Как не просто выучить Python, а разобраться в алгоритмах и структурах данных, автоматических тестах, освоить Django и всё необходимое для качественной разработки в команде?

Например, освоить профессию на Хекслете. Курс невозможно просто «отсидеть» или «прослушать», на нём дают только самое необходимое для условий реального продакшена — доступ к Open Source проектам, базе тестовых задач для подготовки к собеседованиям, кейсы для портфолио.

Так что многие студенты получают оффер ещё во время обучения. Работодатели указывают курсы Хекслета как преимущество при найме.

Узнайте подробнее о профессии «Python-разработчик» и оцените формат школы.

🎁🎁🎁 Отмечайте месяц знаний вместе с нами! Оставьте заявку на обучение профессии в Хекслете, а Распределяющая шляпа подскажет, какой подарок вы получите при оплате🪄 Переходи на сайт и скорее на платформу 9 ¾

Подборка Telegram каналов для программистов🔥
Сохраняйте, чтоб не потерять.

https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста

1C разработка 📌
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С

Программирование C++📌
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах

Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python Rus

Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus
https://t.me/java_geek Учим Java на примерах

GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub

CodePen 📌
https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen

Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных

Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin

Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано

Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр

Вакансии 📌
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT

Чат программистов📌
https://t.me/developers_ru

Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов

БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning

Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию

QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика

Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера"

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
https://t.me/arhitekturamira World Architecture

Системное администрирование 📌
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux

Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля

Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике

Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика

Крипта 📌
https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют

Метавселенная, GameFi, Crypto 📌
https://t.me/metaverse360

DeepFake 📌
https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео

Мир технологий 📌
https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий

Excel лайфхак📌
https://t.me/Excel_lifehack

Подписывайтесь на понравившиеся Telegram-каналы для разработчиков и изучайте программирование из любой точки мира.

Делаем скриншоты

Кросс-платформенный модуль pyscreenshot позволяет делать скриншоты как всего экрана, так и его части. Для его работы должна быть корректно установлена библиотека pillow.

Для создания скриншота используется метод grab, для его открытия – show, для сохранения – save. Также в grab можно передать аргумент bbox для захвата только определённой части экрана.

Подобный модуль может быть полезен, например, для логирования скриптов, использующих Selenium, который может открывать браузер и производить какие-либо операции в нём.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Декоратор с аргументами в Python

В данной посте показан простой пример создания функции декоратора, которая принимает и использует один или несколько аргументов. Декоратор, который будет принимать аргументы, будет выглядеть следующим образом.

@mydecorator(my_argument)
def my_decorated_function(input):
return input

В качестве наиболее простого примера можно рассмотреть вывод некой информации до и после ввода функции.

@mydecorator('-------------------')
def my_decorated_function(input):
return input

print(my_decorated_function('Hello, World!')

В данном случае вывод будет представлен следующим образом.

@BookPython

Memray - это профилировщик памяти для Python. Он может отслеживать выделение памяти в коде, в модулях расширения и в самом интерпретаторе Python. Он может генерировать несколько различных типов отчетов, чтобы помочь вам проанализировать полученные данные об использовании памяти. Хотя он обычно используется как инструмент CLI, его также можно использовать как библиотеку для выполнения более тонких задач профилирования.

https://github.com/bloomberg/memray

https://bloomberg.github.io/memray/

@BookPython

Нейронная сеть с нуля (Eng)

В этом выпуске "Математики на салфетках" мы создадим мысленную модель работы нейронной сети, построив ее с нуля.

https://sirupsen.com/napkin/neural-net

@BookPython

UPANets: Learning from the Universal Pixel Attention Networks Edit social preview

Github: https://github.com/hanktseng131415go/UPANets

Paper: https://arxiv.org/pdf/2103.08640.pdf

👉 @bigdata_1

Список вопросов с собеседований по Python

Всего 53 вопроса для дата сайентистов и программных инженеров

@BookPython

Конвертируем файлы в аудио-формате

В Python мы можем решить задачу конвертации из одного аудио-формата в другой как всегда множеством способов. Наиболее приятным решением, как по мне, является использование модуля pydub, который представляет собой интерфейс-надстройку над ffmpeg.
pydub позволяет загружать, редактировать и сохранять аудио-файлы в любом формате, поддерживаемом ffmpeg.

Для загрузки файла нам нужно выбрать функцию from_ c соответствующим форматом в названии из класса AudioSegment. Также можно воспользоваться наиболее общей функцией from_file, передав путь к файлу и его формат.

Для экспорта файла с нужным форматом, в который мы хотели его сконвертировать, используем функцию export у полученного после загрузки файла объекта класса AudioSegment.

@BookPython

​PIFuHD – Оцифровка человека в 3D с высоким разрешением из одного изображения. (CVPR 2020)

Для запуска модели PIFuHD рекомендуется не менее 8 ГБ памяти графического процессора.

#GitHub #Python #Visualization

👉 @Githublib

5 интересных вариантов использования метаклассов в Python

https://pythonist.ru/5-interesnyh-variantov-ispolzovaniya-metaklassov-v-python/

👉 @python_real

Эффективное использование any и all в Python

Вот вам задача: надо проверить, входит ли число 200 миллионов в диапазон от 0 до 1 миллиарда. Знаю, что на Python её решение выглядит до крайности примитивно — достаточно воспользоваться функцией any и списковым включением. Далее

@BookPython

Генерация шумов Перлина

Шум перлина — это математический алгоритм по генерированию процедурной текстуры (градиентного шума) псевдо-случайным методом.

Для нас он может пригодится в разных ситуациях: от симуляции временных рядов разных показателей до генерации процедурного мира как в Minecraft.

Для Python уже существует библиотека-реализация этого алгоритма, называется она perlin-noise.

pip install perlin-noise

Сначала мы создаем обьект генератора шумов, и задаем ему количество октав и seed для встроенного рандомизатора:
noise = PerlinNoise(octaves=10, seed=1)

Обьявляем размер желаемой 2d матрицы:
xpix, ypix = 100, 100

И используя списочное включение, генерируем 2d матрицу, где интенсивность значения от координат задает наш обьект генератора noise:
pic = [[noise([i/xpix, j/ypix]) for j in range(xpix)] for i in range(ypix)]

@BookPython

Как запустить множество изолированных Python-интерпретаторов, реализовать обмен токенов через Uniswap и создать библиотеку для обработки данных❓

Об этом и не только вы узнаете на конференции PiterPy 2022 от JUG Ru Group. Она пройдет 18–19 октября в онлайне и 28 октября в офлайне. 

Программа конференции полностью сформирована. Вот темы, которые обсудят спикеры:
✔ ML, AI и дата-инжиниринг.
✔ DevOps & MLOps.
✔ Vanilla Python.
✔ Backend: microservices и API.
✔ Тестирование на Python.

Если в это непростое время вам хочется на несколько часов отвлечься и побыть среди единомышленников, то приходите на PiterPy. А промокод bookpython2022JRGpc даст скидку от 20% на билеты из категории «Для частных лиц».
Подробности и билеты — piterpy.com

А если сомневаетесь, стоит ли идти на PiterPy, то приходите на бесплатный онлайн-фестиваль TechTrain 8 октября 🚂
В программе — 10 докладов на разные темы, в том числе об инструментах, которые позволят программисту создавать цифровые художественные произведения.

Zero - это простой RPC-подобный фреймворк для создания быстрых и высокопроизводительных Python-микросервисов или распределенных серверов.

https://github.com/Ananto30/zero

@BookPython

Подборка Telegram каналов для программистов🔥
Сохраняйте, чтоб не потерять.

https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT.
https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера"

https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста

1C разработка 📌
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С

Программирование C++📌
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах

Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python Rus

Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus
https://t.me/java_geek Учим Java на примерах

GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub

CodePen 📌
https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen

Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных

Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin

Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано

Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр

Вакансии 📌
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT

Чат программистов📌
https://t.me/developers_ru

Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов

БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning

Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию

QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика

Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
https://t.me/arhitekturamira World Architecture

Системное администрирование 📌
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux

Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля

Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике

Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика

Крипта 📌
https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют

Метавселенная, GameFi, Crypto 📌
https://t.me/metaverse360

DeepFake 📌
https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео

Мир технологий 📌
https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий

Excel лайфхак📌
https://t.me/Excel_lifehack

​Pulse – инструмент, который превращает пиксилезированные фотографии лица в картинки с высоким качеством

Получив входное изображение с низким разрешением, PULSE ищет в выходных данных генеративной модели (StyleGAN) изображения с высоким разрешением, которые перцептивно схожи с входной картинкой

#Python #AI #Interesting

👉 @Githublib

Сегодня #RUTUBE открывает дополнительный набор IT-специалистов. В этом году наша команда выросла почти в 3 раза и мы хотим еще. Мы в поиске талантливых технологических экспертов, которые будут развивать крупнейший российский видеохостинг вместе с нами!

Вакансии, на которые вы можете откликнуться прямо сейчас:
SRE инженер
Golang developer
Python developer
Frontend Developer (react)
Android developer
IOS developer
Инженер по сетевой безопасности
Специалист по ИБ веб-сервисов и мобильных приложений
Менеджер ИТ проектов


Сейчас в RUTUBE собрана сильная команда профессионалов и организованы условия работы на уровне топовых технологических компаний: как с точки зрения сложности и амбициозности задач, так и с точки зрения возможностей развития и конкурентного вознаграждения.

С нетерпением ждём ваши резюме! Их можно отправить сюда: hr@rutube.ru

Упрощение создания операторов сравнения

Для создания объектов с поддержкой операторов сравнения в классе обычно требуется реализовать большое количество магических методов, а именно – __lt__, __le__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__.

Про то, что делает каждый из них расскажем отдельным постом, но сейчас покажем, как можно сильно упростить реализацию подобного класса. Для этого можно использовать декоратор total_ordering из пакета functools.

В таком случае достаточно реализовать в классе только __lt__ и __eq__. Эти два метода являются минимумом, который нужен декоратору для конструирования остальных методов.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff