ChatGPT Telegram Bot

🤖 Бот для Telegram, который интегрируется с официальным API ChatGPT от OpenAI для предоставления ответов, написанный на Python

https://github.com/n3d1117/chatgpt-telegram-bot

@BookPython

Best-of Machine Learning with Python

🏆 Ранжированный список удивительных Python-библиотек машинного обучения. Обновляется еженедельно.

https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python

👉 @Githublib

Автоматическое создание ярких моментов NBA с помощью нескольких строк кода Python

Использование моделей компьютерного зрения с открытым исходным кодом для создания баскетбольных ярких моментов

https://betterprogramming.pub/automatically-creating-nba-highlights-in-5-minutes-7f90bfedd775

@BookPython

Генерация капчи

Сегодня покажем создание простейшей капчи. Для этого нам понадобится модуль captcha и Pillow, который используется для создание изображений в captcha.

Все максимально просто, за нас по сути все делает уже написанный в модуле код. Создаем объект изображения ImageCaptcha, на который будет нанесен текст. После чего вызываем метод write с заданным текстом и именем файла, в который будет записано изображение.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Линейная регрессия

В Дакарском технологическом институте я провожу вводные занятия по Python. Во время одного из занятий меня спросили о простой линейной регрессии с помощью Python.

https://nskm.xyz/posts/linreg/

@BookPython

Почему обучаться Python программированию самостоятельно долго и дорого?

Новичку легко потеряться в обучении, если он делает это самостоятельно. Так он может месяцами изучать теорию, которую нигде и никогда не применит. Какие фреймворки использовать? Какие библиотеки актуальны? Какие требования к культуре кода в разработке? Как правильно писать тесты? Научиться этому всему вам помогут наставники из «Девмана». Ведь команда уже разработала авторскую методику обучения Python программированию с качественным треком до Мидла.

Если вы не готовы посвятить все свое время разработке образовательной траектории и подбору необходимых материалов. Приходите на бесплатную неделю 10 апреля и проверьте, подходит ли вам наш формат обучения.

✔️На первой неделе вы напишите код для учебного проекта, который можно будет использовать в портфолио.
✔️Получите фидбек от ментора и узнаете, какие навыки вам необходимо подтянуть.
✔️Полностью погрузитесь в будни Python программиста.

Записывайтесь на бесплатную неделю сейчас и станьте Middle Python разработчиков уже в следующем году.

Реклама ООО «Девман»
Pb3XmBtzt16iJRNfpxGyb6nQCHprRLQcScYoTqp

Manim

Это движок для точной программной анимации, предназначенный для создания объясняющих математических видео.

Обратите внимание, что существует две версии manim. Этот репозиторий начинался как личный проект автора 3Blue1Brown для анимации этих видео, код для видео доступен здесь. В 2020 году группа разработчиков форкнула его в то, что сейчас является редакцией сообщества, с целью сделать его более стабильным, лучше тестируемым, быстрее реагирующим на вклад сообщества и в целом более удобным для начала работы. Более подробную информацию можно найти на этой странице.

https://github.com/3b1b/manim

@BookPython

Пишем Snake в 12 строках PyTorch

Как использовать линейную алгебру и тензорные операции для эмуляции Snake

https://medium.com/artificialis/writing-snake-in-12-lines-of-pytorch-f7b21ce42a66

@BookPython

GitHub Copilot: Летайте с Python со скоростью мысли

GitHub Copilot - это новая захватывающая технология, которая обещает предоставить вашему редактору кода виртуального помощника с искусственным интеллектом, и она вызвала много споров, когда была выпущена для широкой публики. Python входит в число языков, которые особенно хорошо поддерживаются этим инструментом. Прочитав это руководство, вы узнаете, является ли GitHub Copilot риском, уловкой или настоящим изменением в программной инженерии.

https://realpython.com/github-copilot-python/

@BookPython

Мифы и легенды современного Python

Мы часто сталкиваемся с легендой, что для задачи, которая встает перед программистами, есть какой-то волшебный, лучший инструмент. К примеру, если вы хотите сделать что-нибудь бэкендовое, вам обязательно нужен PHP. А если вы хотите создать крутой современный фронтенд, то без JavaScript вам делать нечего. Если же вы такой хипстер, что хотите быстро делать фулстек фичи, то вам просто необходим Ruby. И, наконец, если у вас ML, artificial intelligence, big data или просто вам на бэкенде нужен какой-то клей, чтобы работать с данными, то вам жизненно необходим Python.

https://habr.com/ru/companies/evrone/articles/685264/

@BookPython