Куда развивается разработка в e-com?

E-com — индустрия с высокой конкуренцией. Поэтому сложных IT-задач там достаточно: highload, персонализация и необходимость оперативно запускать новые продукты и масштабироваться.

24 августа на бесплатной онлайн-конференции E-COMMUNITY руководители разработки из СберМаркета, Ozon, X5 и Lamoda поделятся свежими технологическими кейсами в архитектуре, ML, бэкенде и DevOps.

🎤 Симулятор курьеров вместо A/B тестов. Сработало?

🎤 Генерация архитектурных схем из метаданных систем

🎤 Как CV помогает пользователю найти товар мечты по визуальному образу?

🎤 Как запустить VendorApp в рекордные сроки?

🎤 Как регулярно терять один data-центр и не волноваться?

🎤 Как не ошибиться при проектировании больших сервисов и достичь максимальной эффективности?

🎤 Как платформа ускоряет доставку ценности?

Присоединяйся к E-COMMUNITY, если интересно узнать про настоящее и будущее IT в e-com.

Регистрация по ссылке

🗓 24 августа, 16:00 мск • Онлайн

Реклама. ООО «Инстамарт Сервис», 115035, Москва, ОГРН 1187746494980. 18+

Контекстные менеджеры и оператор with

Оператор with в Python является весьма полезным инструментом для правильного управления внешними ресурсами в программах. Он позволяет использовать преимущества существующих менеджеров контекста для автоматической обработки фаз установки и завершения работы с внешними ресурсами или операций, требующих выполнения этих фаз.

Кроме того, протокол управления контекстом позволяет создавать собственные менеджеры контекста, что позволяет настраивать работу с системными ресурсами. Итак, чем же полезен оператор with?

https://realpython.com/python-with-statement/

👉@BookPython

Основное руководство по развертыванию Django

Поздравляем, вы закончили работу над своим первым веб-приложением! Ваши модели совершенны. Вы протестировали все свои представления. Вы даже смогли понять, как заставить эту модную штуку работать на JavaScript. Все прекрасно!

Есть только одна маленькая проблема...

...Ваше новое прекрасное приложение работает только на вашем ноутбуке.

https://www.saaspegasus.com/guides/django-deployment/

👉@BookPython

У меня возникают сложности с продуктивной работой на Python

Изначально я осваивал программирование на Python, и этот язык до сих пор занимает особое место в моем сердце. Именно он научил меня, как нужно подходить к программированию, как моделировать проблему, которую должен решить код, и общаться с компьютером. Свою текущую работу (как и предшествующую) я получил благодаря знанию Python. Я был его фанатом и евангелистом, проводил много времени в сообществах по Python – помогал другим и учился сам. Когда я стал выступать в роли наставника для новичков, то из языков выбрал для себя Python.
Хорошо помню, как у нас с другом состоялся такой разговор.

Rus https://habr.com/ru/companies/productivity_inside/articles/719532/

Eng https://avi.im/blag/2023/refactoring-python/

👉@BookPython

Преобразование XML в YAML в Python

XML и YAML - два наиболее часто используемых формата файлов в программной инженерии. Иногда нам необходимо преобразовать XML-файл в YAML или наоборот. В этой статье рассматривается, как преобразовать XML-строку или файл в формат YAML на языке Python.

https://www.pythonforbeginners.com/basics/convert-xml-to-yaml-in-python

👉@BookPython

Симуляция Броска Кубика || Python задачи с технических собеседований

Еще одна задача на Python с технического собеседования.
Задание: Написать функцию для определения вероятности исхода определенного события (бросок кубика).
Вход: Количество граней у кубика (Integer)
Выход: Список, где каждой грани кубика присвоена вероятность ее выпадения
Условия: Может быть несколько кубиков. Количество граней может варьироваться от кубика к кубику. Количество бросков = 1 млн

источник

@BookPython

Проблема производительности Python в многопроцессорном режиме

Поскольку при использовании потоков Python обладает ограниченным параллелизмом, использование рабочих процессов является распространенным способом использования преимуществ нескольких ядер процессора. Модуль multiprocessing встроен в стандартную библиотеку, поэтому он часто используется для этих целей.

https://pythonspeed.com/articles/faster-multiprocessing-pickle/

@BookPython

Как выполнять итерацию по строкам в pandas и почему этого делать не следует

Один из наиболее распространенных вопросов, возникающих при знакомстве с pandas, - как выполнять итерацию по строкам в pandas DataFrame. Если вы освоили использование циклов в основном Python, то это вполне естественный вопрос.

https://realpython.com/pandas-iterate-over-rows/

@BookPython