ستاد علوم و فناوری های شناختی
9.93K subscribers
2.29K photos
388 videos
93 files
1.8K links
کانال رسمی ستاد توسعه علوم و فناوری های شناختی
www.cogc.isti.ir
Info@cogc.ir
22660770_3
Download Telegram
⚠️داروهای ارتقادهنده عملکرد بدن و خطر سوءمصرف کوکائین!
@brainawareness
ستاد علوم و فناوری های شناختی
⚠️داروهای ارتقادهنده عملکرد بدن و خطر سوءمصرف کوکائین! @brainawareness
✔️مطابق با مطالعه‌ای جدید که به تازگی انجام شده استفاده از #استروئیدهای ارتقادهنده عملکرد بدنی در نوجوانان خطر استفاده از و #اعتیاد به #کوکائین را افزایش می‌دهد. ترکیب این داروها همچنین می‌تواند سبب نازایی در زنان جوان گردد.

✔️ورزشکاران از استروئیدهای #آنابولیک به منظور ارتقای سطح عملکردی خود استفاده می‌کنند. علاوه بر ساخت عضله داروهای افزاینده عملکرد بر روی خلق و خو و رفتار نیز تاثیر می‌گذارند. مطالعات گذشته حاکی از آنند که حدود یک سوم بالغین جوان استفاه‌کننده از استروئیدهای آنابولیک، به طور همزمان کوکائین نیز مصرف می‌کنند.

✔️این مقدار به طرز قابل توجهی بیش از مقدار ۵ درصدِ جوانانی‌ست که کوکائین مصرف می‌کنند ولی استروئیدهای آنابولیک را نه.
محققین دانشگاه پورتوریکو مطالعه‌ای بر روی موش‌های ماده انجام دادند، که نصف‌شان در معرض استروئیدهای شایعِ مورداستفاده‌ی بالغین قرار گرفته بودند. پس از ۱۰ روز از تماس با استروئید، این جانوران به چهار دسته زیر تقسیم شدند.

1️⃣دسته اول آن‌هایی بودند فقط با #ناندرولن(یک استروئید آنابولیک)مواجهه داشتند. 2️⃣دسته‌ی دیگر هم با ناندرولن و هم با کوکائین. 3️⃣دسته سوم فقط با کوکائین و 4️⃣دسته چهارم که گروه کنترل بودند، با هیچ‌کدام(نه کوکائین و نه ناندرولون) تماس نداشتند.

✔️محققان دریافتند که گروهی از موش‌ها که با ناندرولن مواجهه داشتند نسبت به سایر گروه‌ها حساسیت بیشتری نست به کوکائین از خود نشان دادند. تماس با آندروژن ها در طول دوره نوجوانی شبکه مغزی مسئول تنظیم رفتارهای اعتیادگونه را تعدیل نموده و اثر روانگردانی کوکائین را شدت می‌دهد.

✔️علاوه بر این، استروئیدهای آنابولیک برای دستگاه تولیدمثلی زنانه مضر می‌باشند. قضیه‌ای مشابه می‌تواند در ورزشکارانی صادق باشد که از استروئیدهای افزاینده عملکرد بدنی استفاده می‌کنند. به این صورت که سبب افزایش اعتیاد به کوکائین شده و بر تولیدمثل اثر منفی می‌گذارند.
@ https://t.me/BrainAwareness
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎞استفاده از #هوش‌مصنوعی برای نقشه برداری بهتر از مغز!

✔️آرچنا ونکاتارمان از دانشگاه جانز هاپکینز از هوش مصنوعی برای تحلیل عملکرد مغز و نقشه برادری آن استفاده می‌کند.

✔️او بر آن است تا راه‌های جدیدی برای تشخیص و درمان اختلالات عصبی پیدا کند.

✔️ون کاتارمان با استفاده از داده‌هایی که از تصویربرداری عصبی در اختیار دارد مدل‌هایی را طرحی کند تا کم‌خطرترین و دقیق ترین درمان ها را برای درمان بیماری‌های عصبی مدل‌سازی کند.

✔️یکی از تاثیرگذارترین پروژه‌های او اختلال #صرع را نشانه گرفته است: مدل‌هایی بر اساس داده های مغزی که شروع #تشنج را مورد بررسی قرار می‌دهد.

✔️او یک الگوریتم پیش‌بینی کننده تشنج را طراحی کرده است که با استفاده از داده‌های EEG و #یادگیری عمیق ماشینی زمان و مکان ایجاد تشنج را پیش‌بینی می‌کند.

@brainawareness
🔻دانشمندان ارتباطی واضح میان پیری و تغییرات شبکه مغزی درگیر در فرایندهای #شناختی یافتند.


✔️مغز انسان متشکل از شبکه های نورونی است که به لحاظ عملکردی جدا از‌هم‌اند و هم‌زمان دارای ارتباطات داخلی قوی نیز می‌باشند.

✔️به نظر می‌رسد که افزایش سن با کاهش تمایز گفته شده میان قسمت‌هایی مختلف مغز در ارتباط باشد.

✔️در واقع هر چه که سن زیاد می‌شود شبکه‌های مرتبط با #شناخت (مانند توجه، یا انجام اعمال هدف‌دار)از نظر انتقال اطلاعات کارایی خود را از دست‌داده و آسیب پذیرتر می‌شوند.

✔️طبق گفته پروفسور Zhou تحقیق انجام شده به فهم تغییرات مغزی در طول زمان پرداخته و کاهش عملکرد شناختی را با افزایش سن نشان می‌دهد.

✔️دکتر Casey ، از مسئولین مطالعه، خاطرنشان کرد که #پیری یک فاکتور خطر عمده برای دسته عظیمی از بیماری‌های مزمن(از جمله بیماری‌های تخریب‌کننده عصبی و بیماری‌های عروق مغزی) در مردم است.

✔️دولت‌ها در سراسر جهان نگران افزایش عمومی سن جمعیت هستند. اطلاعاتی از سنخ مطالعه حاضر نقش مهمی در افزایش اطلاع رسانی به مردم به منظور افزایش سطح سلامت به موازات افزایش سن دارند.

👁‍🗨لینک خبر: https://bit.ly/2XV5HkY
@brainawareness
📝چرا سیاستمداران فکر می‌کنند اشتباه نمی‌کنند؟! مردم چرا ادعاهای آنها را باور می‌کنند؟!
نادیا زکالوند در گزارشی که دوشنبه 14 مرداد در صفحه دانش روزنامه جام‌جم منتشر شده ماجرا را شرح داده است👇🏻
bit.ly/2MAF5n0

لینک دسترسی به فایل PDF این صفحه 👇🏻
bit.ly/2OGqNUO

📌جذاب‌ترین رویدادهای دنیای علم و فناوری در کانال جام دانش
📡@JameDanesh
❗️تشخیص #افسردگی از طریق #صدا

✔️براساس گزارش دانشمندان دانشگاه آلبرتای کانادا الگوریتم‌های هوش مصنوعی امروزه به طور دقیق می‌توانند حالات افسردگی را به واسطه صدا شناسایی کنند.

✔️مطالعه‌ای که توسط دکتر Tasnim و Stroulina به انجام رسیده حاکی از آن است که طنین صدای ما اطلاعاتی را در مورد خلق ما با خود به همراه دارد.

✔️این دو دانشمند متدولوژی‌ای را توسعه داده‌اند که الگوریتم‌های متنوع یادگیری ماشینی را تلفیق نموده تا به تشخیص افسردگی از طریق اشارات صوتی بینجامد.

✔️مطابق آمار حدود ۱۱ درصد مردان و ۱۶ درصد زنان (کانادایی) در طول حیات خود دچار افسردگی می‌شوند و 3.2 میلیون نوجوان کانادایی ۱۲ تا ۱۹ ساله در معرض ابتلا به افسردگی هستند.

✔️ابزار پیش گفته مورد استفاده تامین‌کنندگان سلامت قرار خواهد گرفت تا به افراد در شناسایی و تشخیص حالت‌های افسردگی کمک کند.

@brainawareness
ستاد علوم و فناوری های شناختی
🎞#هوش_مصنوعی، #یادگیری_ماشینی و #یادگیری_عمیق چه تفاوتی باهم دارند؟ @brainawareness
🔻هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق تاثیر چشمگیری بر اقتصاد دارند.


⚠️اگرچه این عبارت‌ها اغلب به جای همدیگر به کار می‌روند اما یکی نیستند..

👁‍🗨#هوش_مصنوعی یا AI به عنوان توانایی یک #ماشین برای تقلید رفتارهای انسان تعریف شده است.

✔️این رفتارها می‌تواند شامل هرچیزی باشد، از بازی شطرنج گرفته تا تا سیستم تشخیص صدای آلکسای آمازون که می‌تواند گفتار ما را تحلیل کند و به آن پاسخ دهد.

✔️یکی از بزرگترین پیروزی‌های هوش مصنوعی در سال ۱۹۹۷رخ داد، زمانی که دیپ بلوی شرکت IBM توانست گری کاسپاروف اعجوبه را در بازی شطرنج شکست دهد.

👁‍🗨#یادگیری_ماشینی زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است‌. یادگیری ماشینی حجم عظیمی از داده ها را دریافت، آنالیز و پردازش می‌کند و سپس بر اساس این داده ها فرایند یادگیری شکل می‌گیرد.

👁‍🗨سیستم‌های #یادگیری_عمیق این الگوها را بازشناسایی می‌کنند و بر اساس آن‌ها پیش‌بینی می‌کنند.

✔️یادگیری عمیق به کامپیوترها کمک می کند تا یاد بگیرند.(بدون آن‌که برای انجام دادن هر یک از تکلیف‌های مورد انتظار برنامه نویسی برای آن‌ها انجام شود)

✔️دیپ بلو یک ماشین یادگیری نبود چرا که مخصوصا برای انجام بازی #شطرنج برنامه نویسی شده بود.

✔️یادگیری عمیق نوعی یادگیری ماشینی است. در این نوع یادگیری اطلاعات وارد یک شبکه عصبی خاص که ویژگی‌های مربوط به یک چیز خاص(برای مثال تشخیص چهره) را یاد می‌گیرد می‌شود.

✔️برای مثال این نوع یادگیری چهره‌های افرادی که در فضای مجازی تگ کرده‌اید را شناسایی کرده و به شما می‌گوید که چه کسی هستند.

✔️مثالی از یادگیری عمیق، آلفا گوی(Apha Go) #گوگل است. #آلفاگو در سال ۲۰۱۶توانست قهرمان بازی فکری چکرز جهان را شکست داد!

❗️آلفا گو حاوی داده‌های بیش از ۳۰میلیون حرکت از بازی‌های انسانی بود و پس از آنکه بازی کردن را یاد گرفت میلیون‌ها بار با خودش مسابقه داد و به نوعی به مقام استادی در این رشته رسید! آن هم در طی چند ساعت!

https://t.me/BrainAwareness
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎞#مغز شما شگفت انگیز است!

✔️در این ویدئو فعالیت تنها ۳ درصد از #نورون‌ها و فقط یک ده هزارم #سیناپس‌های درون مغز(که شامل بخشی از ارتباطات #تالاموکورتیکال می‌باشد)به تصویر کشیده شده است.

#Digicortex

https://t.me/BrainAwareness
❗️خلاص‌شدنِ اینستاگرام از شرّ نمایشِ"لایک‌"ها؟!؛
حرکتی انتحاری با هدف حفظ سلامت ذهن استفاده‌کنندگان؟ یا سیاستی محکوم به‌ شکست؟
@brainawareness
ستاد علوم و فناوری های شناختی
❗️خلاص‌شدنِ اینستاگرام از شرّ نمایشِ"لایک‌"ها؟!؛ حرکتی انتحاری با هدف حفظ سلامت ذهن استفاده‌کنندگان؟ یا سیاستی محکوم به‌ شکست؟ @brainawareness
❗️خلاص‌شدنِ #اینستاگرام از شرّ نمایشِ"لایک‌"ها؟!؛
حرکتی انتحاری با هدف حفظ #سلامت_ذهن استفاده‌کنندگان؟ یا سیاستی محکوم به‌ شکست؟

✔️اینستاگرام در حال راه‌اندازی مطالعه‌ای در استرالیا، برزیل، کانادا، ایتالیا، ژاپن و نیوزیلند است تا بفهمد اگر تعداد لایک‌های تصاویر و پُست‌های صاحبان حساب(اکانت) از دیدرس سایرین خارج شود چه اتفاقی خواهد افتاد؟!

✔️در واقع قرار بر این است که فقط فرد دارنده حساب اینستاگرام، و نه هم‌چنین دنبال‌کننده‌هایش، بتواند تعداد لایک‌های پُست خود را ببیند. اگرچه که با این شرایط دنبال‌کننده‌ها قادر خواهند با انجام یک کلیک لیست تمامی افرادی که پُست خاصی را پسندیده‌اند مشاهده کنند، با این حال برای دستیابی به 'تعداد' نهایی لایک‌ها ناگزیرند خود تک‌به‌تک دست به شمارش بزنند.

✔️این اقدامِ اینستاگرام اگرچه جسورانه ولی کاملا لازم و ضروری به نظر می‌رسد؛ چرا که نگرانی‌های عمومی به دنبال تاثیرات منفی ثابت‌شده‌ی فضای مجازی بر سلامت ذهنی و اعتماد به نفس نوجوانان و جوانان روزبه‌روز در حال افزایش است.

✔️اینستاگرام طی بیانیه‌ای هدف خود را از اقدام گفته شده این‌گونه خلاصه کرده: "می‌خواهیم که دوستانتان به محتوای تصاویر و ویدیوهایی که به اشتراک می‌گذارید توجه کنند، نه تعداد لایک‌هایی که کسب می‌کنید".

✔️لایک‌ها و شمارشگرهای عمومی آن‌ها عملاً به قلب اینستاگرام و سایر فضاهای مجازی بدل‌شده‌اند. همین امر این شبهه را برمی‌انگیزاند که آیا پنهان‌کردن عددِ لایک‌ها نوعی قیام علیه سنت‌های حاکم بر فضای مجازی و حرکتی انتحاری به حساب نمی‌آید؟! اگر جواب مثبت باشد این اقدام چه بلایی بر سر منافع شرکت‌ها و افراد ذی‌نفع خواهد آورد؟

✔️دریافت حجم عظیمی از لایک‌ها می‌تواند حس "یک ستاره طلایی بودن" را به انسان القا کند. تعبیر ذهنی این خواهد بود که احتمالا اقدام باارزشی انجام داده‌اید که بازخورد عینی و کمّی‌اش را، به واسطه‌ی تعداد لایک‌های زیاد، دریافت نموده‌اید. در غیر این صورت کسی پُست شما را لایک نمی‌کرد. شما مهمّید و دیگران که لایک نمی‌شوند فاقد اهمیتی زیاد!؛ لذتی که شاید تا قبل از لایک‌شدن از آن بی‌بهره بودید همین داشتن حسِ خاص‌بودن است. البته که با وجود عدم مشاهده لایک‌ها طی برنامه مدنظر، اینستاگرام همچنان در نظر دارد که یک ستاره طلایی باقی بمانید ولی در خفا و دور از ذره‌بین مردم!

✔️در نهایت این سوال مطرح است که آیا چنین چیزی حتی در صورت کمر همت بستنِ اینستاگرام از اساس امکان‌پذیر است؟ یا صرفا به شوخی مضحکی می‌ماند که بزرگان فضای مجازی از سر سرگرمی بیان‌ می‌دارند؟!

✔️در ضمن شایان ذکر مجدد است که تاثیرات منفی شمارش لایک‌ها قابل چشم‌پوشی نیست. طراحی فضای مجازی ذاتا نوعی چشم و هم‌چشمی اجتماعی را به دنبال دارد. تا جایی که می‌توان گفت تلاش آن‌چنان زیادی نمی‌طلبد که در اینستاگرام افرادی خوش‌هیکل‌تر، موفق‌تر و جذاب‌تر از خودتان بیابید. نتیجه این خواهد‌بود که جوانان دچار حس عدم کفایت و بی‌ارزش‌بودن می‌شوند.

✔️در این مطالعه بسیاری از جوانان گزارش داد‌ه‌اند که در گیرودارِ تقلا برای ارائه بهترین ورژن از خودشان به شدت تحت فشار‌ند(۱۵ درصد)، با حجم عظیمی از اطلاعات ناخواسته مواجه‌اند(۱۰ درصد)، دستپاچه‌اند(۹درصد)و از این‌که روزی توسط مخاطبین طرد شده یا مورد بی‌توجهی قرار گیرند عمیقا وحشت‌ دارند(۹درصد).

✔️در ضمن تغییر گفته‌شده در ساختار اینستاگرام به مذاق عده‌ای از استفاده‌کنندگان استرالیایی اینستاگرام خوش نیامد. اینان اظهار داشتند که این کار از مقبولیت اینستاگرام شدیدا می‌کاهد. درصد زیادی از این افراد آن‌هایی بودند که اینستاگرام برای آنها منبع سودآوری است.

✔️طبیعی است که به میل و انگیزه اینستاگرام در هدایت مطالعه حاضر کمی مشکوک باشیم. آن هم در شرایطی که منافع عده‌ای به شکل انکارناپذیری به خطر خواهد افتاد. با این حال اگر بخواهیم اندکی هم خوشبینانه به قضایا نگاه کنیم اقدام مورد نظر توسط اینستاگرام، از تاثیرات منفی فضای مجازی بر سلامت ذهنی افراد می‌کاهد. لذا به نظر اقدامی باارزش می‌رسد.

👁‍🗨خلاصه که مشتاقیم ببینیم در ادامه چه پیش خواهد آمد!؟

https://t.me/BrainAwareness
⁉️چگونه پژوهش‌ها و پایان‌نامه‌های موفق‌تر و مؤثرتری در حوزه‌ی علوم و‌ فناوری‌های #شناختی داشته باشیم؟
از مجموعه سخنرانی‌های لذت علوم #شناختی/ دکتر حامد اختیاری
شهریورماه 97، کنگره بین‌المللی دانش اعتیاد

✔️لینک سخنرانی در آپارات
https://www.aparat.com/v/3IcLR

✔️سیزدهمین دوره کنگره بین‌المللی دانش #اعتیاد، سی‌ام مرداد لغایت یکم شهریورماه سال جاری در مرکز همایش‌های رازی برج میلاد برگزار خواهد شد.

👁‍🗨سایت کنگره: http://www.ascongress.ir/

@brainawareness
👀سطح اطلاعات عمومی افراد و ساختار شبکه ای مغز آنها:

✔️اطلاعات افراد در تمامی نواحی مغز آنها پراکنده شده است. برای استفاده از این اطلاعات نیاز است که این داده ها شبکه سازی و نظم داده شده و از نواحی مختلف مغز فراخوانی و جمع آوری شوند.

✔️در یک آزمایش از ۳۲۴ شرکت کننده زن و مرد خواسته شد که به ۳۰۰ سوال اطلاعات عمومی که محقق از رشته های مختلف هنر، معماری، زیست شناسی و شیمی طرح کرده بود و آزمون Bochum نامیده می‌شد، پاسخ بدهند.


✔️محققین مغز این افراد را توسط MRI مورد بررسی قرار دادند و مسیرهای عصبی مغز این افراد را بازسازی کردند و با استفاده از الگوریتم های ریاضی عملکرد آنها را ارزیابی کردند.

✔️نتایج حاکی از آن بودند که افرادی که مغز آنها شبکه سازی مناسب تری از فیبرهای عصبی دارد توانایی بهتری در جمع آوری همه اطلاعات مربوطه از نقاط مختلف مغزشان دارند و در نتیجه آنها اطلاعات عمومی بالاتری دارند.

🔻لینک خبر:

https://sciencebeta.com/general-knowledge-neural-architecture/

https://t.me/BrainAwareness

@brainawareness
❗️استفاده از تارهای #مو برای تشخیص بیماری های ذهنی

✔️امروزه امکان تشخیص بیماری هایی چون #افسردگی از طریق اندازه گیری غلظت هورمون #کورتیزول در مو افراد وجود دارد. این هورمون در مواقع #استرس ترشح می شود. 

✔️تا پیش از این از کورتیزول به عنوان عامل تشخیصی افسردگی به ندرت استفاده شده است. نه تنها میزان بالای این هورمون با ابتلا به افسردگی در ارتباط است بلکه میزان کم آن نیز باعث بروز اختلالات ذهنی و حتی افسردگی می شود.


https://bit.ly/30mxi06
@brainawareness
❗️همه قماربازیم!؛

👁‍🗨کنکاشی حول محور #اعتیاد مغز به اطلاعات بی‌اهمیت

@brainawareness
❗️همه قماربازیم!؛ کنکاشی حول محور اعتیاد مغز به اطلاعات بی‌اهمیت

✔️احتمالاً با اعتیاد به مشروبات الکلی، شکلات و کافئین تا حدودی آشنایی دارید. اما نظرتان درمورد اطلاعات چیست؟! آیا می‌دانستید انبوه اطلاعات می‌توانند همانند پول، خوراکی‌ها و داروها بر مغز ما اثر گذارند؟

✔️بدین معنا مغز ما اطلاعاتی را جستجو ‌می‌کند که به هیچ دردش نمی‌خورند. مانند مصرف انواع خوراکی‌ها در مواقعی که گرسنه نیستید یا زمانی که گوشی خود را چک می‌کنید در حالی که انتظار دریافت هیچ‌گونه پیامکی را نمی‌کشید.

✔️به گفته دکتر Hsu از دانشگاه کالیفرنیا اطلاعات برای مغز به مثابه نوعی پاداش‌اند. آن هم صرف‌نظر از این‌که اطلاعات مدنظر کاربردی‌اند یا خیر. در واقع به نوعی مغز ما، همچون معده ما که گاها هوس غذاهای بی‌ارزشی می‌کند، اطلاعات بی‌مصرفی را که صرفا واجد حس خوب‌اند با ارزش تلقی می‌نماید. بعضی این اتفاق را "بُت کنجکاوی" نام نهاد‌ه‌اند.

✔️در مطالعه‌ای که از بررسی fMRI مغز ۳۷ داوطلب شرکت‌کننده در نوعی قمار بدست می‌آید افراد وادار شدند تخمین بزنند که چقدر باید سرمایه‌گذاری کنند تا احتمال بُرد را، آن هم قبل از شرکت در بازی، پیش‌بینی نمایند. در ضمن از آن‌ها خواسته‌شد بر روی اطلاعاتی که از بازی به دست‌آورده‌اند ارزش‌گذاری کنند؛ اگرچه که گاها اطلاعات به درد بخوری نیز یافت شد، با این حال در اکثر موارد داوطلبان عملا جزئیات بی‌اهمیتی را که‌ از بازی دریافت می‌نمودند فراتر از حد واقع باارزش تلقی می‌کردند.

✔️به گفته دکتر Hsu در حال حاضر می‌توانیم تا حدی به این سوال پاسخ گوییم که جنبه‌های اقتصادی و روانی کنجکاوی و میل به کسب اطلاعات بیشتر از کجا نشات می‌گیرند؟ و نیز کنجکاوی در مغز ما بیشتر به چه چیزی شباهت دارد؟

✔️جنبه اقتصادی کنجکاوی این است که از آن به عنوان ابزاری برای دریافت اطلاعات مفید استفاده می‌شود و از نقطه نظر روانی کنجکاوی فی‌نفسه و ذاتا یک محرک است، صرف‌نظر از این‌که مفید واقع می‌شود یا خیر. هر دو جنبه گفته شده در مطالعه دانشمندان مورد واکاوی قرار گرفتند.

✔️با تحلیل داده‌های حاصل از fMRI شرکت‌کنندگان حین #قمار نشان داده‌ شد در قسمت‌هایی از مغز که درگیر ارزش‌سازی‌اند(کورتکس ‌پیش‌پیشانی جلویی-میانی و جسم مخطط) افزایش سیگنال به چشم می‌خورد. از طرفی نشان داده شد که ذهن ما قادر است اطلاعات را به ارزش‌های عینی بدل سازد.

✔️در پایان دکتر Hsu خاطرنشان کرد که مطالعه انجام شده برای اولین بار وجود کد عصبی مشترکی را میان اطلاعات و پول به اثبات رسانید. این یافته‌ها دریچه‌ای عظیم به سوی سوالات هیجان‌انگیزی حول این محور باز خواهد کرد که چگونه است که مغز انبوه عظیمی از اطلاعات را مصرف و گاها اسراف می‌کند؟!

https://t.me/BrainAwareness
✔️روابط اجتماعی خوب در افراد بالای ۶۰ سال باعث کاهش #دمانس می‌شود!
@brainawareness