Подборка GitHub-репозиториев для Java-разработчиков

Java Design Patterns - то типовые и повторно используемые шаблоны для решения частых проблем в проектировании приложений.
https://github.com/iluwatar/java-design-patterns


Realworld – это GitHub-репозиторий, с которым нужно ознакомиться всем разработчикам, особенно Full-stack.
https://github.com/gothinkster/realworld

Algorithms - правильные алгоритмы позволяют улучшить производительность приложения.
https://github.com/TheAlgorithms/Java

Awesome Java - есть практически все по Java, а сам материал подается в форме справочника.
https://github.com/akullpp/awesome-java

RxJava Android Samples – это реализация Java ReactiveX, в которой реактивное программирование предлагается через наблюдаемые объекты (Observables).
https://github.com/kaushikgopal/RxJava-Android-Samples

👉@BookJava

Где и для чего используется модификатор abstract?

Класс, помеченный модификатором abstract, называется абстрактным классом. Такие классы могут выступать только предками для других классов. Создавать экземпляры самого абстрактного класса не разрешается. При этом наследниками абстрактного класса могут быть как другие абстрактные классы, так и классы, допускающие создание объектов.

Метод, помеченный ключевым словом abstract - абстрактный метод, т.е. метод, который не имеет реализации. Если в классе присутствует хотя бы один абстрактный метод, то весь класс должен быть объявлен абстрактным.

Использование абстрактных классов и методов позволяет описать некий шаблон объекта, который должен быть реализован в других классах. В них же самих описывается лишь некое общее для всех потомков поведение.

@java_geek

Горизонтальное масштабирование

Кейсы использования RabbitMQ+Redis (Spring+Java+RabbitMQ+Redis)
Пишем простой, масштабируемый чат на Spring+Java+RabbitMQ+Stomp

https://www.youtube.com/playlist?list=PLb9LG4UcPZxARYz6T_P8uIPuENRdCVxx7

👉@BookJava

Java Tech Talk: Эй Spring Boot, куда пропала моя память?

Поговорим о микросервисах на Spring Boot внутри докер контейнеров, выясним возможные причины OOM ошибок и посмотрим на что расходуется память java программ.

источник

👉@BookJava

Варианты использования Java ML библиотек совместно с Spring, Docker, Spark, Rapids, CUDA

В данной статье рассматривается способ использования GPU nVidia с технологией CUDA в Docker-контейнерах для распределенной тренировки моделей машинного обучения на нескольких машинах. Цель статьи - показать вариант использования Big Data Tool Apache Spark в Docker-контейнерах, совместно с акселератором GPU вычислений Rapids на устройствах nVidia CUDA, с применением библиотек DJL, Spark ML, XGBoost, в приложении Spring Boot на Java 8 (требование Rapids), на нескольких машинах под управлением ОС Windows 10 Pro для решения задачи тренировки моделей машинного обучения в распределенной системе. Те же контейнеры в дальнейшем можно использовать в Kubernetes.

https://habr.com/ru/post/679248/

👉@BookJava

Шпаргалка по Java

👉@BookJava