Совет по Java 🚀

Если вам нужно работать с API, требующим List<String>, но вы хотите работать с текстовыми блоками Java 14, вы можете легко преобразовать их в List. В Java 17 вы можете сначала вызвать lines() для String, который возвращает Stream, а затем непосредственно toList(), который выдает List.

👉@BookJava

Как прочитать криптографический ключ?

Для чтения криптографического ключа необходимо использовать классы Java Cryptography Architecture (JCA). Пример кода для чтения криптографического ключа из файла вида PKCS#8 с помощью этих классов может выглядеть следующим образом:

// Загружаем публичный ключ из файла
FileInputStream fis = new FileInputStream("public.pem");
BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(fis);
DataInputStream dis = new DataInputStream(bis);
byte[] keyBytes = new byte[dis.available()];
dis.readFully(keyBytes);
dis.close();

// Преобразуем байты в объект PublicKey
X509EncodedKeySpec spec = new X509EncodedKeySpec(keyBytes);
KeyFactory kf = KeyFactory.getInstance("RSA");
PublicKey publicKey = kf.generatePublic(spec);

// Используем ключ для выполнения криптографических операций

👉@BookJava

Сравните репозитории Spring Data

Основная часть работы в Spring Data строится вокруг интерфейса Repository. Это маркерный интерфейс. От него наследуются интерфейсы-специализации, которые уже содержат методы для работы с сущностями базы данных. Все эти интерфейсы параметризуются двумя типами: самой сущности и её идентификатора.

CrudRepository – базовый набор операций над сущностями: создание, чтение, изменение и удаление (CRUD).

PagingAndSortingRepository – добавляет к CRUD возможность постраничной загрузки данных с определенной сортировкой.

JpaRepository – расширение PagingAndSortingRepository, полноценно реализующее Java Persistence API. Добавляет ряд методов, таких как например flush и deleteInBatch.

MongoRepository – расширение PagingAndSortingRepository, специфичное для MongoDB.

Вспомогательные методы, специфичные для конкретной модели данных, добавляются в пользовательские интерфейсы-наследники. Основываясь на именах добавляемых методов, фреймворк сам создаёт их реализацию.

👉@BookJava

Регулярные выражения в Java

В Java регулярные выражения или Regex (сокращенно), можно использовать для поиска, манипулирования и редактирования строк в Java. Проверка электронной почты и паролей - вот несколько областей строк, где Regex широко используется для определения ограничений. Регулярные выражения в Java представлены в пакете java.util.regex. Он состоит из 3 классов и 1 интерфейса. Пакет java.util.regex в основном состоит из следующих трех классов, как показано ниже в табличной форме:

Pattern Class
Matcher Class
PatternSyntaxException Class
MatchResult Interface

https://www.geeksforgeeks.org/regular-expressions-in-java/

👉@BookJava

В Java 21 появилось множество новых функций и методов, которые помогут нам писать код более качественно. Но их легко не заметить или пропустить их использование, поскольку это относительно новая версия.

https://foojay.io/today/ensuring-the-right-usage-of-java-21-new-features/

👉@BookJava

🧠 Если у вас есть конфликты при мерже, не волнуйтесь!

Воспользуйтесь волшебной палочкой, чтобы разрешить простые конфликты. Убрав их, вы сможете сосредоточиться на разрешении остальных. #IntelliJIDEATips

👉@BookJava

Когда используется StampedLock?

StampedLock – примитив синхронизации, добавленный в Java с версии 8. Общий принцип его работы точно такой же, как у ReadWriteLock: захват неэксклюзивной блокировки (на чтение), и эксклюзивной (на запись). Но есть у этих классов ряд различий в деталях.

Во-первых, если блокировка ReadWriteLock возвращает объекты типа Lock, то StampedLock возвращает числа типа long, которые и называется «штампами». Штамп служит идентификатором лока, он передается параметром в методы по работе с ранее захваченной блокировкой чтения или записи. Специальный штамп 0 означает неудавшийся захват.

StampedLock в отличие от ReentrantReadWriteLock – не реентрант. Это накладывает бóльшую ответственность на программиста: можно устроить дедлок на одном потоке.

В StampedLock расширена функциональность. Новые методы с префиксом try* не висят в ожидании. Методы tryOptimistic* реализуют оптимистичную блокировку. Методы tryConvert* дают возможность изменять «уровень» заблокированности: можно попытаться превратить readLock во writeLock, и наоборот.

Не смотря на похожесть, StampedLock не наследуется от ReadWriteLock. Но для совместимости в нём предусмотрены методы-адаптеры asReadWriteLock, asReadLock и asWriteLock.

Итого, блокировка на штампах решает те же задачи, что ReadWriteLock, но дает больше возможностей и лучшую производительность.

👉@BookJava

Еще раз о перформансе стримов в Java

Время от времени я наблюдаю или даже бываю втянутым в спор о перформансе стримов в джаве. Общеизвестно, что стримы это компромисс между перформансом и удобством. Однако я не нашел вменяемого набора бенчмарков, которые бы показали, насколько именно медленны (или быстры) стримы. Поэтому я решил написать эти бенчмарки сам.

https://medium.com/@daniel.las/speed-of-java-stream-1cc3a94b44c2

👉@BookJava

Чего следует избегать при написании Java-кода

Небольшая статья, в которой перечислены ошибки, допускаемые разработчиками при разработке на Java. Мы хотим, чтобы наш код был эффективным и совместимым.

Использование Enum.values

public enum Fruits {
APPLE, PEAR, ORANGE, BANANA;

public static void main(String[] args) {
System.out.println(Fruits.values());
System.out.println(Fruits.values());
}
}
// output
// [Lcom.test.Fruits;@7ad041f3
// [Lcom.test.Fruits;@251a69d7


Передача параметров Optional в качестве параметра метода

LocalDateTime getCurrentTime(Optional<ZoneId> zoneId) {
return zoneId.stream()
.map(LocalDateTime::now)
.findFirst()
.orElse(LocalDateTime.now(ZoneId.systemDefault()));
}

Использование StringBuilder

String longString = "";
longString +="start";
longString +="middle";
longString +="middle";
longString +="middle";
longString +="end";


https://medium.com/@b.stoilov/things-to-avoid-while-writing-java-cd078e5aa61c

👉@BookJava

Пишем рекомендательную систему музыки на Java
Андрей Кузнецов — Мастер-класс

Машинное обучение обычно рассматривают как отдельно стоящую область, требующую специфических знаний. Однако на практике бывает, что для решения бизнес-задач может быть достаточно и простых решений, имплементация которых не представляет сложностей для разработчика.

Используя открытый датасет, мы пишем с нуля на Java рекомендательную систему музыки и разберем, какие из наивных решений могут не сработать в реальных системах. На примере технологий Одноклассников спикер рассказывает, как решаются ML-задачи в гетерогенных продакшенах, где необходимо использовать вместе Java и Python.

Мастер-класс будет интересен разработчикам, которым интересна тема машинного обучения, но они либо еще не погружались в нее, либо сделали самые первые шаги.

источник

👉@BookJava

Как в Java используются final, finally и finalize

В этой статье вы узнаете, где, когда и зачем используется ключевое слово Finalize, и стоит ли его вообще применять в Java. Также вы узнаете о различиях между final, finally и finalize.

https://telegra.ph/Kak-v-Java-ispolzuyutsya-final-finally-i-finalize-04-17

👉@BookJava

Как не допустить сериализацию?

Чтобы не допустить автоматическую сериализацию можно переопределить private методы для создания исключительной ситуации NotSerializableException.

private void writeObject(ObjectOutputStream out) throws IOException {
throw new NotSerializableException();
}

private void readObject(ObjectInputStream in) throws IOException {
throw new NotSerializableException();
}

👉@BookJava

Docker и Spring Boot микросервис (Быстрый старт)

Разберем основные понятия докера и запустим spring boot микросервис в докере

00:00 Intro
00:58 Установить докер
02:05 Развитие виртуализации
09:30 Компоненты Docker
11:25 Docker Daemon
11:50 Dockerfile
12:42 Docker Image
13:12 Docker Registry
13:45 Docker Container
14:00 Dockerhub
14:57 Практика. Пишем микросервис
17:30 Практика. Пишем dockerfile
23:25 Практика. Создаем docker образ
25:48 Практика. Запускам docke контейнер
27:19 Практика. Основные команды
30:00 Best practice. Как еще можно написать dockerfile
33:14 Best practice. Рекомендации
35:01 Итог

источник

👉@BookJava

Как работают фильтры сервлетов?

Servlet содержит саму бизнес-логику обработки запросов. Реализации интерфейса javax.servlet.Filter выстраиваются в цепочку, через которую проходит запрос по пути в сервлет, и ответ на него по пути обратно к пользователю.

Filter Chain – типичный пример реализации паттерна Chain of responsibility. Каждый фильтр может модифицировать запрос/ответ, и либо отправить на обработку следующему фильтру, либо заворачивать обратно. В фильтрах удобно выполнять некий общий код обработки запросов: отклонение неавторизованных обращений, логгирование, обогащение запроса/ответа данными из контекста.

Фильтр состоит из трех методов: init, doFilter и destroy. doFilter – основная реализация фильтрации, он вызывается для каждого запроса. Инициализация и уничтожение вызываются строго по одному разу. Кроме того, сервлет-контейнер гарантирует, что их вызовы не будут пересекаться: doFilter не начнет работать до конца выполнения init, и закончит до начала destroy.

👉@BookJava

Kafka Cluster в Docker

Настроим docker-compose.yml для кафка кластера и запустим наше приложение с кафкой из докера

00:00 Intro
00:30 Конфигурация одного сервера
10:23 Запуск и проверка работы
15:15 Конфигурация кластера
18:05 Запуск кластера и проверка работы
19:30 environment.env
21:30 environment.env
22:56 Итог

источник

👉@BookJava

JRE – Java Runtime Environment, Java-окружение времени выполнения. Это набор всего необходимого чтобы запустить скомпилированную Java-программу. Окружение состоит из виртуальной машины Java (JVM), библиотеки классов (Java Class Library), консольной команды java и прочей инфраструктуры. Тем не менее, JRE не достаточно чтобы создавать новые программы.

JDK – Java Development Kit, набор Java-разработчика. Это полнофункциональный SDK для Java. JDK включает в себя JRE, но кроме того содержит компилятор (javac) и другие инструменты разработки, такие как javadoc и jdb. С помощью JDK можно создавать и компилировать программы.

В большинстве случаев, если вам нужно только запускать Java программы, вы устанавливаете только JRE, если же вы планируете программировать на Java, вместо этого вам необходим JDK.

https://stackoverflow.com/questions/1906445/what-is-the-difference-between-jdk-and-jre/1906455#1906455

👉@BookJava

Какие задачи решает Spring Data?

Это проект, который упрощает работу с системами доступа к данным: реляционными и нереляционными базами данных, map-reduce фреймворками и облачными хранилищами. Центральная концепция проекта – репозитории из предметно-ориентированного дизайна (Domain-driven design, DDD).

Spring Data состоит из множества отдельных библиотек для разных случаев жизни. Вот самые популярные из них:

• Spring Data JPA – адаптер для реализаций Java Persistence API, таких как Hibernate.
• Spring Data JDBC – более простой и ограниченный чем JPA адаптер для JDBC-драйверов.
• Spring Data REST – создание готовых hypermedia-driven RESTful сервисов на основе репозиториев.
• Spring Data KeyValue – работа с хранилищами типа ключ-значение.
• Библиотеки поддержки конкретных реализаций хранилищ: MongoDB, Redis, Cassandra, LDAP, и других.

👉@BookJava

Совет по Java 💡☕️

Как легко просуммировать все числа в Java-списке? Для этого мы можем использовать метод Java Stream

reduce

👉@BookJava

Что происходит внутри TreeMap.put()?

TreeMap требует либо задать порядок ключей вручную (передать в конструктор Comparator), либо чтобы они имели собственный естественный порядок (были Comparable).

Подобно нодам в хэш-таблице, внутренняя структура дерева строится из объектов внутреннего класса узла – Entry. В каждом узле хранится информация о данных (пара key-value), и о положении в структуре (ссылки на родительский узел, левую и правую ветви).

Сама структура представляет из себя красно-чёрное дерево относительно ключей. Не будем здесь углубляться в детали его реализации. О нем важно знать два факта:

1. Это бинарное дерево поиска. Значит, каждый новый элемент начинает искать свое место в дереве, сравниваясь с узлами начиная с корневого. Меньшие элементы движутся влево, большие – вправо. Для этого и требуется наличие метода compare. Дойдя до конца, пара ключ-значение «повисает» новым узлом.

2. Это самобалансирующееся дерево. Если какая-то ветка начинает становиться слишком длинной (а её эффективность вырождаться в эффективность связного списка), происходит балансировка. В результате этой операции правило из пунтка 1 остается в силе, но нагрузка на ветки перераспределяется. Самое длинное поддерево становится выше самого короткого максимум на один элемент.

👉@BookJava