Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Python предоставляет мощную библиотеку для работы с датой и временем: datetime. Интересный момент заключается в том, что объекты datetime имеют специальный интерфейс для поддержки часовых поясов (а именно атрибут tzinfo), но этот модуль поддерживает интерфейс лишь частично, оставляя остальную часть задачи другим модулям.
Наиболее популярный модуль для этой задачи — pytz. Однако сложность в том, что pytz не полностью соответствует интерфейсу tzinfo. Документация pytz указывает на это одной из первых строк: «Эта библиотека отличается от документированного API Python для реализаций tzinfo».
Нельзя использовать объекты часовых поясов pytz в качестве атрибута tzinfo. Если попытаться это сделать, можно получить абсолютно неожиданные результаты.
Посмотрите на этот смещение +00:09. Правильное использование pytz выглядит следующим образом:
Кроме того, после любых арифметических операций вам следует нормализовать объект datetime на случай изменения смещения (например, на границе периода летнего времени).
Начиная с Python 3.6, рекомендуется использовать dateutil.tz вместо pytz. Он полностью совместим с tzinfo, может быть передан как атрибут, не требует нормализации, хотя работает немного медленнее.
👉@BookPython
Наиболее популярный модуль для этой задачи — pytz. Однако сложность в том, что pytz не полностью соответствует интерфейсу tzinfo. Документация pytz указывает на это одной из первых строк: «Эта библиотека отличается от документированного API Python для реализаций tzinfo».
Нельзя использовать объекты часовых поясов pytz в качестве атрибута tzinfo. Если попытаться это сделать, можно получить абсолютно неожиданные результаты.
In : paris = pytz.timezone('Europe/Paris')
In : str(datetime(2017, 1, 1, tzinfo=paris))
Out: '2017-01-01 00:00:00+00:09'
Посмотрите на этот смещение +00:09. Правильное использование pytz выглядит следующим образом:
In : str(paris.localize(datetime(2017, 1, 1)))
Out: '2017-01-01 00:00:00+01:00'
Кроме того, после любых арифметических операций вам следует нормализовать объект datetime на случай изменения смещения (например, на границе периода летнего времени).
In : new_time = time + timedelta(days=2)
In : str(new_time)
Out: '2018-03-27 00:00:00+01:00'
In : str(paris.normalize(new_time))
Out: '2018-03-27 01:00:00+02:00'
Начиная с Python 3.6, рекомендуется использовать dateutil.tz вместо pytz. Он полностью совместим с tzinfo, может быть передан как атрибут, не требует нормализации, хотя работает немного медленнее.
👉@BookPython
Функция enumerate
Эта встроенная функция снабжает циклы счётчиком. Возвращает генераторный объект, который имеет метод, вызываемый встроенной функцией next: на каждом проходе цикла возвращает кортеж {индекс, значение}. Цикл for проходит по этим кортежам автоматически, что позволяет распаковывать их значения с помощью присваивания кортежей почти так, как в zip.
Пример использования:
👉@BookPython
Эта встроенная функция снабжает циклы счётчиком. Возвращает генераторный объект, который имеет метод, вызываемый встроенной функцией next: на каждом проходе цикла возвращает кортеж {индекс, значение}. Цикл for проходит по этим кортежам автоматически, что позволяет распаковывать их значения с помощью присваивания кортежей почти так, как в zip.
S = "stroka"
example = enumerate(S)
next(example) # -> (0, 's')
Пример использования:
shopping_list = ['яблоки', 'бананы', 'апельсины', 'хлеб']
for index, item in enumerate(shopping_list, start=1):
print(f"Пункт {index}: {item}")
👉@BookPython
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Лучший курс по Python
0: Мета информация
1: int
2: +
3: Какой Python язык?
4: bool
5: None
6.0: float
6.1: float, интервью с Michael Overton
7: typeshed
7.1: typeshed, интервью с Alex Waygood
источник
👉@BookPython
0: Мета информация
1: int
2: +
3: Какой Python язык?
4: bool
5: None
6.0: float
6.1: float, интервью с Michael Overton
7: typeshed
7.1: typeshed, интервью с Alex Waygood
источник
👉@BookPython
Python backend
Python - Архитектура кода
Python - Базы данных и миграции
Python - Тестирование
Python - Тестирование
Нагрузочное тестирование
Нагрузочное тестирование (лайвкодинг)
Девопс, деплой, CI/CD. Часть 1
Девопс, деплой, CI/CD. Часть 2
Архитектура распределенных систем
Python - Дебаг - логирование - профилирование
Код-ревью
Python - Асинхронное программирование. Часть 1
Python - Асинхронное программирование. Часть 2
Отбор в IT компанию
Лекция Практики разработчиков
Интенсив по алгоритмам. Введение
Интенсив по алгоритмам. Разбор ДЗ 2
Все видео доступны на youtube
👉@BookPython
Python - Архитектура кода
Python - Базы данных и миграции
Python - Тестирование
Python - Тестирование
Нагрузочное тестирование
Нагрузочное тестирование (лайвкодинг)
Девопс, деплой, CI/CD. Часть 1
Девопс, деплой, CI/CD. Часть 2
Архитектура распределенных систем
Python - Дебаг - логирование - профилирование
Код-ревью
Python - Асинхронное программирование. Часть 1
Python - Асинхронное программирование. Часть 2
Отбор в IT компанию
Лекция Практики разработчиков
Интенсив по алгоритмам. Введение
Интенсив по алгоритмам. Разбор ДЗ 2
Все видео доступны на youtube
👉@BookPython