🧵 Разбираемся с CompletableFuture в Java

Сегодня я хочу рассказать вам про CompletableFuture — мощный инструмент для работы с асинхронными операциями в Java. Если вам приходилось ждать выполнения долгих задач в коде и хотелось бы улучшить производительность, то этот пост для вас! 🚀

🔹 Что такое CompletableFuture?
CompletableFuture — это часть java.util.concurrent с Java 8, которая позволяет выполнять асинхронные задачи и удобно комбинировать их. В отличие от обычного Future, CompletableFuture поддерживает цепочки вызовов, композицию задач и обработку ошибок.

🔹 Пример использования
Допустим, у нас есть сервис, который загружает данные по сети. Обычный подход синхронного вызова будет блокировать поток, но с CompletableFuture мы можем избежать этого:

import java.util.concurrent.CompletableFuture;

public class CompletableFutureExample {
    public static void main(String[] args) {
        CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("Загружаем данные...");
            sleep(2000);
            return "Данные загружены";
        }).thenApply(data -> {
            System.out.println("Обрабатываем: " + data);
            return data.toUpperCase();
        }).thenAccept(System.out::println)
          .exceptionally(ex -> {
              System.out.println("Ошибка: " + ex.getMessage());
              return null;
          });

        sleep(3000); // Даем время асинхронной операции завершиться
    }

    private static void sleep(long millis) {
        try {
            Thread.sleep(millis);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

🔹 Разбор кода
1️⃣ supplyAsync() — запускает асинхронную задачу в отдельном потоке.
2️⃣ thenApply() — позволяет обработать результат (например, изменить его формат).
3️⃣ thenAccept() — принимает готовый результат и выполняет действие.
4️⃣ exceptionally() — обрабатывает возможные ошибки.

🔹 Зачем это нужно?
✅ Улучшает производительность за счет асинхронного выполнения.
✅ Избегает блокировки основного потока.
✅ Позволяет легко комбинировать операции.

Используете ли вы CompletableFuture в своих проектах? Делитесь опытом в комментариях! 👇

👉@BookJava

Дикая Java

«Безопасный язык» говорили они, «четкая спецификация» говорили они, «Java не даст вам выстрелить себе в ногу» и прочее в таком духе. Реальность же оказалась куда веселее официальной документации и мнений экспертов.

«JVM темна и полна ужасов». (ц)

https://habr.com/ru/articles/886080/

👉@BookJava

🚀 Используем Optional правильно в Java

Сегодня разберем Optional – мощный инструмент, который помогает избежать NullPointerException. Но многие используют его неправильно! Давайте посмотрим, как его применять эффективно.

❌ Как делать НЕ надо:

Optional<String> optional = Optional.ofNullable(getValue());
if (optional.isPresent()) {
    System.out.println(optional.get());
}

Почему плохо?
- get() без проверки – потенциальная ловушка.
- Лишний if – можно сделать проще.

✅ Как надо:

Optional.ofNullable(getValue()).ifPresent(System.out::println);

или, если нужно значение по умолчанию:

String value = Optional.ofNullable(getValue()).orElse("Default Value");

Крутые приемы с Optional:
✔ orElseGet – лениво вычисляет значение
✔ orElseThrow – выбрасывает исключение, если Optional пуст
✔ map и flatMap – позволяют трансформировать данные

🔥 Советы:
1️⃣ Не используйте Optional для полей классов – это не сериализуемо.
2️⃣ Не передавайте Optional в аргументах методов – это антипаттерн.
3️⃣ Optional хорош для возвращаемых значений – используйте его вместо null.

Как вы используете Optional в своих проектах? Делитесь в комментариях!

👉@BookJava

Используем Lombok правильно: Разбираемся с @Slf4j

Сегодня я расскажу вам о @Slf4j из библиотеки Lombok и о том, как его правильно использовать, чтобы ваш код стал чище и удобнее.

Что такое @Slf4j?
Это аннотация, которая добавляет в ваш класс статическое поле логгера org.slf4j.Logger. Вместо того чтобы писать:

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class MyService {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyService.class);
}

Достаточно одной аннотации:

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

@Slf4j
public class MyService {
}

Теперь в коде можно просто писать:

log.info("Приложение запущено");
log.error("Произошла ошибка: {}", exception.getMessage());

На что обратить внимание?
1️⃣ @Slf4j использует SLF4J API, поэтому вам все равно потребуется подключить реализацию логирования, например Logback:

<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.2.11</version>
</dependency>

2️⃣ Если нужен другой логгер, можно использовать альтернативные аннотации:
- @Log — для java.util.logging
- @Log4j — для Apache Log4j
- @Log4j2 — для Log4j2

3️⃣ Не забывайте про уровень логирования!
Используйте debug для отладки, info для полезных сообщений, warn для предупреждений и error для ошибок.

Вывод: @Slf4j — это удобный инструмент, который избавляет от лишнего кода и упрощает работу с логированием. Если вы еще не используете Lombok для логирования, самое время попробовать!

👉@BookJava

⚡️ Кастомный toString() в Java – как сделать правильно?

Сегодня поговорим про метод toString() в Java. Казалось бы, мелочь, но грамотная реализация этого метода значительно упрощает отладку и логирование.

❌ Как делать НЕ стоит
Обычная ошибка – использовать toString() по умолчанию или писать его вручную без четкой структуры:

public class User {
    private String name;
    private int age;

    // Ошибочный вариант
    @Override
    public String toString() {
        return "User[name=" + name + ", age=" + age + "]";
    }
}

Минусы такого подхода:
- Код громоздкий и трудно читаемый
- При добавлении новых полей легко забыть их добавить в toString()
- Нет удобного форматирования

✅ Как делать правильно
Лучший вариант – использовать String.format() или StringJoiner, но ещё лучше – библиотеку Lombok или Objects.toString():

import lombok.ToString;

@ToString
public class User {
    private String name;
    private int age;
}

Или без Lombok, но читабельно:

import java.util.Objects;

public class User {
    private String name;
    private int age;

    @Override
    public String toString() {
        return String.format("User{name='%s', age=%d}", name, age);
    }
}

Плюсы:
- Автоматически форматируется
- Читаемый и поддерживаемый код
- Легко расширять

Используйте toString() осознанно, и ваш код станет лучше! Какой способ используете вы?

👉@BookJava

Утренний рефакторинг с Дженной Ортегой*

На относительно простом примере показываю как можно сделать программу «снова великой». Ключевые стадии рефакторинга, Java, эмулятор и Jenna Ortega в нейросетевом исполнении.

https://habr.com/ru/articles/886890/

👉@BookJava

🔥 Почему Optional в Java – не просто контейнер!

Сегодня разберём важную тему: Optional в Java – это не просто удобный способ избежать null, но и мощный инструмент для работы с потоками данных.

🚀 Как правильно использовать Optional?

1️⃣ Избегаем null-чеков
Раньше код был полон if (obj != null), но теперь:

Optional<String> name = Optional.ofNullable(user.getName());
name.ifPresent(System.out::println);

Это делает код чище и понятнее.

2️⃣ Комбинируем с map() и flatMap()
Если у нас есть объект, внутри которого другой объект, а внутри него – ещё один, Optional поможет избежать вложенных if-else:

Optional<String> city = Optional.ofNullable(user)
    .map(User::getAddress)
    .map(Address::getCity);

Всё элегантно и лаконично!

3️⃣ Используем orElse() и orElseGet() правильно
❌ Антипаттерн – всегда выполняет new Object():

User user = optionalUser.orElse(new User());

✅ Лучше так – orElseGet() вызовется только если optionalUser пуст:

User user = optionalUser.orElseGet(User::new);

Это особенно важно, если объект тяжёлый в создании.

4️⃣ orElseThrow() – избавляемся от null вообще
Когда отсутствие значения – это ошибка, не бойтесь выбрасывать исключение:

User user = optionalUser.orElseThrow(() -> new RuntimeException("User not found"));

Это делает код безопаснее!

❌ Когда не стоит использовать Optional?
- В полях сущностей (например, JPA) – это может ухудшить производительность.
- Для коллекций – лучше возвращать пустую коллекцию, а не Optional<List<T>>.

А как ты используешь Optional в своём коде? Делись в комментариях! 👇

👉@BookJava

🏆 5 ЗОЛОТЫХ ПРАВИЛ ЧИСТОГО КОДА В JAVA

1️⃣ Понятные названия
Используйте осмысленные имена для переменных, методов и классов. Название должно отвечать на вопрос "Что делает этот код?" без необходимости заглядывать внутрь.
❌ int a = 5;
✅ int maxRetries = 5;

2️⃣ Короткие методы
Огромные методы с кучей логики сложно читать и поддерживать. Разбивайте их на мелкие, понятные части. Хороший метод делает только одну вещь и делает её хорошо.

3️⃣ Минимум вложенности
Чем больше if-else и циклов внутри друг друга — тем сложнее понимать код. Используйте ранний выход (return, continue, break), чтобы уменьшить вложенность.

4️⃣ Избегайте магических чисел
Никогда не вставляйте числа или строки прямо в код. Заводите константы.
❌ if (status == 3) {...}
✅ if (status == ORDER_COMPLETED) {...}

5️⃣ Отказ от комментариев в пользу читаемого кода
Комментарий не должен объяснять что делает код — это обязанность самого кода! Если без комментариев неясно, что происходит, значит, нужно переписать код.

👉 Какое из этих правил вы чаще всего нарушаете? Или, может, у вас есть своё золотое правило чистого кода? Пишите в комментариях!

👉@BookJava

Совет по Spring Boot 💡

Если вы используете DTO в Spring Data/JPA, вы можете автоматизировать отображение между сущностями и DTO с помощью библиотеки Blaze Persistence (https://persistence.blazebit.com). Тогда вы сможете воспользоваться преимуществами, например, паттерна Spring repository.

👉@BookJava

📌 Spring Boot: Как использовать @Async и не напороться на проблемы?

Сегодня я расскажу вам, как правильно использовать аннотацию @Async в Spring Boot, чтобы асинхронные задачи работали стабильно и без неожиданностей.

🔹 Что делает @Async?

Эта аннотация позволяет выполнять методы в отдельном потоке, не блокируя основной поток приложения. Это удобно, когда нужно, например, отправить email или выполнить сложный расчет без задержки ответа пользователю.

🔹 Как правильно использовать?

1️⃣ Включите поддержку асинхронности
Добавьте в главный класс Spring Boot:

@EnableAsync
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
}

2️⃣ Аннотируйте метод в сервисе

@Service
public class EmailService {

@Async
public void sendEmail(String email) {
System.out.println("Отправка email: " + email + " в потоке " + Thread.currentThread().getName());
}
}

3️⃣ Вызывайте метод асинхронно

@Component
public class NotificationSender {

private final EmailService emailService;

public NotificationSender(EmailService emailService) {
this.emailService = emailService;
}

public void notifyUser(String email) {
emailService.sendEmail(email);
System.out.println("Метод notifyUser выполняется в потоке " + Thread.currentThread().getName());
}
}

🔹 Частые ошибки и их решения

❌ Вызываете асинхронный метод внутри того же класса?
Spring не будет проксировать вызов, и @Async просто не сработает. Выносите метод в отдельный бин!

❌ Нет пула потоков?
По умолчанию Spring использует SimpleAsyncTaskExecutor, который создает новый поток для каждой задачи. Это может перегрузить систему. Лучше явно указать пул:

@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig {

@Bean
public Executor taskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
executor.setCorePoolSize(5);
executor.setMaxPoolSize(10);
executor.setQueueCapacity(100);
executor.initialize();
return executor;
}
}

💡 Вы используете @Async в своем проекте? Какие были подводные камни? Делитесь в комментариях!

👉@BookJava

⚡️ Квиз на знание Java

Пройти тестирование — сложно! А ты справишься?
21 вопрос, 30 минут

Проверь себя - пройди квиз и оцени свой уровень навыков, а также свою готовность к обучению на курсе — «Разработчик на Spring Framework» от OTUS.

💻 За 5 месяцев обучения ты освоишь современные возможности Spring, научишься быстро проходить путь от идеи до production-grade, создавать Web-приложения на микросервисной архитектуре и решать высокоуровневые задачи по разработке.

👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://vk.cc/cJotoa

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🚀 Пишем эффективные SQL-запросы в Hibernate: ТОП ошибок и их исправление

Сегодня поговорим о распространенных ошибках при работе с Hibernate и SQL-запросами. Многие из них приводят к проблемам с производительностью, искаженными данными и даже утечкам памяти.

❌ Ошибка №1: Избыточные запросы (N+1 Problem)
_Проблема:_ Если загружать список сущностей и затем получать связанные данные в цикле, Hibernate будет делать отдельный SQL-запрос для каждой записи.
_Пример:_

List<User> users = session.createQuery("FROM User", User.class).getResultList();
for (User user : users) {
    System.out.println(user.getOrders().size()); // Генерирует N дополнительных запросов!
}

✅ Решение: Используйте JOIN FETCH для загрузки связанных данных одним запросом:

List<User> users = session.createQuery(
    "SELECT u FROM User u JOIN FETCH u.orders", User.class).getResultList();

❌ Ошибка №2: Использование LIKE без индексов
_Проблема:_ Запросы вида LIKE '%value%' приводят к полному сканированию таблицы, что критично для больших баз данных.
_Пример:_

SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%john%';

✅ Решение:
1. Используйте полнотекстовый поиск (например, PostgreSQL full-text search или **Elasticsearch**).
2. Если всё же нужен LIKE, постарайтесь использовать его в виде value%, чтобы индексы работали.



❌ Ошибка №3: Неиспользование batch_size для @OneToMany
_Проблема:_ Если у вас коллекция @OneToMany, Hibernate может загружать каждый элемент отдельным запросом.
✅ Решение: Включаем batch_size, чтобы загружать данные пакетами:

@OneToMany(mappedBy = "user")
@BatchSize(size = 10)
private List<Order> orders;

Либо добавляем глобально в hibernate.cfg.xml:

<property name="hibernate.default_batch_fetch_size">10</property>

❌ Ошибка №4: Неограниченный размер выборки (LIMIT отсутствует)
_Проблема:_ Запрос без LIMIT может возвращать тысячи строк, нагружая базу и приложение.
✅ Решение: Всегда указываем LIMIT или используем setMaxResults():

Query<User> query = session.createQuery("FROM User", User.class);
query.setMaxResults(50); // Ограничиваем выборку
List<User> users = query.getResultList();

🏆 Вывод
Проблемы с Hibernate и SQL встречаются часто, но их можно легко избежать! Следите за запросами и используйте JOIN FETCH, индексы, batch_size и LIMIT, чтобы повысить производительность.

А какие проблемы с Hibernate встречались вам? Делитесь в комментариях! 👇

👉@BookJava

🔥 Stream API: Фильтрация, Преобразование и Сортировка 🔥

Сегодня я покажу вам, как эффективно работать с Stream API в Java, выполняя фильтрацию, преобразование и сортировку данных.

Допустим, у нас есть список пользователей:

class User {
    String name;
    int age;

    User(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return name + " (" + age + ")";
    }
}

Теперь представьте, что у нас есть список пользователей, и мы хотим:
✅ Оставить только совершеннолетних
✅ Отсортировать их по возрасту
✅ Преобразовать в список имен

Легко справимся с этим с помощью Stream API:

List<User> users = List.of(
    new User("Алекс", 25),
    new User("Мария", 17),
    new User("Иван", 30),
    new User("Ольга", 20)
);

List<String> adultNames = users.stream()
    .filter(user -> user.age >= 18)  // Фильтрация
    .sorted(Comparator.comparingInt(user -> user.age)) // Сортировка
    .map(user -> user.name) // Преобразование
    .toList();

System.out.println(adultNames); // [Ольга, Алекс, Иван]

Что здесь происходит?
🔹 filter(user -> user.age >= 18): Убираем несовершеннолетних.
🔹 sorted(Comparator.comparingInt(user -> user.age)): Сортируем по возрасту.
🔹 map(user -> user.name): Преобразуем User в String, оставляя только имена.
🔹 toList(): Собираем результат в список.

Stream API позволяет писать чистый, читаемый и декларативный код, избавляя от лишних циклов.

А вы активно используете Stream API в своих проектах? Делитесь в комментариях! 🚀

👉@BookJava