Библиотека Python разработчика | Книги по питону
19.2K subscribers
1.06K photos
391 videos
82 files
1K links
Полезные материалы для питониста по Фреймворкам Django, Flask, FastAPI, Pyramid, Tornado и др.

По всем вопросам @evgenycarter

РКН clck.ru/3Ko7Hq
Download Telegram
Основы программирования и анализа данных на Python

1. Введение в курс
2. Написание кода на Python
3. Имена и значения
4. Основы программирования и анализа данных на Python- 4.Числ. данные в памяти компьютера
5. Ссылочная модель данных Python
6. Частотный анализ
7. Основы библиотеки Matplotlib
8. Статистический аназ
9. Логика, NumPy и Pandas
10. Библиотека Pandas

Все видео доступны на youtube

@BookPython
👍6
Запуск проекта Django на облачной платформе Google

Облако постоянно растет, и, возможно, его стоит рассмотреть для вашего следующего проекта Python. Но Cloud весьма сложен, и количество доступных сервисов продолжает расти, как и количество решений, которые необходимо принимать, когда вы хотите создать конфигурацию для своего проекта. Если вы хотите узнать, как запустить простое, базовое приложение Django на Google Cloud Platform [GCP] и увидеть, насколько это может быть просто, а также получить базовые сервисы в виде кода (Infrastructure as Code [IaC]), это место для вас.

https://github.com/TobKed/django_on_gcp

@BookPython
👍3
Python. Книга рецептов
Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс (2019)

Если вам нужна помощь в разработке программ на языке Python 3 или вы планируете заняться обновлением старого кода на языке Python 2, эта книга - ваш счастливый билет. Она наполнена практическими примерами, разработанными и протестированными в среде Python 3.3, поэтому станет уникальным подспорьем для опытных программистов, желающих сконцентрироваться на современных инструментах и идиомах. В книге приведены полноценные рецепты, охватывающие свыше 10 основных тем Python, а также задачи, имеющие широкий спектр областей применения. Каждый рецепт содержит примеры кода, которые вы можете использовать в своих проектах, а также включает обсуждение принципов работы данного решения.

Скачать

👉 @python_360
👍61
Стеки, очереди и приоритетные очереди в Python на практике

https://realpython.com/queue-in-python/

@BookPython
👍2
Forwarded from Реальный Python
Mouse — библиотека для контроля мыши на Python

Эта библиотека позволит вам получить полный контроль над своей мышью. Она умеет перехватывать глобальные события, регистрировать горячие клавиши, имитировать движения и щелчки мыши и многое другое.

Код: https://github.com/boppreh/mouse

👉 @python_real
👍5
Совместная магистерская программа «Науки о данных» Университета науки и технологий МИСИС и СберОбразования позволит освоить востребованную профессию Data Scientist начинающим специалистам, интересующимся Big Data, а также тем, кто уже имеет опыт работы с данными, но хочет углубить свои знания в этой сфере 🧑‍💻

Обучение будет проходить в онлайн-формате, что позволит совмещать учебу и работу. Вы получите все преимущества очной формы обучения – диплом государственного образца, общежитие, проездной и др. Образовательный процесс будет отслеживать команда методистов, преподавателей и тьюторов с опытом организации обучения в Data Science более 3 лет 🔥🔥🔥

Эксперты из крупнейших IT-компаний России поделятся с вами наработанным опытом – вы получите нужные знания и навыки в программировании, математике, машинном и «глубоком» обучении. А в третьем семестре сможете выбрать трек для более узкой специализации – Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer.

Подробнее о программе 📌
👍3
Параллельная обработка больших файлов в Python

Для параллельной обработки мы делим задачу на подгруппы. Это увеличивает количество заданий, обрабатываемых программой, и сокращает общее время обработки.

Например, если вы работаете с большим CSV-файлом и хотите изменить один столбец. Мы передадим данные в виде массива в функцию, и она будет параллельно обрабатывать несколько значений одновременно, основываясь на количестве доступных рабочих. Количество рабочих зависит от количества ядер в вашем процессоре.

https://www.kdnuggets.com/2022/07/parallel-processing-large-file-python.html

@BookPython
👍5
Forwarded from ITmozg
51 год автору WinRAR и FAR Manager

10 марта 1972 в Челябинске родился Евгений Лазаревич Рошал — российский программист, автор файлового менеджера FAR Manager, формата сжатия RAR (Roshal ARchiver, которому в этом году исполняется 30 лет!), архиваторов RAR и WinRAR.

Евгений начал осваивать программирование ещё в школьные годы, затем окончил Приборостроительный факультет Челябинского политехнического института по специальности «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети», где на старших курсах изучал алгоритмы сжатия информации — это же стало и темой его дипломной работы.

Идея создать RAR возникла ещё в 1991-м. Но первая попытка к осязаемому результату не привела. Через год-два Евгений занялся этим опять, и на этот раз более успешно. Первой версией RAR, которую он рискнул отдать нескольким своим знакомым, был RAR 0.1, выпущенный в марте 1993. Потом были версии 0.9, 1.0, 1.1, 1.15, и тому подобные, с вариациями алгоритма сжатия. Но реально RAR пошел в распространение осенью 1993 после выхода версии 1.30. Во-первых, эта версия паковала намного лучше предшествующих за счет 64Kb окна поиска повторяющихся строк, а во-вторых, Евгений тогда познакомился с Андреем Спасибожко, который и помог двинуть RAR в массы.

Желая сосредоточиться на совершенствовании формата и архиваторов RAR и WinRAR, Евгений Рошал в 2000 году прекратил работу над файловым менеджером FAR Manager и передал авторские права на него группе программистов FAR Group, а в 2004 году передал авторские права на программы RAR и WinRAR своему старшему брату Александру (р. 1965), оставшись лишь разработчиком.

@itmozg
👍44🔥12👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Распознавание поднятых пальцев на Python+OpenCV

В данной статье хочу рассмотреть банальный и несложный проект, а именно подсчет количества поднятых пальцев.

Все исходники можно найти на моем Github.

Код будем рассматривать с самого начала, но лучше всего ознакомиться с моими предыдущими статьями.

https://habr.com/ru/post/679460/

@BookPython
👍17
Вопросы для подготовки к интервью на позицию Python Developer

Ответы на вопросы собирал давно и с попеременным успехом. Где-то могут быть неточности, где-то откровенный бред (особенно в разделе про БД). Источники также выбирались не очень переборчиво. Часть ссылок на источники может быть не указана по причине забывчивости или просто случайно была утеряна. Владелец этого репозитория не несет ответственности за ущерб причиненный содержимым этого репозитория, работой Python-разработчика и работой как таковой.

https://github.com/yakimka/python_interview_questions

@BookPython
👍20🔥2