В Python операторы
Если
Обычно разница между
👉@BookPython
+=
и +
являются разными. За их поведение отвечают методы __iadd__
и __add__
соответственно.
class A:
def __init__(self, x):
self.x = x
def __iadd__(self, another):
self.x += another.x
return self
def __add__(self, another):
return type(self)(self.x + another.x)
Если
__iadd__
не определён, выражение a += b
сводится к простому a = a + b
.Обычно разница между
+=
и +
в том, что первый изменяет объект, а второй создаёт новый:
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> a += [4]
>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> b
[1, 2, 3, 4]
>>> a = a + [5]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> b
[1, 2, 3, 4]
👉@BookPython
В Python блок
Обычный способ использования этого — найти что-то в цикле и выйти из него через
👉@BookPython
else
может располагаться не только после if
, но и после for
и while
. Код внутри else
выполняется, если цикл не был прерван оператором break
.Обычный способ использования этого — найти что-то в цикле и выйти из него через
break
, когда нужный элемент найден:
>>> first_odd = None
>>> for x in [2, 3, 4, 5]:
... if x % 2 == 1:
... first_odd = x
... break
... else:
... raise ValueError('В списке нет нечетных элементов')
...
>>> first_odd
3
>>> for x in [2, 4, 6]:
... if x % 2 == 1:
... first_odd = x
... break
... else:
... raise ValueError('В списке нет нечетных элементов')
...
...
ValueError: В списке нет нечетных элементов
👉@BookPython
Иногда нужно выполнить блок кода с несколькими менеджерами контекста:
Начиная с Python 2.7 и 3.1, это можно записать в одной конструкции
Раньше для этого использовали функцию
Если же число менеджеров контекста заранее неизвестно, лучше подойдёт более продвинутый инструмент.
👉@BookPython
with open('f') as f:
with open('g') as g:
with open('h') as h:
pass
Начиная с Python 2.7 и 3.1, это можно записать в одной конструкции
with
:
o = open
with o('f') as f, o('g') as g, o('h') as h:
pass
Раньше для этого использовали функцию
contextlib.nested
:
with nested(o('f'), o('g'), o('h')) as (f, g, h):
pass
Если же число менеджеров контекста заранее неизвестно, лучше подойдёт более продвинутый инструмент.
contextlib.ExitStack
позволяет открывать любое число контекстов в произвольный момент, но гарантирует корректный выход из них в конце:
with ExitStack() as stack:
f = stack.enter_context(o('f'))
g = stack.enter_context(o('g'))
other = [
stack.enter_context(o(filename))
for filename in filenames
]
👉@BookPython
Все объекты, которые в настоящий момент существуют в памяти интерпретатора, можно получить с помощью
👉@BookPython
gc.get_objects()
:
In [1]: class A:
...: def __init__(self, x):
...: self._x = x
...:
...: def __repr__(self):
...: class_name = type(self).__name__
...: x = self._x
...: return f'{class_name}({x!r})'
...:
In [2]: A(1)
Out[2]: A(1)
In [3]: A(2)
Out[3]: A(2)
In [4]: A(3)
Out[4]: A(3)
In [5]: [x for x in gc.get_objects() if isinstance(x, A)]
Out[5]: [A(1), A(2), A(3)]
👉@BookPython
Начиная с Python 3.0, при возникновении нового исключения внутри блока
Кроме того, вы можете явно указать причинное исключение, использовав конструкцию
👉@BookPython
except
перехваченное исключение автоматически сохраняется в атрибуте __context__
создаваемого исключения. В результате при выводе будут показаны оба исключения:
try:
1 / 0
except ZeroDivisionError:
raise ValueError('Zero!')
(most recent call last):
File "test.py", line 2, in <module>
1 / 0
ZeroDivisionError: division by zero
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 4, in <module>
raise ValueError('Zero!')
ValueError: Zero!
Кроме того, вы можете явно указать причинное исключение, использовав конструкцию
raise … from
. Тогда в атрибут __cause__
нового исключения будет помещено исходное:
division_error = None
try:
1 / 0
except ZeroDivisionError as e:
division_error = e
raise ValueError('Zero!') from division_error
(most recent call last):
File "test.py", line 4, in <module>
1 / 0
ZeroDivisionError: division by zero
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 8, in <module>
raise ValueError('Zero!') from division_error
ValueError: Zero!
👉@BookPython
In:
Out:
Цифры 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 — это не единственные символы, которые считаются цифрами. Python следует правилам Unicode и считает «цифрами» сотни различных символов. Вот полный список таких символов.
Это влияет на такие функции, как
👉@BookPython
int('୧৬𝟙༣')
Out:
1613
Цифры 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 — это не единственные символы, которые считаются цифрами. Python следует правилам Unicode и считает «цифрами» сотни различных символов. Вот полный список таких символов.
Это влияет на такие функции, как
int
, unicode.isdecimal
и даже re.match
:
# Пример 1
int('෯')
# Вывод:
9
# Пример 2
'٢'.isdecimal()
# Вывод:
True
# Пример 3
import re
bool(re.match(r'\d', '౫'))
# Вывод:
True
👉@BookPython
>>> bool(datetime(2018, 1, 1).time())
False
>>> bool(datetime(2018, 1, 1, 13, 12, 11).time())
True
До Python 3.5 объекты
datetime.time()
считались ложными, если они представляли полночь по UTC. Это могло приводить к трудноуловимым ошибкам. В следующих примерах if not
может выполниться не потому, что created_time
равен None
, а потому, что время — полночь.
def create(created_time=None) -> None:
if not created_time:
created_time = datetime.now().time()
Можно исправить это, явно проверяя на
None
:
def create(created_time=None) -> None:
if created_time is None:
created_time = datetime.now().time()
👉@BookPython
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В Python нет поддержки асинхронных операций с файлами. Чтобы сделать их неблокирующими, нужно использовать отдельные потоки.
Для асинхронного выполнения кода в потоке следует использовать метод
Сторонний модуль aiofiles делает всё это за тебя, предоставляя простой и удобный интерфейс:
👉@BookPython
Для асинхронного выполнения кода в потоке следует использовать метод
loop.run_in_executor
.Сторонний модуль aiofiles делает всё это за тебя, предоставляя простой и удобный интерфейс:
async with aiofiles.open('filename', mode='r') as f:
contents = await f.read()
👉@BookPython
Иногда нужно создать функцию на основе более универсальной.
Например, у функции
Это полезно, когда нужно передать функцию как аргумент другой, более общей функции, но при этом некоторые аргументы должны быть зафиксированы:
Без
👉@BookPython
Например, у функции
int()
есть параметр base
, который мы хотим зафиксировать, чтобы получить новую функцию base2
:
>>> int("10")
10
>>> int("10", 2)
2
>>> def base2(x):
... return int(x, 2)
...
>>> base2("10")
2
functools.partial
позволяет сделать то же самое, но точнее и семантически понятнее:
base2 = partial(int, base=2)
Это полезно, когда нужно передать функцию как аргумент другой, более общей функции, но при этом некоторые аргументы должны быть зафиксированы:
>>> map(partial(int, base=2), ["1", "10", "100"])
[1, 2, 4]
Без
partial
пришлось бы делать так:
>>> map(lambda x: int(x, base=2), ["1", "10", "100"])
[1, 2, 4]
👉@BookPython
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Существует две встроенные функции, которые позволяют анализировать итерируемые объекты без необходимости писать тривиальные и избыточные циклы
Обе функции особенно полезны в сочетании со списковыми включениями (list comprehensions):
Функции
👉@BookPython
for
. Это all
и any
.any
возвращает True
, если хотя бы одно значение истинно; all
возвращает True
, только если все значения истинны. Для пустого итерируемого объекта all
возвращает True
, а any
— False
.Обе функции особенно полезны в сочетании со списковыми включениями (list comprehensions):
package_broken = any(
part.is_broken() for part in package.get_parts()
)
package_ok = all(
part.ok() for part in package.get_parts()
)
Функции
any
и all
зачастую взаимозаменяемы благодаря законам де Моргана. Используй ту, с которой код будет понятнее.👉@BookPython
Если ты хочешь, чтобы у объектов класса автоматически увеличивался ID, это можно реализовать, отслеживая текущий ID в атрибуте класса:
Обрати внимание, что нельзя использовать
Лучше использовать фабричный метод вместо
Эта версия также проще для тестирования, так как можно легко задать любой ID вручную.
👉@BookPython
class Task:
_task_id = 0
def __init__(self):
self._id = self._task_id
type(self)._task_id += 1
Обрати внимание, что нельзя использовать
self._task_id += 1
— это создаст атрибут _task_id
внутри экземпляра, а не изменит значение на уровне класса.Лучше использовать фабричный метод вместо
__init__
, чтобы код выглядел аккуратнее:
class Task:
_task_id = 0
def __init__(self, task_id):
self._id = task_id
@classmethod
def create(cls):
obj = cls(cls._task_id)
cls._task_id += 1
return obj
Эта версия также проще для тестирования, так как можно легко задать любой ID вручную.
👉@BookPython
17 июня(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqubLfbk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM