Если Bitcoin ETF пойдет по сценарию ETF на золото

BlackRock добрали Битков и теперь держат 11 439 BTC на $500 миллионов, как обеспечение для спотового Bitcoin ETF.

DeCenter

В Москве суд приравнял вакансию «только для славян» к пропаганде экстремизма.

Все равны в трудовых правах, а при приёме на работу дискриминация недопустима, следует из решения суда.

Олаф Шольц использует пневмопочту XIX века из-за страха перед русскими шпионами и хакерами — Bild.

«После ракетного попадания по американскому эсминцу, погибло не менее десятка американских военных», — пишут близкие к движению "Ансарулла" ТГ-каналы.

Англия решила побороться с США за новую колонию.
США ослабили хватку на фоне внутренних проблем, и очень вовремя приехал «белый человек» претендующий на украинскую территорию.
Калым привез.
И конечная Цель - не Украина.
А все еще Россия.

Ближний Восток вспыхнет, хотя он и так горит, даже если об этом не трубят на каждом шагу. Там сейчас самая горячая точка на планете по ощущениям. Кипит.
США проиграют в этой борьбе. (Olga)

Байден решил разгромить бизнес-модель Amazon, Lyft и Uber. Он хочет запретить им работать с индивидуальными работниками, например, таксистами. Им предлагают платить минимальные пособия и социалку. В США это может утопить бизнес. www.columbian.com

Рост ввп с 2000-2020

🇷🇺|🏢Вице-спикер Госдумы Ирина Яровая, заявила, что результаты парламентского расследования деятельности американских военных биолабораторий на Украине доказательно подтвердили тот факт, что ответы на причины новых пандемий и биологических угроз надо искать, прежде всего, внутри опасного военного биопроекта Пентагона.

#Официальное_заявление

Британские власти накрыли сеть контрабандистов, которые вывозили деньги из Лондона в Дубай в прямом смысле чемоданами. Преступники собирали деньги от торговли наркотиков по всей Великобритании и раскладывали наличные по чемоданам. В каждом лежало примерно $500 тысяч. Для маскировки от собак-ищеек их обрызгивали кофе или освежителем воздуха. Одним из рейсов таким образом вывезли $5,5 млн в 12 чемоданах. Курьеры получали за такие перевозки $6400.

⚡️Россию необходимо включить в дискуссию о мирном урегулировании в Украине, — МИД Швейцарии.

Глава МИД Китая пообещал вернуть Тайвань в состав Китая.

Иран разработал для России новую модель "Shahed" для атак по Украине — Sky News

Это местечко выглядит покинутым... А помните QАnon во время правления Трампа писал про всякие подземные тайные базы, которые штурмует спецназ?

В НИТУ МИСИС разработали нейросеть – поисковик фейковых лиц на фото и видео

В Университете МИСИС создали нейросеть для проверки подлинности изображения лиц. Загружать изображения для проверки можно через специально разработанное веб-приложение, также предусмотрена возможность анализа в реальном времени через камеру компьютера, об этом "Газете.Ru" рассказали в НИТУ МИСИС. В своей работе разработчики опирались на обманы presentation attacks: использование фотографии лиц в печатном и электронном виде, а также объемных масок, имитирующих черты лица человека. Они проанализировали пять существующих нейросетей, выбрали из них две самые перспективные, и на основе проведенных экспериментов и наблюдений разработали версию, представляющую собой двухступенчатую систему. "Важным этапом разработки решения с использованием машинного обучения является поиск набора данных для обучения моделей. Мы использовали набор данных из 16 500 изображений: подлинных и фейковых с примерно равномерным распределением по типам обмана систем распознавания лиц: с помощью печатных фотографий и изображений на экранах электронных устройств, масок и персонажей мультфильмов. А также сами напечатали фотографии людей с различными внешними признаками, сделали их "ложные" изображения и добавили в выборку", – пояснила "Газете.Ru" одна из разработчиков Алиса Семенова. На первом этапе распознавания лица используется предобученная нейронная сеть MTCNN, которая определяет положение лица на картинке. Затем на изображение добавляется специальное поле, 60% от площади которого составляет анализируемое лицо. Такое приближение дает значительный прирост в точности. Далее используется сеть InceptionResnet, дающая числовые представления особенностей лица. На втором этапе используется еще несколько слоев нейронной сети для отбора признаков изображения. Результаты двух этапов объединяются и проходят через несколько финальных слоев для получения окончательного вывода о подлинности изображения. Этот подход позволил команде достичь высокого значения точности при определении подлинности лиц.