🤖 Топ-15 нейросетей по «сарафанному радио»: кому пользователи доверяют на самом деле

Представляем первый рейтинг популярности нейросетей в русскоязычных соцмедиа, построенный на реальном опыте людей, а не на рекламных бюджетах. Мы смотрели только на «сарафанное радио» (WOM/UGC): что люди сами генерируют, тестируют, как промптят и какие задачи решают. Вся медийная и рекламная активность самих сервисов из анализа исключена. Период анализа: март – май 2026.

🏆 Тройка лидеров

- ChatGPT — 15 601 сообщение, индекс популярности 100
- Claude — 15 532 сообщения, индекс популярности 99,6
- Алиса AI — 15 226 сообщений, индекс популярности 97,6

И главный вывод уже здесь: рядом с глобальными флагманами в топ-3 встал отечественный продукт. Алиса AI идёт ноздря в ноздрю с ChatGPT и Claude именно по живым упоминаниям. Сказывается «домашнее преимущество» — Алиса встроена в главный для россиян поисковик. При этом обсуждения Алисы в потребительских устройствах мы из анализа исключили.

🟢 Что показывают цифры

📌 Универсалы против нишевиков
Верх рейтинга — многозадачные чат-боты широкого профиля: ChatGPT, Claude, Алиса, Gemini, Deepseek, Grok. Их обсуждают в самом широком спектре задач. Ниже — специализированные сервисы: Suno (музыка), Codex (код), NanoBanana (изображения). Их любят в более узких профессиональных и творческих сообществах — тем заметнее их объём на фоне универсалов.

📌 Российский ГигаЧат и фактор B2B
Позиция ГигаЧата от Сбера объяснима: продукт широко используется в корпоративном сегменте, а методология фиксирует прежде всего массовые потребительские упоминания. Разговоры о корпоративных внедрениях реже выходят в публичное поле соцмедиа — это про специфику аудитории, а не про качество инструмента.

📌 Заметный «длинный хвост»
Присутствие в нижней части рейтинга сильных игроков — Qwen, Perplexity, Midjourney — показывает, насколько рынок конкурентный и быстро меняющийся. А на менее известные широкому кругу Kling AI и Kimi стоит обратить внимание уже сейчас.

🔍 В чём ценность этого рейтинга

Большинство публичных рейтингов опираются на трафик, скачивания или рекламную видимость. Мы измеряем другое — доверие и реальный пользовательский опыт, выраженный в спонтанных обсуждениях. Очистка данных от рекламного «шума» позволяет увидеть, какими инструментами люди действительно пользуются и делятся опытом, а не какие из них громче всех о себе заявляют.

🔢 Как мы считали

Сбор и обработка данных — с помощью системы мониторинга и анализа соцмедиа и СМИ Brand Analytics. Период анализа: март – май 2026 года. Мы составили список нейросетей со всеми вариантами названий, транслитераций и словоформ, собрали упоминания в связке с глаголами реальных сценариев использования (создание, генерация, тестирование, промптинг и др.) и применили многоуровневую фильтрацию: исключили омонимы, имена людей и животных, а также всю рекламную и медийную активность сервисов. На основе релевантных упоминаний рассчитали индекс популярности, приведя данные по числу публикаций к 100-балльной шкале.

💡 Важный нюанс методологии: мы считали нейросети так, как их называют сами пользователи, а не по корпоративным правилам вендоров. Поэтому Codex (экосистема OpenAI) и NanoBanana (экосистема Google / Gemini) учитывались как самостоятельные сущности — в соцмедиа о них говорят именно так.

📌 Подробнее — в блоге Brand Analytics: https://brandanalytics.ru/blog/top-15-ai-in-russia-2026

*WOM (word of mouth) — спонтанные упоминания; UGC (user-generated content) — пользовательский контент.

📚 Топ-5 слов книжного сленга 2026: ГГ, Пейринг и «Попаданцы»

Чтение книг снова стало трендом. Но сегодня книги обсуждают не только в библиотеках, а и в миллионах постов в социальных медиа. Читательские клубы — это новые модные привилегированные комьюнити, а фанаты фэнтези и фанфиков создали собственный язык, понятный только посвященным. Как в любом другом сообществе (от геймеров до бьюти-блогеров), у книголюбов тоже есть свои термины и сленг.

Как мы считали:

В рамках исследования с помощью системы мониторинга и анализа соцмедиа и СМИ Brand Analytics, а также ИИ-системы Тренд Детектор Исследования было проанализировано более 40 млрд сообщений в русскоязычных социальных медиа, опубликованных с 30 апреля 2025 по 30 апреля 2026 года. В результате анализа было выявлено более 8 млн. пользовательских сообщений, содержащих слова из книжного сленга.

Топ-5 самых популярных терминов:

🥇 ГГ (ЖГГ, МГГ) — главный герой. Основа основ.

🥈 Фэндом — сообщество фанатов, которые рисуют арты, пишут фанфики и знают биографию второго эльфа лучше автора.

🥉 Букток (BookTok) — направление в TikTok, где книголюбы снимают видео с рекомендациями и эмоциями.

4️⃣ Канон — официальная версия событий от автора. Главное слово для споров в комментариях.

5️⃣ Омегаверс — поджанр фанфикшен с альфами, бетами и омегами.

🙊 Подробнее читайте в нашем блоге: https://brandanalytics.ru/blog/top-10-words-from-book-slang

🎓 Образование глазами соцмедиа: что на самом деле волнует школьников, абитуриентов и их родителей

Brand Analytics исследовал публичные обсуждения о выборе образования и профессии в русскоязычных соцмедиа. Главный вывод: пользователи спрашивают «куда поступать?», но за этим часто скрывается более сложный запрос — «как понять себя».

📊 Что обсуждают чаще всего

📌 Вуз или СПО — 29%
Почти каждый третий пост сравнивает высшее и среднее профессиональное образование.

📌 ЕГЭ — 22%
Каждый пятый, говорящий о выборе пути, упоминает экзамен — часто с тревогой, критикой или усталостью.

📌 Профориентация — 16%
Тема, которая чаще других звучит в положительном ключе.

📌 Давление родителей — 6%, поиск себя — 4%, психологические трудности — 3%.

🔗 Как связаны темы

🟢 «Тревожный треугольник»: ЕГЭ + давление родителей + психологические трудности.
🟢 Вуз vs колледж + ИИ и будущее профессий: где человек останется нужен.
🟢 Профориентация + поиск себя — самая спокойная и позитивная связка.

📚12 выводов из обсуждений пользователей

1️⃣ Выбор требуют сделать в 17 лет — а многие находят себя позже. «Школу закончила в 16, поступила куда взяли. Сейчас мне 29 — только сейчас нашла профессию, которая мне нравится».

2️⃣ Военная кафедра и «беспрерывность» как аргумент. Иногда на первом месте не знания, а удобный маршрут: «нужен вуз, в котором ты уверен что окончишь. Особенно если это единственная причина — отсрочка от армии».

3️⃣ Родители советуют из опыта прошлого. Рекомендации опираются на рынок труда 1980–2000-х: «Это в советское время диплом открывал дорогу в будущее. Теперь молодёжь никуда не пускают, ну кроме как по блату».

4️⃣ Вуз ценят за среду, а не только за знания. «Вуз сейчас — это не про скучные лекции, это про мощную тусовку, первые полезные связи и запасной парашют».

5️⃣ Рабочие профессии — снова сильный вариант, и ИИ усилил этот аргумент. Внутри темы «вуз или СПО» в пользу колледжа — 27%, в пользу вуза — 20%. «Знаю ребят, которые после школы осознанно выбрали колледжи, в т.ч. на сварщика».

6️⃣ Год перерыва как тренд становится понятнее, но пока не норма. «Брала два года отдыха после 11 класса — одно из лучших решений. Теперь точно знаю куда и серьёзнее отношусь к учёбе».

7️⃣ «Куда поступать» часто = более глубокая тревога. «Мне плохо от необходимости принимать решения. В следующем году экзамены, а я до сих пор не могу определиться — и это страшно».

8️⃣ Репетитор стал почти обязательной статьёй расходов. «Если ребёнок без репетитора не может сдать ЕГЭ — может, не стоит метить в топовый вуз? Натаскали — а учиться там потом как?».

9️⃣ Тревога из-за ИИ стала личной: люди называют конкретные профессии — лингвист, переводчик, копирайтер, начинающий программист. «Видела себя только в лингвистике. Но в наших реалиях её везде уже ИИ заменил».

🔟 Аргумент о ценности вуза в эпоху ИИ почти не звучит. «Дизайн — не только технические скиллы, но и культурные коды. Всю техническую работу возьмёт ИИ, но говорить на одном языке с образованными клиентами — нет».

1️⃣1️⃣ Профориентация — недооценённый запрос. Люди формулируют его зрело: не «скажите, куда поступать», а «помогите понять, что мне подходит». Глубокой персональной работы на рынке не хватает.

1️⃣2️⃣ Случайный выбор иногда приводит к хорошему результату. «Открыли с сестрой газету с вакансиями. Требовались маркетологи. Выбрала. Больше 20 лет работаю по специальности. Нравится».

✅Главный вывод

Аудитория спрашивает «куда поступать», но ищет ответы на более широкие вопросы: что мне подходит, где я буду нужен, как не ошибиться и как выбрать путь, который не устареет через несколько лет.

ИИ делает эти сомнения острее. Если профессии меняются быстрее, чем длится обучение, одного списка перспективных направлений уже мало. Главный вопрос сегодня звучит шире: не только «куда поступать?», а «как понять себя и выбрать маршрут, который можно менять по мере взросления и изменений на рынке».

Подробнее читайте в нашем блоге: https://brandanalytics.ru/blog/where-to-go-to-study-after-school