Rectified Linear Unit For Artificial Neural Networks - Part 1 Regression

https://www.nbshare.io/notebook/584445049/Rectified-Linear-Unit-For-Artificial-Neural-Networks-Part-1-Regression/

👉 @bigdata_1

🔥 Synthesizing Light Field From a Single Image with Variable MPI and Two Network Fusion

Github: https://github.com/Turmac/light_field_synthesis

Project: https://people.engr.tamu.edu/nimak/Papers/SIGAsia2020_LF/index.html

Ru: https://neurohive.io/ru/novosti/two-cnn-for-photos/

Paper: https://people.engr.tamu.edu/nimak/Papers/SIGAsia2020_LF/resource/SIGGRAPH_2020_Light_Field_Authors_version.pdf

Dataset: https://drive.google.com/file/d/1oHywOJAAYm8YrSH5mDubjTAwN8jrCC9y/view

👉 @bigdata_1

Sometimes you need to have a queue in your program, i. e. a container where you put elements from one side and remove them from another. list can be such a container:

In : lst = [1, 2, 3]
In : lst.pop()
Out: 3
In : lst
Out: [1, 2]
In : lst[:0] = [4] # push
In : lst
Out: [4, 1, 2]

However, using list doesn't only look eerie (look at that push), but also is quite inefficient.

In : lst = [0] * 10_000_000

In : %timeit lst[:0] = [1]
9.5 ms ± 111 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

In : %timeit lst.pop()
84.3 ns ± 4.01 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

As you can see, on my machine pop is 100 times faster than “push”. This is how list works: elements can be easily added to or removed from the end of the list, but to remove the first element, Python needs to create a new list from scratch.

What you really want to use for this problem is collections.deque. It's designed to be used as a queue:

In : d = deque([1] * 100_000_000)
In : %timeit d.popleft()
65 ns ± 0.436 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

Introduction to Deque module in Python

https://www.pythonforbeginners.com/deque/introduction-to-deque-module-in-python

👉 @python_real

Подборка каналов для IT специалистов 🎯


https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста


Программирование C++📌
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++

Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python Rus

Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus

GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub

CodePen 📌
https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen

Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных

Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка

Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков

Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр

Вакансии 📌
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT

Чат программистов📌
https://t.me/developers_ru

Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов

БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning

Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию

QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика

Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
https://t.me/arhitekturamira World Architecture

Системное администрирование 📌
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.

Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля

Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике

Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика

Крипта 📌
https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют

Метавселенная, GameFi, Crypto 📌
https://t.me/metaverse360

DeepFake 📌
https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео

Мир технологий 📌
https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий

Excel лайфхак📌
https://t.me/Excel_lifehack

Создание GIF-анимации с помощью OpenCV

Из этого туториала вы узнаете, как создавать анимированные GIF-файлы с помощью OpenCV, Python и ImageMagick. Затем объедините эти методы, чтобы создать генератор мемов с OpenCV!

👉 @bookflow

Шпаргалка по всем сетям, их
классификация и строгое описание

Жариков Илья Николаевич
Московский физико-технический институт
Факультет управления и прикладной математики
Кафедра интеллектуальных систем

👉 @bigdata_1

Some code you are using may print data you are interested in stdout instead of providing some API that is usable within a program (returning a string, for example).

Instead of refactoring such code you may use the contextlib.redirect_stdout context manager that allows temporary redirecting stdout to any custom file-like object. In conjuncture with io.StringIO, it allows capturing output to a variable.

from contextlib import redirect_stdout
from io import StringIO

s = StringIO()
with redirect_stdout(s):
print(42)

print(s.getvalue())

There is also contextlib.redirect_stderr available for redirecting sys.stderr.

Every call to next(x) returns the new value from the x iterator unless an exception is raised. If this is StopIteration, it means the iterator is exhausted and can supply no more values. If a generator is iterated, it automatically raises StopIteration upon the end of the body:

>>> def one_two():
... yield 1
... yield 2
...
>>> i = one_two()
>>> next(i)
1
>>> next(i)
2
>>> next(i)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

StopIteration is automatically handled by tools that calls next for you:

>>> list(one_two())
[1, 2]

The problem is, any unexpected StopIteration that is raised within a generator causes it to stop silently instead of actually raising an exception:


def one_two():
yield 1
yield 2

def one_two_repeat(n):
for _ in range(n):
i = one_two()
yield next(i)
yield next(i)
yield next(i)

print(list(one_two_repeat(3)))
The last yield here is a mistake: StopIteration is raised and makes list(...) to stop the iteration. The result is [1, 2], surprisingly.


However, that was changed in Python 3.7. Such foreign StopIteration is now replaced with RuntimeError:

Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 10, in one_two_repeat
yield next(i)
StopIteration

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 12, in <module>
print(list(one_two_repeat(3)))
RuntimeError: generator raised StopIteration

You can enable the same behavior since python3.5 by from __future__ import generator_stop.

Оформите карту Visa или Mastercard в банке Казахстана онлайн

Не можете продлить нужный сервис, снять валюту за рубежом или получить международный перевод?

Команда Финакс запустила сервис, в котором граждане РФ могут оформить онлайн карту Visa или Mastercard в банке Казахстана. С помощью этого бота уже более 1000 россиян открыли зарубежные счета.

Для чего она подходит:

- Оплата зарубежных сервисов и покупок

- Хранение валютных сбережений

- Получение оплат из-за рубежа

- Использование в путешествиях

Весь процесс проходит онлайн, от вас потребуется только загранпаспорт.

Оформить заявку и почитать ответы на частые вопросы можно в нашем боте:
👉 https://t.me/Vostokpay_bot

Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов.

Часть 1
https://habr.com/ru/post/540166/

Часть 2
https://habr.com/ru/post/651989/

Часть 3
https://habr.com/ru/post/654663/

Часть 4
https://habr.com/ru/post/656489/

Часть 5
https://habr.com/ru/post/661663/

Часть 6
https://habr.com/ru/post/664984/

#OpenCV

@BookPython

📷 NeRF Meta Learning With PyTorch

Given a single input view, meta-initialized NeRF can generate a 360-degree video.

Github: https://github.com/sanowar-raihan/nerf-meta

Paper: https://arxiv.org/abs/2012.02189

Original Project Page: https://www.matthewtancik.com/learnit

Official JAX Implementation: https://github.com/tancik/learnit

👉 @bigdata_1

The default list slicing in Python creates copies. It may be undesirable if a sliced part is too big to be copied, you want it to reflect changes in the list, or even want to modify the slice to affect the original object.

To solve the problem with copying a lot of data, one can use itertools.islice. It lets you iterate over the part of the list, but doesn't support indexing or modification.

To achieve more than this, we have to write a custom class. Luckily Python provides the suitable abstract base class: collections.abc.MutableSequence. You only need to override __getitem__, __setitem__, __delitem__, __len__ and insert.

This is the example of how you do it. It doesn't support deletion and inserting, but supports slicing slices and modifications.

How to Generate Automated PDF Documents with Python

https://www.kdnuggets.com/2021/06/generate-automated-pdf-documents-python.html

👉 @python_real

Как не просто выучить Python, а разобраться в алгоритмах и структурах данных, автоматических тестах, освоить Django и всё необходимое для качественной разработки в команде?

Например, освоить профессию на Хекслете. Курс невозможно просто «отсидеть» или «прослушать», на нём дают только самое необходимое для условий реального продакшена — доступ к Open Source проектам, базе тестовых задач для подготовки к собеседованиям, кейсы для портфолио.

Так что многие студенты получают оффер ещё во время обучения. Работодатели указывают курсы Хекслета как преимущество при найме.

Узнайте подробнее о профессии «Python-разработчик» и оцените формат школы — https://clck.ru/gmXGE

All objects in Python are created via the call to the __new__ method. Even if you provide custom __new__ for your class, you have to call super().__new__(...).

You might think that object.__new__ is a root implementation that is responsible for the creation of all objects. That is not entirely true. There are several such implementations, and they are incompatible. For example, dict has its own low-level __new__ and objects of types derived from dict can't be created with object.__new__:

In : class D(dict):
...: pass
...:

In : class A:
...: pass
...:

In : object.__new__(A)
Out: <__main__.A at 0x7f200c8902e8>

In : object.__new__(D)
...
TypeError: object.__new__(D) is not safe,
use D.__new__()

Подборка каналов для IT специалистов 🎯

https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста


Программирование C++📌
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++

Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python Rus

Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus

GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub

CodePen 📌
https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen

Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных

Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка

Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков

Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр

Вакансии 📌
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT

Чат программистов📌
https://t.me/developers_ru

Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов

БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning

Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию

QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика

Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
https://t.me/arhitekturamira World Architecture

Системное администрирование 📌
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.

Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля

Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике

Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика

Крипта 📌
https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют

Метавселенная, GameFi, Crypto 📌
https://t.me/metaverse360

DeepFake 📌
https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео

Мир технологий 📌
https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий

Excel лайфхак📌
https://t.me/Excel_lifehack

To sort a dictionary by its values you use sorted with the custom key function:

>>> d = dict(a=1, c=3, b=2)
>>> sorted(d.items(), key=lambda item: item[1])
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

However, such function already exists in the operator module:

>>> sorted(d.items(), key=itemgetter(1))
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

You can also sort keys instead of items:

>>> sorted(d, key=lambda k: d[k])
['a', 'b', 'c']

Again, this lambda can be replaced with the already existing method:

>>> sorted(d, key=d.get)
['a', 'b', 'c']

Зачем и как использовать аннотации типов

Полезной особенностью языков со статической типизацией является то, что тип значения переменной всегда известен. Например, мы знаем, что строковые переменные могут быть только строками, int может быть только целым числом и т. д. С динамически типизированными языками можно только догадываться, каким является или должно быть значение переменной.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Simple multi-dataset detection

Github: https://github.com/xingyizhou/UniDet

Paper: https://arxiv.org/abs/2102.13086v1

👉 @bigdata_1