Подборка шпаргалок по Python и Data Science

NumPy. Расширение языка Python, придающего поддержку большим многомерным массивам и матрицам, вместе с большой библиотекой высокоуровневых математических функций для операций с этими массивами.

Matplotlib. И еще одно расширение для изучающих Data Science с Python.

Seaborn. Разобраться или освежить память, как работает библиотека для создания статистических графиков на Python, с этой шпаргалкой станет проще.

Apache Spark. Короткая выжимка теории об этом высокопроизводительном решении для обработки данных, хранящихся в кластере Hadoop.

👉@BookPython

Подборка шпаргалок по машинному обучению и искусственному интеллекту

Scikit-learn. Это бесплатная программная библиотека машинного обучения для Python, которая предоставляет функционал для создания и тренировки различных алгоритмов классификации, регрессии и кластеризации.

Keras. Это простая в использовании и мощная библиотека Theano и TensorFlow, которая предоставляет высокоуровневый API нейросетей для разработки и оценки моделей глубокого обучения. Справка ускорит ваше путешествие с глубоким обучением в Python.

Machine Learning. В этой шпаргалке вы получите путеводитель по самым популярным алгоритмам машинного обучения, их преимуществам и недостаткам, а также вариантам использования.

👉@BookPython