Что такое wheel и eggs в Python? Какая между ними разница?
Python wheel - Это стандартный формат установки дистрибутивов Python, который содержит все файлы и метаданные, необходимые для установки. Файл WHL также содержит информацию о версиях и платформах Python, поддерживаемых этим файлом. Расширение файла wheel - .whl
Python egg - Это сжатый архив ZIP, содержащий исходные файлы приложения Python вместе с метаинформацией о дистрибутиве. Расширение файла egg - .egg
Основная разница заключается в том, что wheel предоставляет более простой и надежный способ установки пакетов. В отличие от eggs, он не требует установки дополнительных зависимостей и обеспечивает более быстрое время установки. Кроме того, wheel поддерживает все платформы, на которых может работать Python.
@BookPython
Python wheel - Это стандартный формат установки дистрибутивов Python, который содержит все файлы и метаданные, необходимые для установки. Файл WHL также содержит информацию о версиях и платформах Python, поддерживаемых этим файлом. Расширение файла wheel - .whl
Python egg - Это сжатый архив ZIP, содержащий исходные файлы приложения Python вместе с метаинформацией о дистрибутиве. Расширение файла egg - .egg
Основная разница заключается в том, что wheel предоставляет более простой и надежный способ установки пакетов. В отличие от eggs, он не требует установки дополнительных зависимостей и обеспечивает более быстрое время установки. Кроме того, wheel поддерживает все платформы, на которых может работать Python.
@BookPython
У нас в Excel поселился замечательный Python
На Хабре уже была новость об этом знаменательном событии. Правда, она похожа на пересказ официального пресс-релиза Microsoft, но такой и должна быть "новость".
Я же по какой‑то непонятной мне самому причине начал пробовать использовать Python внутри Excel раньше, несколько недель тому назад. Безуспешно. Не получилось вопреки всем моим усилиям: в начале подключился к Microsoft 365 Insider, Beta Channel — там опции не наблюдалось, затем загрузил add‑in от Excel Labs, Microsoft Garage project — фича, хотя и запустилась, но у меня не работала, постоянно возвращая ошибки.
И вот 12.10.2023 пришёл и-мейл с радостным известием и после обновления Office (уточняю - Microsoft 365 Insider, Beta Channel) в меню Formulas есть опция Python in Excel
https://habr.com/ru/articles/769732/
@BookPython
На Хабре уже была новость об этом знаменательном событии. Правда, она похожа на пересказ официального пресс-релиза Microsoft, но такой и должна быть "новость".
Я же по какой‑то непонятной мне самому причине начал пробовать использовать Python внутри Excel раньше, несколько недель тому назад. Безуспешно. Не получилось вопреки всем моим усилиям: в начале подключился к Microsoft 365 Insider, Beta Channel — там опции не наблюдалось, затем загрузил add‑in от Excel Labs, Microsoft Garage project — фича, хотя и запустилась, но у меня не работала, постоянно возвращая ошибки.
И вот 12.10.2023 пришёл и-мейл с радостным известием и после обновления Office (уточняю - Microsoft 365 Insider, Beta Channel) в меню Formulas есть опция Python in Excel
https://habr.com/ru/articles/769732/
@BookPython
👍10
Профилирование в Python: Как найти узкие места в производительности
Вы хотите оптимизировать производительность своей программы на языке Python, чтобы она работала быстрее или потребляла меньше памяти? Прежде чем приступать к настройке производительности, следует рассмотреть возможность использования методики, называемой профилированием программного обеспечения. Она поможет ответить на вопрос, нужна ли оптимизация кода и, если да, то на каких его частях следует сосредоточиться.
Иногда отдача от инвестиций в оптимизацию производительности просто не стоит затраченных усилий. Если код выполняется только один или два раза, или если на его улучшение уходит больше времени, чем на его выполнение, то какой в этом смысл?
https://realpython.com/python-profiling/
@BookPython
Вы хотите оптимизировать производительность своей программы на языке Python, чтобы она работала быстрее или потребляла меньше памяти? Прежде чем приступать к настройке производительности, следует рассмотреть возможность использования методики, называемой профилированием программного обеспечения. Она поможет ответить на вопрос, нужна ли оптимизация кода и, если да, то на каких его частях следует сосредоточиться.
Иногда отдача от инвестиций в оптимизацию производительности просто не стоит затраченных усилий. Если код выполняется только один или два раза, или если на его улучшение уходит больше времени, чем на его выполнение, то какой в этом смысл?
https://realpython.com/python-profiling/
@BookPython
👍1
Подборка Telegram каналов для программистов
Системное администрирование 📌
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux
https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World)
https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT.
https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста
1C разработка 📌
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++📌
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах
Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python Rus
Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus
https://t.me/java_geek Учим Java на примерах
GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр
Вакансии 📌
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT
Чат программистов📌
https://t.me/developers_ru
Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/books_reserv Книги для программистов
БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning
Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию
QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера"
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
Excel лайфхак📌
https://t.me/Excel_lifehack
Системное администрирование 📌
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux
https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World)
https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT.
https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста
1C разработка 📌
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++📌
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах
Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python Rus
Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus
https://t.me/java_geek Учим Java на примерах
GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр
Вакансии 📌
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT
Чат программистов📌
https://t.me/developers_ru
Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/books_reserv Книги для программистов
БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning
Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию
QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера"
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
Excel лайфхак📌
https://t.me/Excel_lifehack
👍1
Разработка real-time приложений с Python и WebSocket
Real-time приложения, как следует из названия, предоставляют мгновенный обмен данных и информации между сервером и клиентом. Они встречаются повсеместно в различных сферах, начиная от социальных сетей и мессенджеров, и заканчивая финансовыми торговыми платформами, мониторингом систем, онлайн-играми и многими другими областями. Подобные приложения обеспечивают пользовательский опыт, который чрезвычайно близок к реальному времени.
Примеры real-time приложений:
Обновление в реальном времени в социальных сетях, как Facebook и Twitter.
Мгновенные сообщения в мессенджерах, таких как WhatsApp и Slack.
Онлайн-игры, где реакция игроков должна быть немедленной.
Финансовые рынки, где каждая миллисекунда имеет значение.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/770256/
@BookPython
Real-time приложения, как следует из названия, предоставляют мгновенный обмен данных и информации между сервером и клиентом. Они встречаются повсеместно в различных сферах, начиная от социальных сетей и мессенджеров, и заканчивая финансовыми торговыми платформами, мониторингом систем, онлайн-играми и многими другими областями. Подобные приложения обеспечивают пользовательский опыт, который чрезвычайно близок к реальному времени.
Примеры real-time приложений:
Обновление в реальном времени в социальных сетях, как Facebook и Twitter.
Мгновенные сообщения в мессенджерах, таких как WhatsApp и Slack.
Онлайн-игры, где реакция игроков должна быть немедленной.
Финансовые рынки, где каждая миллисекунда имеет значение.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/770256/
@BookPython
👍1😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
5 советов по организации кода на языке Python
00:00 | Introduction
00:26 | #1 - Use Modules and Packages
03:59 | #2 - One Class = One File
05:15 | #3 - Group Related Functionality Together
07:47 | #4 - Separate Utility & Helper Functions
09:26 | #5 - Organize Imports
@BookPython
00:00 | Introduction
00:26 | #1 - Use Modules and Packages
03:59 | #2 - One Class = One File
05:15 | #3 - Group Related Functionality Together
07:47 | #4 - Separate Utility & Helper Functions
09:26 | #5 - Organize Imports
@BookPython
👍7
Прогнозирование временных рядов с помощью библиотеки Skforecast
В открытом доступе существует огромное число библиотек для построения моделей машинного обучения в Python. Самые популярные — scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Catboost, PyTorch. Каждая из них позволяет построить регрессионную модель для прогнозирования на временных рядах, но для этого требуется преобразование данных и создание новых фичей (feature engineering).
Кроме того, временные ряды требуют своих подходов в оценивании моделей машинного обучения, так как стандартная кросс-валидация не подходит для временных данных. В этой статье мы (я + я) рассмотрим нюансы прогнозирования на практике и с помощью библиотеки skforecast.
https://habr.com/ru/companies/mvideo/articles/771820/
👉@BookPython
В открытом доступе существует огромное число библиотек для построения моделей машинного обучения в Python. Самые популярные — scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Catboost, PyTorch. Каждая из них позволяет построить регрессионную модель для прогнозирования на временных рядах, но для этого требуется преобразование данных и создание новых фичей (feature engineering).
Кроме того, временные ряды требуют своих подходов в оценивании моделей машинного обучения, так как стандартная кросс-валидация не подходит для временных данных. В этой статье мы (я + я) рассмотрим нюансы прогнозирования на практике и с помощью библиотеки skforecast.
https://habr.com/ru/companies/mvideo/articles/771820/
👉@BookPython
👍4
Шпаргалка: fixture в pytest
В данной статье представлены примеры использования фикстур (fixture) в pytest.
Фикстуры в pytest представляют собой функции, которые можно использовать при автоматизации тестирования для решения следующих задач:
- выполнение действий до проведения тестирования (например, настройка тестового окружения, создание тестовых данных, различные сетевые подключения, открытие файла и пр.);
- выполнение действий после проведения тестирования (например, удаление временных данных, формирование отчета, отключение сетевых подключений, закрытие файлов и пр.);
- вынос типовых действий в отдельные компоненты, что позволяет избежать дублирования кода и улучить его поддержку и читаемость;
- корректно выполнять необходимые завершающие действия (финализация), даже в случаи ошибок в тестовых сценариях или при их прерывании.
Дисклеймер: В статье продемонстрированы синтетические примеры, наполненные методом print(), это сделано только для демонстрации последовательности выполнения шагов в stdout. При создании реальных тестовых кейсов рекомендуется использовать лучшие практики и паттерны программирования и проектирования, а также применяемые стандарты при разработке программного кода.
https://habr.com/ru/articles/731296/
👉@BookPython
В данной статье представлены примеры использования фикстур (fixture) в pytest.
Фикстуры в pytest представляют собой функции, которые можно использовать при автоматизации тестирования для решения следующих задач:
- выполнение действий до проведения тестирования (например, настройка тестового окружения, создание тестовых данных, различные сетевые подключения, открытие файла и пр.);
- выполнение действий после проведения тестирования (например, удаление временных данных, формирование отчета, отключение сетевых подключений, закрытие файлов и пр.);
- вынос типовых действий в отдельные компоненты, что позволяет избежать дублирования кода и улучить его поддержку и читаемость;
- корректно выполнять необходимые завершающие действия (финализация), даже в случаи ошибок в тестовых сценариях или при их прерывании.
Дисклеймер: В статье продемонстрированы синтетические примеры, наполненные методом print(), это сделано только для демонстрации последовательности выполнения шагов в stdout. При создании реальных тестовых кейсов рекомендуется использовать лучшие практики и паттерны программирования и проектирования, а также применяемые стандарты при разработке программного кода.
https://habr.com/ru/articles/731296/
👉@BookPython
👍3
Используйте метод
👉@BookPython
get
для доступа к элементам словаря вместо использования квадратных скобок👉@BookPython
👎7👍5
Подборка Telegram каналов для программистов
Системное администрирование 📌
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux
https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World)
https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT.
https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста
1C разработка 📌
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++📌
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах
Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python Rus
Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus
https://t.me/java_geek Учим Java на примерах
GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр
Вакансии 📌
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT
Чат программистов📌
https://t.me/developers_ru
Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/books_reserv Книги для программистов
БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning
Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию
QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера"
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
Excel лайфхак📌
https://t.me/Excel_lifehack
Системное администрирование 📌
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux
https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World)
https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT.
https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста
1C разработка 📌
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++📌
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах
Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python Rus
Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus
https://t.me/java_geek Учим Java на примерах
GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр
Вакансии 📌
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT
Чат программистов📌
https://t.me/developers_ru
Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/books_reserv Книги для программистов
БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning
Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию
QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера"
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
Excel лайфхак📌
https://t.me/Excel_lifehack
👍2
PySpark для аналитика. Как правильно просить ресурсы и как понять, сколько нужно брать
Эта статья будет полезна аналитикам, дата-инженерам и специалистам по обработке больших данных, а также тимлидам команд, которые работают с Apache Spark для решения задач аналитики и машинного обучения. Вы узнаете, как правильно задавать параметры Spark-сессии, чтобы получить ресурсы.
https://habr.com/ru/companies/avito/articles/732870/
👉@BookPython
Эта статья будет полезна аналитикам, дата-инженерам и специалистам по обработке больших данных, а также тимлидам команд, которые работают с Apache Spark для решения задач аналитики и машинного обучения. Вы узнаете, как правильно задавать параметры Spark-сессии, чтобы получить ресурсы.
https://habr.com/ru/companies/avito/articles/732870/
👉@BookPython
👍4
Написание простого асинхронного сервера очередей сообщений на языке Python
В этой первой статье я расскажу, как написать простой MQ-сервер на Python с использованием библиотеки Python asyncio. asyncio позволяет программистам писать код так, как будто он будет многопоточным, но на самом деле во время выполнения используются совместные программы и переключение между ними происходит в специальных точках ожидания. Кроме того, в библиотеке имеются специальные структуры данных, позволяющие синхронизироваться между совместными программами без использования таких примитивов синхронизации, как блокировки.
https://bytepawn.com/writing-a-simple-python-async-message-queue-server.html
👉@BookPython
В этой первой статье я расскажу, как написать простой MQ-сервер на Python с использованием библиотеки Python asyncio. asyncio позволяет программистам писать код так, как будто он будет многопоточным, но на самом деле во время выполнения используются совместные программы и переключение между ними происходит в специальных точках ожидания. Кроме того, в библиотеке имеются специальные структуры данных, позволяющие синхронизироваться между совместными программами без использования таких примитивов синхронизации, как блокировки.
import sys, asyncio
async def handle_client(reader, writer):
print('New client connected...')
line = str()
while line.strip() != 'quit':
line = (await reader.readline()).decode('utf8')
if line.strip() == '': continue
print(f'Received: {line.strip()}')
writer.write(line.encode('utf8'))
writer.close()
print('Client disconnected...')
async def run_server(host, port):
server = await asyncio.start_server(handle_client, host, port)
print(f'Listening on {host}:{port}...')
async with server:
await server.serve_forever()
asyncio.run(run_server(host='localhost', port=int(sys.argv[1])))
https://bytepawn.com/writing-a-simple-python-async-message-queue-server.html
👉@BookPython
Bytepawn - Marton Trencseni
Writing a simple Python async message queue server - Part I
I write a simple, bi-directional async message queue server in Python.
👍4❤1
Написание простого асинхронного сервера очередей сообщений на языке Python. Часть 2
В предыдущей статье я написал простой сервер очереди сообщений async на языке Python. Давайте добавим в него новые возможности!
https://bytepawn.com/writing-a-simple-python-async-message-queue-server-part-ii.html
👉@BookPython
В предыдущей статье я написал простой сервер очереди сообщений async на языке Python. Давайте добавим в него новые возможности!
https://bytepawn.com/writing-a-simple-python-async-message-queue-server-part-ii.html
👉@BookPython
Telegram
Библиотека Python разработчика
Написание простого асинхронного сервера очередей сообщений на языке Python
В этой первой статье я расскажу, как написать простой MQ-сервер на Python с использованием библиотеки Python asyncio. asyncio позволяет программистам писать код так, как будто он…
В этой первой статье я расскажу, как написать простой MQ-сервер на Python с использованием библиотеки Python asyncio. asyncio позволяет программистам писать код так, как будто он…
👍1
Решаем криптарифмы с помощью алгебры и python
Если вы увлекались математикой в возрасте до 12 лет, то, наверное, встречались с криптарифмами - числовыми ребусами.
Числовым ребусом называется корректное арифметическое выражение (обычно - равенство), часть цифр в котором заменена на буквы и звездочки. Правила просты: одинаковые буквы заменяются на одинаковые цифры, разные - на разные.
Задача - восстановить исходные цифры, получив верное равенство.
Числовые ребусы хороши для тренировки у младшеклассников навыков логического мышления и счета в столбик. Однако и взрослым программистам может быть интересно поискать ответ на общий вопрос - а как, всё таки, алгоритмизировать процесс решения ребуса?
https://habr.com/ru/articles/733642/
👉@BookPython
Если вы увлекались математикой в возрасте до 12 лет, то, наверное, встречались с криптарифмами - числовыми ребусами.
Числовым ребусом называется корректное арифметическое выражение (обычно - равенство), часть цифр в котором заменена на буквы и звездочки. Правила просты: одинаковые буквы заменяются на одинаковые цифры, разные - на разные.
Задача - восстановить исходные цифры, получив верное равенство.
Числовые ребусы хороши для тренировки у младшеклассников навыков логического мышления и счета в столбик. Однако и взрослым программистам может быть интересно поискать ответ на общий вопрос - а как, всё таки, алгоритмизировать процесс решения ребуса?
https://habr.com/ru/articles/733642/
👉@BookPython
👍3❤2
Объединение PDF-файлов с помощью PyPDF2
Установите библиотеку с помощью pip.
Вы можете легко объединить PDF-файлы, используя приведенный ниже код. Просто замените имена в списке pdf-файлов на имена pdf-файлов, которые вы хотите объединить (если они находятся в том же каталоге, что и ваш Python-скрипт), или на ссылки на pdf-файлы.
👉@BookPython
Установите библиотеку с помощью pip.
pip install PyPDF2
Вы можете легко объединить PDF-файлы, используя приведенный ниже код. Просто замените имена в списке pdf-файлов на имена pdf-файлов, которые вы хотите объединить (если они находятся в том же каталоге, что и ваш Python-скрипт), или на ссылки на pdf-файлы.
import PyPDF2
def merge files (pdf files: list):
# Create a PDF merger obiect
pdf merger = PyPDF2.PdfFileMerger ()
# Loop through the list and append each PDF to the merger
for pdf_file in pdf_files:
pdf_merger.append(pdf_file)
# Output file for the merged PDF
output_pdf = "merged_file.pdf"
pdf_merger.write(output_pdf)
pdf_merger.close()
# List of PDF files to merge
pdf_files = ["file_1", "files_2"]
if name == " main
merge_files (pdf_files)
print("PDFs merged successfully.")
👉@BookPython
👍5
Синхронизация или асинхронность? Раскрывая тайны сигналов Django
Django - популярный веб-фреймворк для Python-разработчиков, известный своей надежностью, гибкостью и безопасностью. Одной из особенностей Django является система сигналов. Сигналы позволяют разработчикам запускать определенные действия при наступлении определенных событий, например, при сохранении или удалении модели. Однако часто возникает путаница по поводу того, являются ли сигналы Django асинхронными или нет. В этой статье мы рассмотрим этот вопрос и обсудим компромиссы, связанные с использованием сигналов Django.
https://www.mattlayman.com/blog/2023/django-signals-async/
👉@BookPython
Django - популярный веб-фреймворк для Python-разработчиков, известный своей надежностью, гибкостью и безопасностью. Одной из особенностей Django является система сигналов. Сигналы позволяют разработчикам запускать определенные действия при наступлении определенных событий, например, при сохранении или удалении модели. Однако часто возникает путаница по поводу того, являются ли сигналы Django асинхронными или нет. В этой статье мы рассмотрим этот вопрос и обсудим компромиссы, связанные с использованием сигналов Django.
https://www.mattlayman.com/blog/2023/django-signals-async/
👉@BookPython
Matt Layman
Sync or Async? Unpacking the Mysteries of Django Signals
Django signals provide a powerful way to trigger actions when specific events occur, but are they asynchronous or synchronous? In this article, we'll explore the answer to this question and discuss the pros and cons of using Django signals in your web applications.
👍6
Django API + ReactJS курс
Django API + ЛОГИН / ЛОГАУТ И ПОЛУЧЕНИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ [часть 6]
Django API + Регистрация пользователей [часть 5]
Django API + React Js & Redux Обработка ошибок [часть 4]
Django API + React Js & Redux фронтенд [часть 3]
Django API + React Js фронтенд [часть 2]
Django API + админка с нуля [за 10 минут]
источник
👉@BookPython
Django API + ЛОГИН / ЛОГАУТ И ПОЛУЧЕНИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ [часть 6]
Django API + Регистрация пользователей [часть 5]
Django API + React Js & Redux Обработка ошибок [часть 4]
Django API + React Js & Redux фронтенд [часть 3]
Django API + React Js фронтенд [часть 2]
Django API + админка с нуля [за 10 минут]
источник
👉@BookPython
👍4👎2❤1🤮1