🔎 В OpenAI считают, что подавляющее большинство американских работников в той или иной степени автоматизируют ряд своих задач с помощью моделей GPT.

Эксперты утверждают, что большие языковые модели (LLM) затронут 10% задач 80% американцев. Для 19% сотрудников показатель составит по крайней мере 50%, добавили они.

☝️ Исследователи считают, что меньше всего распространение LLM затронет профессии, требующие научных знаний и навыков критического мышления. Способности в области программирования и письма, наоборот, подвержены более высокому влиянию.

https://forklog.com/news/ai/openai-modeli-gpt-povliyayut-na-80-rabochih-mest-v-ssha

#LLM #исследование

🗣 Билл Гейтс назвал GPT наиболее революционным достижением в области технологий с момента появления графического интерфейса в 1980 году.

Он добавил, что развитие ИИ является таким же фундаментальным, как создание микропроцессора, персонального компьютера, интернета и мобильного телефона. По словам миллиардера, технология изменит способы взаимодействия, обучения и общения.

📣 Также Гейтс призвал сбалансировать «оправданные» страхи по поводу недостатков ИИ с его способностью улучшать жизни людей. Правительства и благотворительные организации должны поддерживать развитие технологии в образовании и здравоохранении, считает он.

https://forklog.com/news/ai/bill-gejts-nazval-gpt-vazhnejshim-otkrytiem-s-1980-goda

#мнения #LLM

🤔 В Microsoft заявили, что GPT-4 демонстрирует «искры» интеллекта человеческого уровня или сильного искусственного интеллекта (AGI).

Исследователи изучили раннюю версию языковой модели четвертого поколения от OpenAI, когда она еще находилась в стадии активной разработки. По их словам, GPT-4 является частью новой когорты LLM, наряду с ChatGPT и Google PaLM, демонстрирующих более сильный интеллект.

🔎 Специалисты заявили, что нейросеть помимо владения языком может решать новые и сложные задачи, связанные с математикой, программированием, медициной, правом, психологией и другими областями, без специальных подсказок. Во всех тестах производительность GPT-4 оказалась «поразительно» близка к человеческой и часто значительно превосходила предшественников вроде ChatGPT, добавили специалисты.

#исследование #Microsoft #LLM

📢 Более тысячи отраслевых экспертов, включая Илона Маска и Стива Возняка, призвали на шесть месяцев приостановить обучение языковых моделей мощнее GPT-4 от OpenAI.

Соответствующее открытое письмо Института будущего жизни подписали ученые, бизнесмены и независимые исследователи. Эксперты считают, что разработку продвинутого ИИ необходимо поставить на паузу до тех пор, пока не появятся общие протоколы безопасности для таких конструкций.

✉️ В письме подробно описаны потенциальные угрозы для общества и цивилизации со стороны конкурентоспособных ИИ-систем. Они включают экономические и политические потрясения.

https://forklog.com/news/ai/sotni-ekspertov-prizvali-priostanovit-obuchenie-naslednika-gpt-4

#LLM #мнение

🗣 Ряд экспертов в области ИИ раскритиковали письмо Института будущего жизни, призывающее приостановить разработку больших языковых моделей (LLM) на шесть месяцев.

По словам ученой Тимнит Гебру, авторы использовали ее работу с критикой LLM. Однако они исказили основные выводы статьи, которая предостерегает от завышенных заявлений об ИИ, а не угрозу языковых моделей вцелом.

☝️ Глава стартапа Stability AI Эмад Мостак, подписавший письмо, всего через несколько часов после его публикации отказался от одного из требований. Он считает, что шестимесячная пауза — не лучшая идея.

https://forklog.com/news/ai/eksperty-raskritikovali-ideyu-priostanovit-ii-issledovaniya

#мнения #LLM

⚙️ В ближайшие дни Google перенесет Bard с языковой модели LaMDA на более мощный алгоритм PaLM.

По словам главы компании Сундара Пичаи, обновление обеспечит чат-боту больше возможностей, будь то логические рассуждения, написание кода или решение математических задач. Скоро пользователи увидят прогресс, добавил он.

🔎 Для сравнения LaMDA включает 137 млрд параметров, а PaLM — 540 млрд. Компания модернизирует Bard алгоритмом с более объемным набором данных и разнообразными ответами.

Пичаи отметил, что его не беспокоят темпы развития ИИ Google по сравнению с конкурентами. Компания намеренно запустила чат-бота на менее мощной LaMDA — она требует скромных вычислительных ресурсов. Это позволило большему количеству пользователей опробовать технологию и оставить отзыв.

🙅‍♂️ По словам Пичаи, компания не запустит мощную модель без уверенности в своей способности «оперативно принимать необходимые меры».

#Google #чатботы #LLM

🔎 Основатель «Википедии» Джимми Уэйлс рассматривает возможность использования ИИ для написания статей.

По его словам, большие языковые модели (LLM) вроде GPT способны сравнивать материалы, искать противоречащие друг другу точки зрения и определять фрагменты страниц, требующих переработки авторов веб-энциклопедии. Также алгоритмы могут писать потенциально полезные статьи по информации из интернета, добавил предприниматель.

Уэйлс заявил, что использование ИИ «для утроения количества публикаций» увеличит текущие расходы «Википедии» менее чем на $1300 в год.

☝️ Однако он отметил склонность алгоритмов к «галлюцинированию» и выдумыванию фактов. По словам Уэльса, репутация онлайн-энциклопедии базируется на точности информации, а для LLM это является огромной проблемой. Также неизвестно, устранит или усугубит ИИ систематическую и неосознанную предвзятость авторов, добавил он.

#мнение #LLM

⚙️ Quora расширила платформу Poe функцией создания кастомных чат-ботов на базе существующих диалоговых ИИ. Она доступна для всех пользователей.

Пока Poe предлагает использовать ChatGPT и Anthropic Claude Instant в качестве основы. Выбрав базу и написав короткую подсказку пользователь может запустить нового бота и поделиться им с другими.

👩‍🍳 Чтобы продемонстрировать потенциал функции компания запустила несколько кастомных диалоговых ИИ. Среди них: разговаривающий как пират PirateBot, «остроумный» Roastmaster и «специалист» по кулинарии Chefbot.

По данным Quora, пользователи функции получат некоторые преимущества вроде удобного интерфейса под любые устройства или платформы и уникального URL-адреса системы.

🧑‍💻 Компания также работает над API для хостинга ботов из управляемых серверов и разработки более продвинутых диалоговых ИИ.

#Quora #LLM

⚙️ СМИ: Илон Маск приобрел 10 000 графических процессоров для внедрения генеративного ИИ в Twitter.

По данным Business Insider, спустя более месяца после найма бывших сотрудников DeepMind соцсеть продвигает собственный проект с искусственным интеллектом. Приобретенные Маском GPU используют в одном из двух дата-центров компании для создания большой языковой модели (LLM). Проект пока находится на ранней стадии, пишет издание.

🗂 Сообщается, что Twitter планирует обучать LLM на собственном огромном массиве данных. Неизвестно, как соцсеть намерена применять генеративный ИИ. Возможно, технологию используют для расширения возможностей поиска на платформе или переосмысления рекламного бизнеса.

#Twitter #LLM

💬 Databricks представила открытую большую языковую модель (LLM) Dolly 2.0. Ее можно использовать в исследовательских и коммерческих целях.

Алгоритм с 12 млрд параметров основан на семействе моделей EleutherAI Pythia. Для его обучения сотрудники Databricks создали набор данных, включающий 15 000 пар «запрос-ответ». В соответствии с условиями лицензирования датасет можно использовать, менять или расширять для любых целей, включая коммерческих.

☝️ По словам разработчиков, Dolly 2.0 умеет генерировать текст только на английском языке и способна создавать токсичный контент. Также знания и точность LLM ограничены, добавили в компании.

#Databricks #LLM

💬 Агентство Bloomberg разработало большую языковую модель BloombergGPT, способную отвечать на вопросы из финансовой отрасли и бизнеса.

Алгоритм с 50 млрд параметров построен на базе той же технологии, что и OpenAI GPT. По данным компании, их нейросеть «со значительным отрывом» превосходит открытые модели аналогичного размера в финансовых и NLP задачах.

BloombergGPT может определять, являются ли заголовки новостей медвежьими или бычьими для инвесторов. Нейросеть умеет заменять названия компаний на биржевые котировки, обнаруживать важные наименования в документации и отвечать на вопросы о бизнесе.

📝 Также технология обладает некоторыми возможностями генеративного ИИ. Например, может писать заголовки материалов на основе коротких аннотаций.

https://forklog.com/news/ai/bloomberg-predstavila-chat-bota-dlya-finansovogo-rynka

#Bloomberg #LLM

🙅‍♂️ OpenAI не обучает GPT-5. Вместо этого разработчики сфокусировались на расширении возможностей актуальной версии модели, заявил Сэм Альтман.

Гендиректор OpenAI прокомментировал письмо, призывающее приостановить ИИ-исследования. По его словам, в инициативе отсутствует технический нюанс о том, где нужно сделать паузу.

☝️ Однако Альтман поддержал некоторые тезисы открытого письма. Он отметил важность обеспечения безопасности ИИ-моделей и их соответствия человеческим ценностям.

https://forklog.com/news/ai/sem-altman-oproverg-soobshheniya-ob-obuchenii-gpt-5

#OpenAI #LLM

💬 Stability AI представила набор открытых больших языковых моделей (LLM) StableLM. Он доступен на GitHub и Hugging Face.

Алгоритмы предназначены для генерации текста и программного кода. Пока доступны LLM с 3 млрд и 7 млрд параметров, но «на подходе» — от 15 млрд до 65 млрд. Они обучены с помощью экспериментального датасета на базе The Pile, который содержит 1,5 трлн токенов контента из «Википедии», Stack Exchange, PubMed и других источников.

☝️ В компании предупредили, что LLM может генерировать предвзятый и токсичный контент.

#StabilityAI #LLM

🔎 Nvidia представила инструмент NeMo Guardrails, призванный помочь разработчикам обеспечить точность, уместность и безопасность генеративного ИИ. ПО работает со многими существующими языковыми моделями (LLM).

Инструмент позволяет разработчикам применять три различных типа ограничений для своих LLM. Компании могут устанавливать «тематические барьеры», ограничения для получения точной информации и требование подключатся к безопасным приложениям.

⚙️ NeMo Guardrails имеет открытый исходный код. Инструмент также включен в существующую платформу NeMo, а бизнес-клиенты могут получить доступ к нему через платформы AI Enterprise или AI Foundations.

https://forklog.com/news/ai/nvidia-vypustila-instrument-dlya-sozdaniya-bezopasnyh-ii-modelej

#Nvidia #LLM

👓 Студент из Стэнфордского университета Брайан Чанг разработал ИИ-монокль RizzGPT для помощи в поддержании диалогов.

Устройство прикрепляется к очкам и слушает разговоры пользователя. Когда собеседник задает какой-либо вопрос, система генерирует ответ и отображает его поверх линз.

Для создания RizzGPT Чанг объединил алгоритм GPT-4, платформу распознавания речи Whisper и AR-устройство Monocle с открытым исходным кодом.

👀 Также студент разработал систему LifeOS, которую обучил на своих личных сообщениях, фотографиях друзей и других данных. Она умеет распознавать знакомых Чанга и добавлять «локальные» детали в диалогах с ними.

#LLM #AR

⚙️ Amazon разработает «более обобщенную и мощную» большую языковую модель (LLM) для поддержки Alexa.

По словам главы компании Энди Джесси, новый алгоритм поможет техгиганту в создании «лучшего в мире личного помощника». Это сложная задача, но Alexa имеет «пару сотен миллионов конечных точек» в сферах развлечений, покупок и смарт-домов, добавил он.

☝️ Джесси также отметил активное участие сторонних партнеров по экосистеме.

#Amazon #LLM

💬 Hugging Face и ServiceNow представили бесплатную большую языковую модель (LLM) StarCoder для написания программного кода.

Алгоритм с 15 млрд параметров обучен с помощью датасета BigCode The Stack v1.2. Он содержит триллионы токенов разрешенного для использования лицензированного кода на 80 языках программирования.

⚙️ StarCoder совместим с редактором Microsoft Visual Studio Code. Алгоритм может отвечать на вопросы о программировании и выполнять запросы вроде «создай пользовательский интерфейс приложения».

В Hugging Face заявили, что новая LLM превосходит модель OpenAI, используемую в первых версиях Copilot.

☝️ По словам разработчиков, StarCoder способна выдавать «неточный, оскорбительный и сбивающий с толку контент». Также пока она включает небольшое количество функций.

#HuggingFace #LLM #разработка

🙏 Издание The Irish Times извинилось за публикацию созданной ИИ статьи.

В мае 2023 года сторонний автор под именем Адриана Акоста-Кортес отправил в газету материал об искусственном загаре. Он обвинил ирландских женщин в фетишизации и пародировании людей, у которых от природы темная кожа.

🔎 После проверки издание опубликовало статью. Она стала второй по популярности в газете и вызвала споры на радио и в соцсетях.

Позже выяснилось, что имя автора выдуманное, а 80% статьи сгенерировал GPT-4. Фейковая Адриана Акоста-Кортес обвинила The Irish Times в «погоне за кликами и трафиком» и посоветовала изданию тщательнее проверять источники

По ее словам, цель публикации — «рассмешить друзей» и «развести дерьмо» в дебатах о политике идентичности.

🗣 The Irish Times удалила статью. Редактор издания Руадхан Мак Кормаик заявил, что стал жертвой «преднамеренного и скоординированного обмана», который показал необходимость усиления контроля над публикациями.

#LLM

🗂 СМИ: Google использовала для обучения модели PaLM 2 в пять раз больше данных чем при тренировке ее предшественницы.

Журналисты CNBC просмотрели внутренние документы компании. Согласно им, при тренировке PaLM 2 инженеры использовали 3,6 трлн токенов текстовых данных. Также выяснилось, что алгоритм содержит 340 млрд параметров.

⚙️ Для сравнения первую версию PaLM разработчики обучили на 780 млрд токенов. Нейросеть использует 540 млрд параметров.

#Google #LLM