной.
— **Разведите версии и тестовые контуры**
Тестируйте мультиотправку сначала в staging, затем в проде с ограниченным набором событий.
Это снижает риск «перелить» лишние данные сразу в несколько систем.
— **Сверьте логику с privacy-first подходом**
Если часть трекинга уходит на server-side, проверьте, чтобы маршрутизация не нарушала согласия пользователя и правила хранения данных.
В 2026 году это уже не техническая мелочь, а часть качества измерения.
— **Документируйте, кто что получает**
Для каждого события зафиксируйте: источник, адресата, набор полей и владельца метрики.
Это экономит часы при аудите, смене подрядчика или пересборке стекa.
Когда это пригодится: при миграции с одной аналитики на несколько систем, запуске server-side-трекинга и сборке единого контура данных для CDP и RevOps.
Дополнительный контекст — @ExperimentationRoom
Как Tealium помог ритейлеру пережить падение среднего чека через RevOps
Бренд: крупный международный ритейлер одежды и товаров для дома (название скрыто по NDA).
Задача: в условиях 2026 года, когда покупательная способность снизилась на 6%, а классические методы привлечения лидов (потенциальных клиентов) перестали окупаться, компания столкнулась с разрывом данных между отделами продаж, маркетинга и службы поддержки. Клиентская база была сегментирована статично, что приводило к потере LTV (пожизненной ценности клиента) — покупатели уходили после первой же транзакции.
Решение: внедрение Tealium AudienceStream для перехода на модель RevOps (объединенное управление выручкой). Компания отказалась от разрозненных инструментов в пользу единого профиля клиента, который обновляется в реальном времени. Интеграция позволила объединить данные из CRM, офлайн-магазинов и сайта в единый хаб. Благодаря server-side (серверной) атрибуции, компания перешла от оценки эффективности по последнему клику к модели инкрементальности (оценке реального прироста продаж от конкретного канала).
Результат:
— Увеличение повторных покупок на 14% за счет триггерных коммуникаций в момент, когда клиент наиболее склонен к покупке.
— Снижение стоимости привлечения клиента на 9% благодаря исключению из охватных кампаний тех, кто уже совершил покупку.
— Рост среднего чека на 4% в сегменте лояльных клиентов за счет персонализации предложений на основе истории поиска, а не просто кликов.
Урок для читателя:
В эпоху, когда SEO-трафик становится менее предсказуемым из-за AI-обзоров, ставка на собственные данные (First-party data) становится единственным способом удержать маржинальность. Кейс доказывает, что CDP (платформа клиентских данных) — это не просто хранилище, а инструмент для сближения маркетинга и продаж. Если ваш стек технологий все еще работает в режиме «отдел маркетинга генерирует лиды, а отдел продаж их теряет», вы проигрываете конкурентам, которые уже перешли к управлению выручкой как к единому процессу. Сейчас важно не то, сколько людей вы привлекли, а то, насколько эффективно вы выстроили путь клиента внутри своей экосистемы.
Параллельный взгляд на тему — @QualResearchRu
Бренд: крупный международный ритейлер одежды и товаров для дома (название скрыто по NDA).
Задача: в условиях 2026 года, когда покупательная способность снизилась на 6%, а классические методы привлечения лидов (потенциальных клиентов) перестали окупаться, компания столкнулась с разрывом данных между отделами продаж, маркетинга и службы поддержки. Клиентская база была сегментирована статично, что приводило к потере LTV (пожизненной ценности клиента) — покупатели уходили после первой же транзакции.
Решение: внедрение Tealium AudienceStream для перехода на модель RevOps (объединенное управление выручкой). Компания отказалась от разрозненных инструментов в пользу единого профиля клиента, который обновляется в реальном времени. Интеграция позволила объединить данные из CRM, офлайн-магазинов и сайта в единый хаб. Благодаря server-side (серверной) атрибуции, компания перешла от оценки эффективности по последнему клику к модели инкрементальности (оценке реального прироста продаж от конкретного канала).
Результат:
— Увеличение повторных покупок на 14% за счет триггерных коммуникаций в момент, когда клиент наиболее склонен к покупке.
— Снижение стоимости привлечения клиента на 9% благодаря исключению из охватных кампаний тех, кто уже совершил покупку.
— Рост среднего чека на 4% в сегменте лояльных клиентов за счет персонализации предложений на основе истории поиска, а не просто кликов.
Урок для читателя:
В эпоху, когда SEO-трафик становится менее предсказуемым из-за AI-обзоров, ставка на собственные данные (First-party data) становится единственным способом удержать маржинальность. Кейс доказывает, что CDP (платформа клиентских данных) — это не просто хранилище, а инструмент для сближения маркетинга и продаж. Если ваш стек технологий все еще работает в режиме «отдел маркетинга генерирует лиды, а отдел продаж их теряет», вы проигрываете конкурентам, которые уже перешли к управлению выручкой как к единому процессу. Сейчас важно не то, сколько людей вы привлекли, а то, насколько эффективно вы выстроили путь клиента внутри своей экосистемы.
Параллельный взгляд на тему — @QualResearchRu
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер запустит свой криптокошелёк
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads меняет стратегию по конверсиям
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top