This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Python
help() in Python - Read Documentation Quickly
Lambdas in Python - One Line Anonymous Functions
How The Python Print Function Really Works...
How To Read From A File In Python
How To Generate Random Numbers In Python
How to Write To A FIle In Python
Python Easter Eggs You May Not Know
источник
@BookPython
help() in Python - Read Documentation Quickly
Lambdas in Python - One Line Anonymous Functions
How The Python Print Function Really Works...
How To Read From A File In Python
How To Generate Random Numbers In Python
How to Write To A FIle In Python
Python Easter Eggs You May Not Know
источник
@BookPython
👍6
Генерация QR-кода с помощью Python
Вы когда-нибудь интересовались, как работают QR-коды или как создаются процедурные изображения? Хотели ли вы когда-нибудь отправить кому-нибудь ссылку на сайт более интересным способом? Если вы ответили "да" на любой из этих вопросов, то вам повезло!
В этом кратком руководстве мы узнаем, как создать QR-код в Python с помощью qrcode, qrcode, pillow и всего пяти строк кода.
https://dev.to/codedex/generate-a-qr-code-with-python-386m
@BookPython
Вы когда-нибудь интересовались, как работают QR-коды или как создаются процедурные изображения? Хотели ли вы когда-нибудь отправить кому-нибудь ссылку на сайт более интересным способом? Если вы ответили "да" на любой из этих вопросов, то вам повезло!
В этом кратком руководстве мы узнаем, как создать QR-код в Python с помощью qrcode, qrcode, pillow и всего пяти строк кода.
https://dev.to/codedex/generate-a-qr-code-with-python-386m
@BookPython
👍7🔥1
Forwarded from GitHub Сообщество
latexify
Пакет Python, который генерирует математическое описание LaTeX из функций Python
https://github.com/google/latexify_py
👉 @Githublib
Пакет Python, который генерирует математическое описание LaTeX из функций Python
https://github.com/google/latexify_py
👉 @Githublib
🔥10👍6
Распараллеливание кода Python
В этой статье рассматриваются некоторые распространенные варианты распараллеливания кода Python, включая параллелизм на основе процессов, специализированные библиотеки, ipython parallel и Ray.
https://towardsdatascience.com/parallelizing-python-code-3eb3c8e5f9cd
@BookPython
В этой статье рассматриваются некоторые распространенные варианты распараллеливания кода Python, включая параллелизм на основе процессов, специализированные библиотеки, ipython parallel и Ray.
https://towardsdatascience.com/parallelizing-python-code-3eb3c8e5f9cd
@BookPython
👍6
Практическая обработка изображения линии горизонта с помощью Python
Краткое руководство по профилированию линии горизонта городской панорамы с помощью Python в несколько строк кода
https://towardsdatascience.com/hands-on-image-processing-on-skylines-using-python-a73571ec7c7a
@BookPython
Краткое руководство по профилированию линии горизонта городской панорамы с помощью Python в несколько строк кода
https://towardsdatascience.com/hands-on-image-processing-on-skylines-using-python-a73571ec7c7a
@BookPython
👍6👎1
5 приемов идиоматизации Python (циклы)
В этом посте вы увидите 5 способов сделать циклы в python более идиоматичными, работать быстрее и экономить память.
https://idiomaticprogrammers.com/post/idiomatic-python-programming/
@BookPython
В этом посте вы увидите 5 способов сделать циклы в python более идиоматичными, работать быстрее и экономить память.
https://idiomaticprogrammers.com/post/idiomatic-python-programming/
@BookPython
👍3
Forwarded from GitHub Сообщество
latexify
Пакет Python, который генерирует математическое описание LaTeX из функций Python
https://github.com/google/latexify_py
👉 @Githublib
Пакет Python, который генерирует математическое описание LaTeX из функций Python
https://github.com/google/latexify_py
👉 @Githublib
👍12
190 проектов Python с исходным кодом
Python - один из лучших языков программирования. Благодаря своей удобочитаемости и дружелюбности к новичкам, он был принят отраслями промышленности по всему миру. Поэтому, чтобы освоить Python в любой области, необходимо работать над проектами. В этой статье я расскажу вам о более чем 190 проектах на Python с исходным кодом.
https://amankharwal.medium.com/130-python-projects-with-source-code-61f498591bb
@BookPython
Python - один из лучших языков программирования. Благодаря своей удобочитаемости и дружелюбности к новичкам, он был принят отраслями промышленности по всему миру. Поэтому, чтобы освоить Python в любой области, необходимо работать над проектами. В этой статье я расскажу вам о более чем 190 проектах на Python с исходным кодом.
https://amankharwal.medium.com/130-python-projects-with-source-code-61f498591bb
@BookPython
👍9🔥2
10 итераторов, о которых вы могли не знать
Одним из главных достоинств Python является выразительность кода. Не последнюю роль в этом играет возможность удобной работы с коллекциями и последовательностями различного вида: перебор элементов списка по одному, чтение файла по строкам, обработка всех ключей и значений в словаре. Эти и многие другие подобные задачи в Python помогает решить так называемый протокол итераторов (Iterator protocol). Именно этот протокол обеспечивает работу цикла for, устанавливает по каким объектам можно итерироваться, а по каким нет. Как мы увидим далее, сам язык и стандартная библиотека очень широко используют возможности протокола. В этой статье попробуем отыскать не самые известные, но от этого не менее интересные примеры итераторов и итерируемых объектов, которые предлагает Python.
https://habr.com/ru/articles/697390/
@BookPython
Одним из главных достоинств Python является выразительность кода. Не последнюю роль в этом играет возможность удобной работы с коллекциями и последовательностями различного вида: перебор элементов списка по одному, чтение файла по строкам, обработка всех ключей и значений в словаре. Эти и многие другие подобные задачи в Python помогает решить так называемый протокол итераторов (Iterator protocol). Именно этот протокол обеспечивает работу цикла for, устанавливает по каким объектам можно итерироваться, а по каким нет. Как мы увидим далее, сам язык и стандартная библиотека очень широко используют возможности протокола. В этой статье попробуем отыскать не самые известные, но от этого не менее интересные примеры итераторов и итерируемых объектов, которые предлагает Python.
https://habr.com/ru/articles/697390/
@BookPython
👍4
Генерация случайных данных
Пакет faker позволяет создавать случайные данные, которые затем можно использовать, например, для тестирования программ. К примеру методы name, address, job и email генерируют соответственно случайное несуществующее имя, адрес, должность и почту.
Разнообразие методов довольно широкое, с полным спектром можно ознакомиться в документации https://faker.readthedocs.io/en/master/
@BookPython
Пакет faker позволяет создавать случайные данные, которые затем можно использовать, например, для тестирования программ. К примеру методы name, address, job и email генерируют соответственно случайное несуществующее имя, адрес, должность и почту.
Разнообразие методов довольно широкое, с полным спектром можно ознакомиться в документации https://faker.readthedocs.io/en/master/
@BookPython
👍5
Совместная магистерская программа «Науки о данных» Университета науки и технологий МИСИС и СберОбразования позволит освоить востребованную профессию Data Scientist начинающим специалистам, интересующимся Big Data, а также тем, кто уже имеет опыт работы с данными, но хочет углубить свои знания в этой сфере.
Обучение будет проходить в онлайн-формате, что позволит вам совмещать учебу и работу. Вы получите все преимущества очной формы обучения – диплом государственного образца, общежитие, проездной и др. Отличительной особенностью программы является то, что ваш образовательный процесс будет отслеживать команда методистов, преподавателей и тьюторов с опытом организации обучения в Data Science более 3 лет.
Эксперты из крупнейших IT-компаний России поделятся с вами наработанным опытом – вы получите нужные знания и навыки в программировании, математике, машинном и «глубоком» обучении. А в третьем семестре сможете выбрать трек для более узкой специализации – Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer.
Подробнее о программе
Обучение будет проходить в онлайн-формате, что позволит вам совмещать учебу и работу. Вы получите все преимущества очной формы обучения – диплом государственного образца, общежитие, проездной и др. Отличительной особенностью программы является то, что ваш образовательный процесс будет отслеживать команда методистов, преподавателей и тьюторов с опытом организации обучения в Data Science более 3 лет.
Эксперты из крупнейших IT-компаний России поделятся с вами наработанным опытом – вы получите нужные знания и навыки в программировании, математике, машинном и «глубоком» обучении. А в третьем семестре сможете выбрать трек для более узкой специализации – Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer.
Подробнее о программе
👍6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Django Channels Rest Framework + WebSockets
Поговорим о библиотеке Django Channels Rest Framework и WebSockets. Как и зачем использовать Django Channels Rest Framework. Посмотрим на примеры с использованием websockets.
GitHub
источник
@BookPython
Поговорим о библиотеке Django Channels Rest Framework и WebSockets. Как и зачем использовать Django Channels Rest Framework. Посмотрим на примеры с использованием websockets.
GitHub
источник
@BookPython
🔥8👍2