Что такое JDBC-драйвер? Какие бывают типы?

JDBC – Java DataBase Connectivity – соединение с базами данных на Java. Это стандарт взаимодействия с БД. Его интерфейс поставляется в стандартной JDK в виде пакета java.sql. Какой бы библиотекой для работы с базой данных вы ни пользовались, в ее основе почти всегда лежит низкоуровневый JDBC.

JDBC-драйвер – реализация JDBC для определенной базы данных. В приложении может быть зарегистрировано несколько разных драйверов. При соединении к базе, нужный выбирается исходя из URL соединения. Драйверы делятся на 4 типа:

Тип 1 – JDBC-ODBC мост. Делегирует работу с базой установленному в системе ODBC-драйверу. Платформозависимый. Не поддерживается с Java 8.

Тип 2 – Native API. Делегирует работу с базой библиотеке, установленной в системе. Платформозависимый. Библиотеки в отличие от ODBC специфичны для конкретной базы, поэтому такой драйвер обычно работает быстрее.

Тип 3 – драйвер сетевого протокола. Работает с промежуточным слоем (JavaEE сервером приложений), который транслирует запросы в сетевой протокол, с которым работает конкретная БД. Такой драйвер полностью реализован на Java.

Тип 4 – драйвер протокола БД/тонкий драйвер. Полная реализация протокола взаимодействия с базой данных. Отличается от типа 3 тем, что здесь логика протокола находится не на внешнем промежуточном слое, а прямо в самом драйвере.

👉@BookJava

Как работает инъекция прототипа в синглтон?

Допустим ситуацию, когда в singleton-компонент внедряется зависимость со скоупом prototype – когда будет создан её объект?

Если просто добавить к определению бина аннотацию @Scope(SCOPE_PROTOTYPE), и использовать этот бин в синглтоне через аннотацию @Autowired – будет создан только один объект. Потому что синглтон создается только однажды, и обращение к прототипу случится тоже однажды при его создании (при внедрении зависимости).

Примитивный способ получать новый объект при каждом обращении – отказаться от @Autowired, и доставать его из контекста вручную. Для этого нужно вызывать context.getBean(MyPrototype.class).

Воспользоваться автоматическим внедрением зависимостей можно через внедрение метода (паттерн «Команда»). Автовайрится не сам объект, а производящий его метод.

Более красивый декларативный способ – правильно настроить определение бина. В аннотации @Scope кроме самого scopeName доступен второй параметр – proxyMode. По умолчанию его значение NO – прокси не создается. Но если указать INTERFACES или TARGET_CLASS, то под @Autowired будет внедряться не сам объект, а сгенерированный фреймворком прокси. И когда проксируемый бин имеет скоуп prototype, то объект внутри прокси будет пересоздаваться при каждом обращении.

Лучший способ разобраться со скоупами – прочитать официальный гайд с иллюстрациями, и поэкспериментировать на практике. Для начала попробуйте пример с изображения ниже.

👉@BookJava

Под каким типом хранить период времени?

В стандартной библиотеке современных версий Java для этих целей есть два класса:

Period – календарный период. Количество дней, месяцев и лет. Одним днем здесь считается день в терминах ZonedDateTime.

Duration – длительность времени. Количество наносекунд, секунд, минут, часов, и тоже дней. Здесь один день – ровно 24 часа.

Оба класса реализуют общий интерфейс TemporalAmount – период времени вообще. Оба иммутабельны, и как следствие, потокобезопасны. Любая модифицирующая операция вроде plusX() возвращает новый экземпляр с измененным значением.

Экземпляры обоих классов могут быть созданы из значений отдельных компонентов, из двух моментов времени методом between, или из строки. Строковое представление Duration: "P2DT3H4M", Period: "P1Y2M3D".

До Java 8 основным способом хранения периода были числовые примитивы. В этом подходе есть много недостатков, среди которых в первую очередь неограниченность значений и ненаглядность. Чтобы в Java 8+ получить период числом, используется метод between() нужного элемента енама ChronoUnit.

👉@BookJava

Опишите синтаксис javadoc-комментария

Javadoc-комментарии к классам и их членам заключаются между /** и */. С точки зрения синтаксиса Java это обычные многострочные комментарии, но вторая * позволяет различным инструментам воспринимать их как документацию API. Изначально для этого использовалась стандартная утилита javadoc, которая генерировала HTML-документацию, сейчас джавадок активно используется прямо в IDE.

До Java 1.4 каждая строка комментария обязана была начинаться со *. Сейчас это требование необязательное, но следовать ему всё ещё принято.

Первое предложение комментария принимается в качестве заголовка описания элемента. В HTML именно оно попадает на страницу индекса. Предложение заканчивается точкой с последующим разделительным символом.

В javadoc разрешено использовать HTML-теги. Фрагменты кода рекомендуется обрамлять тегом <code>, для списка с буллетами применяется <ul>, параграфы отделяются <p>. В документации библиотеки Reactor активно используются <img> с диаграммами.
Комментарий состоит из двух частей: описание и блок тегов. Первый блок содержит всю информацию в свободной форме. Во втором находятся теги. Каждый тег начинается с новой строки, через пробел за ним следует значение.

Один тег можно использовать в блоке описания – @link. Он не обязан быть на новой строке, обрамляется фигурными скобками, и при рендеринге превращается в <a> со ссылкой на другую страницу документации.

Среди всех тегов обязательными считаются только @param для каждого параметра метода, и @return для не-void методов. Они применимы только для методов. А теги @author и @version наоборот, используются только в документации классов. Остальные блочные теги можно использовать везде:

• @deprecated
• @exception (то же что @throws)
• @see
• @since
• @serial (то же что @serialField или @serialData)

Теги @author, @param, @throws и @see могут входить в один комментарий в нескольких экземплярах.

👉@BookJava

Прожарка java.lang.String

Давайте абьюзить баг в java.lang.String, который позволит делать очень странные строки. Мы сделаем "Hello World", который не начинается с "Hello" и покажем, что не все пустые строки равны между собой. Научимся прожаривать строки в чужих классах.

Rus https://habr.com/ru/companies/bar/articles/747528/

Eng https://wouter.coekaerts.be/2023/breaking-string

👉@BookJava

Когда стоит выбрать char[] вместо String?

Первая, очевидная причина – оптимизация. Если вам заранее известен размер строки, и он фиксирован, может быть полезно выбрать массив. Если программа работает с неизменяемыми подстроками, удобно представить их в виде offset-ов общего массива.

Следует помнить, что оптимизировать нужно осознанно и своевременно. JVM тоже прикладывает усилия по оптимизации строк, которые могут оказаться эффективнее ваших.

Вторая, менее очевидная причина – безопасность. Строки в Java иммутабельны. Это значит, что когда вы сохраняете пароль в объекте типа String, физически уничтожить его из памяти может только сборщик мусора.

Существует способ алгоритмической атаки на систему, когда хакер своими действиями вызывает переполнение памяти, и конфиденциальная информация попадает в heap dump.

Если пароль хранится в массиве, программист может самостоятельно «занулить» значение после использования.

👉@BookJava

Могут ли потоки заменить циклы в Java?

Выход Java 8 стал знаменательным событием в истории Java. Появились потоки и Lambdas, которые сейчас широко используются. Если вы не знаете о потоках или никогда о них не слышали, это совершенно нормально. В большинстве случаев циклы удовлетворят ваши потребности, и у вас не будет проблем без потоков.

Тогда зачем нам нужны потоки? Могут ли они заменить циклы или иметь преимущества перед ними? В этой статье мы рассмотрим код, сравним производительность и посмотрим, насколько хороши потоки в качестве замены циклов.

https://betterprogramming.pub/can-streams-replace-loops-in-java-f56d4461743a

👉@BookJava

Лишает ли var строгой типизации?

Ключевое слово var появилось в Java 10. Указание var вместо типа локальной переменной применяет к ней механизм вывода типов (type inference). Тип будет вычислен на этапе компиляции из того, чем переменная инициализируется.

Отсюда несколько выводов. Во-первых, нельзя использовать var в полях класса, параметрах метода, и где-либо еще кроме локальных переменных. Во-вторых, обязана быть инициализация с понятным типом – варианты var x; или var x = null; не скомпилируются.

И главное следствие – к концу компиляции у таких переменных фиксированный и известный тип, который не может быть изменен позднее. А это и есть определение строгой типизации.

Ответ: нет, выводимый тип – строгий. Более того, типизация остается статической.

Главное упущение – в инициализации разрешено использовать diamond operator. В обычных обстоятельствах в нём выведется правильный generic-тип, но в случае var информации недостаточно, и типом-параметром будет Object.

👉@BookJava

Разбираемся в «базовых» алгоритмах для проекта

Меня зовут Александр Певненко, я Java developer в СберТехе. Вместе с командой развиваю Platform V DataSpace — BaaS-продукт, обеспечивающий базовые сервисы для работы с данными.

В этой статье я собрал примерный список алгоритмов, которые использую в работе с высоконагруженным проектом с большой кодовой базой. Материал будет интересен всем, кто на практике решает задачи оптимизации и вообще задумывается, обязательно ли разработчику глубоко погружаться в математику.

Если скорость и производительность критичны для системы, то оптимизация кода перестает быть пустой тратой времени. А использование сторонних библиотек без понимания их устройства становится риском, так как может обернуться падением производительности.

Поэтому здесь я приведу несколько «базовых» алгоритмов, знание которых помогает мне работать с прицелом на эффективность кода, и дополню примерами на Python и Java.

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/756894/

👉@BookJava

Сгенерируйте случайное число в интервале

Когда мы сталкиваемся со случайными числами, то всегда должны помнить о вопросе их распределения. Не будем здесь углубляться в теорию мат. статистики, а рассмотрим только практические следствия.

Самые стандартные классы-генераторы случайных чисел создают равномерно распределенные значения. Любое число возникает с одинаковой вероятностью – это ожидаемое поведение для большинства задач. Например, метод Random.nextInt(1) будет генерировать примерно одинаковое количество значений 0 и 1.

Однако, программист легко может "испортить" равномерность значений последующими операциями. Возьмем вместо предыдущего примера Random.nextInt(2)%2. Такая конструкция тоже будет возвращать 0 или 1. Однако, третье возможное значение из генератора, 2, будет тоже превращено в 0. Значит, ответ 0 будет возникать в два раза чаще чем 1.

Это та причина, по которой лучше не пользоваться общепринятым «школьным» арифметическим ограничением с помощью оператора %. Вместо этого следует оставить заботу о распределении разработчикам библиотеки, и пользоваться в прикладном коде готовыми методами с границами.

Если задача подразумевает более плотную работу с распределениями, стоит воспользоваться специализированной библиотекой вроде Apache Commons Math.

👉@BookJava

Используем Elasticsearch вместе со Spring Boot

В это статье я хочу рассказать о том, как мы можем интегрировать Elasticsearch в наше приложение на Spring Boot. Этот проект предназначен для ознакомления с технологиями и служит скорее шпаргалкой/пособием или же фундаментом для дальнейшего погружения в тему.

В эру огромных объемов данных осуществление эффективного поиска является ключевым фактором для успешного бизнеса. К счастью, разработчикам сегодня доступны инструменты, которые могут справиться с такими задачами, одним из которых является Elasticsearch.

Elasticsearch - это мощный и гибкий open-source инструмент, который позволяет создавать быстрые и масштабируемые системы для поиска и анализа данных. Он представляет собой распределенную поисковую и аналитическую систему, которая может интегрироваться с многими современными технологиями.

В этой статье мы рассмотрим, как интегрировать Elasticsearch в Spring Boot приложение для поиска пассажиров в контексте авиаперевозок. Это полезный пример, который поможет нам детально изучить, как Elasticsearch может быть использован в реальных проектах.

Будем изучать основные концепции Elasticsearch и его преимущества, а также подробно рассмотрим проект, использующий Elasticsearch для выполнения запросов на основе данных о пассажирах. Вы также узнаете, как написать код на Java для реализации функциональности поиска пассажиров с помощью Elasticsearch.

Итак, пристегните ремни, дорогие читатели, мы начинаем наше путешествие в мире Elasticsearch и Spring Boot!

https://habr.com/ru/articles/766674/

👉@BookJava

Борьба с временем ответа сервиса

Работаю сейчас в довольно крупной компании на позиции ведущего разработчика с ролью TL. Занимаюсь разработкой сервиса, который в обозримом будущем станет принимать приличную нагрузку. И по договоренностям с клиентами время ответа (HTTP) нашего сервиса должно быть не более 65мс.

Когда я пришел в компанию в июне 2022 года, время ответа уже составляло примерно 50мс при нагрузке в пике около 80 RPS. Стек на тот момент: Java 11 (Spring MVC) + PostgreSQL + Apache Ignite в качестве кэша.

https://habr.com/ru/articles/767042/

👉@BookJava

Отличаются ли сокращенные и обычные операторы?

Java предлагает программисту сокращенную запись для применения операции с сохранением ответа в операнд. Это например +=, &=, и другие. Их правильное название – операторы сложного присваивания (compound assignment). Сокращенные версии есть для всех арифметических и битовых операторов.

У таких сокращений есть одно неочевидное отличие от полных версий. Если прочитать спецификацию, там сказано, что x += y – это на самом деле сокращение от x = (XType)(x + y). То есть, кроме самой операции происходит приведение результата к типу левого операнда.

Незнание этой особенности может привести к ошибочно успешной компиляции, и неожиданным результатам работы кода.

👉@BookJava

Управление зависимостями в IntelliJ IDEA

В этом руководстве, в продолжение темы просмотра зависимостей, мы рассмотрим управление зависимостями в IntelliJ IDEA.

Мы рассмотрим различные способы добавления зависимостей в ваш проект, а также способы добавления, обновления и удаления зависимостей с помощью Package Search.

https://habr.com/ru/post/710802/

👉@BookJava

Перестаём бояться генерировать байт-код

Многие, возможно, думают, что работа с байт-кодом Java (будь то чтение или, тем более, генерация) — это какая-то особенная магия, доступная только продвинутым разработчикам с особенно крутым опытом. На самом деле, я считаю такую точку зрения ошибочной. JVM устроена гораздо проще, чем CPU; она оперирует такими высокоуровневыми понятиями как классы, интерфейсы, методы, а не просто лопатит байты в памяти. В отличие от CPU, который легко уронить криво сгенерированным машинным кодом, JVM заботливо отверифицирует любой байт-код и в общем не даст выстрелить в ногу.

Но с чего начать погружение в байт-кодную магию? В сети есть некоторое количество туториалов по этому вопросу. Как мне кажется, они либо показывают слишком простые случаи, от которых непонятно, как перейти к чему-то более интересному, либо очень основательные и требуют вникать в теорию, собирать целиком картину в голове по кусочкам. Я хотел бы попробовать внести свой вклад в эту тему — надеюсь, у меня получится показать, как можно побороть первый страх и написать что-то похожее на реалистичный сценарий без особого вникания в теорию на первом этапе.

Весь приведённый код доступен в моём репозитории.

https://habr.com/ru/articles/759990/

👉@BookJava

Лямбды  —  гибкие и анонимные фрагменты кода

Лямбды в Java полезны во многих направлениях. Лямбда-выражения можно использовать для более простых задач, а лямбда-утверждения —  для более сложных. Лямбды могут вызывать другие методы для текущего объекта (this) и объектов, которые находятся в области видимости, таких как текущий элемент итерации и конечная локальная переменная за пределами лямбды. Лямбду всегда можно упростить, поместив код в другой метод.

Написание хороших лямбд требует дисциплины. Например, важно называть параметры понятным образом  —  так, чтобы названия раскрывали их назначение. Вот простой пример лямбды для фильтрации списка строк:

@Test
public void filterStringsLambda()
{
var list = Lists.mutable.with(
"Atlanta",
"Atlantic City",
"Boston",
"Boca Raton");

var actual = list.stream()
.filter(string -> string.startsWith("At"))
.collect(Collectors.toList());

var expected = List.of("Atlanta", "Atlantic City");

Assertions.assertEquals(expected, actual);
}

https://medium.com/javarevisited/the-elusive-and-beautiful-java-method-reference-97e566d2088b

👉@BookJava

Что такое phase, goal и lifecycle в Maven?

Phase – виртуальные шаги из, которых состоит lifecycle в Maven. Вообще, существует три жизненных цикла:

• Clean – фазы pre-clean, clean, post-clean;
• Default – validate, initialize, generate-sources, process-sources, generate-resources, process-resources, compile, process-classes, generate-test-sources, process-test-sources, generate-test-resources, process-test-resources, test-compile, process-test-classes, test, prepare-package, package, pre-integration-test, integration-test, post-integration-test, verify, install, deploy;
• Site – pre-site, site, post-site, site-deploy.

Goal – это конкретное выполняемое плагином действие. Плагин привязывает свои голы к фазам. Например, когда мы вызываем mvn clean, работу по удалению файлов сборки делает не сама фаза clean, а привязанная к ней цель clean:clean из встроенного maven-clean-plugin.
Когда аргументом команды mvn передается фаза, кроме нее самой выполнятся все предшествующие ей в том же лайфсайкле. Вместо фазы возможно явно передать цель (mvn clean:clean вместо mvn clean), но тогда никакие другие цели вызваны не будут (в данном примере цели фазы pre-clean).

Фазы всегда выполняются в том порядке, в котором они следуют в жизненном цикле. Если к одной фазе привязано несколько целей, они отработают в порядке объявления в pom.xml.

Некоторые плагины могут предоставлять цели, не привязанные ни к каким фазам. Их можно вызвать только явно.

Если в команду mvn передается несколько фаз/целей, они выполнятся последовательно. Каждая цель в процессе выполняется только однажды.

Так, вызов mvn test package – то же самое что mvn package, потому что в первом случае все цели из фазы test (и предыдущих) уже будут исполнены и пропущены в package. mvn clean install так заменить не получится, потому что это фазы из разных жизненных циклов.

👉@BookJava

Изучение основ Spring для начинающих - полный курс

Module 1: Course Overview
Module 2: Set up the development Environment
Module 3: Spring Core Introduction
Module 4: XML Based configuration
Module 5: Autowiring
Module 6: Java Configuration
Module 7: Spring Beans in Depth
Module 8: Spring Aspect Oriented Programming
Module 9: Spring Task Executor
Module 10: Communication between Beans - ApplicationEvent Management
Module 11: Conclusion

https://www.youtube.com/watch?v=DrMmHTHTcCo

👉@BookJava