Утечка века произошла, и ценность не в персональных данных.

Следующий пост будет с подробностями.

⚡️Утечка конфиденциальных данных из Google говорит о том, что ИИ с открытым исходным кодом победит и Google и OpenAI

Приведенный ниже текст - недавно просочившийся документ в Discord. Документ составлен исследователем из Google. Документ - это мнение сотрудника Google, а не всей компании.

Мы (имеется ввиду Google) много подсматривали, что делают в OpenAI. И задумывались кто пересечет следующую веху развития ИИ? Каким будет следующий шаг?

Но неудобная правда оказалась в том, что мы (Google) не можем выиграть эту гонку, как и OpenAI.

Пока мы ссорились, третья группа тихо росла. Я говорю, конечно, об открытом исходном коде. Попросту говоря, они обыгрывают нас. Вопросы, которые мы считаем основными открытыми проблемами решаются и сегодня находятся в руках людей. Вот лишь некоторые из них:
• LLM прямо в телефоне.
• Масштабируемый персональный ИИ: Вы можете настроить персонализированный ИИ на своем ноутбуке.
• Мультимодальность: Текущая мультимодальная ScienceQA SOTA была обучена за час. И тд.

В то время как наши модели все еще имеют небольшое преимущество с точки зрения качества, разрыв закрывается удивительно быстро. Модели с открытым исходным кодом быстрее, более настраиваемы, приватны и способны.

У этого будут большие последствия для нас:

• У нас нет секретного плана. Наш лучший план - учиться и сотрудничать с тем, что другие делают за пределами Google.

• Люди не будут платить за ограниченную модель, когда свободные, неограниченные альтернативы сопоставимы по качеству. Мы должны подумать о том, где на самом деле находится наша добавленная стоимость.
• Гигантские модели замедляют нас.

В долгосрочной перспективе лучшие модели - это те, которые можно быстро повторять.

В начале марта в мир вышла 1-я действительно мощная open source модель LLaMA https://t.me/blockchainRF/7744

Самое главное, что они решили - проблему масштабирования до такой степени, что каждый может это сделать.

Нынешний ренессанс LLM с открытым исходным кодом следует за ренессансом в создании изображений.

Инновации, которые привели к недавним успехам открытого исходного кода, напрямую решают проблемы, с которыми мы все еще боремся. Уделение большего внимания их работе может помочь нам не изобретать велосипед.

LoRA — невероятно мощная техника, на которую, вероятно, следует обратить больше внимания. Возможность персонализировать языковую модель за несколько часов на потребительском оборудовании — это очень важно, особенно если речь идет о внедрении новых и разнообразных знаний практически в режиме реального времени.

Большие модели не будут эффективны в долгосрочной перспективе, если мы сможем выполнять итерации быстрее на маленьких моделях.

Обновления LoRA очень дешевы в производстве (~ $100) для самых популярных размеров моделей. Это означает, что почти любой, у кого есть идея, может создать ее и распространить.

Сосредоточение внимания на обслуживании самых больших моделей на планете фактически ставит нас в невыгодное положение.

Прямая конкуренция с открытым исходным кодом — проигрышное предложение

Этот недавний прогресс имеет прямое и непосредственное влияние на нашу бизнес-стратегию. Кто будет платить за продукт Google с ограничениями на использование, если есть бесплатная высококачественная альтернатива без них?

Современный Интернет работает с открытым исходным кодом не просто так. Открытый исходный код имеет ряд существенных преимуществ, которые мы не можем воспроизвести.

Мы нуждаемся в них больше, чем они нуждаются в нас.Хранить нашу технологию в секрете всегда было сомнительным предложением. Исследователи Google регулярно уходят в другие компании, поэтому мы можем предположить, что они знают все, что знаем мы, и будут продолжать это делать, пока этот конвейер открыт.

Но удерживать конкурентное преимущество в технологиях становится еще труднее сейчас, когда передовые исследования в области LLM стали доступными. Исследовательские институты по всему миру опираются на результаты работы друг друга, изучая пространство решений в широком направлении, которое намного превосходит наши собственные возможности.

Как ни парадоксально, но во всем этом явным победителем является Meta(запрещенная в РФ организация), они фактически собрали бесплатную рабочую силу на всю планету. Поскольку большинство инноваций с открытым исходным кодом происходит поверх их архитектуры, ничто не мешает им напрямую включать их в свои продукты.

Чем жестче мы контролируем наши модели, тем более привлекательными мы делаем открытые альтернативы.

Google должен заявить о себе как о лидере в сообществе разработчиков ПО с открытым исходным кодом. Этот компромисс неизбежен. Мы не можем надеяться одновременно стимулировать инновации и контролировать их.

8млрд человек население Земли, 8млрд персональных ИИ AI Force > https://www.personal.ai/yours

Представлен новый персональный ИИ, который не является LLM, не работает на основе chatGPT.

Напомним, что первый персональный ИИ представили на этой неделe Inflection AI https://t.me/blockchainRF/7912

У AI Force своя персональная языковая модель - PLM, состоящая из 120млн параметров.

AI Force разработан так, чтобы стать вашим личным отражением, модель:

- опирается на ваши истины и мнения.
- отражает ваш голос, стиль и все, что связано с вами.
- ваш личный ИИ создается и принадлежит вам, контролируется вами и не зависит от мира.

Три основы продукта:

- Стек личной памяти - ваша цифровая библиотека

- Персональная языковая модель - тренируется на вашем стеке памяти

- Личный обмен сообщениями с искусственным интеллектом — интегрируется в вашу повседневную жизнь

DeepMind vs OpenAI-борьба за AGI

Глава DeepMind заявил, что общий ИИ появится в ближайшие несколько лет https://t.me/alwebbci/970

Глава OpenAI хочет привлечь до $100 млрд в ближайшие годы для достижения своей цели по разработке искусственного общего интеллекта.

Байден и Харрис встретились с главными игроками ИИ рынка США - Anthropic, Google, Hugging Face, Microsoft, NVIDIA, OpenAI Stability AI, DeepMind, Scale AI.

По итогам принято решение:

1. Национальный научный фонд США выделил $140 млн на запуск 7 новых национальных научно-исследовательских институтов ИИ.

2. Администрация президента США объявила об обязательном прохождении аудита систем ИИ разработчикам - Anthropic, Google, Hugging Face, Microsoft, NVIDIA, OpenAI и Stability AI на платформе, разработанной Scale AI.

Минфин вложил 60 млрд рублей из ФНБ в облигации VK

Эти средства направят на реализацию стратегии, развитие действующих сервисов и запуск новых продуктов.

«Средства ФНБ размещены в ценные бумаги, связанные с реализацией инфраструктурных проектов, предусмотренных Перечнем самоокупаемых инфраструктурных проектов, реализуемых юридическими лицами, в финансовые активы которых размещаются средства Фонда национального благосостояния и (или) пенсионных накоплений, находящихся в доверительном управлении государственной управляющей компании, на возвратной основе», — говорится в сообщении министерства.

Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение:

1. Минфин выделило VK 60 млрд руб из ФНБ

2. GPT научили читать мысли.

3. USB bank запускает новый инвест продукт «метавселенная».

4. Российский финтех растёт, объём рынка за 2022 год составил 138,88 млрд. руб.

5. ИИ-стартап соучредителей DeepMind и LinkedIn запустил первый персональный ИИ.

6. Банки российских маркетплейсов оказались убыточными.

7. 6 бесплатных курсов по ИИ, которые помогут вам быть конкурентными на рынке.

8. Машинное обучение теперь умеет декодировать видео мозговой активности.

9. Утечка века. Сотрудник из Google слил в сеть документ, в котором объяснил, что будущее за open source моделями ИИ, а не LLM.

10. Cognito Therapeutics привлекли $73 млн для продвижения нейротехнологической платформы для лечения болезни Альцгеймера.

11. Создан ещё один персональный ИИ, который работает на своей персональной языковой модели, все подробности тут.

12. Microsoft работает с AMD над собственным графическим процессором Microsoft AI под кодовым названием Athena.

13. DeepMind и OpenAI говорят о запуске своих AGI в течение ближайших лет.

14. Samsung заявили, что догонят TSMC в течение 5 лет.

Мировые компании платят за обучение ИИ.Вот кейс для русскоязычной аудитории

Вы можете зарабатывать до $25-45/ в час прямо сейчас, помогая обучать модели ИИ.

Для этого не нужно быть техническим специалистом, нужен только соответствующий тематический опыт и подключение к Интернету.

Компании Scale AI нужна помощь в обучении моделей ИИ.

Эта вакансия актуальна сейчас для русскоязычного населения.

Примеры задач:

- Ранжируйте серию ответов, созданных моделью ИИ.
- На основе заданной темы напишите небольшой рассказ на эту тему.
- Оцените, является ли фрагмент текста, созданный моделью ИИ, фактически точным или нет.

О компании Scale AI мы писали здесь
https://t.me/blockchainRF/4304

https://t.me/blockchainRF/7925

Как психоделики и VR сочетаются с ИИ для создания новой терапии

Психоделики способны изменять сознание и восприятие человека, открывая возможности нейропластичности для терапевтических целей.

В последнее время VR набирает обороты как цифровой инструмент, способный подвергать людей контролируемому набору синтетических стимулов, для расширения или направления психоделического опыта.

Как насчет того, чтобы добавить ко всему уравнению потенциал ИИ с его способностью быстро обрабатывать большие объемы данных и выявлять закономерности в сложных системах?

В предверии завтрашней конференции Google, IBM представил свой аналог ChatGPT

ИТ-гигант объявил о новом продукте - Watsonx, с которым клиенты могут быстро обучать и развертывать собственные системы искусственного интеллекта, сохраняя при этом полный контроль над своими данными.

Этот подход сочетается с фокусом компании на «гибридное облако» — стратегии, которая признает, что компании готовы размещать часть своих данных в облаке, а другие данные локально.

Кроме того, сегодня Salesforce объявил о запуске Tableau GPT, который использует возможности генеративного искусственного интеллекта для создания визуализации данных.

Сбер вносит собственную ОС в реестр отечественного софта

Сбертех подала заявку в реестр отечественного ПО на регистрацию собственной серверной ОС Platform V SberLinux OS Server.

Из заявки следует, что Platform V SberLinux OS Server – это серверная ОС, которая позволяет управлять инфраструктурой, обеспечивать виртуализацию оборудования, а также разворачивать прикладные сервисы и ПО в облаке.

Регистрация позволит использовать решение для госсектора, в частности для перевода ведомств на сервисы платформы «Гостех», разработкой которой занимается «Сбертех».

Эффект европейского законопроекта MiCa - доля венчурных инвестиций в европейские криптопроекты выросла почти в 10 раз за год — с доли 5,9% в первом квартале 2022 года до 47,6% в первом квартале 2023 года.

Принятый 20 апреля законопроект по комплексному регулированию криптоиндустрии MiCA повышает инвестиционную привлекательность региона.

Ключевые составляющие принятого акта:

1. ключевые положения для тех, кто выпускает и торгует криптоактивами (включая токены, относящиеся к активам, и токены электронных денег), касаются прозрачности, раскрытия информации, авторизации и надзора за операциями;

2. операторы стейблкоинов должны получить лицензию от компетентного органа своего государства-члена ЕС и соблюдать определенные правила, чтобы обеспечить стабильность своих токенов;

3. любой, кто хочет публично предложить криптоактив, должен будет подготовить официальный документ (white paper), в котором будет раскрыта информация о нем. Этот документ должен быть утвержден компетентным органом государства-члена ЕС;

4. MiCA направлен на защиту потребителей и инвесторов, а также на создание прозрачности и стабильности в индустрии.

Meta* открыла исходный код своего ИИ для работы с текстом, картинками и даже температурой

ImageBind - первая модель, которая объединяет 6 типов данных в едином пространстве: визуальные, тепловые (инфракрасные изображения), текст, аудио, информацию о глубине и данные о движении, генерируемые инерционными измерительными устройствами.

Если OpenAI Embedding — это основа для поиска и долговременной памяти на основе ИИ.

ImageBind — это API встраивания Meta* для богатого мультимедийного поиска, виртуальной реальности и даже робототехники. Метавселенная будет построена на векторах.

Вы можете использовать этот мультимодальный API встраивания примерно в 30 строк кода Python.

*Запрещенная в РФ организация.

⚡️Microsoft в течение 5 лет будет покупать термоядерную энергию у Helion - стартап, принадлежащий Сэму Альтману, СЕО OpenAI.

В сделке, которая считается первым коммерческим соглашением по термоядерной энергии, технологический гигант согласился приобрести электроэнергию у стартапа Helion Energy в течение 5 лет.

Ученые мечтали о термоядерном синтезе на протяжении десятилетий. A Microsoft считает, что технология почти готова к подключению к сети.

Компания Helion Energy сегодня объявила о соглашении с Microsoft, в котором сказано, что подключит первый в мире коммерческий термоядерный генератор к электросети в Вашингтоне.

Цель состоит в том, чтобы вырабатывать 50 мегаватт электроэнергии.

Через 33 мин начнётся главная конференция Google для разработчиков. Ожидаются:

1. Объявления о новых инвестициях в ИИ
2. Обновлённая модель PaLM2
и мн.др.

Ссылка на онлайн-трансляцию.

Итак, главные анонсы Google на данный момент:

1. представлена модель PaLM 2 произошли обновления для нескольких языков, появились новые инструменты для кодирования, а также модель можно настроить для конкретных задач, таких как медицина или компьютерная безопасность. Модель состоит из:

- 540 млрд параметров
-Многоязычный (100+ языков)
- Может справиться со сложной математикой
-Интегрирован в Gmail, Документы, Таблицы и другие сервисы Google.
-Поддерживает 25 новых продуктов/функций Google.

2. Google добавляет искусственный интеллект во всю свою поисковую систему.

3. чат-бот Bard, работает на PaLM 2, теперь доступен для англоговорящих в 180 странах. Кроме того, есть поддержка корейского и японского языков, на подходе 40 языков.

4. Google внедряет ИИ в свой банкомат поиска. Он будет смешивать сгенерированный искусственным интеллектом текст со ссылками на покупки в результатах поиска, начиная с тестового периода. Однако там нет чат-бота, как в Bing.

Разгорелась большая дискуссия по поводу создания искусственного сознания, который мог бы сделать ИИ следующих поколений, похожий на людей.

Поводом для дискуссии стал тезис Ильи Суцкевера, сооснователя OpenAI, который заявил, что, возможно, сегодняшние большие языковые модели уже немного сознательны.

На это высказывание ответили исследователь в области психофизиологии сознания, нейробиолог Анил Сет и Томас Метцингер, что создание искусственного сознания – очень плохая идея.

Анил Сет написал статью об этом, тут можно прочитать.

В частности Сет приводит 2 основные причины, по которым создание искусственного сознания, будь то умышленно или невольно, очень плохая идея.

1. Это то, что он может наделить ИИ-системам новыми возможностями и возможностями, которые могут сеять хаос, если они не будут правильно спроектированы. С осознанным ИИ становится гораздо сложнее, поскольку у этих систем будут свои интересы, а не только интересы людей.

2. причина вызывает еще больше тревогу: рассвет сознательных машин привнесет огромный потенциал для страданий в мире, страданий, которые мы, возможно, даже не сможем распознать.

Также показываем вам отрывок из уникального интервью Карла Густава Юнга, которого спрашивают: «Возможно ли, что высокое развитие человека может растворить его индивидуальность в некотором коллективном сознании?»

Anthropic представил свою «конституцию» ответственного ИИ

Anthropic - конкурент OpenAI, в который инвестировал Google, разрабатывающий большие языковые модели, представил «конституцию» для ответственного создания ИИ-алгоритмов.

Сегодня создание чат-ботов таких, как ChatGPT зависит от модераторов, которые оценивают выдачу по таким вещам, как разжигание ненависти/ токсичность. Затем система использует эти данные для настройки своих ответов. Этот процесс известен как «обучение с подкреплением на основе обратной связи с человеком» (RLHF).

Однако с «конституционным ИИ» эта работа в основном управляется самим чат-ботом, заявили разработчики Anthropic.

«Основная идея заключается в том, что вместо использования обратной связи от человека вы можете спросить языковую модель: «Какой ответ больше соответствует данному принципу?», — говорит соучредитель компании Джаред Каплан.

В таком случае алгоритм сам определит лучшую модель поведения и направит систему в «полезном, честном и безвредном» направлении.

В Anthropic сообщили, что применяли «конституцию» при разработке чат-бота Claude.

Кроме этого, документ содержит правила, предусматривающие экзистенциальные угрозы вроде уничтожения человечества вышедшим из-под контроля ИИ.

Законопроект о цифровых финансовых активах планируют скорректировать для доступа на рынок иностранных инвесторов.