Debugging Machine Learning Models with Python: Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models
Автор: Ali Madani (2023)

Преодолевая разрыв между теорией и практикой, вы узнаете, как оценивать производительность моделей, выявлять и решать проблемы, а также использовать последние достижения в области глубокого обучения и генеративного моделирования с помощью PyTorch и scikit-learn. На пути к созданию высококачественных моделей на практике вы также узнаете о причинно-следственном моделировании и моделировании "человек в контуре", а также об объясняемости машинного обучения. Благодаря практическим примерам и понятным объяснениям вы приобретете навыки создания эффективных решений.

Скачать

👉@BookPython

Useful Python
Автор: Stuart Langridge (2023)

В этой книге мы рассмотрим, как можно использовать Python для решения различных задач, которые облегчат вам жизнь:

- Python "клейкий" язык: он помогает нам объединить навыки и программы, которые мы уже умеем использовать, позволяя легко преобразовывать данные из одного формата в другой.

- Python для сшивания других вещей. Иногда нам требуется не просто обработать данные в присланном нам файле. Мы можем захотеть получить некоторые страницы из Интернета, или работать с онлайновым API, или управлять самим компьютером.

- Python - это мощный инструмент, который можно использовать для решения самых разных задач.

- В отличие от многих других языков, Python поставляется с модулями для различных функций. Но для тех случаев, когда нам нужно сделать то, что не входит в стандартную библиотеку, можно воспользоваться PyPI.

Скачать

👉@BookPython

Представляем Flask-Muck: как создать полноценный REST API на Flask за 5 минут

В экосистеме Flask нет недостатка в отличных библиотеках для создания REST API с нуля. Не хватало только инструмента для генерации общих эндпоинтов CRUD (create, read, update, delete), которые часто составляют большую часть REST API.

Flask-Muck решает эту проблему, одновременно сосуществуя с нестандартными endpoints, которые неизбежны в любой кодовой базе продакшена. Flask-Muck располагается поверх технологического стека Flask/SQLAlchemy и использует декларативный и модульный подход для замены огромного количества шаблонного кода, генерируя полнофункциональный набор стандартных эндпоинтов CRUD для ресурса всего за 9 строк кода.

https://dev.to/dtiesling/introducing-flask-muck-how-to-build-a-comprehensive-flask-rest-api-in-5-minutes-4fgh

👉@BookPython

Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра

Так уж повелось, что любой уважающий себя работодатель перенимает передовые^✻ методики FAANG — по этой причине практически во всех IT-собесах есть она: секция алгоритмов. Кто-то ей рад, кто-то не очень, но секция есть и уходить пока не планирует. Поэтому нужно закатать рукава и достойно встретить суровую реальность.

При изучении алгоритмов расслабьтесь и получайте удовольствие, ведь есть ненулевая вероятность, что вам понадобятся полученные знания вне собеса. Кто знает, может однажды умение быстро обходить двоичное дерево поможет спасти вам мир (как и знание регулярок):

https://habr.com/ru/articles/794556/

👉@BookPython

Скачиваем видео с Youtube с помощью Python

Для скачивания ролика вам потребуется указать ссылку на видео с Youtube.

pytube — это легкая, свободная от зависимостей библиотека Python (и утилита командной строки) для загрузки видео с YouTube.

import pytube
link = "ссылка на видео c Youtube"
yt = pytube.YouTube(link)
stream = yt.streams.first()
stream.download()

👉@BookPython

Автоматизация сообщений WhatsApp с помощью Python с использованием модуля Pywhatkit

Мы можем автоматизировать отправку сообщений WhatsApp с помощью скрипта Python. В этой статье мы узнаем о самых простых способах использования модуля pywhatkit, который используется на сайте web.whatsapp.com для автоматизации отправки сообщений на любой номер WhatsApp.

https://www.geeksforgeeks.org/automate-whatsapp-messages-with-python-using-pywhatkit-module/

👉@BookPython

Можно ли осуществить динамическую загрузку модуля в Python?

Чтобы загружать модули динамически, т.е. во время выполнения программы, используется функция importlib.import_module()

В этом примере мы импортируем модуль importlib и используем его функцию import_module() для динамической загрузки модуля math. Затем мы используем функцию sqrt() из загруженного модуля.

Динамическая загрузка модуля может быть полезна, например, если вы хотите загрузить модуль в зависимости от каких-то условий, которые определяются во время выполнения программы. Такой подход — медленный, но он помогает эффективнее использовать память.

import importlib

# Загрузка модуля 'math' динамически
math_module = importlib.import_module('math')

# Использование функции 'sqrt' из модуля 'math'
print(math_module.sqrt(16))

👉@BookPython

Запустится ли этот код на Python 3? Если да, то что он выведет?

sys.allow_boolean_assignment разрешает создавать переменные с именами, зарезервированными под идентификаторы типа bool. Поэтому этот код запустится и выведет "True is False".

Эта настройка введена в известном первоапрельском коммите, который до сих пор остался в коде интерпретатора. Если кандидат об этом знает, можно с уверенностью сказать, что он общается в профессиональных кругах и любят углубляться в детали.

👉@BookPython

Делаем механические Часы на Python

В этом видео узнаете как сделать достаточно интересный и необычный циферблат механических часов на Python, используя библиотеку Pygame.

https://github.com/StanislavPetrovV/Python-Clock

👉@BookPython

Просмотр всех файлов в папке с помощью Python

В этом примере мы указываем путь к папке, которую нам нужно просмотреть, с помощью переменной folder_path.

Затем мы вызываем функцию os.listdir(), которая вернет список всех файлов и папок в указанной папке. Мы проходим циклом for через этот список и выводим на экран имена файлов.

👉@BookPython

8 советов как ЛУЧШЕ писать исключения на Python

0:00 - Что будет в видео?
0:59 - Первая ошибка, которая может убить ваш проект
4:27 - Почему нельзя поднимать исключение от Exception?
5:48 - Как заглушить ошибки без except pass?
6:53 - Можно ли игнорировать блок Exception?
7:18 - Данная ошибка будет скрывать все исключения
8:33 - Как иерархия исключений может создать баги в проекте?
10:03 - Манипуляция стектрейсом через raise from
12:12 - Бонус. Способ затроллить разработчиков
13:15 - 1000 лайков == (python.skills ** 20)

источник

👉@BookPython