Telegram Django Bot за пару строк

На Хабре много статей про разработку Телеграм ботов на Python, в том числе при помощи Django. Однако, большинство из них направлено на первичное ознакомление с API Телеграм.

В этой статье я хочу рассказать как можно упростить разработку ботов, сократив количество кода в разы, и не создавать велосипед.

https://habr.com/ru/articles/734786/

👉@BookPython

В новой статье Python-разработчик очень подробно и круто рассказывает про "Cancellation Token" (или "токен отмены"), который помогает безопасно и красиво завершать работу функции, треда или корутины.

Здесь вы узнаете:

✅ Что такое токен отмены

✅ Как отменить токен или узнать его состояние

✅ Немного о видах токенов

✅ Как вложить токены друг в друга и сложить их

✅ И немного кейсов

Так что всех заинтересованных милости просим на Хабр

👉@BookPython

Две мощных возможности Python, упрощающие код и улучшающие его читабельность

Python не случайно стал невероятно популярным в современной технической среде. Он, если сравнивать его с другими языками программирования, возможно, является самым удобным и доступным для новичков. И, вместе с этой доступностью, он ещё и обладает огромными возможностями. С его помощью можно решить множество задач в самых разных сферах, им пользуются веб‑разработчики, дата‑сайентисты, учёные.

По мере того, как Python развивался, его создатели очень старались, чтобы код, написанный на этом языке, не терял бы хорошей читабельности и лаконичности. Хотя для освоения многих возможностей Python могут понадобиться некоторые усилия, результатом приложения этих усилий будет чистый и красивый код. Это более чем стоит сил, потраченных на изучение языка.

В этом материале мы рассмотрим две таких возможности: оператор match и создание срезов строк и списков. Мы подробно разберёмся с тем, как работают эти механизмы, а так же изучим несколько примеров, которые позволят вам познакомиться с синтаксисом и семантикой соответствующих конструкций.

Rus https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/775052/

Eng https://towardsdatascience.com/two-powerful-python-features-to-streamline-your-code-and-make-it-more-readable-51240f11d1a

👉@BookPython

Учим python за 7 часов! Уроки Python Полный курс обучения программированию на python с нуля

00:00 Вступление в курс уроков по python
00:45 Установка python, первая программа
10:47 Переменные
20:56 Типы данных в python
30:02 Условные операторы if, elif, else
39:03 Условные операторы 2
45:53 Условные операторы Практика
56:44 Цикл while
1:12:37 Цикл for
1:21:23 Цикл for, цикл в цикле
1:29:34 Списки, тип данных list
1:41:29 Списки, методы типа данных list
1:53:21 Кортежи, тип данных tuple
2:08:42 Практика python, модуль os, функция walk
2:21:16 Функции def, определение и вызов
2:30:07 Функции def, параметры и аргументы
2:43:49 Функции переменное количество аргументов, параметр *args
2:56:28 Функции, область видимости переменных
3:08:49 Функции и структура кода
3:22:07 Словари, тип данных dict
3:37:22 Словари, методы dict
3:49:21 Чтение и запись файлов
4:05:29 Множества, тип данных set
4:22:30 Строки, экранированные символы
4:30:17 Строки, методы str
4:43:13 f-строка, форматирование строк
4:50:10 Обработка исключений, try, except
5:09:59 Менеджер контекста with as
5:16:19 Импорт модулей, if _name_ == '__main__''
5:34:58 Игра в кости на python tkinter
5:56:53 Декораторы
6:10:36 Генераторы списков, словарей, множеств
6:30:56 Выражение генератор
6:43:03 Функция генератор, оператор yield
6:51:51 lambda функция

https://www.youtube.com/watch?v=5g-MHZ0MzZY

👉@BookPython

10 ULTIMATE Python Tips 🔥

00:00 | Python Tips
01:05 | Python "_"
02:51 | lambda
05:00 | zip()
06:49 | .get()
08:06 | .setdefault()
09:52 | print()
11:57 | Negative Indexing
12:58 | For Else & While Else
14:05 | In-Line Swaps
15:10 | Ternary Operator

👉@BookPython

Написание компилятора C в 500 строк Python

Несколько месяцев назад мне захотелось написать компилятор C на 500 строк Python. Сложно ли это? О да, даже если отказаться от многих функций. Но, в то же время, это ужасно интересно, а результат оказался на удивление функциональным и несложным для понимания!

Кода получилось слишком много, чтобы разобрать его полностью в одной статье, поэтому тут будет просто обзор решений, принятых в ходе работы, фрагментов, которые пришлось вырезать, и общей архитектуры компилятора. Это должно сделать код более доступным.

Решения, решения
Первым и наиболее важным решением стало то, что компилятор будет однопроходным. 500 строк — слишком мало для определения и преобразования абстрактного синтаксического дерева! Что это значит?

https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/760400/

👉@BookPython