Big Data в МТС — Леонид Ткаченко
О чем доклад. Леонид расскажет, как МТС строит работу с Big Data и чего уже удалось достичь.
В стратегии МТС три элемента:
— постоянное увеличение знаний об абонентах. Любые данные, способствующие этому, сразу же оказываются в data lake;
— обеспечение доступа к данным для сотрудников компании в соответствии с обязанностями;
— построение на базе собранных данных нового бизнеса. Задача на перспективу.
Важная сфера применения Big Data — HR и организация работы персонала: спрогнозировать необходимое количество сотрудников на каждый час работы, составить рекомендации по переводу персонала между офисами. А руководители в МТС видят, каков риск ухода каждого сотрудника в ближайшие два месяца.
При помощи Big Data МТС пытается понять, когда клиент захочет сменить телефон и на какой именно. По результатам компания делает персональные предложения, предугадывая желания.
Кому будет полезно. Тем, кто интересуется практическими сторонами Big Data и хочет узнать, чем полезны большие данные.
Почему спикеру можно верить. Леонид Ткаченко — главный по Big Data в МТС, он сам создал департамент и возглавляет его больше трех лет. Все, о чем пойдет речь на выступлении, сделано под руководством Леонида.
О чем доклад. Леонид расскажет, как МТС строит работу с Big Data и чего уже удалось достичь.
В стратегии МТС три элемента:
— постоянное увеличение знаний об абонентах. Любые данные, способствующие этому, сразу же оказываются в data lake;
— обеспечение доступа к данным для сотрудников компании в соответствии с обязанностями;
— построение на базе собранных данных нового бизнеса. Задача на перспективу.
Важная сфера применения Big Data — HR и организация работы персонала: спрогнозировать необходимое количество сотрудников на каждый час работы, составить рекомендации по переводу персонала между офисами. А руководители в МТС видят, каков риск ухода каждого сотрудника в ближайшие два месяца.
При помощи Big Data МТС пытается понять, когда клиент захочет сменить телефон и на какой именно. По результатам компания делает персональные предложения, предугадывая желания.
Кому будет полезно. Тем, кто интересуется практическими сторонами Big Data и хочет узнать, чем полезны большие данные.
Почему спикеру можно верить. Леонид Ткаченко — главный по Big Data в МТС, он сам создал департамент и возглавляет его больше трех лет. Все, о чем пойдет речь на выступлении, сделано под руководством Леонида.
Принимать заявки на участие в конференции будем до конца недели. Можно напомнить коллегам: еще не поздно зарегистрироваться на cdiconf.ru.
Уже завтра, 23 апреля, состоится CDI Conf.
Ждем всех, кто получил подтверждение заявки. Конференция начнется в 9:00 в Four Seasons Hotel Moscow.
Программа
В 09:00 начнем регистрировать участников. Первой сотне подарим книгу Алексея Благирева «Big Data простым языком», ближе к концу конференции автор подпишет книги желающим.
В 10:00 CDI Conf откроет Дмитрий Журавлев, гендиректор HFLabs.
По сравнению с предыдущими годами мы увеличили число перерывов между выступлениями, времени для общения будет больше. Также в перерывах представим тестовый стенд «Единого клиента» HFLabs: покажем, как работает «живая» CDI-система и что нового появилось за год.
Последний доклад закончится в 13:40, сразу после него — обед. Полное расписание вы найдете на cdiconf.ru.
Площадка
Four Seasons Hotel Moscow расположен по адресу Охотный ряд, д. 2, метро Охотный ряд. Фасад выходит на Манежную площадь и Александровский сад.
Ближайшая платная парковка — у торговой галереи «Модный сезон», она находится в одном здании с отелем. Заезд с улицы Охотный ряд.
Открытая сеть Wi-Fi — Four Seasons Public.
Чат для участников
Для общения во время конференции мы создали телеграм-чат @CDIConf_chat. Присоединяйтесь, в чате знакомятся и обсуждают мероприятие, задают вопросы организаторам.
Ждем завтра на CDI Conf — 2019.
Ждем всех, кто получил подтверждение заявки. Конференция начнется в 9:00 в Four Seasons Hotel Moscow.
Программа
В 09:00 начнем регистрировать участников. Первой сотне подарим книгу Алексея Благирева «Big Data простым языком», ближе к концу конференции автор подпишет книги желающим.
В 10:00 CDI Conf откроет Дмитрий Журавлев, гендиректор HFLabs.
По сравнению с предыдущими годами мы увеличили число перерывов между выступлениями, времени для общения будет больше. Также в перерывах представим тестовый стенд «Единого клиента» HFLabs: покажем, как работает «живая» CDI-система и что нового появилось за год.
Последний доклад закончится в 13:40, сразу после него — обед. Полное расписание вы найдете на cdiconf.ru.
Площадка
Four Seasons Hotel Moscow расположен по адресу Охотный ряд, д. 2, метро Охотный ряд. Фасад выходит на Манежную площадь и Александровский сад.
Ближайшая платная парковка — у торговой галереи «Модный сезон», она находится в одном здании с отелем. Заезд с улицы Охотный ряд.
Открытая сеть Wi-Fi — Four Seasons Public.
Чат для участников
Для общения во время конференции мы создали телеграм-чат @CDIConf_chat. Присоединяйтесь, в чате знакомятся и обсуждают мероприятие, задают вопросы организаторам.
Ждем завтра на CDI Conf — 2019.
Яндекс Карты
Москва, улица Охотный Ряд, 2, 103265
Проложить маршрут на карте Улица Охотный Ряд, 2: организации в здании, почтовый индекс, описание, фотографии и отзывы на все заведения в доме
Коллеги спрашивают об открытом Wi-Fi — он есть.
Сеть называется FourSeasons Public.
Сеть называется FourSeasons Public.
Через 5 минут начинаем.
Конференцию откроет Дмитрий Журавлёв.
Сразу после выступит Леонид Ткаченко, МТС
Конференцию откроет Дмитрий Журавлёв.
Сразу после выступит Леонид Ткаченко, МТС
Коллеги, если опаздываете — никаких проблем. Приходите, мы вас зарегистрируем
Forwarded from Elena Zhuravleva
Коллеги, напишите кто здесь? Я Лена Журавлева, учредитель HFLabs. С кем ещё не знакома - подходите, буду рада познакомиться!
После перерыва выступит Михаил Берёзин их HFLabs. «У вас больше данных, чем вы думаете»
Следующим выступит Дмитрий Первухин из «Открытия».
Дмитрий расскажет, о слиянии «Открытия» и «Бинбанка».
Начнем через 8 минут, в 11:45
Дмитрий расскажет, о слиянии «Открытия» и «Бинбанка».
Начнем через 8 минут, в 11:45
Коллеги из ритейла ищут друг друга, попытаемся помочь.
В следующем перерыве ритейлеры встречаются у ближайшего к кофе-машине столика.
Ждём-ждём
В следующем перерыве ритейлеры встречаются у ближайшего к кофе-машине столика.
Ждём-ждём