Итоги дня:

🔺Изучение FastAPI

Первые шаги:
Сегодня начал изучение FastAPI.
Прошел вводную часть: разобрался, что это за фреймворк, в чем его ключевые отличия от других и где его лучше всего применять.
Успешно установил всё необходимое и запустил свой первый сервер с выводом «Hello World». (1 фото)

Потом я начал набрасывать и пробовать что-то по своему.
Начал писать что-то типо REST API.
Написал первые GET-запросы и тут же столкнулся с проблемой: сервер работает (статус 200), код верный, но встроенная документация Swagger (/docs) выдает белый экран. Разбирался долго, а оказалось, что это просто из-за расширений браузера, капец....... хахаахазхзавхы

Как починил, я украсил немного API документацию тегами (2 фото) и начал писать POST запросы. Например, создал метод для добавления книг, который подтверждает успешную операцию (3 фото)

Итог:
За сегодня успел освоиться и написать работающий код (на фото 5 то, что получилось в итоге). Да грязновато, но сегодня можн).
Основы изучены +-
Также нашел отличный практический видеокурс, завтра обязательно им поделюсь

Завтра перехожу уже к изучению Pydantic (Быстрая валидация данных в Python)

➡️ BoCoder | 💬 Chat

Итоги дня:

🔺Изучение FastAPI

Сегодня я перешел к изучению баз данных в FastAPI
Я создал базу данных и подключился к ней. Пока все шло хорошо и получалось, но потом резко перестал работать zapret и у меня навернулся ютуб, восстановил все где-то через час, долго искал подходящую стратегию.

Как починил — продолжил.
Интегрировал базу данных с FastAPI, уже по увереннее пишу и понимаю код.
Интегрировал, сделал шаблоны для эндпойнтов и приступил к вставке данных в базу данных. Реализовал эндпойнт для этого, который добавляет книгу (1 фото), протестил, работает, возвращает {"ok": true}

Потом написал 2 эндпойнт который уже выводит все книги добавленные в бд (2 фото). Как раз втором эндпоинте возник затуп мой — немного запутался в логике сессий и запросов.
Разбирал по кусочкам разбирать код с ИИ, чтобы понять, где именно я мог тупануть.

В итоге: ошибки исправлены, база данных отвечает, а за одно и разобрал фулл код для большего понимания

Результат на 3 фото

Сегодня особо не углублялся, но всё очень даже хорошо понял: что к чему, куда и зачем. Даже в видео сказали, что пока этого достаточно. Написал мега базу крч
Но углубляться буду 100%, скорее всего, с понедельника — тогда уже начну писать пет-проект. Интересно, сколько времени это займет.

➡️ BoCoder | 💬 Chat

Итоги дня:

🔺Изучение FastAPI

Сегодня я решил начать применять свои знания на практике и писать самый простенький пет проект Book Store API.

Что успел реализовать:
🔺Архитектура проекта:
Разделил логику на модули (config, database, models, main и тд). Задел на будущее

🔺Стек: FastAPI + PostgreSQL.
Для работы с базой выбрал асинхронную SQLAlchemy 2.0 (современный декларативный стиль Mapped).

Описал первые таблицы User и Book. Пока все таки не стал лезть в сложные связи с Orders и Author, думаю, что пока не хватит опыта, чтоб понять. А копировать с других проектов или с ИИ без понимания не охота. Хочу понимать как и что работает. (3 фото models)
Попрактикую CRUD-операции на простых моделях и потом буду усложнять

Сервер запускается, таблицы создаются.
На 1 и 2 фото мои таблички;)

Также настроил управление конфигурациями через Pydantic-settings и файл .env
Пароли не улетят в репозиторий благодаря .gitignore, сразу начал прописывать его.

Вроде все, завтра думаю будет по плотнее день и реализую уже по больше всего.

➡️ BoCoder | 💬 Chat

Итоги дня:

🔺Изучение FastAPI

🔺Валидация через Pydantic (schemas.py)
Реализовал схемы для книг.
Теперь данные проверяются до попадания в базу. Если цена книги будет отрицательной или название пустым, API само выдаст ошибку, защищая базу от мусора.

Пока реализовал только с Books тк с Users логика вроде как по сложнее и решил отложить на дальнейшее развитие и написание проекта.

(1 фото)

🔺Настроил «Умный кран» (get_db)
В файле database.py появилась функция-генератор get_db
Теперь сессии к базе данных теперь открываются ровно на время запроса и автоматически закрываются после него. Это дает гарантию ,что PostgreSQL не «упадет» от большого количества открытых соединений.

(2 фото)

🔺По совету из чата создал crud.py
Всю логика работы с SQLAlchemy вынес в отдельное место.
Теперь main.py не перегружен лишним кодом, и вносить правки будет гораздо легче

Также по совету много где внедрил Annotated для чистого кода, спасибо

(3 фото crud)

🔺Оживил API (Эндпоинты)

В app/main.py заработали маршруты:

1. POST /books/ — сохраняет книгу в базу и возвращает её с присвоенным ID
2. GET /books/ — выводит список всех книг из базы.

(4 фото main | 5 фото вывод книг | 6 фото таблички)

🔺Всё работает;)
В начале дня думал, что будет много ошибок и ничего не заработает, но оказалось наооборот. Все хорошо вообще, работает, я рад

Итоги дня в тик ток:
https://vt.tiktok.com/ZSmjCDw4y/

Поддержите🤪

➡️ BoCoder | 💬 Chat