Совет по Java 💡☕️
Чтобы получить все дни месяца, вы можете начать с объекта
👉@BookJava
Чтобы получить все дни месяца, вы можете начать с объекта
YearMonth
, получить его первый день, а затем использовать функцию datesUntil()
, которая возвращает Stream всех дней до указанной даты. 👉@BookJava
Только не в нашем формате!
Ждём вас на открытом практическом уроке от OTUS, где мы:
- установим все, что необходимо для программирования на языке Java;
- изучим несколько базовых блоков, из которых строятся любые приложения;
- на практике посмотрим, как создаются программы на языке Java на примере простой консольной игры.
Спикер Александр Фисунов — Senior Kotlin Developer в SSP Software на проекте ВТБ, опытный ментор, кандидат технических наук.
Встречаемся 29 мая в 20:00 мск в рамках курса «Специализация Java-разработчик».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Spring Boot с DevTools для Live Reload🚀
Ускорьте разработку с помощью DevTools! 🔥
https://docs.spring.io/spring-boot/reference/using/devtools.html
👉@BookJava
Ускорьте разработку с помощью DevTools! 🔥
https://docs.spring.io/spring-boot/reference/using/devtools.html
👉@BookJava
Внутри JVM: Массивы и их отличие от других объектов
Массивы являются уникальными объектами в JVM, и понимание их структуры позволяет лучше писать код.
Самый простой способ классификации элементов данных Java - это разделение их на примитивы и объекты. К примитивам, как известно большинству разработчиков Java, относятся булевы числа, байты, символы, варианты целых чисел (short, int и long), а также варианты чисел с плавающей точкой (floats и doubles). Внутри JVM эти примитивы инстанцируются в "сыром" виде. Объявление int создает для JVM 32-разрядное знаковое целое поле, с которым она может работать. Чаще всего эти примитивы создаются в стеке операндов, который строится при каждом вызове метода. (Заметным исключением являются статические примитивы, которые создаются в куче).
https://blogs.oracle.com/javamagazine/post/java-array-objects
👉@BookJava
Массивы являются уникальными объектами в JVM, и понимание их структуры позволяет лучше писать код.
Самый простой способ классификации элементов данных Java - это разделение их на примитивы и объекты. К примитивам, как известно большинству разработчиков Java, относятся булевы числа, байты, символы, варианты целых чисел (short, int и long), а также варианты чисел с плавающей точкой (floats и doubles). Внутри JVM эти примитивы инстанцируются в "сыром" виде. Объявление int создает для JVM 32-разрядное знаковое целое поле, с которым она может работать. Чаще всего эти примитивы создаются в стеке операндов, который строится при каждом вызове метода. (Заметным исключением являются статические примитивы, которые создаются в куче).
https://blogs.oracle.com/javamagazine/post/java-array-objects
👉@BookJava
Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Java Developer. Professional" от OTUS по специальной цене + получишь доступ к записям открытых уроков курса курса
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Совет
Если вы хотите узнать, когда произойдет совпадение заданного выражения cron, вы можете использовать класс Spring CronExpression.
Он принимает выражение cron expr и с помощью метода next() определяет следующее совпадение после заданного момента времени.
👉@BookJava
Если вы хотите узнать, когда произойдет совпадение заданного выражения cron, вы можете использовать класс Spring CronExpression.
Он принимает выражение cron expr и с помощью метода next() определяет следующее совпадение после заданного момента времени.
👉@BookJava
Углубленному изучению Java – быть!🤝✨
По многочисленным просьбам мы все-таки запускаем новый поток курса «Углубленное изучение языка Java»!
Курс отличается тем, что рассказывает не только как писать код, используя популярные среды, как IDEA, а позволяет узнать, как именно устроен язык. Вы сможете эффективнее использовать ядро и тонкости языка.
Это авторский курс от Дмитрия Когана, который позволяет подготовиться к сертификации Oracle.
Автор курса прошел сертификацию Oracle, и на основе своего опыта, сделал курс, который позволит вам подготовиться к сертификации без штудирования огромной разрозненной литературы.
На курсе мы будем решать практические задачи, которые будут на экзамене.
📢 Стартуем уже 31 мая!
Оставляйте заявку и присоединяйтесь, пока не началось самое интересное и сложное!👉🏻 https://vk.cc/cx5uvn
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
По многочисленным просьбам мы все-таки запускаем новый поток курса «Углубленное изучение языка Java»!
Курс отличается тем, что рассказывает не только как писать код, используя популярные среды, как IDEA, а позволяет узнать, как именно устроен язык. Вы сможете эффективнее использовать ядро и тонкости языка.
Это авторский курс от Дмитрия Когана, который позволяет подготовиться к сертификации Oracle.
Автор курса прошел сертификацию Oracle, и на основе своего опыта, сделал курс, который позволит вам подготовиться к сертификации без штудирования огромной разрозненной литературы.
На курсе мы будем решать практические задачи, которые будут на экзамене.
📢 Стартуем уже 31 мая!
Оставляйте заявку и присоединяйтесь, пока не началось самое интересное и сложное!👉🏻 https://vk.cc/cx5uvn
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Совет 🚀 Spring Retry 🚀
Spring Retry предлагает возможность автоматического повторного выполнения неудачной операции. 🔥
https://github.com/spring-projects/spring-retry
👉@BookJava
Spring Retry предлагает возможность автоматического повторного выполнения неудачной операции. 🔥
https://github.com/spring-projects/spring-retry
👉@BookJava
Что такое функциональный интерфейс?
Так называется специальная разновидность интерфейса, который определяет тип-функцию, коллбэк.
Чтобы компилятор считал интерфейс функциональным, этот интерфейс должен добавлять единственный абстрактный метод. Вдобавок он может содержать любое количество дефолтных методов с телом. Переобъявление методов класса Object также игнорируется.
Никаких других ограничений на метод не накладывается: он не ограничен в типах аргументов и возвращаемого значения, может иметь любое название и список выбрасываемых исключений (checked и unchecked).
Даже при выполнении всех этих условий, никакие другие разновидности типов кроме interface не могут считаться функциональными интерфейсами.
Дополнительно функциональный интерфейс принято помечать аннотацией
Типичные примеры функциональных интерфейсов: Callable, Supplier, Comparable.
👉@BookJava
Так называется специальная разновидность интерфейса, который определяет тип-функцию, коллбэк.
Чтобы компилятор считал интерфейс функциональным, этот интерфейс должен добавлять единственный абстрактный метод. Вдобавок он может содержать любое количество дефолтных методов с телом. Переобъявление методов класса Object также игнорируется.
Никаких других ограничений на метод не накладывается: он не ограничен в типах аргументов и возвращаемого значения, может иметь любое название и список выбрасываемых исключений (checked и unchecked).
Даже при выполнении всех этих условий, никакие другие разновидности типов кроме interface не могут считаться функциональными интерфейсами.
Дополнительно функциональный интерфейс принято помечать аннотацией
@FunctionalInterface
. Наличие этой аннотации не необходимо, но оно даёт дополнительную валидацию: её присутствие на нефункциональном типе спровоцирует ошибку компиляции.Типичные примеры функциональных интерфейсов: Callable, Supplier, Comparable.
👉@BookJava
Пройди тест по Java и проверь свои знания, готов ли ты к обучению на курсе.
Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Java Developer. Professional" от OTUS по специальной цене + получишь доступ к записям открытых уроков курса курса
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀Java с JMH для бенчмаркинга 🚀
Создайте класс бенчмарка для измерения производительности конкретного кода. 🔥
https://github.com/openjdk/jmh
👉@BookJava
Создайте класс бенчмарка для измерения производительности конкретного кода. 🔥
https://github.com/openjdk/jmh
👉@BookJava
Какой у Spring бинов скоуп по умолчанию?
В Spring Framework во всех определениях бизнес-сущностей (bean) явно или неявно присутствует атрибут scope. В Java-конфигурации он передается в аннотации
Атрибут scope – это строка-идентификатор, которая ставит бину в соответствие экземпляр класса
В простейшем Spring-приложении всегда существует два сокоупа:
• singleton – объект создается однажды, при последующих внедрениях переиспользуется. Полезен для большинства случаев: различные сервисы, объекты без состояния, неизменяемые объекты. Стоит заметить, это не класс-синглтон: при объявлении двух бинов одного класса их экземпляров будет два. Это скоуп по умолчанию.
• prototype – при каждом внедрении фабрика бинов создает новый объект. Нужен для изменяемых бинов с состоянием.
Spring Web добавляет 4 дополнительных скоупа, которые делают бин синглтоном в пределах обработки одного сетевого запроса (request), клиентской сессии (session), контекста сервлета (application) и вебсокет-сессии (websocket).
Разработчик может добавлять собственные скоупы. Пример реализации одного можно найти в самих исходниках Spring:
👉@BookJava
В Spring Framework во всех определениях бизнес-сущностей (bean) явно или неявно присутствует атрибут scope. В Java-конфигурации он передается в аннотации
@Scope
, в xml – в атрибуте scope
тега <bean>
.Атрибут scope – это строка-идентификатор, которая ставит бину в соответствие экземпляр класса
org.springframework.beans.factory.config.Scope
. Скоуп – реализация паттерна «стратегия» для фабрик бинов, инструкция по созданию бизнес-объектов.В простейшем Spring-приложении всегда существует два сокоупа:
• singleton – объект создается однажды, при последующих внедрениях переиспользуется. Полезен для большинства случаев: различные сервисы, объекты без состояния, неизменяемые объекты. Стоит заметить, это не класс-синглтон: при объявлении двух бинов одного класса их экземпляров будет два. Это скоуп по умолчанию.
• prototype – при каждом внедрении фабрика бинов создает новый объект. Нужен для изменяемых бинов с состоянием.
Spring Web добавляет 4 дополнительных скоупа, которые делают бин синглтоном в пределах обработки одного сетевого запроса (request), клиентской сессии (session), контекста сервлета (application) и вебсокет-сессии (websocket).
Разработчик может добавлять собственные скоупы. Пример реализации одного можно найти в самих исходниках Spring:
SimpleThreadScope
, который делает бин тред-локальным. Для использования его, как и пользовательские скоупы, нужно сначала зарегистрировать в BeanFactory
.👉@BookJava
Узнайте на открытом практическом уроке от OTUS, где вы:
— увидите, как создаются программы на Java с использованием Stream API;
— разберетесь, как легко перевести ваш старый код на Stream API;
— сможете попробовать создать похожие приложения и даже улучшить их.
Спикер Роман Вороновский — опытный разработчик и ментор.
Встречаемся 5 июня в 20:00 мск в рамках курса «Специализация Java-разработчик». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Совет по Java 💡
Занимаетесь ли вы версионированием REST API в своих приложениях? Micronaut🚀 - единственный популярный фреймворк Java☕️, который предоставляет очень удобный встроенный механизм для этого 👆
#java #restapi #versioning #micronaut
👉@BookJava
Занимаетесь ли вы версионированием REST API в своих приложениях? Micronaut🚀 - единственный популярный фреймворк Java☕️, который предоставляет очень удобный встроенный механизм для этого 👆
#java #restapi #versioning #micronaut
👉@BookJava
Что происходит внутри HashMap.put()?
1. Вычисляется хэш ключа. Если ключ null, хэш считается равным 0. Чтобы достичь лучшего распределения, результат вызова hashCode() «перемешивается»: его старшие биты XOR-ятся на младшие.
2. Значения внутри хэш-таблицы хранятся в специальных структурах данных – нодах, в массиве. Из хэша высчитывается номер бакета – индекс для значения в этом массиве. Полученный хэш обрезается по текущей длине массива. Длина – всегда степень двойки, так что для скорости используется битовая операция &.
3. В бакете ищется нода. В ячейке массива лежит не просто одна нода, а связка всех нод, которые туда попали. Исполнение проходит по этой связке (цепочке или дереву), и ищет ноду с таким же ключом. Ключ сравнивается с имеющимися сначала на ==, затем на equals.
4. Если нода найдена – её значение просто заменяется новым. Работа метода на этом завершается.
5. Если ноды с таким же ключом в бакете пока нет – добавляемая пара ключ-значение запаковывается в новый объект типа Node, и прикрепляется к структуре существующих нод бакета. Ноды составляют структуру за счет того, что в ноде хранится ссылка на следующий элемент (для дерева – следующие элементы). Кроме самой пары и ссылок, чтобы потом не считать заново, записывается и хэш ключа.
6. В случае, когда структурой была цепочка а не дерево, и длина цепочки превысила 7 элементов – происходит процедура treeification – превращение списка в самобалансирующееся дерево. В случае коллизии это ускоряет доступ к элементам на чтение с O(n) до O(log(n)). У comparable-ключей для балансировки используется их естественный порядок. Другие ключи балансируются по порядку имен их классов и значениям identityHashCode-ов. Для маленьких хэш-таблиц (< 64 бакетов) «одеревенение» заменяется увеличением (см. п.8).
7. Если новая нода попала в пустую ячейку, заняла новый бакет – увеличивается счетчик структурных модификаций. Изменение этого счетчика сообщит всем итераторам контейнера, что при следующем обращении они должны выбросить ConcurrentModificationException.
8. Когда количество занятых бакетов массива превысило пороговое (capacity * load factor), внутренний массив увеличивается вдвое, а для всего содержимого выполняется рехэш – все имеющиеся ноды перераспределяются по бакетам по тем же правилам, но уже с учетом нового размера.
👉@BookJava
1. Вычисляется хэш ключа. Если ключ null, хэш считается равным 0. Чтобы достичь лучшего распределения, результат вызова hashCode() «перемешивается»: его старшие биты XOR-ятся на младшие.
2. Значения внутри хэш-таблицы хранятся в специальных структурах данных – нодах, в массиве. Из хэша высчитывается номер бакета – индекс для значения в этом массиве. Полученный хэш обрезается по текущей длине массива. Длина – всегда степень двойки, так что для скорости используется битовая операция &.
3. В бакете ищется нода. В ячейке массива лежит не просто одна нода, а связка всех нод, которые туда попали. Исполнение проходит по этой связке (цепочке или дереву), и ищет ноду с таким же ключом. Ключ сравнивается с имеющимися сначала на ==, затем на equals.
4. Если нода найдена – её значение просто заменяется новым. Работа метода на этом завершается.
5. Если ноды с таким же ключом в бакете пока нет – добавляемая пара ключ-значение запаковывается в новый объект типа Node, и прикрепляется к структуре существующих нод бакета. Ноды составляют структуру за счет того, что в ноде хранится ссылка на следующий элемент (для дерева – следующие элементы). Кроме самой пары и ссылок, чтобы потом не считать заново, записывается и хэш ключа.
6. В случае, когда структурой была цепочка а не дерево, и длина цепочки превысила 7 элементов – происходит процедура treeification – превращение списка в самобалансирующееся дерево. В случае коллизии это ускоряет доступ к элементам на чтение с O(n) до O(log(n)). У comparable-ключей для балансировки используется их естественный порядок. Другие ключи балансируются по порядку имен их классов и значениям identityHashCode-ов. Для маленьких хэш-таблиц (< 64 бакетов) «одеревенение» заменяется увеличением (см. п.8).
7. Если новая нода попала в пустую ячейку, заняла новый бакет – увеличивается счетчик структурных модификаций. Изменение этого счетчика сообщит всем итераторам контейнера, что при следующем обращении они должны выбросить ConcurrentModificationException.
8. Когда количество занятых бакетов массива превысило пороговое (capacity * load factor), внутренний массив увеличивается вдвое, а для всего содержимого выполняется рехэш – все имеющиеся ноды перераспределяются по бакетам по тем же правилам, но уже с учетом нового размера.
👉@BookJava
Узнайте на открытом практическом уроке «Применение batch-операций в Jdbc» от OTUS. Познакомимся с возможностями инструмента, ответим на все возникающие вопросы.
Спикер Сергей Петрелевич — опытный Java/Kotlin-разработчик, Oracle Certified Professional, Java SE 8 Programmer.
Встречаемся 11 июня в 20:00 мск в рамках курса «Java Developer. Professional».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Напоминание о необходимости переключить стартовую зависимость DGS на интеграцию DGS/Spring GraphQL.
Скоро это будет сделано по умолчанию, поэтому, пожалуйста, протестируйте свои приложения. Мы не заметили никаких проблем с переключением в Netflix 🙌.
https://netflix.github.io/dgs/spring-graphql-integration/
#Java #GraphQL #springboot
👉@BookJava
Скоро это будет сделано по умолчанию, поэтому, пожалуйста, протестируйте свои приложения. Мы не заметили никаких проблем с переключением в Netflix 🙌.
https://netflix.github.io/dgs/spring-graphql-integration/
#Java #GraphQL #springboot
👉@BookJava
Чем синхронный сервер отличается от асинхронного?
Вопрос может быть сформулирован как «сравните Jetty и Netty», или «зачем нужен Spring WebFlux».
Большинство современных Java web-серверов синхронные. Это значит, что для каждого пришедшего HTTP-запроса выделяется отдельный поток. Даже если такой поток переиспользуется с помощью пула, он остается занятым до конца обработка запроса.
Таким образом, если каждый запрос выполняется одну секунду, то при всего лишь 2000 запросов в секунду сервер расходует 2000 потоков. Потоки в ОС – ограниченный ресурс, и не важно как сконфигурирован ваш сервер – в какой-то момент производительность резко просядет.
Альтернативное решение – асинхронные сервера. В них для потоков обработки HTTP-запросов используется work stealing. В широком смысле, вызовы асинхронных функций не блокируют выполнение, а их результат вместо return value возвращается параметром коллбэка. В Java этот результат зачастую возвращается в виде объекта Future.
Чтобы вся обработка запроса стала действительно асинхронной, необходимо также избавиться от блокирующих операций. Иначе преимущество подхода с work stealing выродится в простой пул потоков. Блокирующая работа с файлами и сетью должна быть заменена на NIO, а для БД должен быть использован асинхронный драйвер.
👉@BookJava
Вопрос может быть сформулирован как «сравните Jetty и Netty», или «зачем нужен Spring WebFlux».
Большинство современных Java web-серверов синхронные. Это значит, что для каждого пришедшего HTTP-запроса выделяется отдельный поток. Даже если такой поток переиспользуется с помощью пула, он остается занятым до конца обработка запроса.
Таким образом, если каждый запрос выполняется одну секунду, то при всего лишь 2000 запросов в секунду сервер расходует 2000 потоков. Потоки в ОС – ограниченный ресурс, и не важно как сконфигурирован ваш сервер – в какой-то момент производительность резко просядет.
Альтернативное решение – асинхронные сервера. В них для потоков обработки HTTP-запросов используется work stealing. В широком смысле, вызовы асинхронных функций не блокируют выполнение, а их результат вместо return value возвращается параметром коллбэка. В Java этот результат зачастую возвращается в виде объекта Future.
Чтобы вся обработка запроса стала действительно асинхронной, необходимо также избавиться от блокирующих операций. Иначе преимущество подхода с work stealing выродится в простой пул потоков. Блокирующая работа с файлами и сетью должна быть заменена на NIO, а для БД должен быть использован асинхронный драйвер.
👉@BookJava