Meta внедряет ИИ-оптимизацию в Ads Manager

Meta постепенно вшивает ИИ-оптимизацию во все уровни Ads Manager: бюджет, аудиторию и креативы. Идея — автоматически перераспределять spend туда, где выше конверт и engagement. Для арбитража вывод простой: функции выглядят полезно, но их реальная эффективность пока не доказана, поэтому тестировать нужно в сравнении с ручными настройками.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-vnedriaet-ii-optimizaciiu-v-ads-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

C++ — это язык, где один и тот же результат можно собрать пятью способами. Четыре из них скомпилируются. Два будут поддерживаемыми. Один — переживёт продакшен.

И вот моя непопулярная мысль: в C++ хаос — не баг, а часть культуры. Старый код не «кривой». Он часто был единственным способом сделать систему быстрой, предсказуемой и не убить её аллокациями и лишними абстракциями.

Поэтому C++ нельзя читать как язык «правильных ответов». Его надо читать как историю компромиссов. Почему здесь сырой указатель? Почему тут шаблонная магия? Почему кто-то до сих пор пишет руками то, что стандарт уже отдал бесплатно? Потому что в играх и движках профилировщик обычно прав, а красивый учебниковый код — нет. 🎮

И да, на собесе хорошие вопросы по C++ — это не про синтаксис. Это про то, видел ли человек легаси, цену абстракций и где у него заканчивается теория и начинается продакшен. Именно там и видно, инженер он или просто пользователь языка.

В РФ приняли закон о крипте: что он означает

Закон признал крипту имуществом, но запретил использовать её как платёж внутри России. Хранить можно, оплачивать товары и услуги нельзя, а обмен и обращение допустимы только через лицензированных операторов и в рамках внешнеторговых сделок. Для арбитража вывод простой: серые P2P-схемы под ударом, а легализация дохода возможна лишь через правила ЦБ и ФНС.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rf-priniali-zakon-o-kripte-chto-on-oznachaet

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Claude code теперь умеет запускать Ios-прилы

Anthropic превратила Claude Code Desktop в инструмент для сборки и отладки iOS-приложений прямо в симуляторе Apple. Claude видит интерфейс, читает экран и сразу вносит правки без computer use и разрешений на запись экрана. Для работы нужен Mac, Xcode и подписка Pro/Max/Team. Вывод: это удобный способ быстрее тестировать iOS-оферы и фичи.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-code-teper-umeet-zapuskat-ios-prily

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Open AI запустила рекламный сервис в ChatGPT

OpenAI запустила рекламу в ChatGPT: спонсорские блоки показываются в бесплатной версии и тарифе Go, а закупка идёт по CPM и CPC с бюджетом на уровне адсетов. Для арбитражников это пока дорогой тест: рекомендованный CPC $3–5, ограниченные гео, есть UTM и базовая статистика, но окупаемость под вопросом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-zapustila-reklamnyi-servis-v-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

На собесе в банке тебе почти никогда не дают «сложный Spring». Тебе дают тест на зрение, дисциплину и вкус к архитектуре.

Полсотни строк контроллера, и там обычно лежит всё, что убивает прод: бизнес-логика в web-слое, неправильные транзакции, лишние зависимости, кривой error-handling, утечки ответственности между сервисами.

И вот мой жёсткий вывод: если кандидат видит только 3–4 бага, он смотрит на код как исполнитель. Если находит 7–8 — он уже мыслит как инженер. Если замечает девятый, архитектурный, — это редкий случай. Таких на рынке мало.

Я бы не просил «угадать правильный ответ». Я бы смотрел, как человек размечает риски:
— что сломает данные
— что убьёт поддержку
— что создаст ложное чувство надёжности
— что потом невозможно будет рефакторить без боли

Вот где реально отделяется Junior от Middle и Middle от Senior. Не по знанию аннотаций. По тому, видит ли человек систему 📌

Если хотите, я отдельно разберу, какие именно баги в таких задачах ищут чаще всего и почему банки любят именно такой формат.

Google выпустила новую Gemini 3.6 flash

Google выкатил новую линейку Gemini: 3.6 Flash стала основной моделью и выгоднее прошлой, при этом лучше в кодинге. 3.5 Flash-Lite — самая быстрая, подходит для рисёрча и анализа доков. Flash Cyber ориентирована на поиск уязвимостей, но доступна только в пилоте.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustila-novuiu-gemini-3-6-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

IOS 27 будут блокировать за долги

Apple готовит в iOS 27 механизм блокировки iPhone при просрочке по лизингу: часть функций останется доступной, чтобы можно было оплатить долг. Для CPA и партнёрского маркетинга это сигнал, что финтех и рассрочка всё глубже вшиваются в экосистему бренда, а доступ к устройству может зависеть от статуса договора.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/ios-27-budut-blokirovat-za-dolgi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta разрабатывает приложение для сочинения сказок

Meta тестирует AI-приложение для создания детских сказок: пользователь задаёт героя, мир и мораль, а нейросеть сама пишет текст, рисует иллюстрации и добавляет музыку. Это шаг к массовой генерации контента, где качество, персонализация и скорость важнее ручной работы — а для арбитража и CPA это ещё один инструмент, ускоряющий упаковку креативов и кейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-razrabatyvaet-prilozhenie-dlia-sochineniia-skazok

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Kafka — это не “надёжный брокер, который сам всё разрулит”. Самое неприятное место там — не прод, не сеть и не лаги. А повторная обработка сообщений.

Я вижу одну и ту же ошибку у команд: consumer падает, сообщение улетает в retry, потом приходит снова, потом ещё раз — и вдруг бизнес-логика срабатывает трижды. Денег списали дважды, статус заказа прыгнул, пользователю прилетело лишнее уведомление. Красота.

Мой тезис простой: если у вас в Kafka нет чёткой стратегии retry, у вас нет контроля над поведением системы. Есть надежда. А надежда в распределённых системах — плохая архитектура.

Ретрай без idempotency, DLQ и понятной политики попыток — это не “устойчивость”, а скрытый источник инцидентов. Особенно когда разработчики мыслят в стиле: “Ну мы же обработаем ещё раз, ничего страшного”. Страшное как раз начинается потом ⚠️

Нормальная схема — это не просто “ловим ошибку и пробуем снова”. Это:
— где храним состояние попытки
— сколько раз допускаем повтор
— что считаем фатальной ошибкой
— куда уводим мусорные сообщения
— как защищаем бизнес-операции от дублей

Если этого нет, consumer у вас не надёжный. Он просто умеет повторять чужие проблемы.

Google добавил вход по видеоселфи

Google тестирует вход по видеоселфи вместо пароля и 2FA: пользователь записывает короткое видео, а потом система сверяет лицо при авторизации. Это упрощает доступ, но вызывает вопросы к антифроду и защите от дипфейков. Функция доступна не всем и не работает для Workspace, детских аккаунтов и Advanced Protection.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-vkhod-po-videoselfi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Alibaba выпустили в паблик Qwen-image-3.0

Qwen-image-3.0 делает упор не на «красивую картинку», а на прикладные задачи: длинные промпты, сложные макеты, текст, формулы и 12 языков. Это удобный инструмент для массовой генерации простых визуалов, но пока без open-source весов и бенчей он не выглядит заменой GPT Image 2 или Nano Banana 2.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alibaba-vypustili-v-pablik-qwen-image-3-0

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс тестирует объединение цифровой и наружной рекламы

Яндекс тестирует «Панораму» — единый формат для digital и наружной рекламы с «умным» охватом, который учитывает пересечение аудиторий и снижает частоту показов. Для рекламодателей это шанс расширить reach до 120 млн пользователей и протестировать новые placements, но в паблик-фазе важно смотреть на цену охвата и качество трафика.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-testiruet-obedinenie-cifrovoi-i-naruzhnoi-reklamy

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Если авторский нейросетевой продукт начинает внезапно сыпать иероглифами — это не «магия ИИ». Это обычно плохая упаковка внутреннего состояния модели, а не внезапный культурный обмен с Востоком.

Я бы разделил тему на два слоя.

Первый — базовый. Что модель вообще хранит внутри. Не «умничает», не «понимает», а кодирует вероятности. Если упростить: у неё есть не текст, а карта признаков, где слова, паттерны и контексты живут в векторном пространстве. И когда система сбоит, наружу вылезает мусор из этого пространства: обрывки, символы, неожиданные языковые куски.

Второй — уже для тех, кто любит копать глубже. Там начинается суперпозиция, частоты, grokking и прочая внутренняя кухня, которая объясняет, почему модель иногда ведёт себя как человек с перегретым мозгом: вроде держит тему, а потом резко срывается в абракадабру.

Мой вывод простой: если вы строите продукт на ИИ, не романтизируйте «интеллект». Смотрите на архитектуру, ограничения и сбои. Понимание того, как система ломается, важнее, чем восторг от того, как она иногда красиво отвечает. 🧠

Меня всегда удивляет, как люди продают обучение как «долгий путь к мастерству», когда на практике важнее другое: внедрил — значит освоил.

Вот нормальный кейс без сахара. Команда проектировщиков не выпала из производства, не ушла в учебный вакуум, не устроила красивую теорию. За 2 месяца в гибридном формате — видеоуроки + консультации — они разобрались в nanoCAD BIM ОПС и сразу пошли применять это в крупном проекте.

И вот здесь главный вывод для всех, кто строит личный бренд вокруг экспертизы: ценность не в том, сколько часов ты «учился», а в том, насколько быстро твоя команда начинает давать результат. ⚙️

Если вы эксперт, продюсер или автор продукта, запомните:
обучение покупают не ради знаний.
Обучение покупают ради сокращения времени до результата.

Именно поэтому сильные офферы продаются не обещанием «мы всё расскажем», а обещанием «вы начнёте использовать это в работе без остановки процесса». Это и есть взрослая упаковка.