Доброго вечора, друзі!


Сьогодні на одному інтерв’ю помітив цікаву ситуацію: задаю питання, людина спочатку якось невпевнено, повільно щось намагається сказати, але не зовсім по темі. Проходить хвилина і тут бах, відповіді пішли як з підручника! І при цьому погляд таке відчутя в одну точку, прям як в монітор з підказками)

Коротше є відчуття що була підсказка Cheating Daddy

А ви чули про таку штуку як Cheating Daddy?

Ну коротше, я вже знаю, що це за тул, і здається, він став новим секретним другом для інтерв’ю.
Що думаєте, про нього?

Якщо коротко що таке Cheating Daddy https://cheatingdaddy.com/
І так це такий невидимий асистент, що живе поверх екрану і слухає мікрофон, щоб видавати підказки прямо під час інтерв'ю чи зустрічі. Він безшумно передає скрін і звук ШІ але точно не помьятаю який і повертає підказки у прозорому оверлеї.

Я хочу послухати вашу думку про нього і як ви на це дивитесь? а потім розповім свою
Не стесняйтесь бо це прям цікава штука для обговорення

Якщо цікаво ставте сердечко ❤️, як воно влаштовано)

Всіх обняв - всім гарного вечора і головне спокійного)

А це вам може сподобатися, цікаво говоре, як і куди взагалі рухається індустрія ШІ)

https://youtu.be/UmxlgLEscBs

Всім ще раз гарних вихідних, постараюсь не докучати на вихідні)

Доброго раночку, друзі!☀️☀️☀️
Ну як ваші вихідні? Сьогодні вже понеділок, пора на планінг зранку і шукати щось цікаве для роботи))

Я вчора мав дуже круту розмову з другом-колегою (він займає схожу позицію, як і я в компанії).
Я б сказав, це була і розмова, і навіть трошки спор 😅

Він мені каже: Ну що, завтра після вихідних почитаємо регресію, треба випускати нові фічі.
А я йому: Оо, то зранку планінг, тест-плани, ризики і т.д?
А він такий: ЩО? Які плани, який тест-план. Просто робимо регресію, ганяємо тест-кейси. Щось піймаємо, щось піймають на демо

І тут я аж трохи завис. Думаю: як так?
Бо для мене регресія/акцептанс = це завжди якийсь чіткий підхід:

спочатку план, що тестуємо в першу чергу, а що залишаємо якщо буде час

потім ризии, де може бахнути найболючіше

і в кінці тест-репорт, що реально перевірили та які рекомендації для продакту

Без цього виходить, що кожен робить «як душа забажає», і результат такий собі. А коли є чіткий план, всім зрозуміло, і можна спокійно делегувати роботу далі.

Ну короче, для мене дивина такий підхід як буде, так і буде.
А як у вас, друзі? Ви теж завжди плануєте регресію/акцептанс? Чи у вас лід каже: «Та давайте просто щось поганяємо»?

Цікаво почути вашу думку ?


Всім гарного дня і продуктивного понеділка
Всіх обняв! Сильні 💙

Доброго вечора друзі)

Чули про таку штуку?

Що я маю вам сказать)
Є прикольний один цікавий тул - Ollama https://ollama.com/


Це такий движок для локального запуску LLM-моделей (це типу Llama3, Gemma, Mistral). Тобто можна юзати ШІ без хмар і без інтернету. Все крутиться прямо на компі, без API-ключів і сторонніх сервісів.

Ставиться дуже просто.

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Для Windows качаємо інсталятор з сайту, або юзаємо WSL2.

Як стартанути модель. Завантажуємо Llama3.1 (Можно 8B варіант)

ollama pull llama3.1

А запускаэмо

ollama run llama3.1

И тепер можна спілкуватися прямо в CLI.
Умовно:

ollama run llama3.1 "Напиши SQL-запит щоб знайти всі замовлення > 1000$"

З корисного шо можу порадити це

ollama list

- список моделей

ollama show llama3.1

- деталі моделі

ollama ps 

- що зараз запущено

ollama stop llama3.1 

- зупинка

Ну і якщо дісйно прям так не любите термінал або не вміє нормально працювати через нього, то можно через ЮА

Їх там є купа варіантів

Open WebUI ставиться через Docker, має історію чатів, RAG, навіть підтримку кількох моделей.

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Ну або на офіційний Windows-GUI, нативна апка, працює без терміналу.
https://www.windowscentral.com/artificial-intelligence/ollamas-new-app-makes-using-local-ai-llms-on-your-windows-11-pc-a-breeze-no-more-need-to-chat-in-the-terminal

Взагалі цікава ідея)

а і так якщо у вас слабке залізо то беріть llama3.2:3B.

Для CI/CD можна запускати Ollama як мікросервіс у пайплайні. Плюс, моделі можна кастомно донавчати під свої дані (ollama create).

Коротше якщо цікаво, наступним постом можу показати, як підключити Ollama до Postman, щоб генерувати тести автоматично але з вас серденько)))


Всім гарного вечора друзі)

Обняв

Доброго ранку, банда! 🌞
Як ваш день? Сподіваюсь, у вас все добре і ви в безпеці 💙💛

Мій ранок сьогодні стартанув з класики жанру, дебаг і купа логів но в руці с кавою)))
А як у вас почався день?

Бажаю вам гарного настрою і продуктивності)
А давайте будемо тими тестерами, які як у відео, коли дев щось каже, а ми все одно тестуємо як справжні Quality Assurance)

Всіх обняв)

Доброго вечора - Розберу вам коротенько цей пул може комусь буде цікаво)

Чому не (A)
ну тут і так все всі знають, smoke це швидка перевірка «живе/не живе» ключових флоу після білду (логін, головна дія, вихід). Ніяких експериментів типу вимкну Wi-Fi і натисну (Видалити акаунт). Це просто sanity-чек, не про креатив.

Чому не (B)
Тут теж все понятно, регресія, це повторне проходження вже відомих тест-кейcів після змін у коді. У нашій ситуації немає списку кейсів, ми не «перепроходимо» старе, ми одразу фантазуємо «а що як».

Чому не (D) і воно вас заплутало)
Експлорейшн часто плутають з «хаотичним клацанням», але це не так. Це цільова сесія з чартером (метою), таймбоксом, нотатками, гіпотезами. Тут у нас немає ні чартеру, ні структури, це спонтанний експеримент.

Чому (C) Ad-hoc всеж правельна відповідь)
«Відкрив додаток і перша думка: а що буде, якщо вимкну Wi-Fi / зміню час / натисну “Видалити акаунт”?», це класична ad-hoc: імпульсивна ідея → одразу пробуємо → дивимось, що зламається. Без плану, без нотаток, просто «крутонув ручку й подивився реакцію».

Але якщо є зауваження або що добавити буду рад за породу або щось цікаве)

Пізніше вам накину круту шпаргалку по No-SQL - наконецто я до неї добрався )

Всім гарного вечора)

Всім доброго раночку друзі 🌞

Сиджу з кавою, читаю новини і знову ловлю себе на думці, технології летять так швидко вперед, що голова обертом.
Ще якихось 15 років тому я кайфував від телефону лягушки умовно Motorola і вважав, що G2-інтернет це просто космос.
А сьогодні вже говоримо про G6, AI-агенти в Windows і купу штук, які навіть у фантастиці здавались перебором.

Я натрапив на одну статтю, вона коротка, але дуже показова.
Почитаєте, впевнено зависнете на думці: А ми взагалі встигаємо за цим темпом?.

https://peerlist.io/zakkhassan97/articles/whats-going-on-in-tech-right-now-august-2025

Яка ваша думка?
Може, це нормально, жити в епоху, де оновлення виходять частіше, ніж ти встигаєш докупити каву? 😅

Всім гарного дня, друзі 💛
Обняв 🤗

Друзі, привіт!
Як ви? Сподіваюсь, у всіх усе добре 💛

Бажаю вам гарного та продуктивного дня, сильні 💛

А щоб трошки підняти настрій, ловіть це відео
І тільки не кажіть, що не впізнали себе, коли горять строки релізу)

Всіх обняв 🤗

Всім привіт друзі ще раз, як ваш день? що нового?

Як кажуть по запиту продовжу тему про Ollama та інтеграція в постан)

Запустити Ollama як локальний API це прям просто)
Спочатку треба підняти Ollama в режимі сервісу (він тоді слухає HTTP-запити на localhost:11434).

ollama serve

Потім у вас є REST API, куди можна стукати з Postman чи будь-якого іншого інструмента.

Як базові API-запити до Ollama

Ну спочатку класика перевіряємо, що все працює. У Postman робимо POST:

POST http://localhost:11434/api/generate
Content-Type: application/json

Ну і само Body

{
  "model": "llama3.1",
  "prompt": "Напиши тест-кейси для API логіну користувача у форматі JSON"
}

У відповідь буде щось типу:

{
  "response": "{ \"tests\": [ {\"name\": \"Login success\", \"expectedStatus\": 200}, {\"name\": \"Login fail wrong pass\", \"expectedStatus\": 401} ] }"
}

Ну і вже по цікавіше це інтеграція в Postman через Pre-request Script

Тут магія. У колекції/запиті в Postman заходимо в Pre-request Script і вставляємо:

pm.sendRequest({
    url: 'http://localhost:11434/api/generate',
    method: 'POST',
    header: {
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: {
        mode: 'raw',
        raw: JSON.stringify({
            "model": "llama3.1",
            "prompt": "Згенеруй JSON з тестами для ендпоінта /login: статуси, позитивний і негативний сценарії"
        })
    }
}, function (err, res) {
    if (!err) {
        let aiResponse = res.json().response;
        console.log("AI Response:", aiResponse);
        pm.variables.set("generatedTests", aiResponse);
    }
});

Що тут буде відбуватися, перед кожним викликом твого API Postman стукає в Ollama, и сам Ollama генерує тести, а сам результат зберігається у змінну generatedTests.

Як використання в Test Script теж буде.

Тепер у Tests можна брати generatedTests і виконувати:

let tests = JSON.parse(pm.variables.get("generatedTests"));

tests.tests.forEach(t => {
    pm.test(t.name, function () {
        pm.response.to.have.status(t.expectedStatus);
    });
});

Тобто Ollama сам придумує асерти, а ти їх юзаєш.

Про автоматизація в CI/CD (Newman) ви спитаєте і вона є)

Колекцію можна запускати через Newman (CLI-ранер Postman):

newman run my_collection.json

А далі додаємо в Jenkins/GitHub Actions, і кожен пуш у репо буде запускати автогенерацію + автотести від Ollama.

Як лайхак від мене, То можна дати Ollama прямий доступ до Swagger/OpenAPI і написати prompt: типо щось "Проаналізуй цей swagger.json і створи повний набір API-тестів у форматі JSON", І він реально згенерить колекцію.

Та в результаті ви отрумуєте,
- Ollama генерує ідеї тестів,
- Postman виконує,
- Newman ганяє в CI/CD,
- QA економить купу часу.

Всім гарного дня
Дуже скоро покажу вам новий проект на Ютуб - який повинен вам зайти я думаю, ще чучуть трошки треба все доробити як надо)

Сильні💙