Уязвимости при загрузке файлов возникают из-за небезопасной реализации функционала загрузки, особенно когда компонент выполняет слабую или вовсе не выполняет проверку загруженного файла. Критичность этого класса уязвимостей может быть разнообразной: от stored XSS до RCE.

Условия для успешной эксплуатации:
❣️ Доступ к файлу: необходимо знать полный путь к файлу, чтобы обратиться к нему.
❣️ Тип контента: если сервер меняет MIME-тип файла на безопасный, выполнение кода может стать невозможным.

Базовые методы эксплуатации:
❣️ Загрузка файла с вредоносным кодом, например, PHP-скрипта.
❣️ Обход client side ограничений (HTML-атрибут accept) с помощью прокси для изменения данных HTTP-запроса.

Обход защитных механизмов:
❣️ Черные списки расширений: использование нестандартных расширений или манипуляция именем файла.
❣️ Белые списки расширений: использование разрешенных расширений с вредоносным содержимым.
❣️ Проверка MIME-типа: загрузка файла с корректным MIME-типом, но вредоносным содержимым.

Примеры сложных атак:
❣️ Перезапись конфигурационных файлов (например, .htaccess) для изменения настроек сервера.
❣️ Использование магических байтов: изменение первых байтов файла для прохождения проверки типа.

💡 Важные советы:
❣️ Комбинируйте методы обхода для выявления слабых мест.
❣️ Учитывайте особенности технологий на стороне сервера и создавайте специализированный пэйлоад.
❣️ Не знаете, с каким списком имеете дело: черным или белым? Попробуйте загрузить файл с произвольным расширением. Если он был принят, скорее всего, используется черный список. Если загрузка отклонена, скорее всего, это строго определенный белый список.

🔗 Погрузиться подробнее
🔗 Fuxploider — инструмент для автоматизации обнаружения и эксплуатации недостатков форм загрузки файлов
🔗 Upload Scanner — сканер загрузки файлов для Burp Suite
🔗 FileUpload — расширение OWASP ZAP для поиска уязвимостей в функциональности загрузки файлов
🔗 Заметки на PayloadsAllTheThings

Процесс выявления несвязанных, неиспользуемых или просто скрытых параметров, которые принимаются веб-приложением и могут позволить пользователю управлять поведением приложения с помощью этих скрытых параметров, часто называют parameter discovery.

Cкрытые параметры могут позволить управлять поведением приложения и привести к успешной реализации многих сценариев атак: от XSS и SQL-инъекций до внедрения команд и IDOR.

⚙️ Ниже — несколько полезных инструментов, которые помогут автоматизировать и упростить эту работу:

💜 x8 (Rust): помогает выявлять скрытые параметры, которые потенциально могут быть уязвимыми, или интересные функции, которые могут быть упущены другими багхантерами.

Его высокая точность достигается за счёт построчного сравнения страниц, сравнения кодов HTTP-ответов и анализа результатов вывода.

💜 Arjun (Python): находит допустимые HTTP-параметры с помощью огромного дефолтного словаря. Словарь можно изменить в случае необходимости.

💜 ParamSpider (Python): ищет параметры в веб-архивах, поддоменах и других источниках.

💜 Param-Miner (расширение Burp Suite): используется для поиска скрытых и несвязанных параметров, особенно при поиске уязвимостей вроде Web Cache Poisoning.

Инструмент включает расширенную логику сравнения из Backslash Powered Scanner с методом бинарного поиска, чтобы угадывать до 65 000 названий параметров в каждом запросе. Названия параметров берутся из встроенного словаря и из всего трафика в скоупе.

🥷🏿 Простой пример автоматизации

1. Parameter discovery с помощью ParamSpider:

python3 paramspider.py --domain <target_domain> --level high --output params.txt

2. Запуск шаблонов XSS gf для извлечения параметров, которые могут быть уязвимы для XSS:

gf xss.json params.txt | tee xss.txt

3. Запуск dalfox в отношении тех URL-адресов, которые потенциально уязвимы для XSS:

cat xss.txt | dalfox pipe

#инструменты #разведка

Существует множество способов, с помощью которых веб-приложения реализуют защиту от CSRF-атак. Методы защиты, которые являются скорее неявными, чем явными, обычно более рискованны, особенно если они полагаются на неизменность политики браузеров в отношении допустимых действий.

Одной из интересных попыток защиты от CSRF является отклонение запросов с заголовком Content-Type, отличным от application/json. Эффективность этого подхода связана с тем, что браузеры разрешают отправку запросов с заголовками только application/x-www-form-urlencoded, multipart/form-data и text/plain (а также, возможно, несколькими другими исключениями) в cross-site запросах. Можно отправлять произвольные значения, но только в том случае, если сайт-получатель предоставил разрешение через CORS.

💡 Если защита от CSRF реализована как показано в примере выше, есть новый способ обхода. Он основан на том, что API fetch принимает в качестве параметра body не только String, но и объекты типа Blob.

Это важно, так как Blob — более сложный объект, чем строка: он содержит не только данные, но и связанную с ними информацию о типе, либо может вовсе не иметь типа. Создав объект Blob без типа и передав его в функцию fetch, можно отправить cross-site POST-запрос без CORS, который не будет содержать заголовок Content-Type. Это применимо не только для пустого тела запроса, поскольку данные, переданные в Blob, становятся телом HTTP-запроса.

Использование fetch для POST-запроса без Content-Type:

fetch("https://victim.com", {
  method: "POST",
  body: new Blob(["payload"])
});

Результирующий POST-запрос с Content-Length, но без Content-Type:

POST / HTTP/1.1
Host: victim.com
Connection: keep-alive
Content-Length: 7
sec-ch-ua: "Google Chrome …."
sec-ch-ua-mobile: ?0
User-Agent: Mozilla/5.0 …
sec-ch-ua-platform: "Linux"
Accept: */*
Origin: https://example.com
Sec-Fetch-Site: cross-site
Sec-Fetch-Mode: no-cors
Sec-Fetch-Dest: empty
Referer: https://example.com/
Accept-Encoding: gzip, deflate, br
Accept-Language: en-GB,en;q=0.9

payload

#техники

В одном из недавних постов мы разбирались с понятием parameter discovery. Приведенные инструменты помогут в выявлении скрытых эндпоинтов, недокументированных параметров и незамеченных путей, которые расширяют зону атаки.

Сегодня мы пойдем дальше и познакомимся с такими практическими методами, как фаззинг параметров, forced browsing и поиск путей/параметров, а также разберемся, как использовать целевые словари, парсить файлы и анализировать JavaScript, чтобы находить точки входа для более результативного багхантинга.

1️⃣ После получения полной структуры приложения с помощью Burp Suite, проанализируйте файлы robots.txt и sitemap.xml на наличие пропущенных путей, используйте Google-дорки и инструменты из предыдущего поста для улучшения процесса поиска параметров.

2️⃣ Сделайте акцент на анализе JavaScript-файлов. Это помогает понять, какие параметры стоит начать фаззить, какие роуты, скорее всего, обрабатывают конфиденциальные данные и где могут быть неправильные настройки.

Полезные инструменты:

🖤 LinkFinder — простой Python-скркипт, который сканирует JavaScript-файлы и извлекает URL-адреса, пути и параметры.

🖤 jsluice — Go-пакет и CLI-инструмент для извлечения URL-адресов, путей, секретов и других интересных данных из исходников JavaScript.

🖤 JavaScript bookmarklet — сниппет JavaScript-кода, сохранённый в виде закладки в браузере. При нажатии на любую веб-страницу код запускается в браузере и извлекает информацию без использования внешних инструментов или переключения контекста.

👉 Пример извлечения эндпоинтов из JavaScript:

javascript:(function(){var scripts=document.getElementsByTagName("script"),regex=/(?<=(\"|\'|\`))\/[a-zA-Z0–9_?&=\/\-\#\.]*(?=(\"|\'|\`))/g;const results=new Set;for(var i=0;i<scripts.length;i++){var t=scripts[i].src;""!=t&&fetch(t).then(function(t){return t.text()}).then(function(t){var e=t.matchAll(regex);for(let r of e)results.add(r[0])}).catch(function(t){console.log("An error occurred: ",t)})}var pageContent=document.documentElement.outerHTML,matches=pageContent.matchAll(regex);for(const match of matches)results.add(match[0]);function writeResults(){results.forEach(function(t){document.write(t+"<br>")})}setTimeout(writeResults,3e3);})();

🖤 Расширения Burp Suite для анализа JavaScript: JSLinkFinder, GAP, JSpector и другие.

3️⃣ Фаззинг — отправка различных, часто неожиданных входных данных, включая пути, параметры или HTTP-заголовки, на эндпоинты приложения.

👉 Цель: спровоцировать пограничные случаи, выявить функции, которые никогда не предназначались для публичного использования, и обнаружить слабые места в логике приложения.

👉 Основные возможности:

🖤 Обнаружение скрытых или секретных эндпоинтов.
🖤 Выявление неправильных настроек или проблем с контролем доступа.
🖤 Автоматизация изучения поведения целевого веб-приложения.
🖤 Понимание механизмов работы целевого веб-приложения.

👉 Основные этапы:

💚 Определите базовый уровень: начните с эндпоинтов, которые вы уже обнаружили с помощью ручного сканирования, анализа JavaScript и forced browsing.

💚 Forced browsing: даже хорошо защищённые приложения иногда полагаются на предсказуемые соглашения об именовании, оставшиеся файлы резервных копий или директории по умолчанию, которые, по мнению разработчиков, не будут найдены.

Используя эти предположения, forced browsing предполагает систематическое угадывание путей к файлам, директориям и расширениям для доступа к скрытым или ограниченным ресурсам. Простой пример: settings.php.bak, settings.bak, settings.php.old, settings.old, settings_old.php, settings.php~.

💚 Изучение распространенных административных или других директорий.

4️⃣ Словари: предоставляют входные данные для тестирования эндпоинтов и параметров.

🖤 Общие: common.txt, fuzz.txt.
🖤 Для конкретного языка программирования, фреймворка или стека: ColdFusion и другие.

5⃣ Фаззинг с помощью CLI-инструментов: поиск путей/директорий/расширений, parameter discovery.

Полезные инструменты: feroxbuster, ffuf, dirb, gobuster.

6⃣ Фаззинг с помощью Burp Intruder.

#техники #инструменты #разведка

🐧 Бесплатные cloud-native linux системы. Иногда есть необходимость что-то проверить в своих системах с внешнего хоста, а покупать сервер не хочется или нет возможности. На помощь придут сервисы типа segfault.net (ssh - root:segfault; анонимизированный, есть ограничения, таймаут) или terminator.aeza.net (web-based linux (+Win); ограничение - 15 минут).

🤖 DEEPSEEK RCE/SSRF.

Хайповая AGI deepseek позволяет выполнять произвольные команды, на виртуальном окружении, в котором запущен агент вашей сессии чат-бота с генеративным искусственным интеллектом. Это дает возможность, в том числе и злоумышленникам, использовать мощности этой экосистемы для атак или вредоносных действий.

🔹VK Security Confab #3: всё о Bug Bounty

27 февраля в московском офисе 💙 встречаемся на митапе VK Security Confab. В этот раз обсудим секреты и подводные камни Bug Bounty, техники поиска, инструменты и найденные уязвимости.

Программа митапа уже на сайте, а вот небольшой спойлер:

🔵Петр Уваров поделится планами VK Bug Bounty в 2025 году.

🔵Алексей Лямкин расскажет, как устроен триаж изнутри.

🔵Анна Куренова (SavAnna) поделится мнением, почему дубликат — это не проклятие, а ценный урок.

🔵Юрий Ряднина (circuit) покажет дисклозы нескольких уязвимостей ВКонтакте.

🔵Алексей Жучков (zerodivisi0n) продемонстрирует реальные кейсы, которые могут привести к удаленному исполнению кода.

И конечно, афтепати! 🔹
Обсудим доклады, обменяемся идеями и классно проведем время.

🔹 Скорее регистрируйтесь!
Встреча пройдет только офлайн, онлайн-трансляции и записи не будет.

🔹 Сбор гостей в 18:30, начало — в 19:00.

VK Security

#митап #confab #bugbounty