Можно ли хранить данные в сервлете?

По спецификации наследник интерфейса Servlet реализует распределяемое (distributable) web-приложение. Значит, при необходимости, очередь поступающих запросов может быть разделена между несколькими экземплярами сервлета, возможно даже размещенными на отдельных серверах внутри кластера.

Чтобы обеспечить серверам приложений такую возможность, на сервлет накладывается ряд ограничений. Одно из них – сервлет не должен хранить пользовательское состояние в своих полях.

На практике, иногда бывает полезно хранить внутреннюю служебную информацию в сервлете. Тогда, кроме вероятности масштабирования, еще следует помнить о многопоточности сервлетов. Разные запросы обрабатываются в разных тредах, и доступ к полям должен быть синхронизирован.

Для хранения данных между запросами существует специальный объект – сессия (класс HttpSession). Если будет принято решение масштабировать сервер, произойдет репликация сессии. При репликации все актуальные данные сессии переносятся на другие сервера кластера в сериализованном виде. Отсюда другое требование – данные в сессии должны быть сериализуемыми.

👉@BookJava

Как ограничить upcasting типа-параметра?

Задача: запретить этому методу принимать параметры разных типов:
<T> void pair(T a, T b) {}

То есть, нужно разрешить вызывать pair(Foo, Foo), но запретить pair(Foo, Bar).

Upcasting – приведение к типу-родителю. String → Object, Integer → Number.

Дело в том, что у любых двух классов есть общий предок: как минимум Object. Если вызвать этот метод с параметрами String и Boolean – согласно правилам вычисления типа-границы, параметр T будет стерт в Object.

Использовать super тоже не поможет: для этого нужно знать заранее, какой именно тип будет передаваться.

Фокус в том, что на этапе компиляции это невозможно. Объект любого типа всегда является объектом типа-родителя (отношение is a). Это фундаментальное правило ООП, которое невозможно нарушить. К тому же, подобный метод нарушал бы принцип подстановки Лисков.

Единственная возможность добиться желаемого поведения – с помощью getClass() сравнивать классы объектов в рантайме.


👉@BookJava

GitHub Copilot Chat доступен в JetBrains IDE!

Это огромный прирост производительности для Java-разработчиков, который поможет вам оставаться в потоке во время работы над кодом, исправления ошибок, написания тестов или использования нового API!

https://github.blog/changelog/2024-03-07-github-copilot-chat-general-availability-in-jetbrains-ide/

👉@BookJava

Ресурс для изучения Spring

Мы хотим, чтобы этот репозиторий стал ресурсом, где люди смогут найти лучшие ресурсы для изучения Spring. Мы ищем лучшие книги, курсы, видео и всё остальное, что вы нашли полезным в изучении Spring.

https://github.com/spring-office-hours/resources-learning-spring

👉@BookJava

Запускаем WebSocket сервер на базе Jetty, без Spring

Иногда хочется не целый каравай, а просто хлеб с маслом.
Вот и мне понадобился простой java проект с socket-сервером, без необходимости тащить спринг.

00:00 Старт
00:05 Новый проект
01:04 Jetty dependency
01:54 App
02:14 Server
04:18 WebSocketContainer
04:58 @ WebSocket annotations
07:50 DO NOT COPY A CODE! ))
09:12 server.start()
09:56 @ OnWebSocketError ))
11:21 Done
12:04 Like & Subscribe

GitHub

Источник

👉@BookJava

Android Studio 4.2 Development Essentials
Neil Smyth (2021)

Beginning with the basics, this book provides an outline of the steps necessary to set up an Android development and testing environment. An overview of Android Studio is included covering areas such as tool windows, the code editor and the Layout Editor tool. An introduction to the architecture of Android is followed by an in-depth look at the design of Android applications and user interfaces using the Android Studio environment.

Скачать

👉 @java_360

Можно ли удалять части API?

Иногда этот вопрос можно встретить в форме задачи. Когда библиотека попадает в пользование широкого круга разработчиков, на её разработку фактически накладывается ограничение обратной совместимости. То есть, если в следующей версии вдруг пропадут используемые классы и их члены, разработчики не захотят обновляться. Тогда развитие библиотеки остановится.

Это масштабная и сложная проблема. В её решении помогает в первую очередь семантическое версионирование и механизм прекращения поддержки (deprecation).

В новой версии библиотеки некоторые компоненты API могут получать аннотацию @Deprecated. Функционально она не делает в программе ничего, но разработчик получит на этапе компиляции предупреждение: компонент устарел и не должен больше использоваться.

Ранее мы уже писали об особенностях использования @Deprecated. Собираясь удалить компонент API, нужно прежде отметить его @Deprecated(forRemoval=true).

Обычно разработчики библиотеки дают пользователю запас времени на миграцию. Они предоставляют Deprecation policy – документ, в котором дают обещание, сколько времени (или версий) после появления @Deprecated компонент всё еще не будет удален.

Для поиска в коде использования deprecated компонентов комплект JDK содержит утилиту jdeprscan. Утилита javadoc собирает список устаревших компонентов в отдельную страницу deprecated-list.html.

👉@BookJava

Всё ещё используете If/else валидацию в Spring 6.0+ / SpringBoot 3.0+?

Если да, то вам следовало бы обновить свой код, используя приведенные ниже рекомендации.

Чтобы избежать влияния несанкционированных параметров на ваш бизнес, в ваших веб-сервисах должна быть реализована проверка параметров на уровне контроллера! В большинстве случаев параметры запроса можно разделить на два следующих вида:

POST и PUT-запросы, использующие requestBody для передачи параметров.

GET-запросы, использующие requestParam/PathVariable для передачи параметров.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/799987/

original https://medium.com/javarevisited/still-use-if-else-perform-validation-in-spring-6-0-springboot-3-0-4e5e0936dec4

👉@BookJava

Введение в Apache Flink: осваиваем фреймворк на реальных примерах

Всем привет, меня зовут Александр Бобряков. Я техлид в команде МТС Аналитики, занимаюсь Real-Time обработкой данных. Недавно мы начали использовать фреймворк Apache Flink. Эту технологию выбрали, так как она (в отличие от Apache Spark) относится к true-стримингу и позволяет строить обработку данных с минимальной задержкой. В качестве DI-фреймворка выбрали привычный нам Spring Framework.

Наша команда использует разные виды тестирования: Unit, интеграционное, E2E, ручное, автоматизационное, нагрузочное. Этой теме будет уделено особое внимание. Я расскажу, какие подходы и паттерны помогут быть уверенными в качестве того, что вы разработали.

Эти знания будут полезны любому Java-разработчику, знакомому со Spring. А начинающие Flink-специалисты найдут здесь примеры стандартных ошибок и пути их решения. Обратите внимание, что эти материалы писались, когда актуальной версией Flink была 1.17. В конце октября вышла версия 1.18, и она может отличаться некоторыми нюансами.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/772898/

👉@BookJava

Что такое абстрактные классы и методы в Java

Абстрагирование – это процесс, в ходе которого от пользователя скрываются многие детали реализации, а предоставляются только те детали, которые действительно важны. Так удаётся сфокусироваться на том, что делает объект, а не как он это делает.

В Java абстрактные классы и методы – это основные инструменты для реализации абстракций. Абстрактные классы служат шаблонами для создания субклассов, а абстрактные методы можно сравнить с чертежами, описывающими поведение этих субклассов.

Если вы новичок в Java или хотите освежить знания о том, чем отличаются абстрактные классы или интерфейсы, то можете почитать руководство и на эту тему: Difference Between Interface and Abstract class in Java.

Rus https://habr.com/ru/companies/piter/articles/738508/

Eng https://www.appsdeveloperblog.com/17-abstract-classes-and-methods-in-java/

👉@BookJava

Какая разница между @⁠Controller и @⁠RestController?

Controller – это один из стереотипов Spring Framework. Компоненты такого типа обычно занимаются обработкой сетевых запросов. Контроллер состоит из набора методов-обработчиков, помеченных аннотацией @RequestMapping.

Ответ на запрос можно сформировать разными способами: например просто вернуть из обработчика строку с именем jsp-файла, или же вернуть ResponseBodyEmitter, который будет асинхронно заполняться данными позже. Все возможные варианты перечислены в документации.

Большинство современных API реализуется по архитектуре REST. В ней каждая сущность доступна под собственным URI. В методе-обработчике возвращается экземпляр класса этой сущности, который преобразуется в ответ сервера одним из HttpMessageConverter-ов. Например, в JSON его превратит MappingJackson2HttpMessageConverter. Чтобы использовать этот способ ответа, метод, или весь контроллер, должен иметь аннотацию @ResponseBody.

@RestController – это просто сокращенная запись для @Controller + @ResponseBody.

👉@BookJava

🔥 Это база с 1700 вопросами с собеседований на Java разработчика. Фишка в том, что просчитана вероятность с которой вопрос буден задан и есть примеры ответов. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам 😏

Разработка высоконагруженного игрового WebSocket сервера на Java, Netty с поддержкой BattleRoyale/Matchmaking

В этой публикации попробую пролить свет на детали разработки мультиплеера, а именно - разработки игрового websocket-tcp сервера на Netty.

https://habr.com/ru/articles/774322/

👉@BookJava

Какие есть преимущества у массива перед коллекцией?

Для хранения ссылочных типов массив подходит хуже чем ArrayList. В основе реализации коллекции лежит такой же массив, поэтому эффективность будет той же самой. Однако, вам придется самостоятельно реализовывать логику управления хранилищем: например, увеличение массива при переполнении. А значит, будет больше шансов на ошибку.

Если использовать массивы вместо коллекций для примитивов, можно получить выигрыш по эффективности. Коллекции – generic-типы, из-за этого простые значения хранятся в них в форме ссылочных типов-оберток.

1. Autoboxing выделяет память под новый объект, это дорогая операция;
2. Кроме данных, Object занимает дополнительную память под метаинформацию;
3. Ячейки массива лежат близко в оперативной памяти, это увеличивает шансы попадания в кэш процессора.

С другой стороны, для массива всё так же нужно написать больше кода, он сложнее. Поэтому замена листов на массивы обычно считается излишней микрооптимизацией.

Когда сэкономить всё-таки хочется, стоит выбрать одну из множества готовых библиотек не-generic реализаций коллекций. Списки примитивов можно найти в Eclipse Collections. В Android есть HashMap с целочисленными ключами – SparseArray.

👉@BookJava

Совет по SpringFramework 💡

В SpringFramework есть класс DataSize, который может помочь вам с преобразованием между единицами размера от байтов до терабайтов. Сумма должна быть типа long. Дробные числа не поддерживаются.

https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current/javadoc-api/org/springframework/util/unit/DataSize.html

👉@BookJava

Когда используют Aware интерфейсы в Spring?

В Spring Framework существует большое количество «глобальных» (в рамках какого-либо скоупа) сущностей-синглтонов, которые не являются бинами. Естественно, все сразу они не нужны ни одному бину, обычный механизм внедрения для них не работает. Но тем не менее, должен существовать способ воспользоваться их функциональностью.

Маркерный интерфейс Aware служит родителем большому количеству интерфейсов с именами *Aware. Каждый из них, при реализации, доставляет бину какую-то специфичную для себя сущность. Так, например, компонент, которому нужно обратиться к контексту приложения, должен реализовывать ApplicationContextAware.

Технически, сами интерфейсы ничего не делают. Интерфейс FooAware обычно объявляет единственный метод void setFoo(Foo value). Через этот метод связанный с интерфейсом BeanPostProcessor передаст в бин нужную сущность.

Если бин реализует ServletContextAware, то в процессе инициализации бина к нему придет ServletContextAwareProcessor, и вызовет setServletContext с контекстом сервлета в качестве параметра.

👉@BookJava

Моментальная аналитика с помощью Spring + Redis. Это возможно?
Артем Артемьев

В каждой крупной компании есть аналитические сервисы, и компания спикера — не исключение.

Артем вкратце расскажет об одном из аналитических сервисов своего проекта и о некоторых сложностях, с которыми его команда столкнулась в процессе разработки. Сломает стереотип о том, что Redis — это просто база для кэша. Поговорит о возможностях Redis в качестве БД для аналитики, а также о том, как с ним работать на стеке Java + Spring. Покажет схему работы с двумя БД, примеры кода и демо проекта.

В заключении спикер расскажет о том, что в команде получили на выходе (производительность), и о подводных камнях, с которыми столкнулись.

Презентация к докладу

источник

👉@BookJava

Хранилище файлов. Java + WebDav

Java + WebDav - загружаем файл на webdav через Rest запрос.

00:00 Приветствие
00:34 Spring Init
00:55 Docker Hub
01:54 docker-compose
04:25 webdav.conf
06:00 application.yaml
06:50 Sardine
07:36 WebDavConfig
09:15 WebConfig
11:40 FileService
14:09 Controller
17:22 Docker Fix
17:47 Postman
18:16 что не так?
20:46 Подписывайтесь

источник

👉@BookJava