BugUser | Курсы, Программирование
11.3K subscribers
3.73K photos
15 videos
1 file
3.94K links
Тут публикуются лучшее материалы, которые вы не найдёте в интернете.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество, авторский права: @oleginc, @tatiana_inc

Канал на бирже: hhttps://telega.in/c/BugUser

РКН: clck.ru/3JaoN2
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Всем программистам посвящается!

Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:

Выбирай своё направление:

👩‍💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready
🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready
👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready
👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready
👩‍💻 Java — t.me/java_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
🖥 Design —t.me/design_ready

📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 Network Basics for Hackers: How Networks Work and How They Break. OccupyTheWeb (2023)

💬 "Network Basics for Hackers" — сети объясняются через призму того, как они ломаются: сначала механика протокола, затем его слабое место. Порог входа низкий — базовые знания Linux желательны, сетевой подготовки не требуется. Практика допустима только на своём оборудовании, в лабораториях и в рамках согласованных работ: сканирование и перехват в чужой сети без разрешения — уголовно наказуемое деяние.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 AI-Powered Search. Trey Grainger, Doug Turnbull, Max Irwin. Manning (2025)

💬 "AI-Powered Search" — книга о поисковых системах, которые учатся на обратной связи, а не только сопоставляют термы. Аудитория — инженеры поиска и специалисты по данным, знакомые с классическими движками вроде Solr или Elasticsearch. Ценная часть — разбор смещений в пользовательских сигналах: наивное обучение на кликах усиливает уже показанное, и этому уделено отдельное внимание.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 Terraform in Depth: Infrastructure as Code with Terraform and OpenTofu (2025)

💬 "Terraform in Depth" — книга разбирает оба инструмента: Terraform и форк OpenTofu, появившийся после смены лицензии HashiCorp, с указанием расхождений между ними. Рассчитана на инженеров, уже писавших конфигурации и упирающихся в организацию кода и управление состоянием. Практическая отдача — предсказуемые изменения инфраструктуры вместо осторожного нажатия apply с надеждой на лучшее.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 Think Python: How to Think Like a Computer Scientist. Allen B. Downey. O'Reilly, 3-е издание (2024)

💬 "Think Python" — вводный курс с уклоном в мышление программиста: акцент на том, как разбирать задачу и искать ошибки, а не на перечислении возможностей языка. Порог входа нулевой, темп размеренный, каждая глава заканчивается упражнениями. Третье издание обновлено под современный Python и работу в Jupyter; книга бесплатно доступна на сайте автора.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund. O'Reilly, 2-е издание (2023)

💬 "R for Data Science" — книга об анализе данных в экосистеме tidyverse, написанная её основным автором; весь материал подчинён единому стилю работы с таблицами. Порог входа низкий: программистского опыта не требуется, статистики — почти нет, книга про обработку и визуализацию, а не про моделирование. Доступна бесплатно на сайте проекта; второе издание существенно переработано.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents. David L. Poole, Alan K. Mackworth (2026)

💬 "Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents" — университетский учебник: строгие формулировки, алгоритмы и упражнения, а не прикладное руководство с кодом. Сквозная идея — агент, объединяющий представление знаний, рассуждение и обучение в одну рамку, поэтому нейросети здесь лишь часть картины. Нужна математическая подготовка: логика, вероятности, линейная алгебра.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 Everything You Need to Ace Computer Science and Coding in One Big Fat Notebook: The Complete Middle School Study Guide (2020)

💬 "Everything You Need to Ace Computer Science and Coding" — учебное пособие для средней школы, оформленное как конспект отличницы: рукописный стиль, схемы, выделения, короткие блоки. Рассчитано на школьников и их родителей, помогающих с предметом.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 Raspberry Pi Assembly Language Programming: ARM Processor Coding, 2nd Edition. Stephen Smith (2025)

💬 "Raspberry Pi Assembly Language Programming" — ассемблер изучается на дешёвом реальном железе, а не в эмуляторе, и ARM здесь уместен вдвойне: та же архитектура лежит в основе телефонов и современных ноутбуков. Порог входа невысокий, нужен базовый опыт программирования и сама плата. Второе издание учитывает переход на 64-битную ARM, что существенно: наборы инструкций 32- и 64-битного режимов различаются заметно.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 Principles of Web API Design: Delivering Value with APIs and Microservices. James Higginbotham (2021)

💬 "Principles of Web API Design" — автор предлагает последовательный процесс ALIGN-DEFINE-DESIGN-REFINE: сначала выравнивание с потребностями, и только в конце выбор технологии. Аудитория — архитекторы и бэкенд-разработчики, проектирующие API для внешних или внутренних команд. Ценность в том, что книга закрывает стадию до написания кода — то место, где дорогие ошибки и закладываются.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 50 Algorithms Every Programmer Should Know. Imran Ahmad, 2-е издание (2023)

💬 "50 Algorithms Every Programmer Should Know" — обзорный каталог широкого охвата: код на Python, по каждой теме даётся рабочая реализация и область применения. Подойдёт разработчикам, которым нужна карта местности, а не глубина — на каждый алгоритм приходится немного страниц.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 Machine Learning Simplified: A Gentle Introduction to Supervised Learning (2022)

💬 "Machine Learning Simplified" — мягкое введение, делающее ставку на интуицию и визуальное объяснение перед формулами. Рассчитана на начинающих с базовым Python; служит ступенью перед более строгими курсами. Автор выкладывает книгу с открытым доступом к сопроводительному коду; охват намеренно ограничен обучением с учителем, без нейросетей и обучения без учителя.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 DevOps for the Desperate: A Hands-On Survival Guide. Bradley Smith. No Starch Press (2022)

💬 "DevOps for the Desperate" — сжатый практический минимум для тех, кого бросили в DevOps-задачи без подготовки: разработчиков, сисадминов, тех, кто внезапно стал дежурным. Широкий охват ценой глубины — каждая тема даётся на уровне «достаточно, чтобы начать работать». Как стартовая карта и набор первой помощи книга работает, но за каждой темой дальше идут отдельные полноценные руководства.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 JavaScript for Hackers: Learn to think like a hacker (2022)

💬 "JavaScript for Hackers" — книга Гарета Хейса, узко сфокусированная на наступательных возможностях самого языка; разбор идёт на уровне тонкостей парсеров и движков. Рассчитана на пентестеров веба и участников bug bounty, уже уверенно владеющих JavaScript. Все техники применимы только в легальном контуре: собственные стенды, лаборатории и программы bug bounty в рамках их правил — применение к чужому сайту без разрешения незаконно.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 Time Series Forecasting Using Foundation Models: How to build high accuracy predictive models (2026)

💬 "Time Series Forecasting Using Foundation Models" — про перенос идеи предобученных моделей из обработки языка на временные ряды: одна модель прогнозирует разные ряды без обучения с нуля. Область молодая, поэтому аудитория — ML-инженеры и аналитики, уже работавшие с прогнозированием и готовые к незрелому инструментарию.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 Introduction to Machine Learning with Security: Theory and Practice Using Python in the Cloud, 2nd Edition (2025)

💬 "Introduction to Machine Learning with Security" — книга стыкует две области: как применять ML в задачах ИБ и как защищать сами модели от атак. Издание академической серии, поэтому теория идёт наравне с практикой на Python; нужна базовая математика и знание языка. Прикладная часть предполагает работу в собственном контуре или в согласованных проверках.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 AI Agents and Applications: With LangChain, LangGraph, and MCP (2026)

💬 "AI Agents and Applications" — книга завязана на связке LangChain, LangGraph и MCP: последний — протокол подключения инструментов к моделям, по сути стандарт для интеграций. Рассчитана на Python-разработчиков, знакомых с API языковых моделей. Содержание конкретно этого издания я не проверял; стоит учитывать, что эти библиотеки ломают совместимость между версиями чаще обычного, поэтому переносимы принципы, а не конкретные импорты.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Не совершай ЭТУ ошибку!

Замечаю, что многие читают 5–10 крупных tech-каналов, думая, что этого хватает, чтобы развиваться в сфере.

Большие ресурсы действительно хороши для общей картины. Но они работают на широкую аудиторию, поэтому редкие идеи, интересные кейсы и уникальные новости не всегда доходят до них. Настоящая практика обычно зарождается в небольших нишевых каналах, а крупные медиа уже подхватывают их и цитируют у себя.

При этом по качеству контента они ничем не уступают топам — просто не вкладывают такие же бюджеты в продвижение.


Мне стало интересно найти именно этих людей. Я скинул GPT-6 Astra список крупных каналов и попросил выбрать тех, кого они чаще всего цитируют (убрав рекламу и взаимный пиар)

Модель собрала авторов, которых хорошо знают в комьюнити. За многими из них я слежу годами, но некоторые каналы стали открытием даже для меня)

Собрал этих практиков в одну подборку, чтобы читать первоисточники параллельно с большими новостниками.

Подписка в 1 клик:
👉 https://t.me/addlist/UuZJRIAHqTJmZTMy
🧭 The Android Malware Handbook: Detection and Analysis by Human and Machine. No Starch Press (2024)

💬 "The Android Malware Handbook" — книга соединяет ручной разбор образцов с применением машинного обучения к детектированию, а не ограничивается одним подходом. Рассчитана на аналитиков вредоносного ПО и специалистов по мобильной безопасности; нужны опыт с Android и база в реверс-инжиниринге. Работа с живыми образцами ведётся только в изолированной лаборатории — это стандартное требование безопасности при анализе вредоносов.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 The Unicorn Project: A Novel About Developers, Digital Disruption, and Thriving in the Age of Data. Gene Kim (2019)

💬 "The Unicorn Project" — не учебник, а бизнес-роман: те же события, что в «The Phoenix Project», показаны со стороны разработчиков. Идеи DevOps и бережливой разработки поданы через сюжет, а не списком практик — отсюда и сила, и ограничение жанра: мотивация и общая картина есть, конкретных инструкций нет. Подойдёт как вход в тему или взгляд на знакомые проблемы с новой стороны; читать можно независимо от первой книги.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пока вы платите за западные нейросети – китайские делают то же самое бесплатно

ChatGPT и Claude Code давно у всех на слуху. Но за последние годы в Китае появилось множество мощных AI-инструментов, которые умеют не меньше – а главное, почти все бесплатны и доступны пользователям из России.

DeepSeek, Qwen, Hailuo и другие ИИ уже умеют работать с текстом, изображениями, кодом и анализом не хуже других нейросетей.

В Зерокодере собрали их в новом бесплатном вебинаре «Китайские нейросети 2026–2027».

⚡️Что ждет вас на вебинаре?

• Проведем глубокое исследование рынка и превратим его в личный дашборд;
• Сделаем сайт без разработки с нуля;
• Сгенерируем кадры для собственного нейросериала;
• Протестируем функции, которых нет у западных ИИ-флагманов;
• Соберем собственный ИИ-стек для работы и проектов.

Не нужно выбирать между десятками сервисов и самостоятельно разбираться, что действительно работает. Вам покажут актуальные инструменты и их применение на практике.

Бонусом – справочник по 10 китайским ИИ и доступ к закрытой базе по нейросетям.

Бесплатный эфир по ссылке – регистрируйтесь