Библиотека Python разработчика | Книги по питону
19.5K subscribers
1.05K photos
391 videos
82 files
988 links
Полезные материалы для питониста по Фреймворкам Django, Flask, FastAPI, Pyramid, Tornado и др.

По всем вопросам @evgenycarter

РКН clck.ru/3Ko7Hq
Download Telegram
10 техник оптимизации программирования на Python

Оптимизированный код важен, поскольку он напрямую влияет на эффективность, производительность и масштабируемость программного обеспечения. Хорошо написанный код работает быстрее, потребляет меньше ресурсов и легче поддерживается, что делает его более подходящим для обработки больших объемов данных и улучшения пользовательского опыта. Он также снижает операционные затраты, так как эффективный код требует меньше вычислительных ресурсов и памяти, что особенно важно в средах с ограниченными ресурсами, таких как встраиваемые системы или масштабные облачные приложения.

https://dev.to/jamesbright/10-python-programming-optimisation-techniques-5ckf

@BookPython
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как сделать баскетбольную игру на Python | Pygame Project

Это короткое видео, в котором я рассказываю о разработке базовой игры на python с использованием pygame. В этом видео мы создадим базовую баскетбольную игру менее чем за 12 минут.

👉@BookPython
Сортировка списков

В Python есть два способа сортировки списка: встроенный метод списка list.sort() и встроенная функция sorted(). Вот в чем заключается их отличие:

— Функция sorted() принимает итерируемый объект и возвращает новый отсортированный список, не изменяя исходный.
— Метод list.sort() сортирует список на месте, то есть изменяет исходный список.

👉@BookPython
Manim — это библиотека, которая используется для создания анимированных визуализаций и математических демонстраций.

Manim позволяет программистам и математикам создавать наглядные анимации для визуализации различных процессов, объяснения алгоритмов, демонстрации физических явлений и других задач.

Результат выполнения кода из примера — видеофайл с анимацией данных преобразований.

👉@BookPython
Boltons.iterutils

Boltons — это набор из более чем 230 утилит на чистом Python, распространяемых по лицензии BSD, которые дополняют стандартную библиотеку. А iterutils — модуль, который предоставляет множество полезных функций для работы с итераторами.

В примере мы используем следующие функции:
— chunked: разделяет список на чанки заданного размера.
— windowed: возвращает скользящее окно заданного размера из списка.
— pairwise: возвращает пары соседних элементов из списка.
— split: разделяет список на две части по заданному условию.
— split_at: разделяет список на две части по заданному индексу.

👉@BookPython
Глубокий Анализ FastHTML

FastHTML — это мощный фреймворк для Python, который упрощает процесс создания веб-приложений и статических страниц. Он предлагает уникальное сочетание простоты и мощи, позволяя разработчикам сосредоточиться на создании качественного контента и функциональности, не отвлекаясь на детали фронтенд-разработки. В этом руководстве мы рассмотрим основные возможности FastHTML, предоставим подробные примеры кода и объясним, почему этот фреймворк может стать отличным выбором для вашего следующего проекта.

https://habr.com/ru/articles/838844/

👉@BookPython
Mypy

Mypy — это статический анализатор типов для Python. Он позволяет добавить статическую типизацию в Python и выявлять ошибки, связанные с типами, на этапе компиляции.

Для использования Mypy нужно аннотировать переменные специальным синтаксисом, в примере мы указали, что функция sum_list принимает список целых чисел и возвращает целое число.

После запуска, если типы не совпадают, Mypy выдаст ошибку, как показано в примере.


👉@BookPython
Завершение программы

exit() — это функция, которая позволяет завершить выполнение программы и возвратить код возврата операционной системе.
Принимает один необязательный числовой аргумент — код возврата программы. По умолчанию это 0, что означает успешное завершение, а код возврата отличный от нуля сигнализирует об ошибке или нештатной ситуации.

Используется для завершения программы в случае критической ошибки, когда продолжение работы невозможно и позволяет гибко управлять кодами возврата в зависимости от ситуации.

👉@BookPython
Dramatiq

Это библиотека для распределенной обработки задач в асинхронном режиме. Она основана на RabbitMQ и полностью асинхронна, что позволяет выполнять задачи параллельно и с минимальной задержкой.

В этом примере мы используем библиотеку dramatiq для определения и запуска функции my_task. Функция принимает аргумент name, который используется в выводе сообщений. Затем мы отправляем задачу с аргументом 'Alice', которая выполняется асинхронно.

Для выполнения задач необходимо настроить брокера сообщений, например, Redis или RabbitMQ, чем мы не занимались в данном примере.

👉@BookPython
IceCream

IceCream — это библиотека, которая предоставляет простой и эффективный способ отладки кода. Вместо того чтобы использовать функцию print() для отладки, вы можете использовать функцию ic() из библиотеки IceCream, которая позволяет вам инспектировать переменные, выражения и выполнение программы с помощью одного простого вызова функции.

В этом примере кода вывод ic| указывает на то, что это вывод от IceCream, а result: 6 — имя переменной и ее значение.

IceCream может быть использован в любом месте, где требуется отладка кода: веб-разработка, научные вычисления, анализ данных и т.д.

👉@BookPython
Geopandas

Geopandas — это библиотека для работы с геопространственными данными. Она базируется на библиотеке Pandas и интегрируется с другими инструментами геоинформатики, такими как Shapely, Fiona, PyProj.

Geopandas позволяет эффективно работать с географическими данными в виде векторных и растровых слоев.

Основные области применения:
— Картография и визуализация пространственных данных.
— Анализ и обработка данных, содержащих географическую привязку.
— Работа с геометрическими объектами: точки, линии, полигоны.
— Преобразование и проектирование геоданных.
— Пространственный анализ и геостатистика.
— Моделирование географических процессов.
— ГИС-приложения и веб-картография.

👉@BookPython
Нелокальные переменные

Нелокальные переменные используются во вложенных функциях, локальная область видимости которых не определена. Это означает, что переменная может не находиться ни в локальной, ни в глобальной области.

Давайте на примере рассмотрим, как нелокальная переменная работает в Python.

Для этого нам понадобится ключевое слово nonlocal.

В приведенной выше программе есть вложенная функция inner(). Для создания нелокальной переменной мы используем ключевое слово nonlocal. Функция inner() определяется внутри функции outer().

👉@BookPython
ИТ-команда Гринатома ищет опытного специалиста по машинному обучению для разработки продуктовых сервисов, связанных с обработкой естественного языка. Вам предстоит генерировать и проверять гипотезы, разрабатывать модели машинного обучения, писать тесты и взаимодействовать с командой проекта. Требуются отличные знания Python, опыт работы с DL-фреймворками, понимание принципов работы нейросетей, а также навыки работы с Linux. Будет плюсом опыт работы с системами логирования, backend-технологиями и поисковыми движками.

Мы предлагаем современные рабочие места, гибкий график, возможность выбора формата работы, обучение и развитие, карьерные возможности, социальные программы и корпоративную жизнь.

👉Узнать подробности и откликнуться можно тут: https://hh.ru/vacancy/104719493
pydoc

pydoc — это инструмент, предназначенный для генерации документации и предоставления информации о модулях, классах, функциях и методах. Этот инструмент позволяет вам получить доступ к документации и справочной информации о стандартных библиотеках и вашем собственном коде.

👉@BookPython
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Разыскиваются 5 действующих Python разработчиков 🔥🔥🔥
Для обучения AI-разработке!

Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч руб в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс руб за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате

На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер:
🧬 Оценка выброса CO2 по параметрам машины
🧬 Сегментация изображения для робота доставщика
🧬 Трекинг людей на видео
🧬 Распознавание речии другие

Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта

🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду. Вы узнаете, как освоить самую востребованную профессию 2024 года!

Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395.
PyBrain

PyBrain — это модульная библиотека машинного обучения для Python.
Ее цель — предложить гибкие, простые в использовании, но все же мощные алгоритмы для задач машинного обучения и разнообразные предопределенные среды для тестирования и сравнения ваших алгоритмов.

В этом примере мы создаем набор данных для классификации с двумя входными и тремя выходными значениями и добавляем данные в набор данных. Затем данные разделяются на обучающую и тестовую выборки и преобразуются для использования с PyBrain.
Далее создается нейронная сеть с двумя входными узлами, тремя скрытыми узлами и тремя выходными узлами и тренер для обучения сети. Сеть обучается в течение 100 эпох и выводится результат на обучающей и тестовой выборках.

👉@BookPython