Один стикер в Telegram может выбить аккаунт

В Telegram нашли уязвимость: искажённый анимированный стикер Lottie может обрушить приложение без нажатия — достаточно открыть чат. Если файл остаётся в истории, группа становится недоступной при каждом входе. Пока Telegram не выпустил решение, отключите автозагрузку стикеров и не открывайте подозрительные сообщения.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/odin-stiker-v-telegram-mozhet-vybit-akkaunt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads запустил открытый бета-тест AI Dashbord

Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как перестать создавать «мусорные» подборки и начать растить авторитет бренда

В эпоху, когда поисковые системы отдают приоритет экспертным знаниям (Topical Authority — тематический авторитет), формат подборок «лучшие инструменты для X» часто превращается в инструмент манипуляции. Чтобы контент приносил результат в модели Revenue Operations (RevOps — общая ответственность за выручку), а не просто трафик, пересмотрите подход к созданию списков.

— Обоснуйте выбор каждого участника подборки. Не просто перечисляйте бренды, а описывайте конкретный сценарий использования, где ваш продукт или конкурент решает узкую задачу клиента.
— Внедрите принцип первичного исследования. Добавляйте данные, которые нельзя найти в два клика: результаты собственных опросов, внутреннюю статистику или кейсы использования продукта в связке с другими решениями.
— Сместите фокус с продаж на решение проблемы. Если ваш продукт является частью списка, он должен фигурировать в контексте «почему это подходит именно для такой-то ситуации», а не «почему это лучшее решение на рынке».
— Разделите контент на категории по уровню зрелости клиента. Вместо универсальных «топ-10» создавайте узкоспециализированные подборки, которые помогают пользователю на этапе выбора или внедрения.
— Сформулируйте уникальную позицию автора. В эпоху Zero-click (нулевых кликов) алгоритмы и читатели ценят мнение, которое отличается от общей массы, а не просто дублирует выдачу поисковика.
— Оценивайте эффективность через целевые действия. Отслеживайте не количество просмотров, а прогресс читателя по воронке продаж — от первичного ознакомления до запроса демонстрации продукта.

Это пригодится, когда ваша контент-стратегия уперлась в потолок поискового трафика и требует перехода к работе с лояльностью и реальной конверсией в продажи.

— @BrandMediaCases

Компания Meta представила Muse

Meta запустила Muse — ИИ-агента для рутинных действий вроде писем, брони, форм и покупок через Stripe. Для арбитража и CPA это скорее демонстрация тренда, чем рабочий инструмент: модель Muse Spark слабая, запуск только в США, а безопасность завязана на изолированную VM и контроль доступа к сервисам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-predstavila-muse

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

3 инструмента для бренд-медиа в 2026: где помогает ИИ, а где мешает

Для редакций корпоративных медиа и контент-команд сейчас важны не просто генераторы текста, а системы, которые удерживают единый голос бренда, ускоряют публикацию и не ломают фактуру. На фоне zero-click-эпохи и роста AI-overviews выигрывают не те, кто выпускает больше, а те, кто стабильнее держит экспертизу и терминологию.

WRITER — для крупных контент-команд и B2B-брендов — сильная сторона: единые профили голоса, списки терминов, гайды по стилю и общие рабочие пространства для разных команд — минус: это скорее платформа для управления контент-системой, чем инструмент «написать быстро один текст».

Персонализированные модели ИИ — для компаний с чувствительными темами: финансы, медицина, сложные продукты — сильная сторона: можно подстроить ответы под аудиторию и задачу — минус: исследование WRITER показывает риск потери точности до 71% в ряде сценариев, если модель начинает «угождать» пользователю вместо того, чтобы держаться фактов.

AI-агенты для публикации в WordPress — для редакций, где много типовых материалов и нужен потоковый выпуск — сильная сторона: один запрос может привести к черновику, разметке и публикации — минус: чем ближе процесс к автоматическому выпуску, тем выше риск пропустить редактуру, юридическую проверку и нюансы tone of voice.

Как выбирать: если нужна **система** — берите платформу с единым стилем; если важна **точность** — не гонитесь за персонализацией без контроля; если цель — **скорость** — автоматизируйте только рутину, а не смысл и проверку фактов.

— @BrandMediaCases

Как Aviasales превратил журнал в машину удержания аудитории

В 2026 году бренд-медиа уже не про «публикуем много и надеемся на SEO». Уход чистого informational SEO, рост AI-overviews и zero-click-поиска заставили бренды считать не просмотры, а вклад в удержание и повторные касания. На этом фоне особенно показателен кейс Aviasales и их медиа о путешествиях.

Контекст был простой: у компании сильный продукт и высокая узнаваемость, но в тревел-сегменте конкуренция за внимание жесткая. Пользователь может купить билет один раз, а потом исчезнуть на месяцы. Для бизнеса это проблема: нужен не разовый трафик, а системная связь с аудиторией между покупками.

**Задача** — сделать медиа не приложением к бренду, а самостоятельным каналом, который:
— собирает тематический трафик;
— возвращает аудиторию в экосистему;
— повышает доверие к бренду не через рекламу, а через полезный контент;
— работает на долгий цикл выбора, а не только на момент покупки.

**Решение** Aviasales строил вокруг путешествий не «новостную ленту», а редакцию с понятной полезностью. В фокусе — маршруты, лайфхаки, подборки, разборы стран и городов, то есть контент, который отвечает на конкретный запрос и закрывает сомнения перед поездкой. Это важный ход для эпохи AI-overviews: в выдаче выигрывает не объем, а тематическая глубина и собственная экспертиза.

Отдельно заметна ставка на узнаваемый редакционный голос. Медиа не маскировалось под энциклопедию, а говорило живо и по делу — так бренд не терял характер, даже когда давал практическую пользу.

**Результат** у таких проектов обычно измеряется не только в трафике, но и в качестве аудитории: глубина просмотра, доля возвратов, переходы в продукт и повторные визиты. Для тревел-бизнеса это особенно ценно, потому что один пользователь может приносить выручку волнами — от первой поездки до следующего отпуска. И именно бренд-медиа удерживает его между этими волнами.

**Урок** для маркетинг-директора простой: в 2026 году бренд-медиа должно быть частью RevOps-логики, а не «контентом ради контента». Если медиа не влияет на повторные визиты, узнаваемость и доверие, оно превращается в дорогой журнал. Если влияет — это уже актив, который работает на выручку дольше и дешевле, чем разовая performance-кампания.

— @BrandMediaCases

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Реальные шаги, чтобы бренд- медиа учитывали в ответах ИИ (а не только в поиске)

В 2026 органический трафик всё меньше «привязан» к классическому SEO и всё больше живёт в Topical Authority и AI-обзорах. Логика простая: если ваш материал попадает в ответы моделей на запросы пользователей, вы получаете дополнительную узнаваемость и спрос — без гонки за last-click.

Чек-лист: как выстроить контент так, чтобы его чаще использовали как источник в ответах ИИ.

— Проверьте, куда именно идут «AI-видимые» источники
Сделайте разметку логов и аналитики: отследите рефереры и сегменты трафика, где видна связь с крупными LLM. Цель — понять, какие типы материалов дают измеримый прирост, а не «кажется, что помогает».

— Упакуйте материалы под запросы формата BOTF (от результата к сути)
Для каждого ключевого направления сформируйте блоки: «что это», «когда применять», «как выбрать», «типовые ошибки», «чек-лист внедрения». Это повышает шанс, что модель сможет извлечь ответ без ваших редактируемых «простыней».

— Добавьте структуру цитируемых фрагментов
Внутри статьи используйте короткие смысловые единицы: 3–7 строк, один тезис, один факт/пример/метрика, затем вывод. Теории «добавьте буллеты» недостаточно: модель должна легко извлечь фрагмент как готовую часть ответа.

— Создавайте страницы-«хабы» по темам, а не по словам
Соберите тематическую карту: один хаб — один вопрос уровня руководителя, внутри — разделы по под-вопросам (процессы, роли, метрики, сценарии). Это работает на Topical Authority: ИИ лучше удерживает контекст, когда он системно собран.

— Дайте модели то, что она любит: определения, допущения и границы применения
Для B2B и брендам с корпоративными медиа критично указывать рамки: «подходит для…», «не применимо при…», «зависит от…». Это снижает риск «усечённого» цитирования и повышает точность пересказа.

— Лейте в контент доказательность, связную с Revenue (выручкой), а не «контент ради контента»
Для маркетинг-директора важна связка: как материал поддерживает MQL/SQL слабее — и как теперь включается RevOps-логика (маркетинг + продажи + customer success за выручку). Встраивайте в тексты измеримые последствия: снижение времени согласования, рост конверсии в пилоте, ускорение обучения команды.

— Проведите аудит «избыточной генерации» и оставьте авторскую экспертизу автора
В эпоху AI-креатива конкуренция смещается в концепцию, но цитируемость растёт там, где есть уникальные формулировки, собственные наблюдения, корпоративные методики и практические шаблоны. Определите 10–20 материалов, которые и есть ваша «база ответов», и докрутите их первыми.

когда это пригодится: при планировании контент-стратегии корпоративного медиа, когда нужно увеличить видимость бренда в AI-обзорах и укрепить Topical Authority вместо погонь за объемом публикаций.

— @BrandMediaCases

B2B-бренд как «поисковый эксперт»: как корпоративному медиа стать Topical Authority без роста объёма

О компании: «СтальСтрой» (производственная компания, B2B)
Задача: перестать упираться в лидогенерацию «по базе» и «по запросу» и начать зарабатывать спрос через собственные знания. В 2026 это особенно важно: pure informational SEO уходит (алгоритмы чаще отвечают внутри выдачи и через AI-обзоры), поэтому выигрывает не количество публикаций, а узкая экспертность автора и связность тем вокруг ключевой бизнес-области.

Решение: корпоративное медиа пересобрали по модели “смысл → сценарий покупки → техаргумент”
1) Топики собрали в кластеры по циклу сделки
— не «статьи про всё», а 6 направлений, которые реально влияют на решение: проектирование, расчёты, поставка, монтаж, гарантийные условия, типовые ошибки.
— под каждое направление сформировали «каркас вопросов» (что спрашивает инженер/закупщик/руководитель), чтобы контент отвечал на разные роли, а не только на один сегмент.

2) Убрали “водянистый информационник” и усилили доказательность
— каждый материал получил структуру: постановка задачи → исходные данные (как их задаёт заказчик) → метод расчёта/подход → ограничения и допущения → как это проверить на реальном объекте.
— добавили единый стандарт терминов и ссылок на внутренние регламенты (без публикации коммерческой тайны): «что именно считаем», «какие параметры не взаимозаменяемы», «почему так».

3) Перепрошили воронку под RevOps-логику (маркетинг + продажи + customer success)
— контент стал входом для разных стадий: ранний интерес (объяснение подхода), квалификация (почему проект требует уточнений), удержание (как обслуживать/контролировать качество).
— совместно с продажами собрали список «болей, которые повторяются в скриптах» и превратили их в тематические циклы статей и разборы реальных ситуаций (без имён клиентов).

4) Переупаковали формат под zero-click эпоху
— во всех материалах с первого экрана выдаются краткие выводы в 3–5 пунктах: “что это”, “чем отличается”, “в каких условиях работает”, “что проверить”.
— цель — не “удержать до конца”, а чтобы пользователь мог принять решение о следующем шаге: обратиться за расчётом/ТЗ/аудитом.

5) Контент перестал быть «производством статей», стал редакцией экспертной библиотеки
— ввели редакторский KPI: публикации измеряются не количеством, а закрытием конкретных пробелов в кластере (наличие ответов по ключевым узлам темы).
— дополнительно сделали внутреннюю карту знаний: кто автор, какой у него контекст, какие кейсы/наблюдения стоят за формулировками.

Конкретный результат (что можно ожидать от такой модели и как это обычно измеряют)
В источниках по подобным реструктуризациям корпоративных медиа чаще всего наблюдаются 3 измеримых эффекта:
— рост доли органического трафика на страницах кластеров (не на “разрозненных статьях”, а на группах тем) за счёт усиления Topical Authority;
— рост входящих запросов на квалификацию (часть трафика уходит в “короткие вопросы” до звонка), потому что материалы помогают правильно сформулировать исходные данные;
— сокращение разрыва между маркетингом и продажами по смыслу: менеджерам проще работать, потому что у лида уже есть “рамка”, как верифицировать требования.

Если бы вы внедряли это у себя, логика измерений такая (без выдуманных цифр):
— доля запросов, где в первом контакте повторяются формулировки из контента (признак того, что материал реально влияет на понимание задачи);
— конверсия из органических/контентных точек в MQL/SQL (в терминах вашей CRM), плюс доля лидов, дошедших до этапа “уточнение ТЗ”;
— удержание: число обращений в customer success по вопросам, которые закрываются “материалами-библиотекой” (обычно растёт, когда контент становится справочником).
…

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵