Условное использование менеджеров контекста обычно доставляет неудобства: нельзя просто разместить
Способ борьбы с этой проблемой — использовать
Однако более очевидный способ достичь того же — использовать тривиальные менеджеры контекста, которые ничего не делают, когда они не нужны, вместо «настоящих». Начиная с Python 3.7, их можно получить с помощью
👉@BookPython
with
внутри блока if
, не заключив туда весь блок with
. Это часто приводит к дублированию кода:
def print_whole_file(
*,
path: Optional[str] = None,
file_obj: Optional[TextIO] = None
):
assert path or file_obj
if path:
with open(path) as f:
print(f.read(), end='')
else:
print(file_obj.read(), end='')
Способ борьбы с этой проблемой — использовать
ExitStack
и вызывать enter_context
внутри if
:
def print_whole_file(
*,
path: Optional[str] = None,
file_obj: Optional[TextIO] = None
):
assert path or file_obj
with ExitStack() as stack:
if path:
file_obj = stack.enter_context(
open(path)
)
print(file_obj.read(), end='')
Однако более очевидный способ достичь того же — использовать тривиальные менеджеры контекста, которые ничего не делают, когда они не нужны, вместо «настоящих». Начиная с Python 3.7, их можно получить с помощью
contextlib.nullcontext
:
def print_whole_file(
*,
path: Optional[str] = None,
file_obj: Optional[TextIO] = None
):
assert path or file_obj
if path:
context = open(path)
else:
context = nullcontext(file_obj)
with context as f:
print(f.read(), end='')
👉@BookPython
👍4❤2
Любая выполняющаяся корутина asyncio может быть отменена с помощью метода cancel(). В корутину будет выброшено исключение CancelledError, что приведёт к её завершению, а также завершению всех оборачивающих её корутин, если только ошибка не будет перехвачена и подавлена.
CancelledError является подклассом Exception, а значит, его можно случайно перехватить конструкцией
👉@BookPython
CancelledError является подклассом Exception, а значит, его можно случайно перехватить конструкцией
try ... except Exception
, которая предназначена для отлова «любых ошибок». Чтобы безопасно это обработать внутри корутины, приходится писать примерно так:
try:
await action()
except asyncio.CancelledError:
raise
except Exception:
logging.exception('action failed')
👉@BookPython
👍2❤1
Ты не можешь изменять переменные замыкания простым присваиванием.
Python рассматривает присваивание как определение локальной переменной внутри тела функции и вообще не делает замыкания.
Работает нормально, печатает
Вызывает
Чтобы это заработало, нужно использовать
Оно явно сообщает интерпретатору, что присваивание не создает новую локальную переменную, а работает с переменной из замыкания:
👉@BookPython
Python рассматривает присваивание как определение локальной переменной внутри тела функции и вообще не делает замыкания.
Работает нормально, печатает
2
:
def make_closure(x):
def closure():
print(x)
return closure
make_closure(2)()
Вызывает
UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment
:
def make_closure(x):
def closure():
print(x)
x *= 2
print(x)
return closure
make_closure(2)()
Чтобы это заработало, нужно использовать
nonlocal
.Оно явно сообщает интерпретатору, что присваивание не создает новую локальную переменную, а работает с переменной из замыкания:
def make_closure(x):
def closure():
nonlocal x
print(x)
x *= 2
print(x)
return closure
make_closure(2)()
👉@BookPython
👍3❤1✍1
Декоратор создаёт новый объект (обычно функцию), используя в качестве аргумента другую единственную функцию. Однако иногда хочется задать больше, чем одну функцию.
Сделать это напрямую невозможно из-за ограничений синтаксиса Python, но можно использовать небольшой трюк. Возвращаемая функция может содержать ещё один декоратор, который можно повторно применить к дополнительным функциям, добавляя новое поведение. Примерно так работает
Ниже приведён пример того, как можно определить функцию, которая использует дополнительные функции для особых случаев:
👉@BookPython
Сделать это напрямую невозможно из-за ограничений синтаксиса Python, но можно использовать небольшой трюк. Возвращаемая функция может содержать ещё один декоратор, который можно повторно применить к дополнительным функциям, добавляя новое поведение. Примерно так работает
@property
:
@property
def x(self):
return self._x
@x.setter
def x(self, value):
self._x = value
Ниже приведён пример того, как можно определить функцию, которая использует дополнительные функции для особых случаев:
from functools import wraps
def make_case_decorator(func):
def case_decorator(*case_decorator_args):
def decorator(special_case_func):
@wraps(func)
def decorated(*args):
if case_decorator_args == args:
return special_case_func(*args)
return func(*args)
decorated.case = make_case_decorator(decorated)
return decorated
return decorator
return case_decorator
def special_cases(func):
@wraps(func)
def decorated(*args):
return func(*args)
decorated.case = make_case_decorator(decorated)
return decorated
@special_cases
def fact(x):
return x * fact(x - 1)
@fact.case(0)
def fact(x):
return 1
@fact.case(10)
def fact(x):
print(f'(сработала оптимизация для {x})')
return 3628800
👉@BookPython
👍3❤1
Если вы хотите измерить время между двумя событиями, следует использовать time.monotonic() вместо time.time().
👉@BookPython
time.monotonic()
никогда не идёт назад, даже если системные часы были изменены:
from contextlib import contextmanager
import time
@contextmanager
def timeit():
start = time.monotonic()
yield
print(time.monotonic() - start)
def main():
with timeit():
time.sleep(2)
main()
👉@BookPython
👍5❤1
Проблема при вызове
Чтобы легко решить эту проблему, можно использовать декоратор
Теперь всё работает корректно:
👉@BookPython
repr
для других объектов внутри собственного метода __repr__
заключается в том, что нельзя гарантировать, что ни один из этих объектов не равен self
, и вызов не окажется рекурсивным:
In : p = Pair(1, 2)
In : p
Out: Pair(1, 2)
In : p.right = p
In : p
Out: [...]
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
Чтобы легко решить эту проблему, можно использовать декоратор
reprlib.recursive_repr
:
@reprlib.recursive_repr()
def __repr__(self):
class_name = type(self).__name__
return f'{class_name}({self.left!r}, {self.right!r})'
Теперь всё работает корректно:
In : p = Pair(1, 2)
In : p.right = p
In : p
Out: Pair(1, ...)
👉@BookPython
👍1
Словари, которые используются для хранения атрибутов объектов, не такие же, как те, что вы создаёте с помощью
Чтобы уменьшить потребление памяти, словари для
👉@BookPython
dict
, хотя выглядят они абсолютно одинаково:
>>> from sys import getsizeof
>>> class A:
... pass
...
>>> a = dict()
>>> b = A().__dict__
>>> type(a)
<class 'dict'>
>>> type(b)
<class 'dict'>
>>> a
{}
>>> b
{}
>>> getsizeof(a)
240
>>> getsizeof(b)
112
Чтобы уменьшить потребление памяти, словари для
__dict__
реализованы иначе. Они разделяют ключи между всеми экземплярами класса A
. Однако важно понимать, что b
на самом деле не меньше, чем a
, - это просто особенность работы getsizeof
.👉@BookPython
✍4👍1
Функции, объявленные в теле класса, не видят область видимости класса. Это логично, так как область видимости класса существует только во время создания класса.
Обычно это не проблема: методы объявляются внутри класса только для того, чтобы стать методами и вызываться позже:
Что немного неожиданно — то же самое верно и для генераторов и списковых включений (comprehensions).
Они имеют свою собственную область видимости и не могут обращаться к области видимости класса.
Это особенно логично для генераторов, так как они выполняются уже после того, как создание класса завершено.
Comprehensions при этом не имеют доступа к
Единственный способ заставить это работать - добавить ещё один уровень области видимости, например, через
👉@BookPython
>>> class A:
... x = 2
... def f():
... print(x)
... f()
...
[...]
NameError: name 'x' is not defined
Обычно это не проблема: методы объявляются внутри класса только для того, чтобы стать методами и вызываться позже:
>>> class A:
... x = 2
... def f(self):
... print(self.x)
...
>>> A().f()
2
Что немного неожиданно — то же самое верно и для генераторов и списковых включений (comprehensions).
Они имеют свою собственную область видимости и не могут обращаться к области видимости класса.
Это особенно логично для генераторов, так как они выполняются уже после того, как создание класса завершено.
>>> class A:
... x = 2
... y = [x for _ in range(5)]
...
[...]
NameError: name 'x' is not defined
Comprehensions при этом не имеют доступа к
self
.Единственный способ заставить это работать - добавить ещё один уровень области видимости, например, через
lambda
(да, это выглядит не слишком красиво):
>>> class A:
... x = 2
... y = (lambda x=x: [x for _ in range(5)])()
...
>>> A.y
[2, 2, 2, 2, 2]
👉@BookPython
👍2
У Python очень короткий список встроенных констант. Одна из них -
PEP 484 задаёт дополнительный смысл:
Наконец,
👉@BookPython
Ellipsis
, которую также можно записать как ...
. Эта константа не имеет особого значения для интерпретатора, но используется в тех местах, где подобный синтаксис уместен.numpy
поддерживает Ellipsis
как аргумент для __getitem__
. Например, x[...]
возвращает все элементы массива x
.PEP 484 задаёт дополнительный смысл:
Callable[..., type]
— способ определить тип вызываемых объектов без указания типов аргументов.Наконец,
...
можно использовать, чтобы показать, что функция ещё не реализована. Это полностью корректный Python-код:
def x():
...
👉@BookPython
👍3
🚀 Подборка Telegram каналов для программистов
Системное администрирование, DevOps 📌
https://t.me/bash_srv Bash Советы
https://t.me/win_sysadmin Системный Администратор Windows
https://t.me/sysadmin_girl Девочка Сисадмин
https://t.me/srv_admin_linux Админские угодья
https://t.me/linux_srv Типичный Сисадмин
https://t.me/devopslib Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
https://t.me/linux_odmin Linux: Системный администратор
https://t.me/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)
https://t.me/i_linux Системный администратор
https://t.me/linuxchmod Linux
https://t.me/sys_adminos Системный Администратор
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux
1C разработка 📌
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
https://t.me/DevLab1C 1С:Предприятие 8
https://t.me/razrab_1C 1C Разработчик
https://t.me/buh1C_prog 1C Программист | Бухгалтерия и Учёт
https://t.me/rabota1C_rus Вакансии для программистов 1С
Программирование C++📌
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах
Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия.
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python
Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus
https://t.me/java_geek Учим Java на примерах
GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр
Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Big Data, Machine Learning
Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста
https://t.me/lifeproger Жизнь программиста. Авторский канал.
QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/xakep_2 Хакер Free
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
https://t.me/matgeoru Математика | Геометрия | Логика
Excel лайфхак📌
https://t.me/Excel_lifehack
https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World)
Вакансии 📌
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT
Системное администрирование, DevOps 📌
https://t.me/bash_srv Bash Советы
https://t.me/win_sysadmin Системный Администратор Windows
https://t.me/sysadmin_girl Девочка Сисадмин
https://t.me/srv_admin_linux Админские угодья
https://t.me/linux_srv Типичный Сисадмин
https://t.me/devopslib Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
https://t.me/linux_odmin Linux: Системный администратор
https://t.me/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)
https://t.me/i_linux Системный администратор
https://t.me/linuxchmod Linux
https://t.me/sys_adminos Системный Администратор
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux
1C разработка 📌
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
https://t.me/DevLab1C 1С:Предприятие 8
https://t.me/razrab_1C 1C Разработчик
https://t.me/buh1C_prog 1C Программист | Бухгалтерия и Учёт
https://t.me/rabota1C_rus Вакансии для программистов 1С
Программирование C++📌
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах
Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия.
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python
Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus
https://t.me/java_geek Учим Java на примерах
GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр
Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Big Data, Machine Learning
Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста
https://t.me/lifeproger Жизнь программиста. Авторский канал.
QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/xakep_2 Хакер Free
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
https://t.me/matgeoru Математика | Геометрия | Логика
Excel лайфхак📌
https://t.me/Excel_lifehack
https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World)
Вакансии 📌
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT
❤1
В Python разные структуры данных объединяются разными способами.
Списки используют оператор
Кортежи и строки также используют
Deque (двусторонняя очередь) тоже поддерживает
Множества объединяются с помощью оператора
Словари объединяются по-другому, и порядок важен, если ключи пересекаются:
Counter (счётчик) можно сложить с помощью
👉@BookPython
Списки используют оператор
+
:
>>> [1, 2] + [2, 3]
[1, 2, 2, 3]
Кортежи и строки также используют
+
:
>>> (1, 2) + (2, 3)
(1, 2, 2, 3)
>>> "12" + "23"
'1223'
Deque (двусторонняя очередь) тоже поддерживает
+
:
>>> deque([1, 2]) + deque([2, 3])
deque([1, 2, 2, 3])
Множества объединяются с помощью оператора
|
:
>>> {1, 2} | {2, 3}
{1, 2, 3}
Словари объединяются по-другому, и порядок важен, если ключи пересекаются:
>>> {**dict(a=1, b=2), **dict(b=3, c=4)}
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
>>> {**dict(b=3, c=4), **dict(a=1, b=2)}
{'b': 2, 'c': 4, 'a': 1}
Counter (счётчик) можно сложить с помощью
+
, при этом значения суммируются:
>>> Counter(dict(a=1, b=2)) + Counter(dict(b=3, c=4))
Counter({'b': 5, 'c': 4, 'a': 1})
👉@BookPython
👍4
В Python
Однако так делать неправильно. Действительно,
Правильный способ проверки на
👉@BookPython
None
равен None
, поэтому может показаться, что проверку на None
можно делать через ==
:
ES_TAILS = ('s', 'x', 'z', 'ch', 'sh')
def make_plural(word, exceptions=None):
if exceptions == None: # ← ← ←
exceptions = {}
if word in exceptions:
return exceptions[word]
elif any(word.endswith(t) for t in ES_TAILS):
return word + 'es'
elif word.endswith('y'):
return word[0:-1] + 'ies'
else:
return word + 's'
exceptions = dict(
mouse='mice',
)
print(make_plural('python'))
print(make_plural('bash'))
print(make_plural('ruby'))
print(make_plural('mouse', exceptions=exceptions))
Однако так делать неправильно. Действительно,
None
равен None
, но не только он может быть равен None
. Пользовательские объекты тоже могут вернуть True
при сравнении с None
через ==
:
class A:
def __eq__(self, other):
return True
print(A() == None) # True
print(A() is None) # False
Правильный способ проверки на
None
— использовать is None
.👉@BookPython
👍4
В Python числа с плавающей точкой могут иметь значение NaN. Его можно получить с помощью
NaN не равен ничему, включая самого себя:
Кроме того, объект NaN не является уникальным — можно получить несколько разных объектов NaN из разных источников:
Это означает, что обычно нельзя использовать NaN в качестве ключа словаря:
👉@BookPython
math.nan
.NaN не равен ничему, включая самого себя:
>>> math.nan == math.nan
False
Кроме того, объект NaN не является уникальным — можно получить несколько разных объектов NaN из разных источников:
>>> float('nan')
nan
>>> float('nan') is float('nan')
False
Это означает, что обычно нельзя использовать NaN в качестве ключа словаря:
>>> d = {}
>>> d[float('nan')] = 1
>>> d[float('nan')] = 2
>>> d
{nan: 1, nan: 2}
👉@BookPython
👍3❤1
Некоторые модули могут содержать такие загадочные конструкции:
На первый взгляд, нет смысла писать что-то подобное. Переменная
Однако ситуация меняется, если модуль перезагружается. В этом случае словарь, содержащий все атрибуты модуля, переиспользуется, что даёт возможность модулю сохранить значения из предыдущей версии.
Если модуль изначально спроектирован с учётом перезагрузки, он может использовать эту особенность. Например, приведённый выше код позволяет сохранить кэш между перезагрузками модуля.
👉@BookPython
try:
cache
except NameError:
cache = {}
На первый взгляд, нет смысла писать что-то подобное. Переменная
cache
однозначно вызовет NameError
в начале выполнения модуля, так как она ещё не была определена.Однако ситуация меняется, если модуль перезагружается. В этом случае словарь, содержащий все атрибуты модуля, переиспользуется, что даёт возможность модулю сохранить значения из предыдущей версии.
Если модуль изначально спроектирован с учётом перезагрузки, он может использовать эту особенность. Например, приведённый выше код позволяет сохранить кэш между перезагрузками модуля.
👉@BookPython
❤1👍1👎1
Класс объекта доступен через атрибут
Однако более привычный способ получить класс — использовать функцию
Кроме того, это единственный способ, который работает со старыми стилями классов.
Если вы хотите проверить, является ли объект экземпляром заданного класса, следует использовать
👉@BookPython
__class__
:
>>> [1, 2].__class__
<class 'list'>
Однако более привычный способ получить класс — использовать функцию
type
.Кроме того, это единственный способ, который работает со старыми стилями классов.
>>> type([1, 2])
<class 'list'>
Если вы хотите проверить, является ли объект экземпляром заданного класса, следует использовать
isinstance
, а не сравнение:
>>> class A:
... pass
...
>>> class B(A):
... pass
...
>>> type(B())
<class '__main__.B'>
>>> isinstance(B(), A)
True
👉@BookPython
👍3
Python позволяет перегружать многие разные операторы, и оператор сдвига — один из них.
Вот пример того, как можно создать композицию функций с использованием этого оператора. Здесь символы, похожие на стрелки, показывают направление потока данных:
Объяснение:
В примере
👉@BookPython
Вот пример того, как можно создать композицию функций с использованием этого оператора. Здесь символы, похожие на стрелки, показывают направление потока данных:
from collections import deque
from math import sqrt
class Compose:
def __init__(self):
self._functions = deque()
def __call__(self, *args, **kwargs):
result = None
for f in self._functions:
result = f(*args, **kwargs)
args = [result]
kwargs = dict()
return result
def __rshift__(self, f):
self._functions.append(f)
return self
def __lshift__(self, f):
self._functions.appendleft(f)
return self
compose = Compose
sqrt_abs = (compose() << sqrt << abs)
sqrt_abs2 = (compose() >> abs >> sqrt)
print(sqrt_abs(-4)) # 2.0
print(sqrt_abs2(-4)) # 2.0
Объяснение:
<<
— добавляет функцию в начало цепочки (выполняется первой).>>
— добавляет функцию в конец цепочки (выполняется последней).В примере
sqrt_abs(-4)
сначала берёт abs(-4) → 4
, а затем sqrt(4) → 2.0
.sqrt_abs2(-4)
делает то же самое, но функции добавлены в другом порядке.👉@BookPython
👍3🔥1
Все объекты в Python создаются с помощью вызова метода
Можно подумать, что
Например, у
👉@BookPython
__new__
. Даже если вы определяете свой собственный __new__
для класса, вы должны вызвать super().__new__(...)
.Можно подумать, что
object.__new__
— это базовая реализация, отвечающая за создание всех объектов. Но это не совсем так. Существует несколько таких реализаций, и они несовместимы.Например, у
dict
есть собственная низкоуровневая реализация __new__
, и объекты типов, унаследованных от dict
, нельзя создать с помощью object.__new__
:
In : class D(dict):
...: pass
...:
In : class A:
...: pass
...:
In : object.__new__(A)
Out: <__main__.A at 0x7f200c8902e8>
In : object.__new__(D)
...
TypeError: object.__new__(D) is not safe,
use D.__new__()
👉@BookPython
❤3👍2
Программируешь на Python? Попробуй оживить робота своим алгоритмом и поборись за призовой фонд в 10 250 000 рублей на True Tech Champ 2025.
True Tech Champ 2025 — это третий всероссийский чемпионат по программированию от МТС с онлайн-этапами отбора и грандиозным шоу-финалом в Москве.
Тебя ждут два трека — выбирай:
I. Алгоритмический [призовой фонд 2 750 000 рублей].
Если классический олимпиадный формат — твоя стихия, этот трек для тебя. Блесни математическими навыками, покажи скилы в работе со структурами данных и написании алгоритмов — и окажись выше соперников в турнирной таблице.
II. Программирование роботов [призовой фонд 7 500 000 рублей].
Запрограммируй робота на скоростное прохождение лабиринта в симуляторе и пройди в финал. На финале участники встретятся офлайн и сразятся на четырех уровнях с полосой препятствий, вспышками света, лазерами и другими препятствиями.
Трек будет интересен начинающим и опытным разработчикам: С++, Go, Python, JS, Java, C# и не только.
Подробности на сайте. Регистрация открыта до 20 октября.
True Tech Champ 2025 — это третий всероссийский чемпионат по программированию от МТС с онлайн-этапами отбора и грандиозным шоу-финалом в Москве.
Тебя ждут два трека — выбирай:
I. Алгоритмический [призовой фонд 2 750 000 рублей].
Если классический олимпиадный формат — твоя стихия, этот трек для тебя. Блесни математическими навыками, покажи скилы в работе со структурами данных и написании алгоритмов — и окажись выше соперников в турнирной таблице.
II. Программирование роботов [призовой фонд 7 500 000 рублей].
Запрограммируй робота на скоростное прохождение лабиринта в симуляторе и пройди в финал. На финале участники встретятся офлайн и сразятся на четырех уровнях с полосой препятствий, вспышками света, лазерами и другими препятствиями.
Трек будет интересен начинающим и опытным разработчикам: С++, Go, Python, JS, Java, C# и не только.
Подробности на сайте. Регистрация открыта до 20 октября.
❤🔥1
Очередь с приоритетами - это структура данных, которая поддерживает две операции: добавление элемента и извлечение минимального элемента среди всех ранее добавленных.
Одна из самых распространённых реализаций очереди с приоритетами - бинарная куча (binary heap). Это полное бинарное дерево, обладающее следующим свойством: ключ, хранящийся в каждом узле, меньше или равен (≤) ключам в дочерних узлах.
Минимальный элемент из всех находится в корне дерева.
В бинарной куче операции вставки и извлечения минимального элемента выполняются за O(log n).
Хранение бинарной кучи в памяти
Полное бинарное дерево обычно хранится в массиве, где:
* левый потомок элемента
* правый потомок - по индексу
Пример массива для дерева выше:
Работа с кучей в Python
В Python нет отдельного класса для бинарной кучи, но модуль
Пример использования:
👉@BookPython
Одна из самых распространённых реализаций очереди с приоритетами - бинарная куча (binary heap). Это полное бинарное дерево, обладающее следующим свойством: ключ, хранящийся в каждом узле, меньше или равен (≤) ключам в дочерних узлах.
Минимальный элемент из всех находится в корне дерева.
1
3 7
5 4 9 8
15 16 17 18 19
В бинарной куче операции вставки и извлечения минимального элемента выполняются за O(log n).
Хранение бинарной кучи в памяти
Полное бинарное дерево обычно хранится в массиве, где:
* левый потомок элемента
x[i]
находится по индексу 2*i + 1
,* правый потомок - по индексу
2*i + 2
.Пример массива для дерева выше:
[1, 3, 7, 5, 4, 9, 8, 15, 16, 17, 18, 19]
Работа с кучей в Python
В Python нет отдельного класса для бинарной кучи, но модуль
heapq
предоставляет функции, которые позволяют использовать обычный список как бинарную кучу.Пример использования:
from heapq import *
# Создаём список
heap = [3, 2, 1]
# Преобразуем список в кучу
heapify(heap)
print(heap) # [1, 2, 3]
# Добавляем элемент в кучу
heappush(heap, 0)
print(heap) # [0, 1, 3, 2]
# Извлекаем минимальный элемент
print(heappop(heap)) # 0
# Куча после извлечения
print(heap) # [1, 2, 3]
👉@BookPython
👍1
Вы можете передавать аргументы в пользовательский метакласс прямо из определения класса.
Синтаксис класса поддерживает именованные аргументы:
Ключевое слово
Ниже приведён пример метакласса, который создаёт класс без одного из атрибутов.
Имя атрибута, который нужно удалить, передаётся через аргумент
В этом примере метод
👉@BookPython
Синтаксис класса поддерживает именованные аргументы:
class Klass(Parent, arg='arg')
Ключевое слово
metaclass
зарезервировано для указания метакласса, но остальные аргументы можно использовать свободно.Ниже приведён пример метакласса, который создаёт класс без одного из атрибутов.
Имя атрибута, который нужно удалить, передаётся через аргумент
remove
:
class FilterMeta(type):
def __new__(mcs, name, bases, namespace, remove=None, **kwargs):
if remove is not None and remove in namespace:
del namespace[remove]
return super().__new__(mcs, name, bases, namespace)
class A(metaclass=FilterMeta, remove='half'):
def half(x):
return x // 2
half_of_4 = half(4)
half_of_100 = half(100)
a = A()
print(a.half_of_4) # 2
print(a.half_of_100) # 50
a.half # AttributeError
В этом примере метод
half
удаляется из класса A
во время его создания, поэтому попытка обратиться к a.half
вызывает AttributeError
.👉@BookPython
👍1
Стандартный модуль
👉@BookPython
json
имеет интерфейс командной строки, который может быть полезен для форматирования JSON с помощью одного только Python. Этот модуль называется json.tool
и используется следующим образом:
$ echo '{"a": [], "b": "c"}' | python -m json.tool
{
"a": [],
"b": "c"
}
👉@BookPython
👍3