new Integer(128) == 128?

Для всех классов-оберток над примитивами кроме Float и Double работает механизм кэширования. Некоторые значения создаются на этапе инициализации класса, и переиспользуются когда объект создается не оператором new (например с помощью valueOf).

Кэшируемые значения – оба возможных Boolean, Character до '\u007f' (127) и все целые числа от -128 до 127 включительно. С Java 7 верхнюю границу для Integer можно увеличить параметром java.lang.Integer.IntegerCache.high.

Значения кэшируются и во многих других встроенных классах: BigDecimal, Currency, пустые коллекции. Детали можно узнавать из исходников и документаций, так как эти кэши реализованы не на уровне JVM а в коде классов.

В конкретно этом примере скрыт еще один подвох: объект класса-обертки сравнивается с примитивом. Это приводит к анбоксингу и сравнению значений. И ответ на вопрос – да.

👉@BookJava

Как инициализировать переменную функционального интерфейса?

Функциональный интерфейс – всё ещё интерфейс, поэтому остаются доступными стандартные способы. Интерфейс можно реализовать обычным классом, и затем создать его экземпляр оператором new. Можно совместить эти два действия, и создать экземпляр анонимного класса.

Основное преимущество, которое дает функциональный интерфейс – два дополнительных способа инициализации параметров и переменных.

1. Лямбда-выражение: (x, y) -> x * y
2. Ссылка на метод: Math::sqrt

На эти способы накладывается небольшое ограничение: тип функционального параметра/переменной должен быть указан явно. Это значит, что лямбдой или метод-референсом нельзя инициализировать переменную, объявленную ключевым словом var. Также, чтобы передать лямбду или референс в параметр generic-типа, этот тип должен быть ограничен функциональным интерфейсом (должен стираться в него).

👉@BookJava

Совет по Java 💡☕️

Чтобы получить все дни месяца, вы можете начать с объекта YearMonth, получить его первый день, а затем использовать функцию datesUntil(), которая возвращает Stream всех дней до указанной даты.

👉@BookJava

🚀 Spring Boot с DevTools для Live Reload🚀

Ускорьте разработку с помощью DevTools! 🔥

https://docs.spring.io/spring-boot/reference/using/devtools.html

👉@BookJava

Внутри JVM: Массивы и их отличие от других объектов

Массивы являются уникальными объектами в JVM, и понимание их структуры позволяет лучше писать код.
Самый простой способ классификации элементов данных Java - это разделение их на примитивы и объекты. К примитивам, как известно большинству разработчиков Java, относятся булевы числа, байты, символы, варианты целых чисел (short, int и long), а также варианты чисел с плавающей точкой (floats и doubles). Внутри JVM эти примитивы инстанцируются в "сыром" виде. Объявление int создает для JVM 32-разрядное знаковое целое поле, с которым она может работать. Чаще всего эти примитивы создаются в стеке операндов, который строится при каждом вызове метода. (Заметным исключением являются статические примитивы, которые создаются в куче).

https://blogs.oracle.com/javamagazine/post/java-array-objects

👉@BookJava

Совет

Если вы хотите узнать, когда произойдет совпадение заданного выражения cron, вы можете использовать класс Spring CronExpression.
Он принимает выражение cron expr и с помощью метода next() определяет следующее совпадение после заданного момента времени.

👉@BookJava

Совет 🚀 Spring Retry 🚀

Spring Retry предлагает возможность автоматического повторного выполнения неудачной операции. 🔥

https://github.com/spring-projects/spring-retry

👉@BookJava

Что такое функциональный интерфейс?

Так называется специальная разновидность интерфейса, который определяет тип-функцию, коллбэк.

Чтобы компилятор считал интерфейс функциональным, этот интерфейс должен добавлять единственный абстрактный метод. Вдобавок он может содержать любое количество дефолтных методов с телом. Переобъявление методов класса Object также игнорируется.

Никаких других ограничений на метод не накладывается: он не ограничен в типах аргументов и возвращаемого значения, может иметь любое название и список выбрасываемых исключений (checked и unchecked).

Даже при выполнении всех этих условий, никакие другие разновидности типов кроме interface не могут считаться функциональными интерфейсами.

Дополнительно функциональный интерфейс принято помечать аннотацией @FunctionalInterface. Наличие этой аннотации не необходимо, но оно даёт дополнительную валидацию: её присутствие на нефункциональном типе спровоцирует ошибку компиляции.

Типичные примеры функциональных интерфейсов: Callable, Supplier, Comparable.

👉@BookJava

🚀Java с JMH для бенчмаркинга 🚀

Создайте класс бенчмарка для измерения производительности конкретного кода. 🔥

https://github.com/openjdk/jmh

👉@BookJava

Какой у Spring бинов скоуп по умолчанию?

В Spring Framework во всех определениях бизнес-сущностей (bean) явно или неявно присутствует атрибут scope. В Java-конфигурации он передается в аннотации @Scope, в xml – в атрибуте scope тега <bean>.

Атрибут scope – это строка-идентификатор, которая ставит бину в соответствие экземпляр класса org.springframework.beans.factory.config.Scope. Скоуп – реализация паттерна «стратегия» для фабрик бинов, инструкция по созданию бизнес-объектов.

В простейшем Spring-приложении всегда существует два сокоупа:
• singleton – объект создается однажды, при последующих внедрениях переиспользуется. Полезен для большинства случаев: различные сервисы, объекты без состояния, неизменяемые объекты. Стоит заметить, это не класс-синглтон: при объявлении двух бинов одного класса их экземпляров будет два. Это скоуп по умолчанию.
• prototype – при каждом внедрении фабрика бинов создает новый объект. Нужен для изменяемых бинов с состоянием.

Spring Web добавляет 4 дополнительных скоупа, которые делают бин синглтоном в пределах обработки одного сетевого запроса (request), клиентской сессии (session), контекста сервлета (application) и вебсокет-сессии (websocket).

Разработчик может добавлять собственные скоупы. Пример реализации одного можно найти в самих исходниках Spring: SimpleThreadScope, который делает бин тред-локальным. Для использования его, как и пользовательские скоупы, нужно сначала зарегистрировать в BeanFactory.

👉@BookJava

Совет по Java 💡

Занимаетесь ли вы версионированием REST API в своих приложениях? Micronaut🚀 - единственный популярный фреймворк Java☕️, который предоставляет очень удобный встроенный механизм для этого 👆

#java #restapi #versioning #micronaut

👉@BookJava

Что происходит внутри HashMap.put()?

1. Вычисляется хэш ключа. Если ключ null, хэш считается равным 0. Чтобы достичь лучшего распределения, результат вызова hashCode() «перемешивается»: его старшие биты XOR-ятся на младшие.

2. Значения внутри хэш-таблицы хранятся в специальных структурах данных – нодах, в массиве. Из хэша высчитывается номер бакета – индекс для значения в этом массиве. Полученный хэш обрезается по текущей длине массива. Длина – всегда степень двойки, так что для скорости используется битовая операция &.

3. В бакете ищется нода. В ячейке массива лежит не просто одна нода, а связка всех нод, которые туда попали. Исполнение проходит по этой связке (цепочке или дереву), и ищет ноду с таким же ключом. Ключ сравнивается с имеющимися сначала на ==, затем на equals.

4. Если нода найдена – её значение просто заменяется новым. Работа метода на этом завершается.

5. Если ноды с таким же ключом в бакете пока нет – добавляемая пара ключ-значение запаковывается в новый объект типа Node, и прикрепляется к структуре существующих нод бакета. Ноды составляют структуру за счет того, что в ноде хранится ссылка на следующий элемент (для дерева – следующие элементы). Кроме самой пары и ссылок, чтобы потом не считать заново, записывается и хэш ключа.

6. В случае, когда структурой была цепочка а не дерево, и длина цепочки превысила 7 элементов – происходит процедура treeification – превращение списка в самобалансирующееся дерево. В случае коллизии это ускоряет доступ к элементам на чтение с O(n) до O(log(n)). У comparable-ключей для балансировки используется их естественный порядок. Другие ключи балансируются по порядку имен их классов и значениям identityHashCode-ов. Для маленьких хэш-таблиц (< 64 бакетов) «одеревенение» заменяется увеличением (см. п.8).

7. Если новая нода попала в пустую ячейку, заняла новый бакет – увеличивается счетчик структурных модификаций. Изменение этого счетчика сообщит всем итераторам контейнера, что при следующем обращении они должны выбросить ConcurrentModificationException.

8. Когда количество занятых бакетов массива превысило пороговое (capacity * load factor), внутренний массив увеличивается вдвое, а для всего содержимого выполняется рехэш – все имеющиеся ноды перераспределяются по бакетам по тем же правилам, но уже с учетом нового размера.

👉@BookJava

Напоминание о необходимости переключить стартовую зависимость DGS на интеграцию DGS/Spring GraphQL.
Скоро это будет сделано по умолчанию, поэтому, пожалуйста, протестируйте свои приложения. Мы не заметили никаких проблем с переключением в Netflix 🙌.

https://netflix.github.io/dgs/spring-graphql-integration/

#Java #GraphQL #springboot

👉@BookJava

Чем синхронный сервер отличается от асинхронного?

Вопрос может быть сформулирован как «сравните Jetty и Netty», или «зачем нужен Spring WebFlux».

Большинство современных Java web-серверов синхронные. Это значит, что для каждого пришедшего HTTP-запроса выделяется отдельный поток. Даже если такой поток переиспользуется с помощью пула, он остается занятым до конца обработка запроса.

Таким образом, если каждый запрос выполняется одну секунду, то при всего лишь 2000 запросов в секунду сервер расходует 2000 потоков. Потоки в ОС – ограниченный ресурс, и не важно как сконфигурирован ваш сервер – в какой-то момент производительность резко просядет.

Альтернативное решение – асинхронные сервера. В них для потоков обработки HTTP-запросов используется work stealing. В широком смысле, вызовы асинхронных функций не блокируют выполнение, а их результат вместо return value возвращается параметром коллбэка. В Java этот результат зачастую возвращается в виде объекта Future.

Чтобы вся обработка запроса стала действительно асинхронной, необходимо также избавиться от блокирующих операций. Иначе преимущество подхода с work stealing выродится в простой пул потоков. Блокирующая работа с файлами и сетью должна быть заменена на NIO, а для БД должен быть использован асинхронный драйвер.

👉@BookJava

OpenAPI 3 и Spring-Boot 3 - что нового? Бадр Насс Лахсен @ Spring I/O 2024

https://www.youtube.com/watch?v=ondlnm5ZoFM

Slides: https://speakerdeck.com/bnasslahsen/openapi-3-dot-1-and-spring-boot-3-whats-new

👉@BookJava

Совет по Java 💡

С помощью библиотеки Jinq (https://jinq.org) вы можете писать запросы к базам данных, используя потоки Java. Она обеспечивает стиль запросов, схожий с известной библиотекой .NET LINQ. Конечно, вы можете легко интегрировать Jinq с Spring Boot.

#java #jpa #streams

👉@BookJava

Совет по Java 💡

Хотите создавать JPA-запросы с помощью стандартных потоков Java? Вы можете использовать библиотеку JPAstreamer (https://jpastreamer.org). Она может быть интегрирована, например, в Spring Boot.

#jpa #java #streams #hibernate

👉@BookJava