Blanket - это приложение на Python для воспроизведения различных фоновых шумов, которое повышает вашу продуктивность, помогая сосредоточиться или, наоборот, заснуть.

Это приложение содержит звуки ветра, дождя, шторма, птиц, города, поезда, камина и т.п. Эти звуки постепенно добавляются в приложение и их можно микшировать, причём, с разным уровнем громкости. Например, интересным получается микс ветра, волн и лодки.

https://github.com/rafaelmardojai/blanket/

Топ-10 библиотек Python для Data Science

Уже довольно давно Python очаровывает ученых, занимающихся данными. Чем больше я взаимодействую с ресурсами, литературой, курсами, тренингами и людьми в науке о данных, тем более глубокие знания Python приобретаю. При этом, когда я только начинал развивать свои навыки Python, у меня был целый список библиотек, о которых мне предстояло узнать. И вот, через некоторое время...

https://te.legra.ph/Top-10-bibliotek-Python-dlya-Data-Science-12-13

Docker - контейнеризация для Data scientist'ов

Data scientist'ы - специалисты с разным прошлым опытом. В сегодняшней динамичной среде крайне важно быстро реагировать на потребности клиентов и приносить пользу. Более быстрая полезность обеспечивает большую значимость для клиента и, следовательно, дает больше выигрышей для организации.

https://te.legra.ph/Docker---kontejnerizaciya-dlya-Data-scientistov-12-14

17 и 18 марта 2022 года в Москве состоится крупнейшая в Европе IT-конференция HighLoad++ Foundation.

🔥В программе — более 130 докладов, каждый из которых решает конкретную задачу. Но конференция — это не только доклады.

👉Подробнее: https://bit.ly/3oPtWla

На HighLoad++ Foundation вы легко сможете пообщаться с ТОПами IT-индустрии и найти ответы на свои вопросы. А хотите получить персональную консультацию от разработчиков технологий, на которых построен ваш проект? Приходите! Что ещё? Узнаете, как устроены Яндекс, VK, Avito, Mail.ru, Tinkoff и другие крупные проекты.

😎Влиться в профессиональное комьюнити, завязать полезные знакомства, обновить свою базу знаний и найти решение для сложных задач — всё это на одной площадке.

Requests-HTML: HTML Parsing for Humans (writing Python 3)!

Requests-HTML - максимально простая и интуитивно понятная библиотека для парсинга html.

Из коробки поддерживает сохранение cookie файлов, имитирует user-agent, асинхронные запросы, JavaScript и д.р. плюшки.

https://requests-html.kennethreitz.org/

https://github.com/psf/requests-html

Введение в Python dictionary и структурирование данных

В этой статье я расскажу о Python dictionary, который предоставляет гибкий способ доступа к данным и их организации. Также я расскажу о том, как они создаются, как получить доступ, удалить, добавить элементы из них.

https://devdojo.com/sachinchaurasiya/an-introduction-to-python-dictionary-and-structuring-data

Simulating Orbiting Planets in a Solar System Using Python (Orbiting Planets Series)

#1 https://thepythoncodingbook.com/2021/09/29/simulating-orbiting-planets-in-a-solar-system-using-python-orbiting-planets-series-1/

#2 https://thepythoncodingbook.com/2021/12/11/simulating-3d-solar-system-python-matplotlib/

Подборка каналов для программистов 🎯

Системное администрирование 📌
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов

Программирование, фронтенд, мобильная р-ка, книги 📌
https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов

Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят

Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров

Учим английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля

Книги по математике 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике

Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика

Крипта 📌
https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют 📈

Вакансии для программистов 📌
https://t.me/progjob Вакансии для программистов

Ядовитый питон. Пишем на Python простейшую малварь: локер, шифровальщик и вирус

Почему кому-то может прийти в голову писать малварь на Python? Мы сделаем это, чтобы изучить общие принципы вредоносостроения, а заодно ты попрактикуешься в использовании этого языка и сможешь применять полученные знания в других целях. К тому же малварь на Python таки попадается в дикой природе, и далеко не все антивирусы обращают на нее внимание.

https://te.legra.ph/YAdovityj-piton-Pishem-na-Python-prostejshuyu-malvar-loker-shifrovalshchik-i-virus-12-27

SmartMarket — единая точка доступа ко всем технологиям Сбера

💻 Хотите быть в курсе передовых технологий в IT? Регистрируйтесь на платформе SmartMarket!

Платформа позволяет Python-разработчикам решать IT-задачи любой сложности и использовать:

— Визуальный конструктор и Python-фреймворк для создания приложений;
— Среду разработки;
— Нейросетевые решения;
— Сервисы для хранения данных, отправки пушей, аналитики;
— FaaS-решение для событийно-ориентированных бессерверных вычислений;
— Веб-хостинг и многое другое.

А еще вы сможете монетизировать свои проекты в один клик, подключать голосовое управление и распознавание жестов и получите доступ к сообществу из 2500+ разработчиков!

👉🏻 Подробности и бесплатная регистрация в SmartMarket Studio здесь.

Шпаргалка по Matplotlib

Handout beginner

Handout intermediate

Handout tips

Пример решения задачи по машинному обучению на Python

В общем случае процесс решения задач возникающих в машинном обучении состоит из следующих этапов:

Очистка и форматирование данных
Предварительный анализ данных
Выбор наиболее полезных признаков и создание новых более репрезентативных
Сравнение качества работы нескольких моделей
Оптимизация гиперпараметров в лучшей модели
Проверка модели на тестовой выборке
Интерпретация результатов
Итоговое представление результатов работы

Rus https://te.legra.ph/Primer-resheniya-zadachi-po-mashinnomu-obucheniyu-na-Python-01-01

Eng https://towardsdatascience.com/a-complete-machine-learning-walk-through-in-python-part-one-c62152f39420

Туториал по созданию системы фильтров Snapchat с использованием Deep Learning


В этой статье я расскажу о процессе и немного о теории проекта из названия. Раскрою все карты — когда я использовал термин «Snapchat» в заголовке, я немного схитрил, потому что, хотя этот проект работает по тому же принципу (использование ключевых точек лица для сопоставления объектов лицу), он сам по себе никак не связан с реализацией подобного функционала в Snapchat с точки зрения сложности и точности. После этого позвольте мне начать с представления датасета, который я использовал.

Rus https://te.legra.ph/Tutorial-po-sozdaniyu-sistemy-filtrov-Snapchat-s-ispolzovaniem-Deep-Learning-01-05

Eng https://towardsdatascience.com/implementing-snapchat-like-filters-using-deep-learning-13551940b174



GitHub https://github.com/agrawal-rohit/opencv-facial-filters