Основы парсинга на Python: от Requests до Selenium

Бывают ситуации, когда нужно автоматизировать сбор и анализ данных из разных источников. Например, если хочется мониторить курс рубля в режиме реального времени. Для решения подобных задач применяют парсинг.

В этой статье кратко рассказываем, как парсить данные веб-сайтов с помощью Python. Пособие подойдет новичкам и продолжающим — сохраняйте статью в закладки и задавайте вопросы в комментариях. Подробности под катом!

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/754674/

👉@BookPython

Сравнение производительности dict() и {} в Python

Какое-то время назад, во время разбора кода, мы обсудили выбор dict() вместо {} в новом коде на Python. Коллега утверждал, что dict() более читаем и чётче выражает предназначение кода, поэтому следует предпочесть его. Меня это не убедило, но в тот момент контраргументов не нашлось, поэтому я воздержался.

Это заставило меня задуматься: в чём разница между типом dict и литеральным выражением {}?

Давайте изучим этот вопрос.

https://madebyme.today/blog/python-dict-vs-curly-brackets/

👉@BookPython

5 неочевидных возможностей FastAPI: упрощаем работу с бэкендом на Python

FastAPI - это современный веб-фреймворк, разработанный на языке Python. В последнее время он приобрел большую популярность. Его структура разработки очень похожа на Flask, который был де-факто вариантом для тех, кто начинал веб-разработку на Python. FastAPI прост в использовании, его документация хорошо написана и проста в освоении.

1️⃣Включите Flask, Django, Dash или любой другой WSGI
2️⃣Смонтируйте отдельные приложения FastAPI для разных маршрутов
3️⃣Разделите маршруты FastAPI на разные файлы
4️⃣Добавьте шаблоны Jinja и статические файлы
5️⃣Используйте модель обработки конфигурации из Flask

https://levelup.gitconnected.com/5-advance-features-of-fastapi-you-should-try-7c0ac7eebb3e

👉@BookPython

Подборка ВСЕХ наиболее известных алгоритмов, реализованных на Python

Данная подборка, прежде всего, предназначена для обучения, поскольку сами реализации могут быть менее эффективными, чем те, что в стандартной библиотеке Python, используйте их по своему усмотрению

https://github.com/TheAlgorithms/Python

👉 @BookPython