Модуль functools для манипуляций с функциями

Модуль functools в Python предоставляет инструменты для работы с функциями, позволяя выполнять различные манипуляции с ними. Вот некоторые из наиболее важных функций и возможностей, которые предоставляет functools:

1. `functools.partial`: Позволяет зафиксировать некоторые аргументы функции и создать новую функцию с предопределенными значениями.

   from functools import partial

   def multiply(x, y):
       return x * y

   double = partial(multiply, 2)
   print(double(5))  # Вывод: 10
   

2.`functools.partial`: Применяет функцию к паре элементов в последовательности, сокращая ее до одного значения. Обычно используется для аккумуляции значений.

   from functools import reduce

   numbers = [1, 2, 3, 4]
   product = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)
   print(product)  # Вывод: 24
   

3. functools.lru_cache: Кэширует результаты вызовов функции, чтобы ускорить повторные вызовы с теми же аргументами. Полезно для функций с дорогими вычислениями.

   from functools import lru_cache

   @lru_cache(maxsize=None)
   def fibonacci(n):
       if n < 2:
           return n
       return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

   print(fibonacci(10))  # Вывод: 55
   

4. functools.wraps: Декоратор, который сохраняет метаданные оригинальной функции (такие как имя и документация) при создании декоратора.

   from functools import wraps

   def my_decorator(func):
       @wraps(func)
       def wrapper(*args, **kwargs):
           print("Что-то делаем перед вызовом функции")
           return func(*args, **kwargs)
       return wrapper

   @my_decorator
   def say_hello():
       """Выводит приветствие."""
       print("Привет!")

   print(say_hello.__name__)  # Вывод: say_hello
   print(say_hello.__doc__)   # Вывод: Выводит приветствие.
   

5. functools.total_ordering: Упрощает реализацию всех методов сравнения для класса, определяя только несколько из них.

   from functools import total_ordering

   @total_ordering
   class Point:
       def __init__(self, x, y):
           self.x = x
           self.y = y

       def __eq__(self, other):
           return (self.x, self.y) == (other.x, other.y)

       def __lt__(self, other):
           return (self.x, self.y) < (other.x, other.y)

   p1 = Point(1, 2)
   p2 = Point(3, 4)
   print(p1 < p2)  # Вывод: True
   print(p1 <= p2)  # Вывод: True
   

Эти функции и декораторы делают functools мощным инструментом для функционального программирования в Python.

Мы в MAX

👉@BookPython

Last Call: ИИ, бэкенд и фронтенд в одном хакатоне

Wink AI Challenge — соревнование для разработчиков, которые знакомы с нейросетями и мультимодальными данными. Разбираешься в NLP и интеграции моделей? Приходи и покажи, на что способен твой ИИ. Призовой фонд — 1 125 000 рублей.

Последние дни регистрации — открыта до 4 ноября включительно: https://cnrlink.com/winkaichallengepylib

ML-инженеры, backend- и frontend-разработчики, DevOps, MLOps и мультимедиа-инженеры — ваш выход. Алгоритм такой:
1️⃣ Получи реальный текстовый набор данных.
2️⃣ Проанализируй структуру и извлеки ключевые сущности.
3️⃣ Собери ИИ-сервис, который помогает принимать решения в киноиндустрии.

Задачи хакатона:
🔸 Построй модель зависимости между сценами и структурируй сценарий.
🔸 Преврати текст в эскизы с помощью text-to-image для создания превизуализации сценария.
🔸 Создай решение, которое классифицирует контент и находит сцены, влияющие на возрастной рейтинг.

Финал пройдёт в Москве — двум участникам из команды Wink оплатит билеты и проживание. Успей зарегистрироваться на первый в России хакатон по применению ИИ в кинопроизводстве: https://cnrlink.com/winkaichallengepylib

Гринатом — ИТ-интегратор Росатома — ищет системного архитектора АРМ в Москве!💼

✅Вам предстоит разрабатывать архитектурные концепции и технические решения на АРМ, готовить презентации и обоснования архитектурных решений, проводить аудит и анализ текущей инфраструктуры, разрабатывать стратегии миграции на отечественные платформы и участвовать в разработке проектной документации.

🤝А мы предложим конкурентоспособную «белую» зарплату с годовыми бонусами и ежегодной индексацией, ДМС со стоматологией, тренажерный зал с сауной в офисе, образовательные курсы за счёт компании. И главное — карьерный и экспертный рост в рамках единой команды.

BBOT (Black Box OSINT Toolkit)

Рекурсивный модульный OSINT инструмент, написанный на Python.

Он поддерживает модульную структуру, интеграцию с API и плагины для выполнения сетевых сканирований, анализа доменов, поиска утечек данных и других задач. BBOT нацелен на исследование целевых систем, обеспечивая гибкость и настраиваемость для профессионалов в области кибербезопасности.

https://github.com/blacklanternsecurity/bbot

Мы в MAX

👉@BookPython