Библиотека Python разработчика | Книги по питону
19.5K subscribers
1.05K photos
391 videos
82 files
988 links
Полезные материалы для питониста по Фреймворкам Django, Flask, FastAPI, Pyramid, Tornado и др.

По всем вопросам @evgenycarter

РКН clck.ru/3Ko7Hq
Download Telegram
Prettymaps

Небольшой набор функций Python для построения красивых карт на основе данных OpenStreetMap. Основан на библиотеках osmnx, matplotlib и shapely.

https://github.com/marceloprates/prettymaps

@BookPython
👍8
Web scraping open knowledge project (with Python)

Репозиторий открытого проекта по веб-скрейпингу предназначен для обмена знаниями и опытом о веб-скрейпинге с помощью Python.

За последние несколько лет в Re Analytics мы потратили много времени на поиск лучших практик для веб-скрейпинга, чтобы сделать его масштабируемым и эффективным в обслуживании. Это похоже на игру в кошки-мышки: вам нужно всегда быть в курсе последних событий, но в то же время необходимая информация очень скудна в сети. По этой причине мы начали централизовать всю информацию, которую мы собрали, и лучшие практики, которые мы разработали, чтобы создать точку отсчета для сообщества веб-скрейпинга Python. Не стесняйтесь добавлять свой вклад в это хранилище, обмен знаниями друг с другом повысит ценность этого хранилища для всех.

https://github.com/reanalytics-databoutique/webscraping-open-project

@BookPython
👍6
6 Лучших практик Python, которые отличают Сениоров от Джуниоров

В январе 2023 года я опубликовал статью о 5 хитростях Python, которые отличают Сениоров от Джуниоров. В этой статье, вместо того чтобы рассматривать хитрости, мы рассмотрим 6 лучших практик в Python, которые могут отличить опытных разработчиков от новичков. На различных примерах мы рассмотрим различия между кодом, написанным старшим разработчиком, и кодом, написанным Джуниор-разработчиком.

Изучив эти рекомендации, вы сможете писать более качественный код, что, несомненно, будет большим плюсом для вас! Давайте начинать!

https://telegra.ph/6-Luchshih-praktik-Python-kotorye-otlichayut-Seniorov-ot-Dzhuniorov-04-24

@BookPython
👍7
Использование slots | Python

Эта статья вдохновлена моим обучением. Когда я только начинал свой Python-way, на одном из форумов увидел новое для себя понятие - слоты. Но сколько я не искал, в сети было крайне мало статей на эту тему, поэтому понять и осознать слоты было достаточно сложно. Данная статья призвана помочь начинающим в этой теме, но даже опытные разработчики, уверен, найдут здесь нечто новое.

https://habr.com/ru/articles/686220/

@BookPython
👍5🔥1
Уроки по Django REST Framework

#1. Django REST Framework - что это такое
#2. Установка Django Rest Framework
#3. Базовый класс APIView для представлений
#4. Введение в сериализацию. Класс Serializer
#5. Методы save(), create() и update() класса Serializer
#6. Класс ModelSerializer и представление ListCreateAPIView
#7. Представления UpdateAPIView и RetrieveUpdateDestroyAPIView
#8. Viewsets и ModelViewSet
#9. Роутеры: SimpleRouter и DefaultRouter
#10. Ограничения доступа (permissions)
#11. Авторизация и аутентификация. Session-based authentication
#12. Аутентификация по токенам. Пакет Djoser
#13. Идея авторизации по JWT-токенам
#14. Делаем авторизацию по JWT-токенам
#15. Добавляем пагинацию (pagination)

Все видео доступны на youtube

@BookPython
👍9🔥31
REST API на основе Snake (Python, Mamba, Hydra и Fast API)

Сегодня я хочу попробовать что-то новое и начну исследовать мир Python. В этой статье представлен пошаговый туториал по реализации простого REST API при помощи Python, Fast API, Hydra и Mamba. Более того, я вкратце опишу, как упаковать всех этих змей в один образ Docker и заставить их работать вместе. Весь код выложен на моём GitHub.

Давайте начнём с кратного объяснения того, почему я решил выбрать эту тему.

Rus https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/685302/

Eng https://dzone.com/articles/snake-based-rest-api

@BookPython
👍5
Методы строк в Python, которые необходимо знать

У строк в Python есть 47 методов. Это почти столько же методов строк, сколько встроенных функций в Python! Какие строковые методы следует изучить в первую очередь?

Существует около дюжины строковых методов, которые чрезвычайно полезны и их стоит запомнить. Давайте рассмотрим самые полезные строковые методы, а затем кратко обсудим оставшиеся методы и почему они менее полезны.

https://www.pythonmorsels.com/string-methods/

@BookPython
👍7
Как мы делали скоринг на микросервисной архитектуре руками не-программистов

2023 год — год противоречивых сигналов для будущего IT-отрасли и, в частности, занятости айтишников.

С одной стороны, с поголовной цифровизацией всех сфер и процессов экономики растёт спрос на разработчиков — что, безусловно, плюс для айтишников.

С другой — необходимость участия программистов во многих прежде «аналоговых» процессах как таковая стала превращаться в препятствие для цифровизации. Естественным образом, со стороны заказчиков и работодателей возник спрос на решения, которые позволят оцифровывать и автоматизировать процессы без необходимости заменять весь прежний штат программистами. Компании ищут выходы где угодно, включая надежды на то, что программистов заменят нейросети.

https://habr.com/ru/articles/731596/

@BookPython
👍6
Плагины, горячие клавиши, настройки для PyCharm

Всем привет! Перед самим списком плагинов, горячих клавиш и т. п. небольшой дисклеймер.

Думаю каждый разработчик хоть раз встаёт перед трудным вопросом: Где и как писать код? Многие "тру" программисты тут же ответят: VIM NVIM и другие консольные редакторы. Но мы то с вами нормальные люди и хотим разрабатывать с удобством и комфортом. Хотим облегчить процесс кодинга.

https://habr.com/ru/articles/687482/

@BookPython
👍11
Вот почему вам стоит использовать оператор Walrus в Python

Выражение присваивания (также известное как оператор walrus) — это функциональность, которая появилась в Python недавно, в версии 3.8. Однако применение walrus является предметом дискуссий и множество людей испытывают безосновательную неприязнь к нему.

Под катом эксперт компании IBM Мартин Хайнц*, разработчик и DevOps-инженер, постарается убедить вас в том, что оператор walrus — действительно хорошее дополнение языка. И его правильное использование поможет вам сделать код более лаконичным и читаемым.

Rus https://habr.com/ru/companies/ncloudtech/articles/688032/

Eng https://martinheinz.dev/blog/79

@BookPython
👍8🔥1
Полностью типизированный декоратор Python с необязательными аргументами

https://lemonfold.io/posts/2022/dbc/typed_decorator/

@BookPython
👍10