Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

На одном из проектов увидел знакомую картину: Docker-образ backend-сервиса подрос до 1,5 GB, а в CI/CD уже начали шутить, что сборка занимает больше времени, чем сам код. Для production это не «косметика», а вполне ощутимый технический долг.

Что обычно раздувает образ:
— dev-зависимости, которые случайно уезжают в релиз;
— кэш пакетных менеджеров;
— исходники тестов, документация, временные файлы;
— лишние слои в Dockerfile;
— базовый образ «на всякий случай побольше».

Я обычно смотрю на это как на схему из трёх этапов: сборка → минимальный runtime → только нужные артефакты. Мультистейдж тут не модный приём, а нормальная архитектура упаковки.

Практический эффект простой: меньше размер — быстрее pull, быстрее деплой, меньше нагрузка на registry и ниже шанс тащить в прод лишнее. В больших инсталляциях это уже не оптимизация ради красоты, а часть дисциплины поставки. 🧩

Если образ «тяжелеет» без видимой причины — почти всегда внутри лежит то, что в production жить не должно.

В моей практике самые дорогие ошибки начинаются с фразы «давайте просто подключим ещё один слой». Так и здесь: блоговый проект, WordPress как CMS, Gutenberg для редакторского опыта, Vue/Nuxt — для фронта. На бумаге схема выглядела аккуратно. В реальности пришлось отдельно разбирать, где заканчивается контентная модель, где начинается UI, и как не убить редактирование на каждом втором блоке.

Я бы описал это так:
**WP отвечает за хранение и права**,
**Gutenberg — за сборку смысловых блоков**,
**Vue/Nuxt — за рендер и производительность**.

Главный риск в таких связках — не технология, а граница ответственности. Если её не зафиксировать сразу, редактор начинает зависеть от фронта, фронт — от капризов CMS, а интеграция превращается в набор хрупких костылей.

В итоге выигрывает не тот, кто «смог подружить стек», а тот, кто заранее разложил архитектуру по слоям. Это и есть нормальная инженерия, без лишнего героизма 🧩

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В проектах я всё чаще вижу один и тот же запрос: «Нужно быстро поднять БД, авторизацию, API и не завязаться на закрытый сервис». Поэтому Supabase и всплывает в архитектурных обсуждениях — это не «ещё один модный backend», а набор готовых слоёв вокруг PostgreSQL.

Если разложить по схеме, получается так:

PostgreSQL → Auth → Storage → Realtime → Auto API

То есть база остаётся вашей, а поверх неё — типовые сервисы, которые обычно приходится собирать руками. Для интегратора это удобно: можно быстро дать фронту доступ к данным, не городя отдельный бэкенд на каждый чих.

Но я бы не романтизировал. В enterprise-сценариях у Supabase есть пределы: сложные права доступа, аудит, миграции, нагрузка, резервное копирование — всё это надо проверять до внедрения, а не после запуска. ⚙️

Если коротко: Supabase хорош там, где важны скорость сборки и контроль над данными. Плох — там, где архитектура уже требует жёсткой дисциплины, процедур и прозрачной эксплуатации.

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top