Туториал по созданию системы фильтров Snapchat с использованием Deep Learning


В этой статье я расскажу о процессе и немного о теории проекта из названия. Раскрою все карты — когда я использовал термин «Snapchat» в заголовке, я немного схитрил, потому что, хотя этот проект работает по тому же принципу (использование ключевых точек лица для сопоставления объектов лицу), он сам по себе никак не связан с реализацией подобного функционала в Snapchat с точки зрения сложности и точности. После этого позвольте мне начать с представления датасета, который я использовал.

Rus https://te.legra.ph/Tutorial-po-sozdaniyu-sistemy-filtrov-Snapchat-s-ispolzovaniem-Deep-Learning-01-05

Eng https://towardsdatascience.com/implementing-snapchat-like-filters-using-deep-learning-13551940b174



GitHub https://github.com/agrawal-rohit/opencv-facial-filters

Питоном по телеграму! Пишем пять простых Telegram-ботов на Python

В этой статье мы реали­зуем прос­той, но край­не полез­ный про­ект на Python — бота для Telegram. Боты — это неболь­шие скрип­ты, которые могут взаимодействовать с API, что­бы получать сооб­щения от поль­зовате­ля и отправ­лять информа­цию в раз­ные чаты и каналы.

https://te.legra.ph/Pitonom-po-telegramu-Pishem-pyat-prostyh-Telegram-botov-na-Python-01-06

Туториал: cоздание рекомендательной системы c библиотекой FastAI

Метод коллаборативной фильтрации в рекомендательных системах предсказывает оценку или предпочтение, которое пользователь будет отдавать объекту на основе его прежних оценок или предпочтений. Системы рекомендаций используются практически каждой крупной компанией для повышения качества предложения своих услуг.

Подробнее

13 лучших библиотек глубокого машинного обучения для Python

Когда дело касается задач машинного обучения, искусственного интеллекта, Deep Learning и данных, Python безусловно продолжает лидировать. Согласно builtwith.com, 45% технологических компаний предпочитают использовать Python для реализации ИИ и машинного обучения.

Ниже приведен список 13 самых популярных библиотек Python, используемых при решении многочисленных задач глубокого машинного обучения.

Подробнее

Matplotlib for beginners

Ищем пневмонию на рентгеновских снимках с Fast.ai

Основная цель статьи — показать, что машинное обучение в современных библиотеках может быть довольно простым (буквально требует немного строчек кода) и дает отличные результаты. Запомним пока результат из статьи (precision = 0.84, recall = 0.96) и посмотрим, что получится у нас.

Подробнее

Дзен Python на русском

Разработчики языка Python придерживаются определённой философии программирования, называемой «The Zen of Python» («Дзен Питона», или «Дзен Пайтона»). Её текст выдаётся интерпретатором Python по команде import this (работает один раз за сессию).


Подробнее

Пишете на Java или Python и хотите работать в Яндексе?

Тогда приглашаем 22 января на Fast Track для бэкенд-разработчиков. На мероприятии вы можете за один день пройти собеседование и получить оффер в команду HR Tech Яндекса.

HR Tech занимается интранетом Яндекса. Например, это сервисы для процесса найма в Яндекс, учебная платформа Яндекс.Контест и другие сервисы для организации работы сотрудников. Подробнее о команде здесь.

Регистрируйтесь, решайте отборочный тест и до встречи 22 января! Регистрация

Превращаем скрипты в красивые инструменты для машинного обучения

Создаём семантический поисковик с машинным обучением в реальном времени за 300 строк Python кода.

Статья на русском
Статья на eng

Туториал: перенос стиля изображений с TensorFlow

Перенос стиля (style transfer) — одно из наиболее креативных приложений сверточных нейронных сетей. Взяв контент с одного изображения и стиль от второго, нейронная сеть объединяет их в одно художественное произведение.

Подробнее

Мега подборка каналов для программистов 🎯

https://t.me/progjob Вакансии для программистов

Системное администрирование 📌
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (Админский юмор, фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/linux_sup Новости и информация из мира Linux
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/dev_ops_info Devops

Программирование, фронтенд, Биг дата, мобильная р-ка, книги 📌
https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр
https://t.me/Angular_Vuejs Angular Vue js React
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/Frontend_now Все для фронтендеров
https://t.me/react_prog Все что связано с reactjs
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/Welcome_Python Добро пожаловать в мир Python
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_sup Программирование на Java
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/imobile_dev Все по мобильной разработке: iOS, Android
https://t.me/database_group Все про базы данных
https://t.me/cloud_comp Облачные сервисы, вычисления и безопасность
https://t.me/bigdata_world Data Science, Big Data, Machine Learning

IT новости 📌
https://t.me/htech_news Новости HighTech
https://t.me/all_itnews IT новости на английском
https://t.me/gmorning_news Последнии новости из мира науки
https://t.me/youtips_tricks Технологические советы и хитрости

Шутки программистов 📌
https://t.me/dev_jokes Daily Dev Jokes
https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят

SMM, Seo, Wordpress 📌
https://t.me/allsocial_news SMM / Советы, Новости, Лайфхаки
https://t.me/seo_go Новости по SEO продвижению сайтов
https://t.me/news_wordpress Канал о самой популярной CMS

Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/crypto_security_lab Материалы по информационной безопасности
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/Hackme_news Новости из мира хакинга

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
https://t.me/goodw_design Статьи по Веб дизайну

Должен знать 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
https://t.me/Pomatematike Канал по математике

Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика

Крипта 📌
https://t.me/crypto_moneygo Канал о крипте, новости, инсайды
https://t.me/bitkoinoff Нгвости криптовалют

VR, робототехника 📌
https://t.me/AR_VR_vision Компьютерное зрение, виртуальная реальность
https://t.me/robotics_scince Канал о Робототехнике и автоматизации


https://t.me/network_arch Network architecture and Administration
https://t.me/easy_program Программирование для новичков
https://t.me/testin_new Тестирование
https://t.me/IoTprog Интернет вещей
https://t.me/generalprog General programming
https://t.me/Hware_news Цифровые тенденции

Как мы распознаем фото документов пользователей.

В работе нам часто приходится распознавать документы водителей или пассажиров для их верификации в приложении. Наша команда выработала свой подход к идентификации текста и фото, которым я хотел бы поделиться.

Часть 1
Часть 2

Как оформлять код

Этот документ описывает соглашение о том, как писать код для языка python, включая стандартную библиотеку, входящую в состав python.

Ключевая идея Гуидо такова: код читается намного больше раз, чем пишется. Собственно, рекомендации о стиле написания кода направлены на то, чтобы улучшить читаемость кода и сделать его согласованным между большим числом проектов. В идеале, весь код будет написан в едином стиле, и любой сможет легко его прочесть.

Подробнее

Каналы от Senior разработчиков

Хотите быстро выучить Python, Java или другой язык программирования? Подписывайтесь на каналы от опытных разработчиков, где они объясняют код и учат программировать.

🐍 Канал Senior Python разработчика:
@seniorpythonist

☕️ Канал Java разработчика:
@seniorjavist

🤖 Канал C++ разработчика:
@seniorcpp

💻 Канал JavaScript разработчика:
@senior_front

📚 Книги от программиста:
@progersbooks

Искусственная нейронная сеть с нуля на Python c библиотекой NumPy

В туториале показано, как с нуля построить искусственную нейронную сеть на Python с помощью библиотеки NumPy. Сеть будет классифицировать изображения из датасета Fruit360.

Подробнее

The Art of Data Science
Peng, R. and Matsui, E. (2016)

В этой книге просто и в общих чертах описывается процесс анализа данных. Авторы имеют большой опыт как руководства аналитиками данных, так и проведения собственных анализов данных, и внимательно наблюдали за тем, что дает согласованные результаты, а что не позволяет получить полезные представления о данных. Эта книга представляет собой дистилляцию их опыта в формате, который применим как для практиков, так и для менеджеров в области науки о данных.

Скачать книгу

Сравнение матричной факторизации с трансформерами на наборе данных MovieLens с применением библиотеки pytorch-acceleratd

Современный человек много чем занимается в интернете: ходит по магазинам, слушает музыку, читает новости. Все эти задачи подразумевают поиск и выбор того, что ему нужно. При этом важную роль тут играют рекомендательные системы. Они помогают людям не утонуть в многообразии вариантов и увидеть именно то, что им подойдёт, то, что иначе им сложно было бы найти. Предоставление пользователям качественных рекомендаций — это важнейшая часть обеспечения первоклассного уровня удовлетворения клиента.

Rus https://habr.com/ru/company/wunderfund/blog/645921/
Eng https://medium.com/data-science-at-microsoft/comparing-matrix-factorization-with-transformers-for-movielens-recommendations-using-8e3cd3ec8bd8