Библиотека cvxpy

cvxpy — эта библиотека позволяет описывать оптимизационные задачи в высокоуровневом виде и эффективно решать их с помощью численных методов.

Основные возможности cvxpy:
— Удобный синтаксис для задания целевой функции и ограничений в виде выражений Python.
— Поддержка разных типов переменных: вещественных, целочисленных, булевых.
— Возможность задания неравенств и равенств как ограничений.
— Встроенные функции для задания норм, статистических величин и других полезных выражений.
— Автоматический выбор подходящего численного решателя на основе задачи.
— Интеграция с NumPy, SciPy и другими популярными библиотеками.

cvxyp часто используется для решения задач оптимизации в машинном обучении, обработке сигналов, финансовом моделировании и других областях.

👉@BookPython

dict.get()

Метод dict.get() принимает два аргумента — ключ и значение по умолчанию, и позволяет получить значение по ключу из словаря.

Если ключ присутствует в словаре, возвращается соответствующее значение.
Если ключа нет, возвращается значение по умолчанию, вместо ошибки KeyError.

👉@BookPython

super()

super() — это встроенная функция, которая используется для вызова родительского класса. Она позволяет вызывать методы родительского класса из дочернего класса.
Это полезно при наследовании, чтобы использовать функционал базового класса.

Вызов super() ищет следующий класс в цепочке наследования и вызывает этот метод.
Функция принимает аргументы self и cls для связывания с текущим объектом и классом.

Она часто используется в методах init дочерних классов, чтобы вызвать init родителя и инициализировать его.
Использование super() позволяет избежать неявного упоминания имени базового класса в коде.

👉@BookPython

Дана входная строка s, необходимо изменить порядок слов в строке на противоположный

Слово определяется как последовательность символов, не содержащих пробелов. Слова в s будут разделены как минимум одним пробелом.
Вернуть строку, состоящую из слов в обратном порядке, объединенных одним пробелом.
*s может содержать начальные или конечные пробелы, а также несколько пробелов между двумя словами. Возвращаемая строка должна содержать только один пробел, разделяющий слова.

Чтобы решить данную задачу нам необходимо:
— Удалить начальные и конечные пробелы, а также уменьшить количество пробелов между словами до одного.
— Разбить строку на отдельные слова и сохранить в списке.
— Поменять порядок слов в списке на обратный с помощью метода reverse().
— Объединить слова в строку, разделенную одним пробелом, и вернуть результат.

👉@BookPython

Функция partial

Функция partial позволяет частично применить аргументы к функции и вернуть новую функцию с уже примененными аргументами.

Это удобно, когда нужно зафиксировать некоторые аргументы функции.

👉@BookPython

Faker — полезная библиотека для генерации фиктивных данных. Поддерживает не только английский язык. Для русского нужно прописать fake = Faker(«ru_Ru»)

Перед работой не забудьте сделать pip install Faker

https://faker.readthedocs.io/en/master/

👉@BookPython

Подборка Telegram каналов для программистов

Системное администрирование 📌

https://t.me/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)
https://t.me/i_linux Системный администратор
https://t.me/linuxchmod Linux
https://t.me/sys_adminos Системный Администратор
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux

1C разработка 📌
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С

Программирование C++📌
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах

Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python Rus

Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus
https://t.me/java_geek Учим Java на примерах

GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных

Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin

Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано

Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр

Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/books_reserv Книги для программистов

БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning

Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию
https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста

QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика

Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера"

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров

Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля

Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике

Excel лайфхак📌
https://t.me/Excel_lifehack

https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World)

Вакансии 📌
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT

Библиотека EasyOCR для распознавания текста на картинках

Поддерживает 80+ языков. Выдаёт результат в виде списка, каждый элемент которого представляет собой координаты ограничивающей рамки, обнаруженный текст и уровень уверенности модели.

Установка через pip install easyocr

https://github.com/JaidedAI/EasyOCR

👉@BookPython

Float или Decimal: в чём различия и что лучше использовать?

И тот, и другой предназначены для работы с дробными числами, но есть нюанс. Float использует некоторое приближение при работе с числами с плавающей точкой, поэтому может вносить ошибки округления. То есть Float эффективный и быстрый, но не очень точный.

Эта особенность может мешать в некоторых случаях, например, при работе с деньгами. Ошибки округления могут привести к значительным потерям, если обрабатывается большое количество транзакций. Тогда лучше использовать Decimal. Его нужно импортировать — from decimal import Decimal. Передавать на вход следует строку. Как видно на картинке, благодаря Decimal устраняются возможные ошибки округления.

👉@BookPython

Библиотека captcha, генерирующая звуковые и графические CAPTCHA

Установка — pip install captcha


Аудио- и графические CAPTCHA находятся в отдельных модулях:

from captcha.audio import AudioCaptcha
from captcha.image import ImageCaptcha

audio = AudioCaptcha(voicedir='/path/to/voices')
image = ImageCaptcha(fonts=['/path/A.ttf', '/path/B.ttf'])

data = audio.generate('1234')
audio.write('1234', 'out.wav')

data = image.generate('1234')
image.write('1234', 'out.png')

https://github.com/lepture/captcha

👉@BookPython

Как реализовать очередь в Python

Очереди (Queues) — одна из структур данных, используемая для хранения коллекций элементов в порядке first-in, first-out (FIFO). Всё, как в настоящей очереди, — кто первым вошёл, то раньше всех и вышел.

В Python очереди можно реализовать с помощью класса deque() из модуля collections или модуля queue.

Чтобы добавить элементы в очередь: в deque используем метод append(), в Queue — put()
Чтобы удалить элементы из очереди: в deque — метод popleft(), в Queue — get()
Чтобы проверить размер очереди, используем len()

Стоит отметить, что queue.Queue предназначен для многопоточного программирования.

👉@BookPython

Что делает функция takewhile() модуля itertools

Функция создаёт итератор, возвращающий элементы из итерируемого объекта до тех пор, пока указанное условие истинно (True или 1). Как только условие становится ложным, итератор прекращает свою работу и больше не возвращает элементы.

В примере takewhile будет возвращать элементы из списка my_list, пока они меньше пяти. Как только встретится элемент, равный или больший пяти, работа прекратится.

👉@BookPython

Starmap()

starmap() принимает в качестве аргументов другую функцию и итерируемый объект, элементы которого представлены кортежами. Переданная функция применяется к каждому из кортежей, каждый кортеж распаковывается, и его элементы передаются в функцию как отдельные аргументы.

Таким образом, starmap() можно использовать вместо map(), если данные были предварительно упакованы в кортежи.

В примере starmap() позволяет вычислить квадраты чисел в кортежах в списке и сложить их.

👉@BookPython

Зачем в Python использовать конструкцию if __name__ == '__main__'?

Если коротко: так мы будем уверены, что определённый кусок кода выполнится только в случае, если мы запустим Python-скрипт напрямую. Это позволяет нам без опасений импортировать его в качестве модуля.

👉@BookPython

Руководство по кэшированию в Django

В этой статье речь пойдет о кэшировании в Django и веб-разработке в целом. Вы узнаете, что такое кэширование и о его преимуществах, как настроить кэширование в Django, какие бэкенд-системы поддерживают Django, а также о лучших практиках кэширования.

К концу статьи вы будете ясно понимать, что такое кэширование и как его можно реализовать в своих Django-проектах, чтобы достичь высокой производительности.

Все веб-разработчики имеют своей целью создание приложений с высокой производительностью. Разработка высокопроизводительных веб-приложений на популярном бэкенд-фреймворке Django не должна вызывать особых затруднений, поскольку Django поставляется с фреймворком кэширования. Он позволяет использовать различные механизмы кэширования, такие как кэш в памяти, файловое кэширование, кэш баз данных и т.д.

https://www.sitepoint.com/django-caching-comprehensive-guide/

👉@BookPython

Подборка Telegram каналов для программистов

Системное администрирование 📌

https://t.me/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)
https://t.me/i_linux Системный администратор
https://t.me/linuxchmod Linux
https://t.me/sys_adminos Системный Администратор
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux

1C разработка 📌
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С

Программирование C++📌
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах

Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python Rus

Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus
https://t.me/java_geek Учим Java на примерах

GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных

Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin

Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано

Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр

Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/books_reserv Книги для программистов

БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning

Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию
https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста

QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика

Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера"

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров

Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля

Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике

Excel лайфхак📌
https://t.me/Excel_lifehack

https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World)

Вакансии 📌
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT

Метод __init__

Этот метод используется для инициализации, то есть установки начального состояния нового экземпляра класса. Вызывается сразу при создании объекта (смотри пример на картинке). В большинстве случаев метод просто хранит атрибуты.

Если не прописывать __init__ в классе, то при создании его экземпляра атрибуты автоматически не будут установлены. Придётся вызывать дополнительные методы. __init__ решает эту проблему.

👉@BookPython

Некоторые способы упростить конструкцию if-else

Иногда можно выбросить else. В функции return в блоке if прерывает её выполнение, поэтому в том, чтобы писать блок else просто нет надобности.
Иногда можно всё написать в одну строку. Выглядит красиво, но следует помнить, что такая конструкция плохо расширяемая.
Вместо большого количества or в условии можно использовать последовательности. Например, можно создать кортеж и положить в него все важные для условия значения.

👉@BookPython

16-, 8- и 4-битные форматы чисел с плавающей запятой

Уже лет 50, со времён выхода первого издания «Языка программирования Си» Кернигана и Ритчи, известно, что «числа с плавающей запятой» одинарной точности имеют размер 32 бита, а числа двойной точности — 64 бита. Существуют ещё и 80-битные числа расширенной точности типа «long double». Эти типы данных покрывали почти все нужды обработки вещественных чисел. Но в последние несколько лет, с наступлением эпохи больших нейросетевых моделей, у разработчиков появилась потребность в типах данных, которые не «больше», а «меньше» существующих, потребность в том, чтобы как можно сильнее «сжать» типы данных, представляющие числа с плавающей запятой.

https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/776496/

👉@BookPython

Одинарные и двойные подчёркивания в именах Python

В Python есть несколько важных соглашений об именовании, касающихся использования одинарного или двойного подчёркивания (_).

Например, в Python приватные и защищённые методы классов реализованы лишь на уровне договорённостей между разработчиками. Так, перед приватными методами нужно писать двойное нижнее подчёркивание, а перед защищёнными — одно.

👉@BookPython