Искусственная нейронная сеть с нуля на Python c библиотекой NumPy
В туториале показано, как с нуля построить искусственную нейронную сеть на Python с помощью библиотеки NumPy. Сеть будет классифицировать изображения из датасета Fruit360.
Подробнее
В туториале показано, как с нуля построить искусственную нейронную сеть на Python с помощью библиотеки NumPy. Сеть будет классифицировать изображения из датасета Fruit360.
Подробнее
👍5🔥1
The Art of Data Science
Peng, R. and Matsui, E. (2016)
В этой книге просто и в общих чертах описывается процесс анализа данных. Авторы имеют большой опыт как руководства аналитиками данных, так и проведения собственных анализов данных, и внимательно наблюдали за тем, что дает согласованные результаты, а что не позволяет получить полезные представления о данных. Эта книга представляет собой дистилляцию их опыта в формате, который применим как для практиков, так и для менеджеров в области науки о данных.
Скачать книгу
Peng, R. and Matsui, E. (2016)
В этой книге просто и в общих чертах описывается процесс анализа данных. Авторы имеют большой опыт как руководства аналитиками данных, так и проведения собственных анализов данных, и внимательно наблюдали за тем, что дает согласованные результаты, а что не позволяет получить полезные представления о данных. Эта книга представляет собой дистилляцию их опыта в формате, который применим как для практиков, так и для менеджеров в области науки о данных.
Скачать книгу
👍5
Сравнение матричной факторизации с трансформерами на наборе данных MovieLens с применением библиотеки pytorch-acceleratd
Современный человек много чем занимается в интернете: ходит по магазинам, слушает музыку, читает новости. Все эти задачи подразумевают поиск и выбор того, что ему нужно. При этом важную роль тут играют рекомендательные системы. Они помогают людям не утонуть в многообразии вариантов и увидеть именно то, что им подойдёт, то, что иначе им сложно было бы найти. Предоставление пользователям качественных рекомендаций — это важнейшая часть обеспечения первоклассного уровня удовлетворения клиента.
Rus https://habr.com/ru/company/wunderfund/blog/645921/
Eng https://medium.com/data-science-at-microsoft/comparing-matrix-factorization-with-transformers-for-movielens-recommendations-using-8e3cd3ec8bd8
Современный человек много чем занимается в интернете: ходит по магазинам, слушает музыку, читает новости. Все эти задачи подразумевают поиск и выбор того, что ему нужно. При этом важную роль тут играют рекомендательные системы. Они помогают людям не утонуть в многообразии вариантов и увидеть именно то, что им подойдёт, то, что иначе им сложно было бы найти. Предоставление пользователям качественных рекомендаций — это важнейшая часть обеспечения первоклассного уровня удовлетворения клиента.
Rus https://habr.com/ru/company/wunderfund/blog/645921/
Eng https://medium.com/data-science-at-microsoft/comparing-matrix-factorization-with-transformers-for-movielens-recommendations-using-8e3cd3ec8bd8
👍3
Сверточные нейронные сети с нуля
Когда Ян ЛеКун опубликовал свою работу, посвященную новой нейросетевой архитектуре, получившей название CNN (Convolutional Neural Network), она не произвела достаточного впечатления на мир науки и техники и долгое время оставалась незамеченной. Потребовалось 14 лет и огромные усилия команды исследователей из Торонтского университета, чтобы донести до общества всю ценность открытий Яна ЛеКуна.
Подробнее
Когда Ян ЛеКун опубликовал свою работу, посвященную новой нейросетевой архитектуре, получившей название CNN (Convolutional Neural Network), она не произвела достаточного впечатления на мир науки и техники и долгое время оставалась незамеченной. Потребовалось 14 лет и огромные усилия команды исследователей из Торонтского университета, чтобы донести до общества всю ценность открытий Яна ЛеКуна.
Подробнее
👍10
Туториал: параллельные вычисления больших данных с MapReduce
Метод MapReduce представляет собой технику, которая используется для обработки огромного количества данных (до нескольких петабайт). Существует много реализаций MapReduce, в том числе известный Apache Hadoop. Здесь я не буду говорить о реализациях MapReduce. Я попытаюсь представить концепцию как можно более интуитивно понятным способом, приведу реальные примеры.
Подробнее
Метод MapReduce представляет собой технику, которая используется для обработки огромного количества данных (до нескольких петабайт). Существует много реализаций MapReduce, в том числе известный Apache Hadoop. Здесь я не буду говорить о реализациях MapReduce. Я попытаюсь представить концепцию как можно более интуитивно понятным способом, приведу реальные примеры.
Подробнее
🔥2
Мега подборка каналов для программистов 🎯
https://t.me/progjob Вакансии для программистов
Системное администрирование 📌
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин 👨💻(Админский юмор, фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/linux_sup Новости и информация из мира Linux
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/dev_ops_info Devops
Программирование, фронтенд, Биг дата, мобильная р-ка, книги 📌
https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр
https://t.me/Angular_Vuejs Angular Vue js React
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/Frontend_now Все для фронтендеров
https://t.me/react_prog Все что связано с reactjs
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/Welcome_Python Добро пожаловать в мир Python
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_sup Программирование на Java
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/imobile_dev Все по мобильной разработке: iOS, Android
https://t.me/database_group Все про базы данных
https://t.me/cloud_comp Облачные сервисы, вычисления и безопасность
https://t.me/bigdata_world Data Science, Big Data, Machine Learning
IT новости 📌
https://t.me/htech_news Новости HighTech
https://t.me/all_itnews IT новости на английском
https://t.me/gmorning_news Последнии новости из мира науки
https://t.me/youtips_tricks Технологические советы и хитрости
Шутки программистов 📌
https://t.me/dev_jokes Daily Dev Jokes
https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят
SMM, Seo, Wordpress 📌
https://t.me/allsocial_news SMM / Советы, Новости, Лайфхаки
https://t.me/seo_go Новости по SEO продвижению сайтов
https://t.me/news_wordpress Канал о самой популярной CMS
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/crypto_security_lab Материалы по информационной безопасности
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/Hackme_news Новости из мира хакинга
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
https://t.me/goodw_design Статьи по Веб дизайну
Должен знать 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика
Крипта 📌
https://t.me/crypto_moneygo 💵Канал о крипте, новости, инсайды
https://t.me/bitkoinoff 📈Нгвости криптовалют
VR, робототехника 📌
https://t.me/AR_VR_vision Компьютерное зрение, виртуальная реальность
https://t.me/robotics_scince Канал о Робототехнике и автоматизации
https://t.me/network_arch Network architecture and Administration
https://t.me/easy_program Программирование для новичков
https://t.me/testin_new Тестирование
https://t.me/IoTprog Интернет вещей
https://t.me/generalprog General programming
https://t.me/Hware_news Цифровые тенденции
https://t.me/progjob Вакансии для программистов
Системное администрирование 📌
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин 👨💻(Админский юмор, фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/linux_sup Новости и информация из мира Linux
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/dev_ops_info Devops
Программирование, фронтенд, Биг дата, мобильная р-ка, книги 📌
https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр
https://t.me/Angular_Vuejs Angular Vue js React
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/Frontend_now Все для фронтендеров
https://t.me/react_prog Все что связано с reactjs
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/Welcome_Python Добро пожаловать в мир Python
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_sup Программирование на Java
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/imobile_dev Все по мобильной разработке: iOS, Android
https://t.me/database_group Все про базы данных
https://t.me/cloud_comp Облачные сервисы, вычисления и безопасность
https://t.me/bigdata_world Data Science, Big Data, Machine Learning
IT новости 📌
https://t.me/htech_news Новости HighTech
https://t.me/all_itnews IT новости на английском
https://t.me/gmorning_news Последнии новости из мира науки
https://t.me/youtips_tricks Технологические советы и хитрости
Шутки программистов 📌
https://t.me/dev_jokes Daily Dev Jokes
https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят
SMM, Seo, Wordpress 📌
https://t.me/allsocial_news SMM / Советы, Новости, Лайфхаки
https://t.me/seo_go Новости по SEO продвижению сайтов
https://t.me/news_wordpress Канал о самой популярной CMS
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/crypto_security_lab Материалы по информационной безопасности
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/Hackme_news Новости из мира хакинга
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
https://t.me/goodw_design Статьи по Веб дизайну
Должен знать 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика
Крипта 📌
https://t.me/crypto_moneygo 💵Канал о крипте, новости, инсайды
https://t.me/bitkoinoff 📈Нгвости криптовалют
VR, робототехника 📌
https://t.me/AR_VR_vision Компьютерное зрение, виртуальная реальность
https://t.me/robotics_scince Канал о Робототехнике и автоматизации
https://t.me/network_arch Network architecture and Administration
https://t.me/easy_program Программирование для новичков
https://t.me/testin_new Тестирование
https://t.me/IoTprog Интернет вещей
https://t.me/generalprog General programming
https://t.me/Hware_news Цифровые тенденции
👍3
Python-библиотеки для визуализации выполнения кода
В статье приводится обзор трех open-source библиотек Python, которые могут помочь разработчикам наглядно визуализировать выполнение кода. Эти библиотеки являются более простыми в установке и использовании аналогами модуля Logging.
Подробнее
В статье приводится обзор трех open-source библиотек Python, которые могут помочь разработчикам наглядно визуализировать выполнение кода. Эти библиотеки являются более простыми в установке и использовании аналогами модуля Logging.
Подробнее
👍4👎1
Туториал: создание простой GAN на Python с библиотекой Keras
В этом туториале я расскажу о генеративно-состязательных нейронных сетях (GAN) не прибегая к математическим деталям модели. Далее будет показано, как написать собственную простую GAN на Python с Keras, которая сможет генерировать знаки.
Подробнее
В этом туториале я расскажу о генеративно-состязательных нейронных сетях (GAN) не прибегая к математическим деталям модели. Далее будет показано, как написать собственную простую GAN на Python с Keras, которая сможет генерировать знаки.
Подробнее
👍4
Валидация email-адресов
Для проверки корректности email-адреса а также действительности его существования существует неплохой модуль
Модуль предоставляет одну основную одноименную функцию, предназначенную для валидации адреса, с помощью уже написанных регулярных выражений. Также в функции реализована проверка mx-записи у сервера и существования переданного адреса, за это отвечают необязательные параметры-флаги функции
Для обращения
Для проверки корректности email-адреса а также действительности его существования существует неплохой модуль
validate_email
.Модуль предоставляет одну основную одноименную функцию, предназначенную для валидации адреса, с помощью уже написанных регулярных выражений. Также в функции реализована проверка mx-записи у сервера и существования переданного адреса, за это отвечают необязательные параметры-флаги функции
verify
и check_mx
.Для обращения
validate_email
к DNS записям необходимо предварительно установить модуль py3dns
.👍5
3 февраля мы подведем итоги конкурса Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ
Несколько команд показали внушительные результаты, но достаточно ли этого для получения беспрецедентной в России призовой премии — узнаете 3 февраля. Сразу скажем, что будет вручен призовой фонд по специальным номинациям конкурса в размере 32 млн руб.
Команды разрабатывали ассистента учителя на базе искусственного интеллекта, который должен выявлять логические, фактические, стилистические и смысловые ошибки и помогать учителям, снимая с них нагрузку по проверке сочинений. Конкурс проходит отдельно на русском и английском языках.
Если разработка участников справилась с задачей на уровне опытного учителя, то ее авторы получат приз до 100 млн руб. по каждому языку. Еще мы объявим победителей в специальных номинациях «Структура» и «Логика». На призовой фонд номинаций претендуют авторы решений, позволяющих выявить логические ошибки в тексте, а также определить смысловые блоки в сочинениях.
Подробнее
Несколько команд показали внушительные результаты, но достаточно ли этого для получения беспрецедентной в России призовой премии — узнаете 3 февраля. Сразу скажем, что будет вручен призовой фонд по специальным номинациям конкурса в размере 32 млн руб.
Команды разрабатывали ассистента учителя на базе искусственного интеллекта, который должен выявлять логические, фактические, стилистические и смысловые ошибки и помогать учителям, снимая с них нагрузку по проверке сочинений. Конкурс проходит отдельно на русском и английском языках.
Если разработка участников справилась с задачей на уровне опытного учителя, то ее авторы получат приз до 100 млн руб. по каждому языку. Еще мы объявим победителей в специальных номинациях «Структура» и «Логика». На призовой фонд номинаций претендуют авторы решений, позволяющих выявить логические ошибки в тексте, а также определить смысловые блоки в сочинениях.
Подробнее
👍7
Работаем с USB
PyUSB — это библиотека, которая обеспечивает легкий доступ к USB. Имеет поддержку изохронной передачи, если её поддерживает бэкенд.
Основные методы для работы с USB, такие как
Пакет
Функция
Также есть реализация внешнего и внутреннего интерфейса, для изоляции API от деталей реализации системы. Связующим звеном между двумя слоями является интерфейс IBackend.
PyUSB поставляется со встроенными бэкэндами для libusb 1.0, libusb 0.1 и OpenUSB.
PyUSB — это библиотека, которая обеспечивает легкий доступ к USB. Имеет поддержку изохронной передачи, если её поддерживает бэкенд.
Основные методы для работы с USB, такие как
find()
, show_devices()
и т. д, хранятся в usb.core
.Пакет
usb.util
содержит вспомогательные функции.Функция
find()
используется для поиска устройств, подключенных к системе.Также есть реализация внешнего и внутреннего интерфейса, для изоляции API от деталей реализации системы. Связующим звеном между двумя слоями является интерфейс IBackend.
PyUSB поставляется со встроенными бэкэндами для libusb 1.0, libusb 0.1 и OpenUSB.
👍15
Нейронная сеть с нуля
Нейронные сети все больше доминируют в области машинного обучения / искусственного интеллекта: самые сложные модели для компьютерного зрения (например, CLIP), обработки естественного языка (например, GPT-3), перевода (например, Google Translate) и многое другое основано на нейронных сетях. Когда эти искусственные нейронные сети достигают некоторого произвольного порога количества нейронов, мы называем это глубоким обучением.
Подробнее
Нейронные сети все больше доминируют в области машинного обучения / искусственного интеллекта: самые сложные модели для компьютерного зрения (например, CLIP), обработки естественного языка (например, GPT-3), перевода (например, Google Translate) и многое другое основано на нейронных сетях. Когда эти искусственные нейронные сети достигают некоторого произвольного порога количества нейронов, мы называем это глубоким обучением.
Подробнее
👍9
FaceNet — пример простой системы распознавания лиц с открытым кодом Github
Apple использует Face ID, OnePlus — технологию Face Unlock. Baidu использует распознавание лица вместо ID-карт для обеспечения доступа в офис, а при повторном пересечении границы в ОАЭ вам нужно только посмотреть в камеру.
В статье разбираемся, как сделать простейшую сеть распознавания лиц самостоятельно с помощью FaceNet.
Подробнее
Apple использует Face ID, OnePlus — технологию Face Unlock. Baidu использует распознавание лица вместо ID-карт для обеспечения доступа в офис, а при повторном пересечении границы в ОАЭ вам нужно только посмотреть в камеру.
В статье разбираемся, как сделать простейшую сеть распознавания лиц самостоятельно с помощью FaceNet.
Подробнее
👍10
Генерация шумов Перлина
Шум перлина — это математический алгоритм по генерированию процедурной текстуры (градиентного шума) псевдо-случайным методом.
Для нас он может пригодится в разных ситуациях: от симуляции временных рядов разных показателей до генерации процедурного мира как в Minecraft.
Для Python уже существует библиотека-реализация этого алгоритма, называется она perlin-noise.
Сначала мы создаем обьект генератора шумов, и задаем ему количество октав и seed для встроенного рандомизатора:
Обьявляем размер желаемой 2d матрицы:
И используя списочное включение, генерируем 2d матрицу, где интенсивность значения от координат задает наш обьект генератора
Шум перлина — это математический алгоритм по генерированию процедурной текстуры (градиентного шума) псевдо-случайным методом.
Для нас он может пригодится в разных ситуациях: от симуляции временных рядов разных показателей до генерации процедурного мира как в Minecraft.
Для Python уже существует библиотека-реализация этого алгоритма, называется она perlin-noise.
pip install perlin-noise
Сначала мы создаем обьект генератора шумов, и задаем ему количество октав и seed для встроенного рандомизатора:
noise = PerlinNoise(octaves=10, seed=1)
Обьявляем размер желаемой 2d матрицы:
xpix, ypix = 100, 100
И используя списочное включение, генерируем 2d матрицу, где интенсивность значения от координат задает наш обьект генератора
noise
: pic = [[noise([i/xpix, j/ypix]) for j in range(xpix)] for i in range(ypix)]
👍5🔥1
7 фишек Python максимально улучшающие твой код
Хочешь писать более лаконичный и читаемый код а также умещать как можно больше смысла в одно выражение? Считаешь, что лучше один раз прочитать об уловках Python, чем провести остаток своих дней за чтением ненужной документации?
Подробнее
Хочешь писать более лаконичный и читаемый код а также умещать как можно больше смысла в одно выражение? Считаешь, что лучше один раз прочитать об уловках Python, чем провести остаток своих дней за чтением ненужной документации?
Подробнее
👍9
Топ 5 асинхронных веб-фреймворков на Python
Асинхронность уже не является просто модным словечком в сообществе Python. После выпуска библиотеки asyncio в версии 3.5, разработчики Python признали влияние Node.js в сфере веб-разработки и ввели в язык два новых ключевых слова – async и await. Это был крайне важный момент, потому что разработчики максимально осторожно относятся к расширению основного синтаксиса, если только нет острой необходимости, что только указывает на то, насколько принципиально необходимыми считались асинхронные возможности.
Подробнее
Асинхронность уже не является просто модным словечком в сообществе Python. После выпуска библиотеки asyncio в версии 3.5, разработчики Python признали влияние Node.js в сфере веб-разработки и ввели в язык два новых ключевых слова – async и await. Это был крайне важный момент, потому что разработчики максимально осторожно относятся к расширению основного синтаксиса, если только нет острой необходимости, что только указывает на то, насколько принципиально необходимыми считались асинхронные возможности.
Подробнее
👍4🔥1