РОЗЫГРЫШ НОУТБУКА НА ВЫХОДНЫЕ 💻

Подпишись на три канала:
• Иванов - @pacan
• Кустов - @cobaka
• Миша - @CPA_Farm

И один случайный подписчик заберёт великолепный ноутбук. Отличная рабочая лошадка для работы, учёбы и интернет-сёрфинга, остальное не потянет!

Важно: боты сразу мимо, аккаунты не из нашей сферы тоже, все участники будут проверены, в том числе на пересечение с профильными affiliate/iGaming чатами.

Итоги сразу после выходных.

Три подписки. Один ноутбук. Как сказал GPT - иногда интернет всё-таки использует случайный выбор не только для того, чтобы подсунуть очередную рекламу криптокурсов.

Участников: 80
Призовых мест: 1
Дата розыгрыша: 15:14, 09.08.2026 MSK (3 дня)

Google по ошибке удалил тысячи сайтов

Google массово банил сайты на Blogger из-за сбоя в автоматической модерации: система ошибочно нашла malware в контенте и снесла тысячи сайтов, часть — повторно после восстановления. Для вебмастеров вывод простой: даже трастовая платформа не защищает от ложных срабатываний, а автоматический антифрод может положить и вайт, и ферму.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-po-oshibke-udalil-tysiachi-saitov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

CDP уже не про «собрать все данные», а про право на действие

В 2026 выигрывает не та платформа, где больше полей в профиле, а та, где быстрее превращают разрозненные сигналы в решение для маркетинга, продаж и сервиса. На фоне ослабления классической лидогенерации CDP всё чаще становится не хранилищем, а узлом для Revenue-операций: кто умеет связывать поведение, сегменты и активацию без лишней ручной работы, тот и полезен. Остальные выглядят как дорогой архив.

— @CDPcompareRu

OpenAI сделала ChatGPT-5.6 Luna бесплатной

OpenAI делает ставку на доступность: ChatGPT-5.6 Luna стала бесплатной на сайте, а в Sol добавили ползунок глубины рассуждений для ускорения ответов. Для сложных запросов готовят кнопку Think. Пока это веб-эксклюзив, но вывод очевиден: OpenAI усиливает продукт и давит на конкурентов бесплатным доступом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/openai-sdelala-chatgpt-5-6-luna-besplatnoi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Metamask представил свою криптокошелёк для ИИ

MetaMask выпустил криптокошелёк для ИИ-агентов, который позволяет им самим проводить платежи, торговать фьючерсами и свопами, а также делать ставки без участия человека. Вывод простой: под «мёртвый интернет» уже строят рабочую инфраструктуру, а контроль остаётся только на опасных транзакциях и в ручном подтверждении.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/metamask-predstavil-svoiu-kriptokoshelek-dlia-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Тинькофф и CDP: как собрать 360°-профиль клиента и не утонуть в разрозненных данных

У Тинькофф очень показательный для CDP кейс: у банка десятки продуктовых линий, много касаний и высокая цена ошибки в персонализации. Когда клиент видит разные сообщения в приложении, рассылке, пушах и колл-центре, страдает не только конверсия — падает доверие. В такой среде классическая схема «CRM отдельно, аналитика отдельно, коммуникации отдельно» начинает тормозить рост.

**Контекст.** К 2026 году это особенно заметно: last-click уже не объясняет вклад каналов, а MQL/SQL-подход в B2B-подобных воронках внутри финтеха и банковских экосистем всё чаще заменяется логикой выручки и удержания. То есть важно не просто привести лид, а понять, как человек двигается к продуктам, где теряется и что повышает LTV.

**Задача.** Собрать единый профиль клиента в реальном времени: поведение в приложении, история продуктов, отклики на кампании, обращения в поддержку, реакции на пуши и email. Без этого невозможно нормально считать частоту контактов, исключать дубли, делать next-best-offer — следующее лучшее предложение.

**Решение.** Тинькофф пошёл по CDP-логике: стянул события из цифровых и офлайн-каналов в единую среду, связал идентификаторы пользователя и построил сегментацию не по «полу и возрасту», а по поведению и жизненному циклу. Это позволяет запускать триггеры: например, если клиент открыл новый продукт, но не активировал его за 24–48 часов, система может автоматически изменить цепочку коммуникаций. Если у клиента высокий риск оттока, частота промо-сообщений снижается, а акцент смещается на сервисные сценарии.

**Результат.** В подобных CDP-проектах обычно выигрывают сразу три метрики: меньше дублей в коммуникациях, выше отклик на персональные сценарии и лучше удержание. Для экосистемы с большим числом продуктов это критично: даже +1–2 п.п. к конверсии на ключевых этапах и небольшой рост удержания дают заметный эффект на выручку, потому что база огромная.

**Урок.** CDP в 2026 году — это не «ещё одна база данных». Это слой, который связывает маркетинг, продажи и сервис в одной логике выручки. Если у бренда много касаний и сложный customer journey, побеждает не тот, кто чаще отправляет сообщения, а тот, кто точнее понимает контекст клиента.

— @CDPcompareRu

Я короче хз зачем мне это , но напишу!
Короче смотрим за "ноунейом" ( ЕЮ ) и тот вообще крышей поехал) взял себе крутанул канал на 1млн подписчиков и хочет сделать его своим основным?
Армия ботов в перед!

Вот его новый канал если что.. https://t.me/+vKOoe6K4yL0wMzEy

CDP vs “агенты” и разговорная аналитика: чем на практике отличаются инструменты для 2026

Этот разбор полезен маркетологам и RevOps-командам (маркетинг+продажи+customer success), которые пытаются заменить «трафик ради лидов» на управление выручкой через данные о клиенте. В 2026 выигрывают системы, которые собирают события без потерь (privacy-first), помогают принимать решения по сегментам и дают измеримость с учётом server-side атрибуции и инкрементальности.

WRITER AI Academy — для тех, кто строит AI-процессы вокруг контента
— Сильная сторона: помогает выстроить образовательный контур и “agentic workflow” для задач вроде планирования и последующих итераций (не только промптинг). Полезно, если вы стандартизируете производство контента и хотите, чтобы команда работала одинаково с требованиями к качеству и повторяемостью.
— Слабая сторона / минус: это не CDP и не система управления клиентскими профилями; данные о пользователях/покупках и единые сегменты оно не заменяет. Риск — автоматизировать текст вместо того, чтобы закрывать разрывы данных и измерения пути клиента.

Semrush-дневные SEO-агенты (описание из Writer-материала) — для тех, кто оптимизирует публикации “в контуре данных”
— Сильная сторона: подход “планируй–создавай–проверяй” с использованием живых данных. То, что полезно в эпоху Topical Authority и AI-overviews: агент может анализировать темы, готовить структуру и затем использовать метрики, чтобы улучшать следующий цикл.
— Слабая сторона / минус: инструмент ориентирован на блог/SEO и частично на gap analysis, но не на полный customer journey. Он не собирает поведенческие события в профиль клиента и не даёт маркетинговые сегменты “из одного источника правды” (single source of truth), как ожидают от CDP.

Ringostat — для тех, кому нужны данные звонков как часть customer journey
— Сильная сторона: сильный упор на оптимизацию продаж через анализ звонков и конверсий. В реальных процессах это помогает связать контакт с дальнейшими шагами и повысить эффективность команды без наращивания объёма обращений. Для RevOps это ценно: голосовой канал часто остаётся “вне CDP”, хотя именно там рождается существенная доля выручки.
— Слабая сторона / минус: это разговорная аналитика/контакт-центр в логике продаж, а не полноценная клиентская платформа. Без связки с CDP (или CDP-подобным слоем данных) вы получаете сильные инсайты по звонкам, но не всегда единый профиль клиента для сегментации и активации во всех каналах.

как выбирать — если нужна сквозная сегментация и единый профиль клиента: ищите CDP; если цель — измерять и улучшать конкретный контур (SEO-производство или звонки): подключайте “агенты” и call-аналитику как комплементарные модули, но заранее планируйте интеграцию данных и правила атрибуции/инкрементальности.

— @CDPcompareRu

CDP в эпоху RevOps: кто управляет данными?

В модели RevOps (объединенном управлении выручкой) граница между отделами маркетинга и продаж стирается. Кто в вашей компании реально «владеет» настройкой CDP и отвечает за качество данных для прогнозирования LTV (пожизненной ценности клиента)?

ВАРИАНТЫ:
1. Только команда маркетинга
2. Технический отдел или IT
3. Выделенная группа RevOps
4. Продажи и CS совместно

— @CDPcompareRu

Как за неделю выбрать CDP для роста retention, а не «на всякий случай»

Если вы выбираете CDP в 2026 году, смотрите не на список интеграций, а на то, **какую выручку система сможет сдвинуть**. Для e-com и B2B это уже вопрос retention, LTV и общей работы маркетинга, sales и customer success, а не только сбора лидов.

Как провести отбор за 5 рабочих дней:

— День 1. Зафиксируйте 3 бизнес-задачи, где CDP должен дать эффект: например, возврат покупателей, снижение доли анонимного трафика, ускорение запуска сегментов для персонализации. Без этого сравнение Segment и Tealium будет абстрактным.

— День 2. Соберите 10–15 событий, которые реально нужны. Не «всё подряд», а только то, что влияет на решения: просмотр карточки, добавление в корзину, повторная покупка, запрос демо, отказ в consent, переход между каналами.

— День 3. Проверьте, как платформа собирает и активирует данные: server-side, работа с consent, дедупликация профилей, передача аудиторий в рекламные и CRM-системы. В privacy-first эпоху это важнее красивых дашбордов.

— День 4. Прогоните один сценарий end-to-end: событие на сайте → единый профиль → сегмент → активация в email, рекламу или sales-цепочку. Если цепочка ломается на одном шаге, CDP не закрывает задачу RevOps.

— День 5. Сравните стоимость не по лицензии, а по **стоимости внедрения и поддержки**: кто будет сопровождать таксономию событий, кто отвечает за качество данных, сколько времени уйдёт на новые сегменты.

Короткий вывод: если платформа не помогает быстрее запускать аудитории и подтверждать вклад в выручку через incrementality или MMM, это не CDP для роста, а ещё один слой сложности.

— @CDPcompareRu

Почему CDP в 2026 году — это не “про сбор данных”, а про управляемую ценность (и как проверить это в сравнении Segment и Tealium)

Если в 2020–2022 CDP чаще покупали как «универсальный контейнер» для событий, то в 2026 ожидания стали приземлённее: данные сами по себе не дают выручки. Выручку дают решения, в которых эти данные участвуют — сегментации, активации, удержания, измерения эффекта. Поэтому разговор о CDP сместился: не “есть ли коннекторы”, а “насколько система помогает организации принимать решения и не ломать маркетинг на стыках”.

Ниже — как мыслить CDP-проектом в логике Customer Data Platform (Платформа управления данными о клиентах) и какие вопросы задавать, сравнивая Segment и Tealium (Tealium часто берут как enterprise-опцию для управления данными и активации).

Раздел 1. CDP — это слой управления решениями, а не витрина событий
Тезис: CDP ценят не за то, что она “помнит всё”, а за то, что она помогает бизнесу последовательно проводить одну и ту же политику работы с клиентом в разных системах.

Пример: компания с интернет-магазином заметила просадку среднего чека на 5–8% (типичная эконо-экономия потребителей). В ответ они запускают удерживающую кампанию: “возврат в течение 14 дней для тех, кто начал оформление, но не завершил”. Если CDP — только сборщик событий, то маркетинг получает красивый дашборд. Но если CDP управляет решением (какую аудиторию считать “живой”, как обрабатывать отмены, как синхронизировать статусы), тогда сегмент не «плавает» между каналами.

Segment в таких задачах обычно сильна там, где требуется гибкая маршрутизация данных и быстрые активации: события приходят, трансформируются, уходят в нужные места. Но решающий тест в сравнении — не “как быстро подключили”, а “насколько устойчиво правило сегмента работает при изменениях”: новые источники, новые форматы событий, разные часовые пояса, дедупликация, разные жизненные циклы.

Раздел 2. В 2026 атрибуция строится не на last-click: CDP должна поддерживать измеримость
Тезис: privacy-first эпоха заставляет CDP быть частью измерительной системы — через server-side (серверную сторону), инкрементальность и корректную консолидацию идентичностей.

Пример: маркетинг-организация запускает рекламные кампании в нескольких каналах и хочет понять эффект изменения промо-стратегии. В last-click (атрибуция “последнего клика”) часто нет доверия: пользователь мог увидеть оффер через один канал, но купить под влиянием другого, или решение созрело офлайн. Тогда требуется инкрементальность и “правильная картинка” по аудиториям.

Как CDP помогает: она должна обеспечить единые идентификаторы (или корректные суррогаты, когда персональные данные ограничены), единые правила дедупликации, и главное — возможность последовательно отдавать измеримые события в аналитику/MMM (модели маркетингового микса) и в оценку эффекта. Здесь Tealium, как правило, смотрят в сторону enterprise-подхода к governance (управлению данными): стабильность потоков, контроль схем, предсказуемость интеграций, аккуратность при масштабировании. Segment, в свою очередь, часто выбирают те, кому важна скорость экспериментов и гибкость в активации данных по разным потребностям команды.

Проверка в сравнении на практике: вы должны уметь сформулировать “измерительное” правило и спросить, как платформа будет его поддерживать — например, как обрабатывается событие “покупка” при разных источниках и задержках, как связываются события одного клиента, как гарантируется, что корректный набор полей попадёт в отчётность без потери контекста.

Раздел 3. RevOps (выручка как общая ответственность) требует связки маркетинга, sales и customer success
Тезис: CDP в 2026 — это инфраструктура для общего жизненного цикла клиента, а не “маркетинговая база”.
…

Почему я больше не сравниваю CDP по списку интеграций

Когда я смотрю на выбор CDP в 2026 году, меня всё меньше интересует длинный перечень коннекторов. Почти у любой платформы сегодня есть базовая интеграция с CRM, аналитикой, рекламными кабинетами и почтой. Но в реальном проекте решает не наличие галочки, а то, **как быстро CDP начинает приносить управляемые действия**: сегменты, триггеры, идентификацию, согласованные данные для маркетинга и продаж.

Моё наблюдение из нескольких сравнений подряд простое: у команд, которые выбирают CDP по интеграциям, внедрение почти всегда растягивается. Не потому, что продукт слабый, а потому что воронка решения построена неправильно. Они сначала хотят «подключить всё», а потом уже думают, какие сценарии реально нужны бизнесу. В итоге платформа превращается в дорогой склад данных, а не в рабочий инструмент для роста выручки.

Я бы сравнивал CDP иначе:
— насколько быстро платформа собирает единую клиентскую сущность;
— как она работает с событиями в реальном времени;
— можно ли строить сегменты не только для маркетинга, но и для RevOps-процессов;
— что происходит с данными в условиях privacy-first подхода: server-side, согласия, ограничения по идентификаторам;
— есть ли у команды возможность управлять активацией без постоянной зависимости от разработки.

**Главный критерий для меня сегодня — не «сколько интеграций», а «сколько бизнес-сценариев платформа закрывает без лишней сборки вокруг неё».** Особенно в эпоху, когда MQL уже не спасает, а ценность создаётся на стыке маркетинга, продаж и customer success.

Если коротко: хорошая CDP — это не каталог подключений. Это система, которая сокращает путь от данных к действию. И именно это стоит проверять в сравнении в первую очередь.

— @CDPcompareRu

1. Выкатить ни какую он-лайн конфу я естесвенно не выкатил, потерпите

2. После прошлого видео (тык) мой канал теперь имеет юзер @PO_YICA_BRAL

3. Держите вечернее видео, я нажрусь и спать

Чото надо ещё сказать? Ну, можно лишь добавить Настя #MelBet верни деньги, не играй с огнём, со мной лучше не ссориться. Спасибо.

P.S. Бабка-то, похоже, не своей..... см. видео!

С уважением, Иванов Е.Ю!