🌳Udemy
🧩NestJS - пишем API для реального проекта с нуля

🌀Описание

В этом курсе мы создадим API для проекта Medium используя NestJS, Typescript, Typeorm и PostgreSQL. Это курс полностью сфокусирован на глубокое погружение в создание реального приложения используя NestJS. Мы начнем с пустой папки и шаг за шагом мы реализуем реальное приложение. Вы изучите как структурировать ваше приложение, писать переиспользуемые и понятные модули и сервисы, разделять ваш код на небольшие кусочки. Мы будем писать вместе легко поддерживаемый код, чтобы сделать его чистым и избежать ненужной сложности.

В каждом уроке вы найдете исходный код видео, поэтому вы легко можете следить за прогрессом приложения и получить работающий проект на любом шаге.

Скачать бесплатно

@BugUser // #NestJs

Ставь лайк! Я же не зря старался💚

Какие курсы хотите?👨‍💻

🌿Stepik
🧩Big Data for Data Science (2021)

🌀Описание:

В данном курсе мы познакомимся с технологиями из мира больших данных, рассмотрим как их можно применять для обработки данных и в машинном обучении.

Познакомимся с фреймворками Hadoop, Spark, Airflow, специальными хранилищами данных HDFS, ClickHouse, а так же с BI инструментом SuperSet.
Изучим работу распределенного машинного обучения и его применение с использованием модуля SparkML.

Мы будем решать практические задания на языках Python и SQL поэтому вам потребуется навыки программирования на базовом уровне.

Скачать бесплатно

@BugUser // #data #datascience

Нравится курс? Ставь лайк👍

🌲Udemy
🧩Docker Swarm на практике

🌀Чему вы научитесь:

• Зачем применять Docker Swarm
• Как собрать кластер и запустить на нем окружение
• Как управлять вашим окружением на кластере
• Работа с веб-панелью Portaner

Скачать бесплатно

@BugUser // #docker

Дайте знать своими реакциями, если вам нравится контент👍

🪴Udemy
🧩Дизайн интерьера и визуализация в Blender для начинающих

🌀Чему вы научитесь:

• Используйте новый шейдер PBR в Blender и создавайте удивительные материалы архитектурного дизайна.
• Как использовать дополнение Archie pack и быстро создавать архитектурные элементы внутри Blender.
• Основные навыки, необходимые для создания фотореалистичных интерьерных сцен.
• Управляйте своими проектами архитектурного дизайна с помощью системы управления слоями в Blender.

Скачать бесплатно

@BugUser // #blender #design

Нравится контент? Ставь лайк❤️

🌿Udemy
🧩Этичный хакинг | Взлом Wifi - Новый взгляд

🌀Чему вы научитесь:

• Понимание безопасной конфигурации беспроводного роутера
• Арсенал необходимый "Этичному WiFi хакеру"
• Сбор пароля из открытых источников
• Аудит безопасности роутера
• Взлом WEP шифрования
• И др.

Скачать бесплатно

@BugUser | #hacking

Нравится курс? Лайк❤️

🪴Udemy
🧩 iOS & Swift - The Complete iOS App Development Bootcamp (2021)

🌀Чему вы научитесь:

• You will create a portfolio of 15 apps to be able apply for junior developer jobs at a technology company
• You will learn Xcode, UIKit and SwiftUI, ARKit, CoreML and CoreData.
• You will learn by doing, where every lesson is incorporated into a real-world app project.
• After the course, you will be able to build any app you want.
• Start your own app based business
• Become a digital nomad by working as a freelance iOS developer
• Master creating Augmented Reality apps using Apple’s new ARKit
• Create apps that use Machine Learning using Apple’s new CoreML
• Master app design so you'll know how to wireframe, mockup and prototype your app idea
• Master app marketing so you can publish your apps and generate downloads

Скачать бесплатно

@BugUser // #ios #swift

Курс подойдет для тех, кто хорошо знает английский. С субтитрами смотреть тоже можно💚

⚡️Udemy
🧩Программирование на Python: машинное обучение, глубокое обучение

🌀Чему вы научитесь:

• Фундаментальный материал Python и его библиотеки Numpy.
• Что такое искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение.
• История машинного обучения и программирования на python.
• Машина Тьюринга и тест Тьюринга.
• Логика машинного обучения, такая как модели и алгоритмы машинного обучения, сбор данных, предварительная обработка данных, обучение и тестирование модели и т.д.

Скачать бесплатно

@BugUser // #python #machine_learning

Дайте знать реакциями, если понравился курс🔥

🌲Udemy
🧩Английский для Айтишников (2021)

🌀О курсе:

Все языки программирования, работа с базами данных, настройка серверов и установка ПО - фактически все это требует знания английского языка. А если говорить о перспективах - работа в иностранной компании или даже переезд за границу... Тут уже без английского никак.

Но хорошая новость в том, что для старта карьеры в IT не надо досконально владеть английским языком. Достаточно знать его на базовом уровне, чтобы читать и понимать, переписываться с коллегами по работе и немного говорить.

Скачать бесплатно

@BugUser // #english

Однозначно лайк💚

🌿Udemy
🧩WEB-разработчик 2022 (2022)

🌀Описание:

Этот курс направлен на подробное обучение созданию сайтов, без воды, но главное, что здесь мы немедленно применяем все знания на практике.

Это значит, что вы получите весь материал для работы и мы вместе будем создавать реальные проекты шаг за шагом.

Скачать курс

@BugUser // #html #css

Лайк? Лайк💚

🌳Udemy
🧩Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации

🌀Описание

1. Анализ данных

Вы изучите работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научитесь предсказывать тренды.

Вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных. В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.

2. Парсинг данных

Вы изучите получение данных в Python, используя библиотеку requests API и форматы JSON и XML (включая SOAP).

Научитесь работать с неструктурированными данными в HTML, собирать их и преобразовывать в фреймы данных.

Научитесь собирать данные целиком с сайта в несколько потоков: создадите мультипроцессного робота-паука.

В завершении установите SQLite и загрузите все собранные данные в базу, а также научитесь выбирать из базы данных непосредственно в фреймы данных.

3. Визуализация данных

Вы изучите анатомию matplotlib и типы визуализации различных данных: линии, области, столбцы, круговые диаграммы.

Научитесь визуализировать зависимости между данными и линейную регрессию с помощью seaborn: построите ящичковые и парные диаграммы, диаграммы распределения.

Изучите визуализацию временных (хронологических) данных: ряды, скользящие средние, отклонения и "японские свечи".

В завершении разберете работу с гео-данными и построение фоновых картограмм по нескольким наборам данных, используя geopandas.

4. Генерация отчетов и автоматизация

В этом курсе вы научитесь создавать и преобразовывать PDF документы, генерировать их из HTML кода, используя шаблонизатор, отправлять отчеты по e-mail и автоматизировать работу.

В курсе используются библиотеки reportlab, pypdf2, pdfkit, jinja2, smtplib, email, binascii, io, а также бинарный файл wkhtmltopdf. Решаем задачи по созданию PDF документа через холст, разбору PDF документа, объединению PDF документов, созданию HTML и PDF документов из HTML, шаблонизации HTML через jinja2, преобразованию бинарных данных в base64-кодировку. В заключении разберем отправку e-mail, включая HTML-письма и вложенные PDF отчеты.

Скачать курс

@BugUser // #python

Дайте знать своими реакциями, если вам нравиться контент💚