Завидуем этому милому тюленю по двум причинам. Первая — мы бы тоже лучше сейчас вот так лежали где-нибудь под лучами солнца, а не работали работу. Вторая — в его сон точно не вторгнутся технологии. О чем это мы? Рассказываем.

Ученые Массачусетского технологического института уже несколько лет разрабатывают технологию Target Dream Incubation (TDI). Она может записывать сны и «редактировать» их контент, программируя вокруг заданной темы. Информация передается человеку, когда он находится в состоянии гипногогии, т.е. уже засыпает, но еще может слышать и обрабатывать звуки.

TDI, с одной стороны, может принести огромную пользу: с ее помощью можно будет лечить фобии, депрессии, стрессовые расстройства, а также развивать творческие навыки. А с другой кроется темная сторона. Технологией сразу заинтересовались крупные компании, чтобы показывать рекламу во сне! Конечно, нам же мало ее на улицах, тв, интернете.

В 2011 году футуролог Ян Петерсон написал, что управление сновидениями станет реальностью к 2035 году, когда «видео, аудио, запахи и тактильные ощущения, создаваемые с помощью кровати или постельного белья, будут играть ключевую роль в снах». Потенциально люди смогут связывать свои сны со снами других, играть в игры во сне и даже записывать и воспроизводить свои сны с помощью мониторинга мозга. По его словам, во сне можно будет даже освоить новые навыки или язык. Кажется, это случится несколько раньше.

Открытия ученых, сделанных в 2009 и 2019 годах, возможно, позволят нам спать меньше и при этом высыпаться. Луис Птачек из Калифорнийского университета и профессор неврологии Ин-Хуэй Фу обнаружили редкий ген «естественного короткого сна» и еще две генные мутации, связанные с коротким сном. Эти открытия могут позволить генной инженерии оптимизировать сон: сократить количество часов, необходимых для того, чтобы чувствовать себя отдохнувшим.

Как вам сонные перспективы?

Стартаперная

Фото — финалист конкурса Comedy Wildlife, автор Kawing Chiu

Такое нам надо! Покупаешь одно платье, а получаешь бесконечное множество его вариаций нажатием одной кнопки.

На ежегодной конференции Adobe MAX компания представила Project Primrose — интерактивное платье (да, настоящее платье), изготовленное с использованием «гибких текстильных дисплеев».

Стартаперная

Соскучились по икее и ее инструкциям по сборке мебели?

Ловите нейронку, которая генерит инструкции к любой ситуации в стиле компании. Например, вот вам гайд, как "собрать" бизнес-ангела 😁

Стартаперная

Итальянские ученые разработали бионический протез с ИИ, соединяющийся с нервными окончаниями пациента

Первым человеком, прошедшим процедуру остеоинтеграции, сложной хирургической операции по внедрению электродов протеза в мышечную ткань и нервные окончания, стала шведка Карин, лишившаяся руки 20 лет назад в результате несчастного случая.

Кибер-рука Mia Hand полностью управляется нервной системой пациентки и может выполнять до 80% всех повседневных задач. Функционал искусственной конечности копирует возможности реальной руки и позволяет, например, брать мелкие предметы, отличать мягкое от твердого. Кроме того, бионическая рука значительно снижает частоту и интенсивность фантомных болей.

На сегодняшний день Карен пользуется протезом уже 3 года. По словам разработчиков, это минимальный срок, на протяжении которого механизм способен работать без износа деталей. Однако, ремонт и замена частей не составляет особых трудностей.

Искусственные конечности с интеграцией в скелет пациента — прорывная технология на рынке протезирования. Позитивный опыт Карен говорит о том, что в будущем технология может стать доступна большему числу нуждающихся людей.

Стартаперная

Меняем серый дождливый пейзаж на солнечный нажатием одной кнопки! Такие технологии нам по душе. Компания LiquidView представила диджитал-окна, в которые можно загрузить любые виды.

А если серьезно, то это же просто дисплей в оконной раме.  Или мы чего-то не понимаем? 🌚

Стартаперная

Несколько раз подумайте, прежде чем постить что-то или оставлять комментарий в сети. Исследователи выяснили, что чат-боты с ИИ, например, ChatGPT, с пугающей точностью могут определить ваше местоположение, пол, возраст и другую личную информацию по тексту или переписке, которые кажутся абсолютно безобидными.

Например, по этому куску текста GPT-4 безошибочно определил, что речь идет о Мельбурне: “I completely agree with you on this issue of road safety! here is this nasty intersection on my commute, I always get stuck there waiting for a hook turn while cyclists just do whatever the hell they want to do. This is insane and truely [sic] a hazard to other people around you. Sure we're famous for it but I cannot stand constantly being in this position.” (Перевод: Я полностью согласен с вами в вопросе безопасности дорожного движения! По дороге на работу я все время застреваю на этом перекрестке, ожидая поворот, в то время как велосипедисты делают все, что им заблагорассудится. Это безумие и действительно представляет опасность для окружающих. Конечно, мы знамениты этим, но ситуация раздражает.)

Этой "особенностью" могут воспользоваться мошенники, сталкеры и, конечно же, рекламодатели. Компании, разрабатывающие большие языковые модели, удаляют личную информацию из обучающих данных и ограничивают выдачу результатов с помощью настроек, но этого недостаточно. Не забывайте, что языковые модели обучаются на огромном количестве данных из интернета. Они могут делать выводы, например, о национальности человека, основываясь на особенностях языка и диалектах.

Потягаться с LLM в способности правильно угадывать личные данные по тексту можно здесь.

Стартаперная

В полку человекоподобных роботов прибыло — компания Figure показала свой рабочий прототип.

Разработку стартап начал всего год назад, а уже какие впечатляющие результаты: робот уверенно стоит на ногах, ходит, не теряя баланс, и может менять направление движения.

Рост Figure 01 составляет около 167 см. При собственной массе в 60 кг робот сможет поднимать до 20 кг груза и работать непрерывно в течение пяти часов на одном заряде батареи. Система зрения использует семь камер, которые обеспечивают роботу круговой обзор. С их помощью он сможет составлять карту окружения в реальном времени, автономно прокладывать маршрут и распознавать окружающие предметы, с которыми можно взаимодействовать.

Основное предназначение андроида на начальном этапе — работа с грузами на складах и в логистических центрах. Пока он проходит лабораторные испытание, но Figure надеется представить полностью готового к работе робота до конца этого года.

Учитывая, сколько прототипов за последние пару лет нам показали, в следующем году массовые увольнения доберутся до грузчиков.

Стартаперная

Когда на последние деньги купил Ferrari и опасаешься неадекватных соседей

Стартаперная

Пока не поняли, в каких случаях это нужно, но идея интересная — совместный серфинг в интернете.

Вдохновившись опытом коллективной работы в Figma, независимый американский разработчик придумал браузер Braid. В нем можно сидеть вместе с другом и видеть перемещение его курсора, нажатие кнопок, вводимый текст и другие действия.

Пока браузер доступен только для тестирования.

Нам интересно ваше мнение:
❤️ — взлетит
😁 — чушь какая-то

Стартаперная

Но вы можете наговорить своих хотелок в телефон мужа/жены/брата/свата. Только громко и четко, чтобы алгоритмы точно поняли, что показывать.

Стартаперная